Recodificacion de varibales en spss

1. Unidad 2
Anexo: Recodificación

2. ¿Para qué recodificamos las variables?
• Se usa cuando los datos de las variables tienen valores muy
dispersos, lo que dificulta su interpretación.
• Permite transformar los datos de una o varias variables numéricas o
de cadena, reasignando los números representativos de cada
categoría o agrupándolos en rangos según las necesidades del
investigador.
• Podemos recodificar en las mismas variables o en distintas
variables.
Es cambiar los valores (códigos) de una variable, ya sea
modificándolos o agregando categorías.
Recodificación

3. Antes de recodificar
debemos explorar las
variable, de esta forma
conocemos cómo se
distribuye y cuáles son los
valores que recorre.
Recodificación

4. Antes de recodificar
debemos explorar las
variable, de esta forma
conocemos cómo se
distribuye y cuáles son los
valores que recorre.
Recodificación

5. Transformar  recodificar variables
•La diferencia entre ambas está en la variable de resultado o destino.
• Como SPSS tiene capacidad para gran cantidad de variables
generalmente se recomienda recodificar en distintas variables.
En las mismas
En distintas
Recodificación

6. Siempre recodificar en
DISTINTAS variables, ya
que podemos contar con
la variable original para
realizar comprobaciones u
otras recodificaciones.
Recodificación

7. Nombrar la nueva variable
con un indicador que
explicite que se trata de
una variable recodificada.
Conocidas las categorías
antiguas y nuevas, se
procede a definir dichos
cambios, sea por rangos o
valores específicos. Se
aconseja finalizar con
“todos los demás valores
como perdidos por el
Recodificación

8. Ejemplo: recodificación N. Educativo
Recodificación

9. • Criterio sustantivo: consiste en crear intervalos cuyos grupos
compartan ciertas características que le den un sentido a éstos.
(ejemplo grupo etario)
• Criterio de rangos igual de valores: ejemplo edad. En este caso,
crearemos 5 intervalos de 20 valores cada uno. Para ello, debemos
elegir la opción crear puntos de corte, y luego definir la posición del
primer punto, el número de puntos de corte, y la amplitud.
• Criterio rango igual de casos: ejemplo edad: Crearemos 5 intervalos
que abarquen el 20% de los casos cada uno, lo que comúnmente se
conoce como quintiles. Para ello, debemos elegir la opción crear
puntos de corte, y luego percentiles iguales basados en los casos
explorados. Luego, ponemos que cada intervalo agrupe el 20% de
los casos.
Recodificación
Criterios para recodificar

10. Ejercicio: Recodificar Salario actual, y evaluar su relación con
la variable sexo
Recodificación

11. Para utilizar el procedimiento Tablas de contingencia:
| Seleccionar la opción Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia del menú
Analizar
Recodificación

12. Recodificación
Ho: No existe relación entre las variables
Ha: Existe relación entre las variables.

13. Recodificación

14. Ejercicio final
• ¿Qué hacemos antes de recodificar las variables?
• ¿Cómo haremos la recodificación? ¿Qué categorías
utilizaremos? Investigador debe definir criterios.
• Recodificar la variable salario inicial
• Desarrollar una análisis descriptivo para la variable
original y la recodificada
Recodificación