13 Luglio 2017, Exhibitionist#16 con Antonietta Mira, professore ordinario di Statistica all’Università della Svizzera italiana (USI) di Lugano e all’Università Insubria di Como. Direttrice dell’InterDisciplinary Institute of Data Science dell’Università della Svizzera italiana.
11. • BIG = E-NORMI = STRAORDINARIAMENTE GRANDI
• Dati che non stanno nella memoria del computer su cui sono
analizzati
• Nuovo concetto di “dato”: testi, immagini, suoni, video, GPS, dati
relazionali, metadati
• Digitalizzazione, Interconnessione
• Interazioni uomo-macchina e macchina-macchina
• Sistemi di sensori trasmettono in tempo reale tracce digitali
Cosa sono i Big Data?
25. Vedere è conoscere
Tutti gli uomini tendono per natura al sapere.
Lo segnala il loro l’amore per le sensazioni,
amate per se stesse,
indipendentemente dall’utilità,
preferita tra tutte la vista,
non solo in vista dell’azione,
ma anche senza intenzione pratica.
Il motivo è che, mostrando la molteplicità delle differenze,
la vista fa acquisire più delle altre [nuove] conoscenze
Aristotle – Incipit of Metaphysics
(IV sec. B.C.)
32. VOICES
from the Blogs
We look
into the data,
not at the data
33. VOICES from the Blogs è una Academic Company leader in data e
predictive analytics, business intelligence, web-reputation e web-sentiment
• 3 co-fondatori
• 7 dipendenti full time
• 20 codificatori
Oltre 1.3 miliardi di testi
analizzati in italiano, inglese,
francese, tedesco, arabo,
russo, giapponese e cinese.
VOICES ha sviluppato la
tecnologia iSA® (integrated
Sentiment Analysis), che
permette di studiare i Big Data
offrendo l’accuratezza di
un’analisi qualitativa.
iSA®: U.S. Patent n. P 62/215264
Nel Dicembre 2014,
VOICES vince il
concorso “Produrre
statistica ufficiale con
i Big Data”.
34. Come monitorare il mio evento
Dal Giugno ad Ottobre 2015 ExpoBarometro ha misurato quotidianamente
la social experience di Expo.
35. Come monitorare il mio evento
Monitoraggio real-time della social-geneticità
dell’evento, tramite l’analisi di dati sulle impressioni degli utenti
62. Questioni di privacy ed etiche
• Siamo diventati contemporaneamente produttori e consumatori di dati
• La produzione è generalizzata, l'accesso ai dati è selettivo: questioni etiche
• Rendere consapevoli le persone che il patrimonio di dati che generano sono
fonte di informazioni, conoscenza e quindi valore
• Rendere consapevoli le persone che nel momento in cui “accettano” in
modo spesso inconsapevole accettano uno scambio di valori
• È opportuno che la gente ritorni in possesso dei propri dati
• Il livello di riservatezza con cui ciascuno decide di rendere disponibili i suoi
dati dipende dalle finalità della ricerca per la quale verranno analizzati
(differential privacy)
• È necessario che il processo che i dati seguono dal momento in cui vengono
resi disponibili al momento della creazione di valore sia trasparente