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©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation,
Microsoft Azure + Power BI ではじめる
BigData 分析の第一歩
株式会社ジール
アナリティクスソリューションセンター
センター長
瀧澤 祐樹
©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 2
株式会社ZEALの紹介
©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation,
JQA-IM0563
■会社名 株式会社 ジール (英文名:ZEAL Corporation )
■設立 2012年7月 (事業継承に伴う新法人設立の為。母体は1991年設立)
■資本 1億円
■所在地 【本社】東京都品川区上大崎二丁目13番17号 目黒東急ビル6階
【大阪支社】大阪府吹田市豊津町1番18号 エクラート江坂ビル5階
■事業内容
BI/DWH/CPMコンサルティング事業
BI/DWH/CPMインテグレーション事業
BI/DWH /CPMソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守
アウトソーシング事業 (一般労働者派遣:般13-305385)
■従業員数 232名(2017年10月1日現在)
■代表取締役社長 岡部 貴弘
■沿革 (事業継承前)
1991年 株式会社ジール創業
(事業継承後)
2012年 株式会社DHI(旧:株式会社ジール)より事業継承
AVANTグループ(旧:DIVAグループ)へ編入
2013年 本社を品川に移転
2014年 本社を目黒に移転
3
ZEAL会社紹介
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自己紹介
瀧澤 祐樹(たきざわ ゆうき)
経歴:IT歴(12年)
もともと小売業界にいました。
その後ご縁があり、
組込系エンジニア、BIエンジニア、プリセールスエンジニアを経て現職
私のミッション:
BIを「ツール」と狭い意味ではなく「情報活用全般」ともっと広い意味で捉えていただくよう活動しています。なので、
AIやExcelだって情報活用=BIの一部と私は捉えています。BIってなんか「楽しい」・「キレイ」・「簡単」と、最初
の入り口の敷居を下げて裾野(利用者や認知)を広げることを日々考えています。
現在の興味分野:
セルフサービスBI・機械学習・IoT・音声/画像認識/自然言語
(AI・チャットボット)とBI(分析)の融合
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セッション内容
©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 6
従来型業務システム
ERP・基幹
POSシステム
Webログ
各種デバイス・センサー
SNS
多種多様なデータが今こうしている間にも
たくさん生成されています
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まだまだ、データを収集・蓄積・活用が
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ビッグデータとお付き合いするための様々な
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認知・AI
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MicrosoftのAI技術:Cognitive Services
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画像認識 (Computer VisionAPI)
顔認識 (FaceAPI)
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※図はPower BIで可視化したイメージ
画像からタグ、キャプション付け
年齢、性別推定 顔認証
人間の8つの感情を認知
Cognitive Services [Vision]
例)店舗内のお客様の属性情報
をAIを使いリアルタイムに収集
このように、カメラが捉えた
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Cognitive Services 事例
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Stream Analytics
11
Azure 上でのストリーム データ処理
 デバイス、機械、アプリケーションと接続した Azure Event Hubs やIoT Hubから 数百万のリアル
タイム イベントを取得・処理するサービス
 入力・出力形式
入力: Event Hubs、IOT Hub、Azure Blob Storage
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 処理の中にAzure Machine Lerning の予測モデルを組み込むことも可能
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Service Devices
Self Checkout
Stations
Kiosks
Smart
Phones
Slates/
Tablets
PCs/
Laptops
Servers
Digital
Signs
Diagnostic
EquipmentRemote Medical
Monitors
Logic
Controllers
Specialized
DevicesThin
Clients
Handhelds
Security
POS
Terminals
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ATM
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Machine Learning
PaaS型の機械学習プラット
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Azure Machine Learningとは
定型レポート
アドホックBI
マシンラーニング
(Azure ML)
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Machine Learning 事例
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Power BI
Power BI Desktop Power BI Services
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Power BI 事例
日清食品ホールディングス
株式会社様
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Power BI 参考サイトなど
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ギャラリー
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Machine Learning
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デモのキャプチャ
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MLキャプチャその1
1
Machine Learningの第一歩
<基本的な学習モデル作成の流れ>
1.学習データの配置
2.モデリングのための変数セット
3.欠損値の設定
4.学習データと答え合わせデータの分岐
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6.機械学習モデル
7.答え合わせ
8.モデルの評価
2
3
4
5
6
7
8
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MLキャプチャその2
Azure MLにはモデルの評価を表示し、モデルの精度を把握することができます。
この精度を向上するために様々なチューニング方法があります。
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MLキャプチャその3
Web API化すると、各種プログラムやExcelから呼び出し可能。
キャプチャはExcelからAPIを呼び出し、各値から推測されるスコアラベルと確率
が戻り値として出力されます。
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Power BIキャプチャその1
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アクセス可能。どなたでも簡単に、直感的にレポートを操作、作成ができます。
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Power BIは「Excelで分析」機能を使うことで、
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Power BIキャプチャその6
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データの接続や加工、レポート作成などができます。
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Power BIキャプチャその7
Power BIは、Machine Learningで予測したデータもリアルタイムに表示できます。
機器
Iot Hub
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Machine Learning
Web API
WITH ML AS (
SELECT temp(deviceId,temp,
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AS result FROM MLdemo
)
SELECT *
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【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用

  • 1. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, Microsoft Azure + Power BI ではじめる BigData 分析の第一歩 株式会社ジール アナリティクスソリューションセンター センター長 瀧澤 祐樹
  • 2. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 2 株式会社ZEALの紹介
  • 3. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, JQA-IM0563 ■会社名 株式会社 ジール (英文名:ZEAL Corporation ) ■設立 2012年7月 (事業継承に伴う新法人設立の為。母体は1991年設立) ■資本 1億円 ■所在地 【本社】東京都品川区上大崎二丁目13番17号 目黒東急ビル6階 【大阪支社】大阪府吹田市豊津町1番18号 エクラート江坂ビル5階 ■事業内容 BI/DWH/CPMコンサルティング事業 BI/DWH/CPMインテグレーション事業 BI/DWH /CPMソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 アウトソーシング事業 (一般労働者派遣:般13-305385) ■従業員数 232名(2017年10月1日現在) ■代表取締役社長 岡部 貴弘 ■沿革 (事業継承前) 1991年 株式会社ジール創業 (事業継承後) 2012年 株式会社DHI(旧:株式会社ジール)より事業継承 AVANTグループ(旧:DIVAグループ)へ編入 2013年 本社を品川に移転 2014年 本社を目黒に移転 3 ZEAL会社紹介
  • 4. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 4 自己紹介 瀧澤 祐樹(たきざわ ゆうき) 経歴:IT歴(12年) もともと小売業界にいました。 その後ご縁があり、 組込系エンジニア、BIエンジニア、プリセールスエンジニアを経て現職 私のミッション: BIを「ツール」と狭い意味ではなく「情報活用全般」ともっと広い意味で捉えていただくよう活動しています。なので、 AIやExcelだって情報活用=BIの一部と私は捉えています。BIってなんか「楽しい」・「キレイ」・「簡単」と、最初 の入り口の敷居を下げて裾野(利用者や認知)を広げることを日々考えています。 現在の興味分野: セルフサービスBI・機械学習・IoT・音声/画像認識/自然言語 (AI・チャットボット)とBI(分析)の融合
  • 5. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 5 セッション内容
  • 6. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 6 従来型業務システム ERP・基幹 POSシステム Webログ 各種デバイス・センサー SNS 多種多様なデータが今こうしている間にも たくさん生成されています 外部データ ライフログ まだまだ、データを収集・蓄積・活用が できていないケースが多い
  • 7. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 7 ビッグデータとお付き合いするための様々な ソリューション@Microsoft Azure データソース 受信・送信 加工・蓄積 分析・活用 構造化データ CSV、RDB 固定長、Excel など 非構造化データ Json、画像、 音声、デバイス ストリームデータ など SQL Server SQL Database SQL DW etc HDInsight Hadoop Cosmos DB 可視化 予測 統計 認知・AI ETL スクリプト IoT Hub Stream Analytics Cognitive Service Data Lake Storage
  • 8. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, MicrosoftのAI技術:Cognitive Services
  • 9. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 9 画像認識 (Computer VisionAPI) 顔認識 (FaceAPI) 感情認識 (EmotionAPI) ※図はPower BIで可視化したイメージ 画像からタグ、キャプション付け 年齢、性別推定 顔認証 人間の8つの感情を認知 Cognitive Services [Vision] 例)店舗内のお客様の属性情報 をAIを使いリアルタイムに収集 このように、カメラが捉えた 画像がデータ化されます。
  • 10. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 10 Cognitive Services 事例
  • 11. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 11 Stream Analytics 11 Azure 上でのストリーム データ処理  デバイス、機械、アプリケーションと接続した Azure Event Hubs やIoT Hubから 数百万のリアル タイム イベントを取得・処理するサービス  入力・出力形式 入力: Event Hubs、IOT Hub、Azure Blob Storage 出力: SQL Database、Event Hubs、Azure Blob Storage、Power BIサービス .. etc  処理の中にAzure Machine Lerning の予測モデルを組み込むことも可能 Point of Service Devices Self Checkout Stations Kiosks Smart Phones Slates/ Tablets PCs/ Laptops Servers Digital Signs Diagnostic EquipmentRemote Medical Monitors Logic Controllers Specialized DevicesThin Clients Handhelds Security POS Terminals Automation Devices Vending Machines Kinect ATM
  • 12. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 12 Machine Learning PaaS型の機械学習プラット フォーム Azure Machine Learningとは 定型レポート アドホックBI マシンラーニング (Azure ML)
  • 13. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 13 Machine Learning 事例
  • 14. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 14 Power BI Power BI Desktop Power BI Services
  • 15. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 15 Power BI 事例 日清食品ホールディングス 株式会社様
  • 16. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 16 Power BI 参考サイトなど コミュニティ アイデア ブログ 勉強会 コミュニティ ギャラリー
  • 17. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 17 デモンストレーション Machine Learning  Machin Learning 開発画面紹介  予測モデリング作成  Webサービス化 Power BI  基本的なPower BIサービスの概要  ダッシュボードの紹介  Power BI Desktopによる開発
  • 18. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 18 デモのキャプチャ
  • 19. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 19 MLキャプチャその1 1 Machine Learningの第一歩 <基本的な学習モデル作成の流れ> 1.学習データの配置 2.モデリングのための変数セット 3.欠損値の設定 4.学習データと答え合わせデータの分岐 5.アルゴリズム選択 6.機械学習モデル 7.答え合わせ 8.モデルの評価 2 3 4 5 6 7 8
  • 20. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 20 MLキャプチャその2 Azure MLにはモデルの評価を表示し、モデルの精度を把握することができます。 この精度を向上するために様々なチューニング方法があります。
  • 21. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 21 MLキャプチャその3 Web API化すると、各種プログラムやExcelから呼び出し可能。 キャプチャはExcelからAPIを呼び出し、各値から推測されるスコアラベルと確率 が戻り値として出力されます。
  • 22. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 22 Power BIキャプチャその1 Power BIはPCブラウザ、Androidアプリ、iOSアプリ、Windowsアプリから アクセス可能。どなたでも簡単に、直感的にレポートを操作、作成ができます。
  • 23. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 23 Power BIキャプチャその2 Power BIは「Excelで分析」機能を使うことで、 Excelをインターフェースとしたレポートも作成できます。
  • 24. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 24 Power BIキャプチャその3 Power BIのダッシュボードでは様々なレポートの情報を1画面に集約できます。 また、クイック分析機能でそのデータセットの分析を自動的に行ってくれます。
  • 25. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 25 Power BIキャプチャその4 Power BIのダッシュボードから、自然言語による質問もできます。 「ちょこっと」データ検索する場合、とても便利です。
  • 26. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 26 Power BIキャプチャその5 Power BI ダッシュボードにはストリーミングデータセットを作り、リアルタイ ムデータをモニタリングすることもできます。
  • 27. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 27 Power BIキャプチャその6 Power BI Desktopは無償で提供されるクライアントツールです。 データの接続や加工、レポート作成などができます。
  • 28. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation, 28 Power BIキャプチャその7 Power BIは、Machine Learningで予測したデータもリアルタイムに表示できます。 機器 Iot Hub Stream Analytics Machine Learning Web API WITH ML AS ( SELECT temp(deviceId,temp, EventProcessedUtcTime,PartitionId, EventEnqueuedUtcTime,IoTHub,FLG) AS result FROM MLdemo ) SELECT * INTO MLtoPBI FROM ML
  • 29. ©All Rights Reserved,Copyright 2017, ZEAL Corporation,