Op weg naar Evidence-informed onderwijs
•
0 likes•1,552 views
Dit is de presentatie die hoort bij de openingskeynote die ik gaf op het NRO-congres in Utrecht op 8 november 2023.
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Op weg naar Evidence-informed onderwijs
Similar to Op weg naar Evidence-informed onderwijs (20)
More from Pedro De Bruyckere
More from Pedro De Bruyckere (20)
Op weg naar Evidence-informed onderwijs
- 1. Hallo,
- 2. Mijn naam is Pedro De Bruyckere,
- 5. Ik schrijf:
- 9. Ik leid:
- 13. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 14. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 16. Een evolutie na Hattie, Marzano,… De Bruyckere & Kirschner, 2022
- 17. John Hattie
- 18. John Hattie
- 19. Laaghangend fruit is ook belangrijk!
- 20. Btw: veel effecten zijn wellicht te hoog.
- 21. Je kan nooit alles doen.
- 23. In mijn ogen: eerherstel voor de onderwijsprofessional
- 25. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 26. Eerst gelijkenissen en verschillen.
- 28. Wat hebben we gemeen?
- 29. Behalve dat we mensen zijn?
- 30. En dus allemaal goed doen én fouten maken.
- 31. We willen allemaal de wereld beter maken!
- 32. Tenminste, dat hoop ik…
- 33. We zijn het allebei soms eens en vaak ook wel niet.
- 34. We haten allemaal complexiteit.
- 36. Maar… we reageren vaak op een andere manier!
- 38. 1. Omgaan met complexiteit?
- 39. Voor leraren?
- 40. We moeten die aanvaarden.
- 41. Als je maar naar 1 element kijkt, raak je al snel in de problemen.
- 43. Vaak:
- 45. -> laten we vooral naar dit ene element kijken en via correcties de andere elementen wegwerken.
- 47. Twee uitdagingen met RCT’s.
- 48. 1. Ze zijn niet altijd mogelijk of wenselijk.
- 49. Beeld je in:
- 53. …
- 54. Maar o.a. daarom zijn er altijd beperkingen.
- 55. 2. Hoe omgaan met significantie?
- 56. “In vergelijking met wat?”
- 57. Iets nieuws versus business as usual?
- 58. Iets nieuws versus placebo?
- 60. Iets nieuws versus een bekende effectieve aanpak?
- 63. Vind je geen significant verschil? (Vroeger...) Veel succes met je publicatie.
- 65. Geen significant verschil? Dus het is even goed?!?
- 66. Een nieuw soort significantie invoeren?
- 69. Extra opdracht voor wetenschappers:
- 70. Een strijd of één strijd?
- 71. Onderwijskunde, sociologie, pedagogiek, psychologie, economie,…
- 72. “Scarcity” en “Cognitive load theory”
- 76. Kwantitatief én kwalitatief én meer
- 77. Wetenschap als georganiseerde twijfel.
- 78. Soms ben ik jaloers op goeroes.
- 79. “Met wetenschap kun je alles bewijzen…"
- 80. “Ik doe zelf wel onderzoek.”
- 82. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 83. Zich informeren?
- 84. Ook!
- 85. Tot nu: evidentie van anderen.
- 86. Actief gebruiken, vertalen naar eigen situatie.
- 87. Maar waarom niet ook:
- 88. De leraar als maker van evidentie.
- 89. Niet noodzakelijk: De leraar als onderzoeker?
- 90. Leraren zien heel veel -> praktijkkennis
- 91. Leraren verzamelen heel veel -> data
- 92. Hoe gaan we dan naar evidentie?
- 93. Hoe ik vaak eindig:!
- 94. Robert Coe:
- 95. Geen onderzoekers maar wel datageletterheid?
- 96. “Data literacy for teaching is - the ability to transform information into actionable instructional knowledge and practices - by collecting, analyzing and interpreting all types of data (assessment, school climate, behavioral, snapshot, longitudinal, moment-to-moment, etc.) - to help determine instructional steps." Mandinach & Gummer, 2016
- 97. Moeten we dit nu ook nog gaan doen?
- 98. Dit doen jullie vaak al…
- 99. “Data literacy for teaching is - the ability to transform information into actionable instructional knowledge and practices - by collecting, analyzing and interpreting all types of data (assessment, school climate, behavioral, snapshot, longitudinal, moment-to-moment, etc.) - to help determine instructional steps." Mandinach & Gummer, 2016
- 100. …maar kan misschien beter:
- 101. “We weten dat de meeste leerkrachten data niet op een goede manier gebruiken of gewoonweg geen data gebruiken. De meerderheid van de beslissingen die leerkrachten nemen zijn gebaseerd op intuïtie en op beperkte observaties.” (Kuiper & Schildkamp, 2010)
- 102. Tegelijk blijkt het dat… “leraren soms niet toekomen aan het benutten van data. Faciliteren hiervan en tijd inroosteren lijkt wenselijk.” Schenke, W. & Meijer, J. (2018).
- 103. 2. Data = testresultaten?
- 104. formeel informeel bonte mix aan bewijs voor leren Formele evaluatie Informele datapunten (Sluijsmans, 2020)
- 105. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 106. Wat als we samen resultaten interpreteren?
- 107. Een voorbeeld van een bestaand gevaar:
- 108. “Joepie, het werkt!”
- 109. Leerpleinen?
- 110. Bij Hattie:
- 111. En ook:
- 112. Idee is ook al ouder dan je denkt:
- 114. “Joepie, het werkt!”
- 115. Maar wat werkt?
- 117. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 118. Biesta: het prachtige risico van onderwijs
- 119. Deze keynote tot nu toe: een groot pleidooi voor experimenteren
- 120. Door iedereen apart én samen.
- 121. Maar je hebt soorten risico.
- 124. En er is ook…
- 125. Een niet zo prachtig risico.
- 126. Voorlopig 1 op 4.
- 127. Wat als steeds dezelfde kinderen het grootste risico lopen?
- 128. Ja, aan het experiment, maar er ook van leren.
- 129. Evolutie Wat wetenschappers kunnen doen Wat onderwijsmensen kunnen doen Wat we samen kunnen doen Waarom doen we het ook al weer?
- 130. Is evidence-informed gewoon een paradigma?
- 131. Of is het gewoon: de verschillende rollen expliciet maken?
- 132. Voor mij? een duidelijk kader waarin iedereen een evenwaardige rol heeft.
- 134. Succes!
Editor's Notes
- Analyze it. Why are you being asked to believe the claim is true? What evidence is offered, and how does the claim square with your own experience?
- Vaak wordt er bij ‘data’ alleen/vooral gedacht aan toetsresultaten, in het bijzonder van summatieve toetsing. Data zouden echter heel divers moeten zijn, zowel kwantitatief als kwalitatief, en dus ook socio-emotionele data bevatte, attitude, gedrag, enz. “Educators need formal data, that is systematically collected data, but they also need informal data.” “Our perspective is that student performance data, form the central source of data for teachers, but now teachers need surrounding and contextual information from which to understand each student and to inform how they can design instructional steps to help that student”.
- Vaak wordt er bij ‘data’ alleen/vooral gedacht aan toetsresultaten, in het bijzonder van summatieve toetsing. Data zouden echter heel divers moeten zijn, zowel kwantitatief als kwalitatief, en dus ook socio-emotionele data bevatte, attitude, gedrag, enz. “Educators need formal data, that is systematically collected data, but they also need informal data.” “Our perspective is that student performance data, form the central source of data for teachers, but now teachers need surrounding and contextual information from which to understand each student and to inform how they can design instructional steps to help that student”.