Témoignage de Carrefour et Velvet , Smarter Analytics Live - 5 juin 2012 par Sébastien Le Lardic, carrefour et Chrystel Galissie, Velvet

1. La Connaissance Clients
Au cœur de l’efficacité
opérationnelle
Smarter Analytics – 05 juin 2012
SEBASTIEN LE LARDIC – Responsable Datamining – Direction Marketing France-CARREFOUR
CHRYSTEL GALISSIE – Directrice Datamining VELVET

2. SOMMAIRE
Principaux sujets abordés
Le contexte Carrefour
La segmentation des Tickets
Perspectives 2012-2013
Direction name La Connaissance Clients au cœur de l’efficacité opérationnelle

3. Contexte
Depuis 2009, la direction Marketing France de Carrefour est entrée dans une nouvelle étape
Optimisation du
Mise en place d’outils Optimisation des
Marketing
de Reporting et CC outils existants (Ciblé,Magasin,Marchandises)
Construction de
nouveaux outils
Avec une forte volonté d’exploiter en interne les données et outils à disposition.
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4. La segmentation des tickets : contexte
Exemple d’outil Datamining existant (depuis fin 2010)
A optimiser pour tenir compte des évolutions de consommation et des spécificités de formats de
magasins.
 A exploiter à plusieurs niveaux :
 Magasins (optimisation des parcours d’achat),
 Marketing Ciblé,
 Pilotage de la performance (types de fréquentation en fonction des formats de magasins notamment).
 Connaissance Clients : variables additionnelles dans les modélisations construites pour améliorer la
prédiction des comportements clients.
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5. La segmentation des tickets : approche méthodologique
Construction de segments en fonction des :
- Quantités de produits achetés,
- Types de produits achetés (alimentaires, non alimentaires),
- Types d’achats (produits frais, bio, …),
- ….
En analysant un historique de 27 mois de tickets soit plus de 400 milliards de lignes à exploiter.
En utilisant les techniques usuelles de segmentation,
Et en exploitant les fonctionnalités de IBM-SPSS-Modeler
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6. La segmentation des tickets : exemple de résultats
6 segments obtenus, mis à jours tous les jours ;
Analysés au global, tous types de magasins, puis par type de magasins :
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7. La segmentation des tickets : prochaines étapes
Construction en 3 étapes : Aujourd’hui
1 2 3
Construction au Approche par type de Optimisation
(en fonction des horaires
global magasin d’achats par ex)
Contexte
Cette segmentation avait été faite il y a deux ans ; il devient donc important de la revoir pour tenir
compte des évolutions de comportements d’achats, de certains types de formats de magasins / produits
apparus…
Méthodologie appliquée avec IBM-Modeler
1. On reprend les règles de la multiformat et observe l’impact si on applique ces règles à chacun des
formats
2. Analyses descriptives des variables que l’on veut approfondir pour déterminer les nouvelles règles
par format
3. Définition des nouvelles règles.
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8. La segmentation des tickets : prochaines étapes - exemple
• Répartition des tickets 12h-14h et autres • statistiques descriptives sur les segments Hyper
Tickets 12h-14h seulement
Répartition tickets du Midi tickets Hors Midi - form at Hyper Segment Qté moyenne Ca moyen Nb de grp moyen
seg 1 X X X
32% 32% 32% 32% 32%
30% seg 2 X X X
seg 3 X X X
seg 4 X X X
seg 5 X X X
Tous tickets seg 6 X X X
Midi
Hors Midi
10% 10% 10% 10%
9% 9% 9% 9% 9% 9%
7% 7% Autres tickets seulement
Segment Qté moyenne Ca moyen Nb de grp moyen
seg 1 X X X
seg1 seg2 seg3 seg4 seg5 seg5
seg 2 X X X
seg 3 X X X
seg 4 X X X
seg 5 X X X
seg 6 X X X
L’heure du ticket impacte donc fortement les segments 2 et segments 3
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9. Perspectives 2012-2013
L’équation de la réussite pour Carrefour :
Capitaliser sur l’équipe Datamining Capitaliser sur les Bonnes Pratiques
Interne et les outils IBM existants Et des méthodologies robustes
En se faisant accompagner
Développer l’efficacité opérationnelle en s’appuyant sur des scores et segmentations
(CRM, assortiment, …)
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10. L’EXCELLENCE CLIENT
CONSEIL ET MISE EN ŒUVRE DU MARKETING CLIENT
1

11. LE CABINET
Spécialiste
Marketing client
Crée en
2004
CA :
7 millions €
85
passionnés
2

12. UN POSITIONNEMENT DIFFÉRENT SUR LE MARCHÉ
Des équipes pluridisciplinaires
Une expertise par domaine et par métier
Une approche pragmatique et mesurable
Un accompagnement de bout en bout
3

13. NOS DOMAINES D’INTERVENTION
Stratégie et fidélisation
Datamining
Performance
Business Intelligence
Customer Relationship Management
Enterprise Marketing Automation
Change et formation
Innovation
4

14. Les 6 composantes de l’offre Datamining
Performances marketing
Analyses descriptives
Des projets
d’innovation
Scoring
Segmentations
12 formations
Datamining
Enquêtes disponibles
Outils statistiques à valeur ajoutée
5

15. EXTRAITS DE NOS REFERENCES
Transports Télécoms et Médias Services Industrie
GIE
EGP
Distribution Banque, Assurance et Crédit Pharma
PROJET
ERGOSUM

16. Pour tout complément n’hésitez pas à nous contacter :
Chrystel Galissié
Directrice Datamining
cgalissie@velvetconsulting.com
10-12 RUE DU GENERAL FOY
75008 PARIS FRANCE
T: +33 (0)1 53 34 68 56
P: +33 (0)6 17 15 71 19
www.velvetconsulting.com
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