9. Technical Papers
• 30ヶ国から385本の投稿があり、111本が採択(採択率28.8%)
• ACM Transactions on Graphicsからの招待論文31本を含め、142本が発表された
• 32カテゴリに分けて発表され、各カテゴリは4〜5本程度
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1. Image Science
2. Shape Science
3. Light Science
4. Capture Control
5. Advanced Volume Rendering
6. Human Capture and Modeling
7. Meshing
8. High Performance Rendering
9. Photo Science
10. Textile and Fabrication
11. Neural Rendering
12. Deformation and FEM
13. Learning to Move
14. Relighting and View Synthesis
15. Fabrication
16. Scene and Object Reconstruction
17. Transport: Parallel and Optimal
18. Off the Deep End
19. Fluids I
20. VR and AR
21. Motion in Control
22. Maps and Operations
23. Video
24. Fabricated Results
25. Animation and Skinning
26. Computational Imaging
27. MPM and Collision
28. Sound Graphics
29. Machine Learning for Rendering
30. Fluids II
31. Design and Layout
32. Acquiring, Perceiving and Rendering
Material Appearance
10. 2019年の傾向
• 初参加のため例年との比較はできないが、昨年のカテゴリタイトルと比べてみると、ディープラーニ
ングを想起させるものが増えている
Neural Rendering、Off the Deep End、Machin Learning for Rendering
• 142本全てに目を通したところ、ディープラーニングを取り入れている論文は44本(31%)
• ディープラーニングの利用が5割以上のカテゴリ(上記3つの特化カテゴリは自明のため除く)
Image Science:画像取得、画像処理
Capture/Control:動きや形状の取得のためのセンサ、モーションコントロール
Human Capture and Modeling:人間の動きや形状の取得
Photo Science:画像の生成やスタイル変換
Learning to Move:キャラクターの動きの生成
Relighting and View Synthesis:任意視点、任意照明条件画像の生成
Animation and Skinning:3Dモデルとスケルトンの関連付け
Sound Graphics:CGへの音響付与
Design and Layout:デザインやレイアウトの自動化
Acquiring, Perceiving and Rendering Material Appearance:材質のアピアランスの取得、表現
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12. 紹介論文
• Hyperparameter Optimization in Black-box Image Processing using Differentiable Proxies
• Handheld Multi-Frame Super-Resolution
• Local Light Field Fusion: Practical View Synthesis with Prescriptive Sampling Guidelines
• LiveCap: Real-Time Human Performance Capture from Monocular Video
• TileGAN: Synthesis of Large-Scale Non-Homogeneous Textures
• Progressive Color Transfer with Dense Semantic Correspondences
• VR Facial Animation via Multiview Image Translation
• Text-based Editing of Talking-head Video
• MeshCNN: A Network with an Edge
• Stylizing Video by Example
• Content-aware Generative Modeling of Graphic Design Layouts
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