Introducción a la Inteligencia Artificial Contenidos Tipos de Agentes. Ambiente. Objetivo Especifico Identificar los tipos de agentes y los ambientes donde estos, se desenvuelven, auxiliado de ejemplos de la vida real

1. UNIVERSIDAD DE MANAGUA
Inteligencia Artificial
UdeM
Docente: MSc. Juan Bautista Rocha Aguilar

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Objetivos Generales
• 1. Demostrar en su actividad profesional los valores éticos y estéticos dirigidos hacia el
desarrollo sostenible, sobre la base de la protección al medio ambiente.
• 2. Desarrollar hábitos de convivencia social, potenciando el respeto a los derechos
humanos, el fortalecimiento de la democracia, el patriotismo y la identidad cultural.
• 3. Contribuir a la formación de valores como la laboriosidad, la solidaridad, la
honestidad y la transparencia, fomentando el trabajo en equipo, combinando los
intereses individuales y colectivos en la toma de decisiones.
• 4. Definir las herramientas técnicas y las habilidades que le permitirán analizar
problemas computables de mayor complejidad y diseñar soluciones lógicas eficientes
de la lógica del pensamiento humano, a través de las cuales se resuelvan esos
problemas
• 5. Diferenciar los sistemas estructurados de los sistemas inteligentes

3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Objetivos Generales
• 6. Interpretar los tipos de agentes inteligentes que existen y donde interactúan
• 7. Aplicar la lógica de inferencia en el proceso de razonamiento
• 8. Explicar los nuevos métodos de búsqueda, tanto métodos ciegos como
heurísticos
• 9. Diseñar las bases de la lógica de creación y funcionamiento para un sistema
inteligente, presentando alternativas de solución ante eventos inciertos
• 10. Demostrar el seguimiento de un estilo de programación lógico y eficiente,
que contemple las técnicas de detección de errores, para lograr productos con
una alta calidad acorde a las mejores prácticas en el diseño y desarrollo de
programas inteligentes

4. TEMA 1: INTRODUCCIÓN A L A
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Objetivo Especifico
• Identificar los tipos de agentes y los ambientes donde estos, se
desenvuelven, auxiliado de ejemplos de la vida real
Contenidos
• Agentes Inteligentes.
• Tipos de Agentes. Ambiente.
• Tipos de Ambientes.

5. DESARROLLO
E JEMPLOS DE ÁREAS DONDE SE PUEDE
UTILIZAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
L A VIDA COTIDIANA
Reconocimiento de Voz y Asistentes Virtuales
Recomendaciones Personalizadas:
Reconocimiento Facial
Automatización del Hogar (Domótica)
Traducción Automática
Diagnóstico Médico Asistido por Computadora
Conducción Autónoma
Filtros de Spam y Detección de Amenazas
Cibernéticas
Chatbots de Servicio al Cliente
Predicciones Meteorológicas

6. Tipos de Agentes Inteligentes
Agentes Reactivos Simples
Agentes Basados en Modelos
Agentes Basados en Objetivos
Agentes Basados en Utilidad
Agentes que Aprenden
Ambientes en los que se Desarrollan
Entornos Estáticos
Entornos Semiestáticos
Entornos Dinámicos
Entornos Complejos
Entornos Conocidos y Desconocidos

7. AGENTE INTELIGENTE

8. AGENTES INTELIGENTES
Agentes Inteligentes. (weebly.com)

9. Criterios de
Evaluación Nivel 1: Insatisfactorio Nivel 2: Básico Nivel 3: Competente Nivel 4: Sobresaliente
Identificación de la
Aplicación de IA
No se identificó la
aplicación de IA.
La identificación
de la aplicación de
IA es limitada.
Se identificó
claramente la
aplicación de IA.
La identificación de la aplicación de
IA es profunda y completa.
Ejemplos del Mundo
Real
No se proporcionaron
ejemplos relevantes.
Se proporcionaron
ejemplos, pero
son superficiales.
Se presentaron
ejemplos sólidos y
relacionados.
Se proporcionaron ejemplos
exhaustivos y bien fundamentados.
Impacto de la IA en
los Procesos
La comprensión del
impacto de la IA es
insuficiente.
Se mencionó de
manera básica el
impacto de la IA.
Se describió de
manera competente
el impacto de la IA.
La comprensión del impacto de la
IA es profunda y perspicaz.
Presentación y
Claridad
La presentación carece
de estructura y
claridad.
La presentación es
básica y podría
mejorarse.
La presentación es
clara y bien
organizada.
La presentación es
excepcionalmente estructurada y
fácil de seguir.
Colaboración del
Grupo
No hubo evidencia de
colaboración en el
grupo.
La colaboración
del grupo fue
limitada.
El grupo colaboró de
manera efectiva.
La colaboración del grupo fue
excepcional, evidenciando un
trabajo en equipo destacado.
Referencias y Citas
No se incluyeron
referencias o citas
adecuadas.
Se incluyeron
referencias, pero
de manera
limitada.
Se incluyeron
referencias
adecuadas y
pertinentes.
Se proporcionaron referencias
completas y bien documentadas.
Algunos La presentación
DESARROLLO
En grupo proponer una aplicación específica de IA e
Identificar ejemplos de la aplicación en el mundo real y
cómo la IA mejora o transforma esos procesos.

10. Desing Thinking
Empatizar Definir Idear
Comprender profundamente las
necesidades y experiencias del
usuario.
Entrevistas con usuarios,
Observación directa, Creación de
"personas" para representar
usuarios.
Sintetizar la información
recopilada durante la etapa de
empatía para definir el problema
central, Análisis de datos de la
etapa de empatía, Formulación de
preguntas clave, Definición clara
del problema a abordar.
Generar ideas creativas y
soluciones innovadoras para
abordar el problema definido.
Sesiones de lluvia de ideas,
mentales, Técnicas de
pensamiento lateral.
Prototipar Probar Iterar
Construir representaciones
tangibles y experimentar con
soluciones potenciales.
Creación de prototipos de baja
fidelidad.
Modelado rápido.
Simulaciones y maquetas.
Obtener retroalimentación sobre
los prototipos y evaluar su
eficacia.
Pruebas de usabilidad con
usuarios.
Recolección de comentarios.
Evaluación de la viabilidad y
factibilidad.
Realizar ajustes y mejoras
basados en los resultados de las
pruebas.
Análisis de la retroalimentación.
Refinamiento de prototipos.
Iteración continua para optimizar
soluciones.
Implementar
Llevar la solución final al entorno real y asegurar su integración efectiva.
Desarrollo de estrategias de implementación, Capacitación de usuarios finales, Monitoreo del
rendimiento y ajustes según sea necesario.

11. MODELO CANVA PARA MI EMPRENDIMIENTO
Asociaciones
claves:
Actividades claves: Propuesta de valor: Relaciones con los
clientes:
Segmentos de
mercado:
¿QUIENES SON
NUESTROS
SOCIOS
CLAVES?
¿QUIÉNES SON
NUESTROS
PROVEEDORES
CLAVES?
¿QUE ACTIVIDADES
CLAVES REQUIERE MI
PROPUESTA DE VALOR?
¿QUÉ VALOR ESTAMOS
ENTREGANDO A
NUESTROS CLIENTES?
¿QUÉ PROBLEMAS
ESTAMOS AYUDANDO A
RESOLVER?
¿QUÉ NECESIDAD
SATISFACIENDO?
¿QUÉ TIPO DE PRODUCTO
OFRECEMOS A CADA UNO
DE NUESTROS CLIENTES?
¿QUE TIPO DE
RELACION
TENEMOS CON
NUESTROS
CLIENTES?
¿PARA QUIÉN
ESTAMOS
CREANDO
VALOR?
¿QUIENES SON
NUESTROS
CLIENTES MAS
IMPORTANTES?
Recursos claves Canales
¿QUÉ RECURSOS
CLAVES REQUIERE
NUESTRA PROPUESTA
DE VALOR?
¿CON QUE
CANALES DE
COMUNICACIÓN
CUENTO?
Estructura de costos: Fuentes de ingreso:
¿QUÉ COSTES TENGO FIJOS Y VARIABLES? ¿DE DONDE ENTRA EL DINERO?

12. LLUVIA DE IDEAS SOBRE EL UTILIZAR
EL RAZONAMIENTO LÓGICO PARA
DARLE SOLUCIÓN A LA
INTERROGANTE: ¿SON LOS ANIMALES
INTELIGENTES?

13. Agentes Inteligentes
Subespacios, pareidolias y creatividad.

14. DISCUSIÓN EN GRUPO PARA IDENTIFICAR
SITUACIONES EN LAS QUE CADA TIPO DE
SISTEMA SERÍA MÁS ADECUADO.

15. ACTIVIDAD NO PRESENCIAL
 Identificar las características de los agentes inteligentes apoyados del video: Agentes inteligentes en
Inteligencia Artificial
 Conocer los tipos de agentes inteligentes y el ambiente donde se desenvuelven, a través de la
lectura del material complementario y la guía de preguntas a responder.
 Simulación de un Experimento de Machine Learning. Para esto Invitaremos a los estudiantes a
realizar un experimento de aprendizaje automático utilizando Google Colab, una plataforma en línea
que permite ejecutar código de Python y bibliotecas de aprendizaje automático

16. UNIVERSIDAD DE MANAGUA
Inteligencia Artificial
UdeM
Docente: MSc. Juan Bautista Rocha Aguilar