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Introduction to DanceAI Project / 第38回身体知研究会
- 2. メンバー Naoyuki Hirasawa Hiroya Satake Daichi Shimizu Creative Coder Visual Artist Writer Researcher Engineer / Creator Creative Coder Technical : AI
- 3. Agenda - Breakingの概要 - Breaking とは？ - Breaking における Originality の重要性 - DanceAI Projectが目指すもの - 創作現場におけるAI活用 - 本プロジェクトにおける Originality - Originality 創発モデル - 作品紹介 - これまでの主な作品 - THE FRESHEST AI - さいごに - 現在の考えと今後 - 告知
- 4. Breakingの概要
- 5. Breakingとは？ ● ブレイクダンス ● NYのSouth Bronxにて1970年代初頭に 生まれる ● HIPHOP4大要素の1つ ○ DJ, MC, Graffiti, Breaking ● バトル形式がメイン ● 2024年パリオリンピック種目にも採用 ● おもにトップロック・フットワーク・ パワームーブ・フリーズで構成される 出典: 【コラム】ブロック・パーティを振り返る、もしくはBボーイ・スタンス2018 https://fnmnl.tv/2018/05/16/52748
- 6. BreakingにおけるOriginalityの重要性 Breaking文化の根底を構成・発展させてきた重要な概念 ● 自身の価値観を組み込んだ独創性溢れる動きの創造 ● 互いのオリジナリティを活発に披露し合う中で発展 ● 新しい動きを創造していく面白さ・楽しさ ORIGINALITY 競技化・勝敗重視による不十分な反映への危惧
- 8. 創作現場におけるAI活用 事例の一部 ● イラストの画風転写や自動着色 ● 小説のタイトルや内容の自動生成 ● 楽曲制作におけるメロディーやドラ ムパターンの生成 “Originality of Breakdance” で画像生成した例 ※Hugging Face Spaces: Stable Diffusion 2.1 Demo より 学習データの扱いで問題になることも！
- 9. 創作現場におけるAI活用 ダンス分野での事例 ● 動画を入力としたダンスの熟練度評価 ● 任意の人物の静止画をプロダンサーの動きにトレース ● 短いモーションを入力としその続きを新たに生成 現状ではオリジナリティの支援が不十分？
- 12. 作品紹介
- 13. これまでの主な作品 Dance AI for Begginers 2018/10 Visualization of Dancer’s Emotional State by Deep Learning 2020/02 THE FRESHEST AI 2021/08 参考: DanceAI Playlist on YouTube
- 14. THE FRESHEST AI
- 15. THE FRESHEST AI
- 17. THE FRESHEST AI ❏ オリジナリティを掘り下げる過程を支援するAI ❏ 加速度データからリアルタイムにフィードバック ❏ 独創的なスタイルで有名な2人のBBOYが参加 ❏ KAZUKI ROCK (BODY CARNIVAL) ❏ SHADE (ARIYA) ❏ 2021アジアデジタルアート大賞展FUKUOKA エン ターテインメント（産業応用）部門 優秀賞
- 18. THE FRESHEST AI ネタの作成 ネタの整理 軸の見出し 他者のネタ・軸の視聴 他者からのコメント Originality の成熟 ここにアプローチ
- 19. THE FRESHEST AI ❏ 両足首に固定したデバイスから加速度データを取得 ❏ MbientLab の MetaMotionR を使用 ❏ オリジナリティの程度でラベル付け（Level1~4） ❏ 記録したデータをCSV形式で記録するアプリを開発 ❏ Keras で機械学習モデル（CNN）を構築して学習 ❏ CoreML で学習済みモデルを変換し上記アプリに組み込み
- 20. THE FRESHEST AI ❏ 前述したアプリに加え可視化専用のアプリも開発 ❏ 加速度や分類結果のラベル、各確率 ❏ 上記の推移グラフ ❏ openFrameworks を使用 ❏ かっこよくビジュアライズ！
- 21. THE FRESHEST AI
- 22. THE FRESHEST AI ダンサー AI
- 23. さいごに