1. Аналитика и прогнозирование в QlikView
Ткачук Дмитрий
Market Research Manager
Egis

2. Содержание
(1) О компании Egis
(2) QlikView: Внедрение и Результаты
(3) Интересный опыт:
(3.1) загрузка данных
(3.2) визуализация данных и гибкий reporting
(3.3) дополнительные расчеты и прогнозирование
(3.4) анализ статистики использования QlikView
www.qliksolutions.ru

3. (1) О компании Egis
• Фармацевтическая компания
основанная в 1913
• Штаб квартира в г.Будапешт, Венгрия
• Рынки сбыта: Центральная и Восточная
Европа, СНГ
• В России Эгис работает уже более 60
лет. В настоящее время, SF Эгис
представлен во всех регионах РФ и на
всех сегментах рынка (Out-of-pocket,
Hospital, Reimbursement)
• Портфель компании представлен как
оригинальными, так и дженериковыми
лекарственными средствами
• Более 100 SKU
www.qliksolutions.ru

4. (2.1) Результаты внедрения
• Короткие сроки внедрения
– Запуск проекта – 1 месяц
– Гибкость системы позволяет адаптироваться под новые запросы
бизнеса (1-2 недели)
• Значительное сокращение времени и трудозатрат
– На проведение анализа данных для принятия решений
– Предварительной обработки данных (выгрузка Market Definitions, расчеты
Price Indexes, Price-Volume Effects)
– На подготовку стандартных презентаций
• Целостная картина и более детальная аналитика
– Полное отсутствие барьеров к получению аналитических данных
– Кросс – анализ данных из разных источников
– Расширение возможностей аналитики за счет возможностей визуализации
и использования статистического пакета R
www.qliksolutions.ru

5. (2.2)Этапы внедрения QlikView
по используемым источникам данных
External Sources
IMS
GfK
Retail Internet
DoctorMonitors
Hospital Open Sources
RepScope
DLO
Internal Sources
Direct Sales,
Regional Stock CRM
Secondary Sales
(by Distr.Branches) Visit statistics
Stock (Central WH)
QlikView
System Performance
Users’ logs
www.qliksolutions.ru

6. (3.1) Загрузка данных
• Обновление новых периодов происходит автоматически без
дополнительных рутинных трудозатрат
• Простота и легкость в настройке «Market Definitions» при
загрузке данных IMS, GfK
• Автоматическая корректировка классификаторов (торговых
марок, компаний, территорий) IMS и GfK при загрузке
www.qliksolutions.ru

7. Market Definition прописываются и корректируются в конструкторе
запросов MS Access. Это простой и наглядный способ позволяющий
учесть гибкую логику выгрузки даже не опытным пользователям:
QlikView автоматически загружает данные и притягивает рынки:
Market
Definitions
QlikView
IMS
GfK
www.qliksolutions.ru

8. (3.2) Визуализация данных и гибкий reporting
• «Гремучая смесь»: ассоциативная модель + интерактивная
визуализация
• Большие возможности по визуализации данных
• Drill Down
• Мега поиск (использование * и ?, ассоциативный «>>», формулы
“=rank(sum(Sales)) <=5”)
• Выгрузка в Excel одним кликом
• Подготовка стандартных презентаций PowerPoint
(требует VB программирования)
• Дополнительные возможности –Extensions (пример WordCloud)
www.qliksolutions.ru

9. www.qliksolutions.ru

10. Ad-hoc аналитика в QlikView
• Что делать, если конечному пользователю (не аналитику)
требуется отчет, который он не может получить в QlikView?
А) Воспользоваться настраиваемым отчетом (в виде «плоской» или
сводной таблицы)
Б) Сделать запрос аналитику
www.qliksolutions.ru

11. (3.3) Дополнительные расчеты
• Сложные расчеты, ранее выполнялись в Excel. Это занимало
некоторое количество времени, преимущественно на проверку.
QlikView позволил «зашить» расчеты в систему, что экономит
время на подготовку данных:
– CAGR, Evolution Index, Relative Growth, Contribution
– Price / Volume / Launch-Withdrawal effects
– Price indexes (Laspeyres, Paasche, Fisher)
www.qliksolutions.ru

12. www.qliksolutions.ru

13. (3.3) прогнозирование
• Совместное использование QlikView и статистического пакета R:
– Возможность предоставить конечному пользователю без
специальной подготовки мощный инструмент прогнозирования
– Для подготовленных пользователей – автоматизация процесса
– В случае большого количества товарных позиций - возможность
автоматического прогнозирования
• Используемые модели с автоматическим подбором параметров:
– ARIMA*
– Exponential smoothing
– Linear regression model
www.qliksolutions.ru

14. www.qliksolutions.ru

15. (3.4) анализ статистики использования QlikView пользователями
Цель: повышение и удержание эффекта от внедрения QlikView
Действия:
• Изучение профиля потребностей различных категорий
пользователей системы
• Адаптация под меняющиеся потребности
• Выявление непопулярных отчетов и причин их непопулярности
(наряду с изучением мнения пользователей)
Результат: эффективное внедрение QlikView
в ежедневную работу пользователей
www.qliksolutions.ru

16. www.qliksolutions.ru

17. Спасибо!
www.qliksolutions.ru
Dmitry Tkachuk
Market Research Manager
+79852113670