Oplæg på Institut for datalogi den 14. november 2017

1. Ligestilling/mangfoldighed
– også en udfordring for
vores institut
Hans Hüttel
Institut for datalogi
14. november 2017

2. Mine centrale påstande
• Vi bør have en ligestillingsplan på Institut for datalogi.
• Det skal være en direkte handlingsanvisende
ligestillingsplan, som har konkrete mål og fører til
konkrete initiativer.
• Der skal være de nødvendige resurser til at gennemføre
ligestillingsplanen.

3. Hvad er ligestilling?
• En praksis, som sikrer en repræsentation af ansatte og
studerende, der svarer til den repræsentation, de har i
befolkningen som helhed mht. køn, etnisk baggrund,
social baggrund, seksualitet mm. (mangfoldighed)
• En praksis, som sikrer at alle ansatte hhvs. studerende
bliver behandlet ens uanset køn, etnisk baggrund, social
baggrund, seksualitet mm. (ligestilling)
• Dvs. ikke “smukke ord” (jvf. USAs og USSRs forfatninger)

4. Hvorfor er ligestilling og
mangfoldighed vigtige?
• Fordi et universitet bør være til gavn for hele samfundet
og bør derfor kunne repræsentere hele samfundet.
• Fordi en skæv fordeling af ansatte/studerende på
universitetet skaber et universitet, der går glip af vigtige
videns- og forandringspotentialer.
• Fordi ligestilling kan være med til at få det bedste frem i
alle!
• Fordi man ikke kan have det ene uden det andet!

5. Hvad vi ved fra Danmarks
nærmeste åndelige naboland
• En undersøgelse fra august 2017 (http://
journals.sagepub.com/doi/pdf/
10.3102/0013189X17726535) viser at der i USA er
signifikante forskelle mht. repræsentation og indkomst for
de forskellige grupper i den akademiske verden.
• Kvinder og mennesker med afrikansk eller spansk/
latinamerikansk baggrund har lavere repræsentationsgrad
og lavere løn.

6. Hvad EU opfordrer til
• Udarbejd en plan for ligestilling mellem kønnene (Gender
Equality Plan) http://eige.europa.eu/gender-
mainstreaming/toolkits/gear/what-gender-equality-plan-
gep

7. Hvad en ligestillingsplan
består i
• En analysefase, hvor data bliver indsamlet og procedurer og praksis
analyseret, så man danne et klart billede af hvilke uligheder og
problemer med diskrimination, der er tale om
• En planlægningsfase, hvor man fastlægger hvordan der skal
interveneres for at ændre tingene; her skal der fastsættes præcise mål
og de aktiviteter og nødvendige resurser, der skal til for at nå målene
• En implementationsfase, hvor aktiviteterne føres ud i livet og der
foregår målgruppearbejde der skal udvide netværket af interessenter
• En monitoreringsfase, hvor processen og dens forløb bliver
regelmæssigt fulgt og evalueret. Gennem evalueringerne kan man så
justere og forbedre interventions-aktiviteterne.

8. Der findes allerede
ligestillingsplaner bl.a. her:
• Autonomous University of Barcelona
• National University of Ireland Maynooth
• Stockholms Universitet (Statskundskab)
• Helsinkis Universitet
• University of Vigo
• Uppsala Universitet
• Swiss Federal Institute of Technology Zürich

10. Nogle indsatspunkter, der
nævnes hos Uppsala
Indsatspunkterne gælder for såvel studerende som
ansatte.
• Ligelig repræsentation af ansatte mht. køn
• En politik mod seksuel chikane (jvf. den seneste tids
afsløringer fra udlandet og nu også fra Danmark)
• Kompetenceudvikling
• At anlægge et kønsperspektiv i uddannelse og forskning.

11. Indvending 1:
• Der er ikke nogen problemer hos os! Jeg har aldrig været
udsat for sexisme, racisme eller anden
forskelsbehandling. Det er unødvendigt at gøre noget.
• Min indvending: Hvem er det, der taler her?
• Og i øvrigt: Hvis alt virkelig er så godt, hvorfor er så f.eks.
kønsfordelingen så skæv netop her på Institut for
datalogi?

12. Indvending 2:
• Der er ingen, der ved hvordan vi kan ændre på
ulighederne. Vi kan lige så godt give op.
• Min indvending: Vi ved ikke hvordan vi skal gøre; det
bliver vi først nødt til at finde ud af. Men
ligestillingsplanerne fra andre europæiske universiteter
bør kunne inspirere os.
• Og i øvrigt: I en forskningsbaseret verden bør vi ikke som
udgangspunkt have, at noget ikke kan lade sig gøre.
Resultater fra udlandet viser desuden, at man kan skabe
en ligelig kønsfordeling blandt studerende på datalogi.

13. Indvending 3:
• Det bliver umuligt at få en ligelig repræsentation af
videnskabeligt personale. Kønsfordelingen blandt
dataloger er ekstremt skæv.
• Min indvending: Dette er netop én af de vigtige grunde til
at en ligestillingsstrategi skal omfatte både ansatte og
studerende.

14. Indvending 4:
• Der er allerede initiativer på højere niveau. Vi behøver ikke
at gøre noget på vores institut.
• Min indvending: Der er altid en fare for at centrale
initiativer ender som “store, smukke ord”. Det er
formodentlig os, der har det bedste umiddelbare bud på,
hvad der bør gøres på Institut for datalogi.
• Og i øvrigt: Måske kan et konkret, lokalt initiativ være med
til at skabe et bedre og mere konkret initiativ på højere
niveau.

15. Indvending 5:
• Det vil aldrig kunne lykkes.
• Min indvending: Initiativer andre steder i verden viser, at
det kan lykkes på afgørende vis at ændre skæv
kønsfordeling inden for datalogi. I det danske samfund er
vi nået temmelig langt mht. til ligestilling i forhold til 1915,
hvor kvinder omsider fik valgret. Men det tager tid.

16. GEAR
• Der findes en vejledning fra EU:
• Se http://eige.europa.eu/gender-mainstreaming/toolkits/
gear/step-step-guide

17. Hvordan kommer vi videre?
Nedsættelse af et udvalg, der ud fra EUs begrundede
handlingsanvisninger
• Læser eksisterende ligestillingsplaner og diskuterer dem
• Finder frem til hvor og hvordan vi kan søge om eksterne
midler til udviklingsarbejdet
• Finder rammerne for en egentlig arbejdsgruppe-struktur
baseret på EUs GEAR
• Lærer af SICTs kuldsejlede initiativer, hvad vi nok ikke kan
nøjes med