Submit Search
Upload
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
•
3 likes
•
1,409 views
Y
yuuki takizawa
Follow
20171115,16 セミナー資料
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 29
Download Now
Download to read offline
Recommended
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
Toshi Matsumoto
Minitabへようこそ 製造向け
Minitabへようこそ 製造向け
KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc., Minitab
データ管理に重要なことは事業と組織の理解だった(Data Engineering Study #11 発表資料)
データ管理に重要なことは事業と組織の理解だった(Data Engineering Study #11 発表資料)
株式会社MonotaRO Tech Team
MonotaRO のデータ活用と基盤の過去、現在、未来
MonotaRO のデータ活用と基盤の過去、現在、未来
株式会社MonotaRO Tech Team
モバイルゲームのためのデータ分析
モバイルゲームのためのデータ分析
AtsushiTakada1
3ヶ月で50%の社員が利用するツールに
3ヶ月で50%の社員が利用するツールに
KOTARO TAKAHASHI
全社のデータ活用を一段階上げる取り組み
全社のデータ活用を一段階上げる取り組み
株式会社MonotaRO Tech Team
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
More Related Content
What's hot
20200630 Monotaro Data Platform & EC Platform
20200630 Monotaro Data Platform & EC Platform
Taisuke Fukawa
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
UNIRITA Incorporated
データ活用する人のための論点整理トレーニング
データ活用する人のための論点整理トレーニング
Sho Maekawa
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例 - Jenkins Day Japan 2021
モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例 - Jenkins Day Japan 2021
株式会社MonotaRO Tech Team
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
syou6162
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
Hideaki Tokida
データ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディング
株式会社MonotaRO Tech Team
10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BI
Katsuhito Okada
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
Ryusuke Ashiya
サイエンス視点からのデータアーキテクト
サイエンス視点からのデータアーキテクト
Masaharu Horino
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
syou6162
JIRA meets Tableau & AWS
JIRA meets Tableau & AWS
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
Sho Maekawa
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Yugo Shimizu
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Masayuki Ozawa
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
Yugo Shimizu
Power BI チュートリアル 導入・初級編
Power BI チュートリアル 導入・初級編
Osamu Masutani
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
Kazuhito Osabe
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Yugo Shimizu
What's hot
(20)
20200630 Monotaro Data Platform & EC Platform
20200630 Monotaro Data Platform & EC Platform
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
データ活用する人のための論点整理トレーニング
データ活用する人のための論点整理トレーニング
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例 - Jenkins Day Japan 2021
モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例 - Jenkins Day Japan 2021
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
データ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディング
10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BI
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
サイエンス視点からのデータアーキテクト
サイエンス視点からのデータアーキテクト
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
JIRA meets Tableau & AWS
JIRA meets Tableau & AWS
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Power BI + OneDrive の最も簡単でかつ最も効率的な使い方のひとつ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
Power BI チュートリアル 導入・初級編
Power BI チュートリアル 導入・初級編
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Viewers also liked
20170902 ことば探しから始める情報設計ワークショップ
20170902 ことば探しから始める情報設計ワークショップ
chachaki chachaki
cacooアイコンの話
cacooアイコンの話
晋也 古渡
20171110 サーバーワークス流Cacoo使いこなし術
20171110 サーバーワークス流Cacoo使いこなし術
陽一 佐竹
加速するデータドリブンコミュニケーション
加速するデータドリブンコミュニケーション
Keisuke Anzai
AWS運用における最適パターンの徹底活用
AWS運用における最適パターンの徹底活用
JustSystems Corporation
xR Tech Tokyo 登壇資料 Mixed Realityではじまるコラボレーティブ・コンピューティング
xR Tech Tokyo 登壇資料 Mixed Realityではじまるコラボレーティブ・コンピューティング
Shinya Tachihara
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
Itsuki Kuroda
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
Koichiro Matsuoka
Viewers also liked
(8)
20170902 ことば探しから始める情報設計ワークショップ
20170902 ことば探しから始める情報設計ワークショップ
cacooアイコンの話
cacooアイコンの話
20171110 サーバーワークス流Cacoo使いこなし術
20171110 サーバーワークス流Cacoo使いこなし術
加速するデータドリブンコミュニケーション
加速するデータドリブンコミュニケーション
AWS運用における最適パターンの徹底活用
AWS運用における最適パターンの徹底活用
xR Tech Tokyo 登壇資料 Mixed Realityではじまるコラボレーティブ・コンピューティング
xR Tech Tokyo 登壇資料 Mixed Realityではじまるコラボレーティブ・コンピューティング
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
Similar to 【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
顧客要望と情熱のあいだ - B2B SaaS のプロダクトマネジメント -
顧客要望と情熱のあいだ - B2B SaaS のプロダクトマネジメント -
Takuma Haraguchi
【シーイーシー】サービス紹介
【シーイーシー】サービス紹介
ncwg
SoRとSoEをつなぐ 「エンジニアの役割」と 「企業の課題」
SoRとSoEをつなぐ 「エンジニアの役割」と 「企業の課題」
Keiichiro Seida
JPC2017 [D1-1] MS HoloLens と MS Azure で実現する製造業における経営の意思決定変革
JPC2017 [D1-1] MS HoloLens と MS Azure で実現する製造業における経営の意思決定変革
MPN Japan
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
Amazon Web Services Japan
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
Yugo Shimizu
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
Insight Technology, Inc.
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
Cybozucommunity
Visual Dataprepで建築データを美味しく下ごしらえ UNREAL FEST EXTREME 2021 SUMMER
Visual Dataprepで建築データを美味しく下ごしらえ UNREAL FEST EXTREME 2021 SUMMER
エピック・ゲームズ・ジャパン Epic Games Japan
[Japan Tech summit 2017] DAL 008
[Japan Tech summit 2017] DAL 008
Microsoft Tech Summit 2017
Let's BBQ with us!!
Let's BBQ with us!!
Hironari Ono
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.2.19) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.2.19) _zeal recruitment pitch
zeal32
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
Insight Technology, Inc.
基幹システムにおけるオープンソース活用
基幹システムにおけるオープンソース活用
UNIRITA Incorporated
『ハイブリッドクラウド研究会』創立について
『ハイブリッドクラウド研究会』創立について
Masahiko Ebisuda
【A-2】とあるマーケティング部隊とデータエンジニアのデータドリブンへの道
【A-2】とあるマーケティング部隊とデータエンジニアのデータドリブンへの道
Developers Summit
LogDept All-in-one
LogDept All-in-one
LogDept. LLC
[Japan Tech summit 2017] CLD 022
[Japan Tech summit 2017] CLD 022
Microsoft Tech Summit 2017
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
伸夫 森本
Stackdriver を利用した実戦的なサーバ監視・運用方法
Stackdriver を利用した実戦的なサーバ監視・運用方法
Masahiro Haraoka
Similar to 【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
(20)
顧客要望と情熱のあいだ - B2B SaaS のプロダクトマネジメント -
顧客要望と情熱のあいだ - B2B SaaS のプロダクトマネジメント -
【シーイーシー】サービス紹介
【シーイーシー】サービス紹介
SoRとSoEをつなぐ 「エンジニアの役割」と 「企業の課題」
SoRとSoEをつなぐ 「エンジニアの役割」と 「企業の課題」
JPC2017 [D1-1] MS HoloLens と MS Azure で実現する製造業における経営の意思決定変革
JPC2017 [D1-1] MS HoloLens と MS Azure で実現する製造業における経営の意思決定変革
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
Visual Dataprepで建築データを美味しく下ごしらえ UNREAL FEST EXTREME 2021 SUMMER
Visual Dataprepで建築データを美味しく下ごしらえ UNREAL FEST EXTREME 2021 SUMMER
[Japan Tech summit 2017] DAL 008
[Japan Tech summit 2017] DAL 008
Let's BBQ with us!!
Let's BBQ with us!!
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.2.19) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.2.19) _zeal recruitment pitch
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
基幹システムにおけるオープンソース活用
基幹システムにおけるオープンソース活用
『ハイブリッドクラウド研究会』創立について
『ハイブリッドクラウド研究会』創立について
【A-2】とあるマーケティング部隊とデータエンジニアのデータドリブンへの道
【A-2】とあるマーケティング部隊とデータエンジニアのデータドリブンへの道
LogDept All-in-one
LogDept All-in-one
[Japan Tech summit 2017] CLD 022
[Japan Tech summit 2017] CLD 022
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
Stackdriver を利用した実戦的なサーバ監視・運用方法
Stackdriver を利用した実戦的なサーバ監視・運用方法
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
1.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, Microsoft Azure + Power BI ではじめる BigData 分析の第一歩 株式会社ジール アナリティクスソリューションセンター センター長 瀧澤 祐樹
2.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 2 株式会社ZEALの紹介
3.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, JQA-IM0563 ■会社名 株式会社 ジール (英文名:ZEAL Corporation ) ■設立 2012年7月 (事業継承に伴う新法人設立の為。母体は1991年設立) ■資本 1億円 ■所在地 【本社】東京都品川区上大崎二丁目13番17号 目黒東急ビル6階 【大阪支社】大阪府吹田市豊津町1番18号 エクラート江坂ビル5階 ■事業内容 BI/DWH/CPMコンサルティング事業 BI/DWH/CPMインテグレーション事業 BI/DWH /CPMソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 アウトソーシング事業 (一般労働者派遣:般13-305385) ■従業員数 232名(2017年10月1日現在) ■代表取締役社長 岡部 貴弘 ■沿革 (事業継承前) 1991年 株式会社ジール創業 (事業継承後) 2012年 株式会社DHI(旧:株式会社ジール)より事業継承 AVANTグループ(旧:DIVAグループ)へ編入 2013年 本社を品川に移転 2014年 本社を目黒に移転 3 ZEAL会社紹介
4.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 4 自己紹介 瀧澤 祐樹(たきざわ ゆうき) 経歴:IT歴(12年) もともと小売業界にいました。 その後ご縁があり、 組込系エンジニア、BIエンジニア、プリセールスエンジニアを経て現職 私のミッション: BIを「ツール」と狭い意味ではなく「情報活用全般」ともっと広い意味で捉えていただくよう活動しています。なので、 AIやExcelだって情報活用=BIの一部と私は捉えています。BIってなんか「楽しい」・「キレイ」・「簡単」と、最初 の入り口の敷居を下げて裾野(利用者や認知)を広げることを日々考えています。 現在の興味分野: セルフサービスBI・機械学習・IoT・音声/画像認識/自然言語 (AI・チャットボット)とBI(分析)の融合
5.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 5 セッション内容
6.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 6 従来型業務システム ERP・基幹 POSシステム Webログ 各種デバイス・センサー SNS 多種多様なデータが今こうしている間にも たくさん生成されています 外部データ ライフログ まだまだ、データを収集・蓄積・活用が できていないケースが多い
7.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 7 ビッグデータとお付き合いするための様々な ソリューション@Microsoft Azure データソース 受信・送信 加工・蓄積 分析・活用 構造化データ CSV、RDB 固定長、Excel など 非構造化データ Json、画像、 音声、デバイス ストリームデータ など SQL Server SQL Database SQL DW etc HDInsight Hadoop Cosmos DB 可視化 予測 統計 認知・AI ETL スクリプト IoT Hub Stream Analytics Cognitive Service Data Lake Storage
8.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, MicrosoftのAI技術:Cognitive Services
9.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 9 画像認識 (Computer VisionAPI) 顔認識 (FaceAPI) 感情認識 (EmotionAPI) ※図はPower BIで可視化したイメージ 画像からタグ、キャプション付け 年齢、性別推定 顔認証 人間の8つの感情を認知 Cognitive Services [Vision] 例)店舗内のお客様の属性情報 をAIを使いリアルタイムに収集 このように、カメラが捉えた 画像がデータ化されます。
10.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 10 Cognitive Services 事例
11.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 11 Stream Analytics 11 Azure 上でのストリーム データ処理 デバイス、機械、アプリケーションと接続した Azure Event Hubs やIoT Hubから 数百万のリアル タイム イベントを取得・処理するサービス 入力・出力形式 入力: Event Hubs、IOT Hub、Azure Blob Storage 出力: SQL Database、Event Hubs、Azure Blob Storage、Power BIサービス .. etc 処理の中にAzure Machine Lerning の予測モデルを組み込むことも可能 Point of Service Devices Self Checkout Stations Kiosks Smart Phones Slates/ Tablets PCs/ Laptops Servers Digital Signs Diagnostic EquipmentRemote Medical Monitors Logic Controllers Specialized DevicesThin Clients Handhelds Security POS Terminals Automation Devices Vending Machines Kinect ATM
12.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 12 Machine Learning PaaS型の機械学習プラット フォーム Azure Machine Learningとは 定型レポート アドホックBI マシンラーニング (Azure ML)
13.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 13 Machine Learning 事例
14.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 14 Power BI Power BI Desktop Power BI Services
15.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 15 Power BI 事例 日清食品ホールディングス 株式会社様
16.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 16 Power BI 参考サイトなど コミュニティ アイデア ブログ 勉強会 コミュニティ ギャラリー
17.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 17 デモンストレーション Machine Learning Machin Learning 開発画面紹介 予測モデリング作成 Webサービス化 Power BI 基本的なPower BIサービスの概要 ダッシュボードの紹介 Power BI Desktopによる開発
18.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 18 デモのキャプチャ
19.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 19 MLキャプチャその1 1 Machine Learningの第一歩 <基本的な学習モデル作成の流れ> 1.学習データの配置 2.モデリングのための変数セット 3.欠損値の設定 4.学習データと答え合わせデータの分岐 5.アルゴリズム選択 6.機械学習モデル 7.答え合わせ 8.モデルの評価 2 3 4 5 6 7 8
20.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 20 MLキャプチャその2 Azure MLにはモデルの評価を表示し、モデルの精度を把握することができます。 この精度を向上するために様々なチューニング方法があります。
21.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 21 MLキャプチャその3 Web API化すると、各種プログラムやExcelから呼び出し可能。 キャプチャはExcelからAPIを呼び出し、各値から推測されるスコアラベルと確率 が戻り値として出力されます。
22.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 22 Power BIキャプチャその1 Power BIはPCブラウザ、Androidアプリ、iOSアプリ、Windowsアプリから アクセス可能。どなたでも簡単に、直感的にレポートを操作、作成ができます。
23.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 23 Power BIキャプチャその2 Power BIは「Excelで分析」機能を使うことで、 Excelをインターフェースとしたレポートも作成できます。
24.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 24 Power BIキャプチャその3 Power BIのダッシュボードでは様々なレポートの情報を1画面に集約できます。 また、クイック分析機能でそのデータセットの分析を自動的に行ってくれます。
25.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 25 Power BIキャプチャその4 Power BIのダッシュボードから、自然言語による質問もできます。 「ちょこっと」データ検索する場合、とても便利です。
26.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 26 Power BIキャプチャその5 Power BI ダッシュボードにはストリーミングデータセットを作り、リアルタイ ムデータをモニタリングすることもできます。
27.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 27 Power BIキャプチャその6 Power BI Desktopは無償で提供されるクライアントツールです。 データの接続や加工、レポート作成などができます。
28.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation, 28 Power BIキャプチャその7 Power BIは、Machine Learningで予測したデータもリアルタイムに表示できます。 機器 Iot Hub Stream Analytics Machine Learning Web API WITH ML AS ( SELECT temp(deviceId,temp, EventProcessedUtcTime,PartitionId, EventEnqueuedUtcTime,IoTHub,FLG) AS result FROM MLdemo ) SELECT * INTO MLtoPBI FROM ML
29.
©All Rights Reserved,Copyright
2017, ZEAL Corporation,
Download Now