This slide describes changes in positive registration rate and time intervals from contact with a COVID-19 patient to positive registration after testing positive observed for COCOA, a contact tracing app developed and provided by the Japanese Ministry of Health, Labour and Welfare.

1. 陽性登録率と接触通知までのタイムラグ
COCOAのデータ観察記
2022年2月11日 (土)
COCOA watcher 先浜 直子

2. Science 2020; 368: eabb6936 (2020.3.31オンライン公開)
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abb6936
COCOAリリース直後に見かけた数理モデル論文
「接触確認アプリの普及率60%で都市封鎖回
避可能」(他の対策抜きで単独実施時)と書い
たら「普及率60%以上ないと効果なし」と誤
報された報告書 (2020年4月14日提出)の筆者

3. 感染者の発症から対策（隔離/接触者の検疫）までのタイムラグと
感染拡大阻止効果：3日を超えると終息は望めない
0日
1日
2日
3日
緑：終息へ
赤：拡大へ
https://bdi-pathogens.shinyapps.io/covid-19-transmission-routes/
注意：起源株 (感染から発症まで約5日）を前提としたモデル

4. 症状報告→
陽性結果報告→
自宅待機
カウントダウン
2020.12.14以降
10日間
2020.9.24-
本人確認を省略

5. https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/techteam_20200917_03.pdf
2020年夏、COVID-19の発症から検査までの
タイムラグは長かった

6. 「COCOAの接触通知までの
タイムラグはどのくらい？」
最初は調べる方法も分からなかった

7. 1. 陽性登録率の算出 (2020.7.16-2022.11.11)
データソース
陽性登録件数：新型コロナウイルス接触確認アプリ（COCOA)
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/cocoa_00138.html
陽性確認者数：「新型コロナウイルス感染症の現在の状況について」バックナンバー
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00086.html
実行したCOCOAのデータ観察
2. 接触→陽性登録のタイムラグ解析 (2020.9.1-2022.11.17)
データソース
iOS向け接触日シート別冊 by 鈴木健治さん (@info_kvaluation)
https://lookerstudio.google.com/reporting/069598a2-3f01-4b51-b023-cdb478992182/page/blffB?s=vEY1PktC-CM
陽性登録者が提供した接触キーをサーバーからダウンロード、推定接触日別に接触キー数を表示

9. 有効と無効の「分岐点」を
利用率 (uptake)* 15%と仮定
*：人口に占めるアプリのactive userの割合
338自治体の
平均：28%
陽性判明アプリユーザーの
陽性登録同意率：72% (実測値)
陽性判明アプリユーザー数/陽性確認者数=利用率
と仮定すると
陽性登録率=陽性登録件数/陽性確認者数
=利用率×陽性登録同意率
「分岐点」に対応する陽性登録率：10.8%
参考：英国の接触確認アプリの有効性解析
(2020.10-2020.12)：Nature 2021;594:408-412

11. 赤枠内が1回の配信分
zipファイル14個

12. 日中配信分 (複数回)と日付変更後配信分 (1回)を合算

13. 合算後の推定接触日別接触キー数分布図

14. 推定接触日別接触キー数分布の変遷 (1)
COCOA 1.1.2
接触通知送信期間短縮前
COCOA 1.2.5
接触通知送信号期間短縮後

15. COCOA 1.4.1
陽性登録用処理番号SMS通知開始後
COCOA 2.0.1
EN 2対応/接触ログ書出し対応後
推定接触日別接触キー数分布の変遷 (2)

17. 推定接触日別キー数分布図から重み付き平均として算出 (接触当日の重みは0と想定)

18. COCOAのデータ観察まとめ
1. 最終的にここまでは達成
陽性登録率：max 24.4% (2022.7.9-2022.7.15)
接触から陽性登録までの平均日数：約2日
2. 改善策の寄与
改善策 意義 陽性登録率へ
の寄与
平均タイムラ
グへの寄与
陽性登録用処理番号
の自動発行SMS通知
(2021年12月)
ユーザー請求不要で発行
発行プロセスから人力操作を排除 ◯ ◯
v2.0.0公開
(2022年4月)
接触当日の陽性登録 (接触キー提供)
の把握
◯
1日5回接触キー配信
(2022年6月)
陽性登録=接触通知送信から接触通
知受信までのタイムラグ短縮
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