La teoría general de sistemas proporciona un marco teórico para comprender la realidad como sistemas. Un sistema se compone de elementos en interacción y puede ser abierto o cerrado. La teoría de sistemas destaca que un sistema es más que la suma de sus partes y que los cambios en una parte afectan a todo el sistema. La teoría de la información estudia la transmisión óptima de mensajes a través de canales y la capacidad y codificación de canales.
1. TEORIA DE LOS SISTEMAS Y DE LA
INFORMACION
ANGY DE ARCO FLOREZ
LILIAN GUERRA PEÑA
YESSENIA MARTINEZ PINEDA
MELISSA PACHECO CASTRO
GLORIA PEREIRA MARTINEZ
2. ¿Qué es un sistema?
◦ Un Sistema es un conjunto de elementos en interacción; ordenadores, bandada de patos,
cerebro, etc. En el caso de sistemas humanos (familia, empresa, pareja) el sistema puede
definirse como un conjunto de individuos con historia, mitos y reglas, que persiguen un fin
común.
◦ Por lo tanto todo sistema se compone de un aspecto estructural (límites, elementos, red de
comunicaciones e informaciones) y un aspecto funcional.
3. TEORIA DE LOS SISTEMAS
◦ La Teoría General de sistema fue concebida por Ludwig von Bertalanffy en la década de 1940
con el fin de proporcionar un marco teórico y práctico a las ciencias naturales y sociales. La
teoría de Bertalanffy supuso un salto de nivel lógico en el pensamiento y la forma de mirar la
realidad que influyó en la psicología y en la construcción de la nueva teoría sobre
la comunicación humana.
◦ el modelo de los sistemas descubrió una forma holística de observación. puso de relieve que
cualquier sistema constituye un todo unitario, en que cada una de sus partes está
interrelacionada con las demás formando una unidad integrada (sistémica) cuya función está
por encima de la suma de las funciones de sus componentes.
4. NIVELES DE COMPLEJIDAD
◦ Sistema: totalidad coherente, por ejemplo
una familia
◦ Supra sistema: medio que rodea al
sistema; amigos, vecindad, familia extensa.
◦ Subsistemas: los componentes del
sistema; individuos.
5. PRINCIPIOS DE LA TEORIA GENERAL DE
LOS SISTEMAS
◦ Totalidad: El sistema trasciende las características individuales de sus miembros
◦ Entropía: Los sistemas tienden a conservar su identidad
◦ Sinergia: Todo cambio en alguna de las partes afecta a todas las demás y en ocasiones al sistema
◦ Finalidad: los sistemas comparten metas comunes
◦ Equifinalidad: Las modificaciones del sistema son independientes de las condiciones iniciales
◦ Equipo tencialidad: Permite a las partes restantes asumir las funciones de las partes extinguidas
◦ Retroalimentación: Los sistemas mantienen un constante intercambio de información
◦ Homeostasis: Todo sistema viviente se puede definir por su tendencia a mantenerse estable
◦ Morfogénesis: Todo sistema también se define por su tendencia al cambio
6. TIPOS DE SISTEMAS
◦ Sistemas abiertos: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía,
materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas
vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con su
ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad reproductiva o continuidad, es
decir, su viabilidad.
◦ Sistemas cerrados: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno
sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio
(entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas
que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los
circuitos cerrados.
◦
8. HISTORIA
La teoría de la información surgió a finales de la
Segunda Guerra Mundial, en los años cuarenta. Fue
iniciada por Claude E. Shannon a través de un artículo
publicado en el Bell System Technical Journal en 1948,
titulado Una teoría matemática de la comunicación
(texto completo en inglés).
En esta época se buscaba utilizar de manera más
eficiente los canales de comunicación, enviando una
cantidad de información por un determinado canal y
midiendo su capacidad; se buscaba la transmisión
óptima de los mensajes.
9. TEORIA
◦ La teoría de la información (Shannon y Weaver, 1949) proporcionó inicialmente valiosos
conceptos para la elaboración de la teoría del procesamiento de la información, con su estudio
matemático de la transmisión optima de los mensajes, los análisis de la capacidad del canal,
forma de codificación y contenido del mensaje en bits de información; aunque inviable en la
medición de la cantidad de información en el sistema humano.
◦ Otro aspecto importante dentro de esta teoría es la resistencia a la distorsión que provoca el
ruido, la facilidad de codificación y descodificación, así como la velocidad de transmisión. Es por
esto que se dice que el mensaje tiene muchos sentidos, y el destinatario extrae el sentido que
debe atribuirle al mensaje, siempre y cuando haya un mismo código en común. La teoría de la
información tiene ciertas limitaciones, como lo es la acepción del concepto del código. El
significado que se quiere transmitir no cuenta tanto como el número de alternativas necesario
para definir el hecho sin ambigüedad.