SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Panel Eşbütünleşme Testleri
ve
Panel Eşbütünleşme Modelinin
Tahmini
Değişkenler
• Expense (current LCU)
Expense is cash payments for operating activities of the government
in providing goods and services. It includes compensation of employees
(such as wages and salaries), interest and subsidies, grants, social benefits,
and other expenses such as rent and dividends.
• GDP (current LCU)
GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all
resident producers in the economy plus any product taxes and minus any
subsidies not included in the value of the products. It is calculated without
making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and
degradation of natural resources. Data are in current local currency.
Tahminciler Arasında Karar Vermek İçin
Kullanılan Testler
Tüm gözlemlerin homojen olduğu (birim ve/veya zaman
etkilerinin olmadığı) düşünülüyorsa, klasik modelin; aksi durumda sabit
veya tesadüfi etkiler modellerinin kullanılması daha mantıklı olacaktır.
Klasik model, birinci farklar modeli, sabit etkiler modeli ve
tesadüfi etkiler modelinden hangisinin kullanılacağı kararı bir takım
testler sonucunda yapılıp karar verilmesi daha güvenilir olacaktır.
Klasik Modelin Testi
Klasik modelin geçerliliğinin sınanması aynı zamanda birim ve/veya
zaman etkilerin olup olmadığını gösterir.
• F Testi
Tüm birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(1. Çıktı)
Tüm zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(2. Çıktı)
Sonuçlara göre, birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
reddedilmektedir. Birim etkilerin var olduğu gözükmektedir. Dolayısıyla
klasik model uygun değildir.
Sonuçlara göre, zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
reddedilememektedir. Zaman etkilerinin bu model için önemi
bulunmamaktadır.
Sabit Etkiler Tahmincisi İle Tesadüfi Etkiler
Tahmincisi Arasında Karar Vermek
Uygulanan testler sonucunda birim ve/veya zaman etkilerinin olduğu
ortaya çıkmışsa, bu etkilerin sabit mi yoksa tesadüfi mi olduğuna karar
vermek için;
• Hausman Testi
Tesadüfi etkiler modeli uygundur şeklindeki 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.
• . xtreg expense gdp, fe
• . estimates store fe
• . xtreg expense gdp, re
• . estimates store re
• . hausman fe re
Test sonucunda 𝐻0 hipotezi reddedilir. Tesadüfi etkiler tahmincisinin
tutarsız olduğuna ve sabit etkiler tahmincisinin geçerli olduğuna karar
verilir.
Sabit Etkiler Modelinde Heteroskedasite
• Değiştirilmiş Wald Testi
. xtreg expense gdp, fe
Varyansın birimlere göre değişmediği şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Birimlere göre heteroskedasite olduğu sonucuna varılır.
Sabit Etkiler Modelinde Otokorelasyon
• Bhargava, Franzini ve Narendranathan’ın Durbin-Watson Testi
Otokorelasyon katsayısının
sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
test edilmektedir.
1.179 ve 1.302 değerleri
2’den küçük olduğu için
sabit etkiler modeli için
otokorelasyonun ciddi
olduğu kanısına varılır.
Sabit Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon
• Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi
. xtreg expense gdp, fe
Sonuçlara göre birimler arası korelasyonsuzluğu gösteren 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Birimler arası korelasyon olduğu sonucuna varılır.
İkinci Kuşak Panel Birim Kök Testleri
Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim
kök testleri kullanılır.
Panel birim kök testleri serinin durağan olup olmadığını inceler.
• Çok Değişkenli Genişletilmiş Dickey Fuller (MADF) Panel Birim Kök Testi
N<T olması koşulu bulunan bu test, kullanılan örnek için uygundur.
N=9, T=21
Gecikme uzunluğu 1 olarak seçilmiştir. Testin temel hipotezi, panelin 9
zaman serisinin tümünün (1) olduğu şeklinde kurulmuştur. Sonuçlara göre,
MADF test istatistiği verilen kritik değerden büyük olduğu için 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Panel veri serisi durağandır sonucuna varılır.
• Levin, Lin ve Chu (LLC) Panel Birim Kök Testi
Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır. AIC kriterine göre
seçilen gecikmelerin ortalaması 0’dır.
• Harris ve Tzavalis (HT) Panel Birim Kök Testi
Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit
ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır.
Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
• Hadri Panel Birim Kök Testi
Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit
ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır.
Panel veri setinde yer alan birimler durağandır şeklinde kurulan 𝐻0
hipotezi reddedilememektedir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
İkinci Kuşak Panel Eşbütünleşme Testleri
Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim
kök testleri kullanılır.
Değişkenler arasında uzun dönemde bir denge ilişkisi olabilir, bu
ilişkinin varlığı panel eşbütünleşme testleri ile incelenir.
Panel eşbütünleşme testleri değişkenler arasında uzun dönemde bir
ilişki olduğunu gösterirse, bu uzun dönemli ilişkiler tahmin edilebilir.
Uzun dönem parametresinin tüm birimler için homojen veya heterojen
olmasına göre iki grupta tahmin edilmektedir.
Homojenlik Testi
• Swamy S Testi
Sonuçlara göre 𝐻0 hipotezi reddedilir. Parametrelerin homojen olmadığı
birimden birime değiştiği kabul edilir. Bu durumda eşbütünleşme
testlerinden heterojen olanların tercih edilmesi daha güvenilir olacaktır.
• Gengenbach, Urbain ve Westerlund Panel Eşbütünleşme Testi
Gecikme uzunluğu heterojen seçilmiş, birimlere göre değişmektedir.
y(t-1)’in anlamlılığı incelendiğinde (P-val>0.1 olduğundan) 𝐻0 hipotezi
reddedilememektedir. Yani expense ve gdp değişkenleri arasında
eşbütünleşme (uzun dönemli ilişki) olmadığı anlaşılmaktadır.
Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini
• Ortalama Grup Dinamik En Küçük Kareler (DOLSMG) Tahmincisi
Çıktıda, expense ile gdp değişkenleri arasında uzun dönemli
ilişkinin tahmini yer almaktadır. Tahmin edilen parametre
(-0.21) olup uzun dönem parametresidir. t istatistiği anlamlıdır.
Bu sonuçlara göre uzun dönemde gdp, expense değişkenini
etkilemektedir. Gdp’deki %1’lik artış, expense üzerinde %0.21’lik
azalmaya sebep olur.
KAYNAKÇA
• Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Zaman Serileri Analizi
• Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Veri Ekonometrisi

More Related Content

What's hot

MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhananur cendana sari
 
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)Abdul Hadi Ilman
 
Granger causality test
Granger causality testGranger causality test
Granger causality testSuniya Sheikh
 
Anatomy of an econometric modelling (1)
Anatomy of an econometric modelling (1)Anatomy of an econometric modelling (1)
Anatomy of an econometric modelling (1)Jai Dewan
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiChimel2
 
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component Analysis
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component AnalysisDiscovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component Analysis
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component AnalysisShiga University, RIKEN
 
Heteroskedasticity
HeteroskedasticityHeteroskedasticity
Heteroskedasticityhalimuth
 
Granger Causality
Granger CausalityGranger Causality
Granger CausalityGaetan Lion
 
10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasi10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasiEduard Sondakh
 
統計的学習の基礎 3章前半
統計的学習の基礎 3章前半統計的学習の基礎 3章前半
統計的学習の基礎 3章前半Kazunori Miyanishi
 
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)Abdul Hadi Ilman
 
Chap06 sampling and sampling distributions
Chap06 sampling and sampling distributionsChap06 sampling and sampling distributions
Chap06 sampling and sampling distributionsJudianto Nugroho
 

What's hot (20)

MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
 
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)
Chapter 3 model consistent expectations (Scarth)
 
Granger causality test
Granger causality testGranger causality test
Granger causality test
 
Anatomy of an econometric modelling (1)
Anatomy of an econometric modelling (1)Anatomy of an econometric modelling (1)
Anatomy of an econometric modelling (1)
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresi
 
Perhitungan manual
Perhitungan manualPerhitungan manual
Perhitungan manual
 
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component Analysis
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component AnalysisDiscovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component Analysis
Discovery of Linear Acyclic Models Using Independent Component Analysis
 
T2 Hottelling
T2 HottellingT2 Hottelling
T2 Hottelling
 
Regression analysis
Regression analysisRegression analysis
Regression analysis
 
Heteroskedasticity
HeteroskedasticityHeteroskedasticity
Heteroskedasticity
 
Granger Causality
Granger CausalityGranger Causality
Granger Causality
 
Time series analysis
Time series analysisTime series analysis
Time series analysis
 
Chap19
Chap19Chap19
Chap19
 
10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasi10 uji hipotesis_2_populasi
10 uji hipotesis_2_populasi
 
Model probit
Model probitModel probit
Model probit
 
統計的学習の基礎 3章前半
統計的学習の基礎 3章前半統計的学習の基礎 3章前半
統計的学習の基礎 3章前半
 
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)
Chapter 5 the challenge of new classical macroeconomics (Scarth)
 
Index number
Index numberIndex number
Index number
 
Arch & Garch Processes
Arch & Garch ProcessesArch & Garch Processes
Arch & Garch Processes
 
Chap06 sampling and sampling distributions
Chap06 sampling and sampling distributionsChap06 sampling and sampling distributions
Chap06 sampling and sampling distributions
 

More from yigitcanozmeral

More from yigitcanozmeral (7)

Örnekleme Yöntemleri
Örnekleme YöntemleriÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri
 
Z Testi
Z TestiZ Testi
Z Testi
 
T Testi
T TestiT Testi
T Testi
 
Hipotez Testleri
Hipotez TestleriHipotez Testleri
Hipotez Testleri
 
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin GerekleriBaşarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
 
P value
P valueP value
P value
 
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez TestleriParametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
 

Stata Uygulamalı Panel Eşbütünleşme Testleri ve Model Tahmini

  • 1. Panel Eşbütünleşme Testleri ve Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini
  • 2. Değişkenler • Expense (current LCU) Expense is cash payments for operating activities of the government in providing goods and services. It includes compensation of employees (such as wages and salaries), interest and subsidies, grants, social benefits, and other expenses such as rent and dividends. • GDP (current LCU) GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. Data are in current local currency.
  • 3. Tahminciler Arasında Karar Vermek İçin Kullanılan Testler Tüm gözlemlerin homojen olduğu (birim ve/veya zaman etkilerinin olmadığı) düşünülüyorsa, klasik modelin; aksi durumda sabit veya tesadüfi etkiler modellerinin kullanılması daha mantıklı olacaktır. Klasik model, birinci farklar modeli, sabit etkiler modeli ve tesadüfi etkiler modelinden hangisinin kullanılacağı kararı bir takım testler sonucunda yapılıp karar verilmesi daha güvenilir olacaktır.
  • 4. Klasik Modelin Testi Klasik modelin geçerliliğinin sınanması aynı zamanda birim ve/veya zaman etkilerin olup olmadığını gösterir. • F Testi Tüm birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(1. Çıktı) Tüm zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(2. Çıktı)
  • 5. Sonuçlara göre, birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi reddedilmektedir. Birim etkilerin var olduğu gözükmektedir. Dolayısıyla klasik model uygun değildir.
  • 6. Sonuçlara göre, zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Zaman etkilerinin bu model için önemi bulunmamaktadır.
  • 7. Sabit Etkiler Tahmincisi İle Tesadüfi Etkiler Tahmincisi Arasında Karar Vermek Uygulanan testler sonucunda birim ve/veya zaman etkilerinin olduğu ortaya çıkmışsa, bu etkilerin sabit mi yoksa tesadüfi mi olduğuna karar vermek için; • Hausman Testi Tesadüfi etkiler modeli uygundur şeklindeki 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır. • . xtreg expense gdp, fe • . estimates store fe • . xtreg expense gdp, re • . estimates store re • . hausman fe re
  • 8. Test sonucunda 𝐻0 hipotezi reddedilir. Tesadüfi etkiler tahmincisinin tutarsız olduğuna ve sabit etkiler tahmincisinin geçerli olduğuna karar verilir.
  • 9. Sabit Etkiler Modelinde Heteroskedasite • Değiştirilmiş Wald Testi . xtreg expense gdp, fe Varyansın birimlere göre değişmediği şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Birimlere göre heteroskedasite olduğu sonucuna varılır.
  • 10. Sabit Etkiler Modelinde Otokorelasyon • Bhargava, Franzini ve Narendranathan’ın Durbin-Watson Testi Otokorelasyon katsayısının sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi test edilmektedir. 1.179 ve 1.302 değerleri 2’den küçük olduğu için sabit etkiler modeli için otokorelasyonun ciddi olduğu kanısına varılır.
  • 11. Sabit Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon • Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi . xtreg expense gdp, fe Sonuçlara göre birimler arası korelasyonsuzluğu gösteren 𝐻0 hipotezi reddedilir. Birimler arası korelasyon olduğu sonucuna varılır.
  • 12. İkinci Kuşak Panel Birim Kök Testleri Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim kök testleri kullanılır. Panel birim kök testleri serinin durağan olup olmadığını inceler.
  • 13. • Çok Değişkenli Genişletilmiş Dickey Fuller (MADF) Panel Birim Kök Testi N<T olması koşulu bulunan bu test, kullanılan örnek için uygundur. N=9, T=21 Gecikme uzunluğu 1 olarak seçilmiştir. Testin temel hipotezi, panelin 9 zaman serisinin tümünün (1) olduğu şeklinde kurulmuştur. Sonuçlara göre, MADF test istatistiği verilen kritik değerden büyük olduğu için 𝐻0 hipotezi reddedilir. Panel veri serisi durağandır sonucuna varılır.
  • 14. • Levin, Lin ve Chu (LLC) Panel Birim Kök Testi Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır. AIC kriterine göre seçilen gecikmelerin ortalaması 0’dır.
  • 15. • Harris ve Tzavalis (HT) Panel Birim Kök Testi Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır. Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
  • 16. • Hadri Panel Birim Kök Testi Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır. Panel veri setinde yer alan birimler durağandır şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
  • 17. İkinci Kuşak Panel Eşbütünleşme Testleri Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim kök testleri kullanılır. Değişkenler arasında uzun dönemde bir denge ilişkisi olabilir, bu ilişkinin varlığı panel eşbütünleşme testleri ile incelenir. Panel eşbütünleşme testleri değişkenler arasında uzun dönemde bir ilişki olduğunu gösterirse, bu uzun dönemli ilişkiler tahmin edilebilir. Uzun dönem parametresinin tüm birimler için homojen veya heterojen olmasına göre iki grupta tahmin edilmektedir.
  • 18. Homojenlik Testi • Swamy S Testi Sonuçlara göre 𝐻0 hipotezi reddedilir. Parametrelerin homojen olmadığı birimden birime değiştiği kabul edilir. Bu durumda eşbütünleşme testlerinden heterojen olanların tercih edilmesi daha güvenilir olacaktır.
  • 19. • Gengenbach, Urbain ve Westerlund Panel Eşbütünleşme Testi
  • 20. Gecikme uzunluğu heterojen seçilmiş, birimlere göre değişmektedir. y(t-1)’in anlamlılığı incelendiğinde (P-val>0.1 olduğundan) 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Yani expense ve gdp değişkenleri arasında eşbütünleşme (uzun dönemli ilişki) olmadığı anlaşılmaktadır.
  • 21. Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini • Ortalama Grup Dinamik En Küçük Kareler (DOLSMG) Tahmincisi Çıktıda, expense ile gdp değişkenleri arasında uzun dönemli ilişkinin tahmini yer almaktadır. Tahmin edilen parametre (-0.21) olup uzun dönem parametresidir. t istatistiği anlamlıdır. Bu sonuçlara göre uzun dönemde gdp, expense değişkenini etkilemektedir. Gdp’deki %1’lik artış, expense üzerinde %0.21’lik azalmaya sebep olur.
  • 22. KAYNAKÇA • Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Zaman Serileri Analizi • Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Veri Ekonometrisi