Richtlijnen voor betrouwbare data bewaarplaatsen Rollen en verantwoordelijkheden Laurents Sesink (DANS) ‘Seminar De uitdaging van het delen van medische onderzoeksdata (3)’ Utrecht, 15 mei 2013

1. Richtlijnen voor betrouwbare
data bewaarplaatsen
Rollen en
verantwoordelijkheden
Laurents Sesink
‘Seminar De uitdaging van het
delen van medische
onderzoeksdata (3)’
Utrecht, 15 mei 2013

2. Waarom wetenschappelijke data delen
}
}
Validatie van onderzoek
Gedragscode. Data tot 5 jaar na onderzoek
beschikbaar houden.

3. Niederlande
Renommierter Psychologe gesteht
Fälschungen

4. Hergebruik van data
}
}
}
}
De laatste 10 jaar is er een verandering met
betrekking tot het principe van het delen van
onderzoeksdata.
Overheid: OECD Principles and Guidelines for
Access to Research Data from Public Funding.
Wetenschappelijke organisaties: Berlin
Declaration on Open Access.
DANS wordt gefinancierd om dit beleid te
implementeren in het wetenschappelijke domein.

5. Wat is DANS?
}
}
}
Een instituut van de Koninklijke Nederlandse
Academie van Wetenschappen (KNAW) en de
Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk
Onderzoek (NWO).
Voorgangers DANS: Steinmetz archief (1964),
Nederlands Historisch Data Archief (1989).
Missie: de permanente toegang van
wetenschappelijke data in Nederland voor de
toekomst garanderen. (beginnend met data van
de humaniora and sociale wetenschappen).

6. DANS Beleid
}
}
}
Het is niet belangrijk waar data
gearchiveerd wordt als de repository
voldoet aan internationale
standaarden en richtlijnen met
betrekking tot trustworthiness
Onderzoek financiers moeten
onderzoekers verplichten om hun
data in een TDR te deponeren.
Onderzoekers moeten hun data
deponeren/delen: Open als het kan,
beschermd als het moet.

7. Rollen en verantwoordelijkheden
}
}
}
}
Onderzoek financiers: Stimuleer en verplicht
◦ Audit en certificering van digitale repositories
◦ Data management paragraaf in projectvoorstellen
◦ Data contract
◦ Deponeren of delen van onderzoek data in een TDR
Data repositories:
◦ Conformeer aan de richtlijnen van een TDR
◦ Geef permanente toegang tot onderzoek data
Data producenten:
◦ Produceer excellente data
◦ Deponeer data in een TDR
Data consumenten:
◦ Gebruik data op een betrouwbare wijze
◦ Geef wetenschappelijke waardering
aan de producent van de data
(refereer!)

8. Data is hot!
}
}
}
Neelie Kroes (VicePresident of the European
Commission responsible
for the Digital Agenda):
“Data is the new gold”
Rome, April 2012: Open
science culture – open
sharing of data, software,
publications, educational
materials
DMP in Horizon 2020

10. Nederlandse overheid en
wetenschappelijke data
ARVODI
} KADASTER
} CBS
}

11. Data repositories: Conformeer aan
internationale standaarden en
richtlijnen.
•
•
•
BASIC CERTIFICATION is granted to repositories
which obtain DSA certification
EXTENDED CERTIFICATION is granted to Basic
Certification repositories which in addition perform a
structured, externally reviewed and publicly available
self-audit based on ISO 16363 or DIN 31644
FORMAL CERTIFICATION is granted to repositories
which in addition to Basic Certification obtain full
external audit and certification based on ISO 16363 or
equivalent DIN 31644.
See:
www.trusteddigitalrepository.eu

12. Data Seal of Approval
5 Kriteria
16 Richtlijnen
Onderzoek data:
} Kunnen gevonden
worden op het Internet
} Zijn toegankelijk
(duidelijke rechten en
licenties)
} Zijn in in bruikbaar
formaat
} Zijn betrouwbaar
} Zijn refereerbaar
(persistent identifier)
www.datasealofapproval.org
22-05-13

13. Data producent: 3 richtlijnen
}
}
}
(1) The data producer deposits the research data in a data
repository with sufficient information for others to assess
the scientific and scholarly quality of the research data and
compliance with disciplinary and ethical norms.
(2) The data producer provides the research data in
formats recommended by the data repository
(3) The data producer provides the research data together
with the metadata requested by the data repository

14. Data repository: 10 richtlijnen
}
}
}
}
}
(4) The data repository has an explicit mission in the area
of digital archiving and promulgates it
(5) The data repository uses due diligence to ensure
compliance with legal regulations and contracts including,
when applicable, regulations governing the protection of
human subjects.
(6) The data repository applies documented processes and
procedures for managing data storage
(7) The data repository has a plan for long-term
preservation of its digital assets
(8) Archiving takes place according to explicit workflows
across the data life cycle

15. Data repository: 10 richtlijnen
}
}
}
}
}
(9) The data repository assumes responsibility from the
data producers for access and availability of the digital
objects
(10) The data repository enables the users to utilize the
research data and refer to them
(11) The data repository ensures the integrity of the digital
objects and the metadata
(12) The data repository ensures the authenticity of the
digital objects and the metadata
(13) The technical infrastructure explicitly supports the
tasks and functions described in internationally accepted
archival standards like OAIS

16. Data consument: 3 richtlijnen
}
}
}
(14) The data consumer complies with access regulations
set by the data repository
(15) The data consumer conforms to and agrees with any
codes of conduct that are generally accepted in higher
education and research for the exchange and proper use of
knowledge and information
(16) The data consumer respects the applicable licenses of
the data repository regarding the use of the research data

17. Assesment proces
}
}
}
}
}
}
}
}
Data archief is als organisatie verantwoordelijk voor het
implementeren van de guidelines.
Een assesment kan online aangevraagd worden.
De assesment aanvraag wordt aanvaard of afgewezen.
De organisatie beschrijft hoe voldaan wordt aan de
richtlijnen.
De DSA board reviewed de assesment.
Er worden categorieën toegekend in welke mate een
richtlijn afdoende geïmplementeerd is.
Bij voldoende score krijgt men het DSA Seal.
Het Seal moet periodiek vernieuwd worden.

18. Gedelegeerde verantwoordelijkheid
}
}
}
}
Repository is verantwoordelijk voor de implementatie van
alle richtlijnen behalve 4,6,7,8 and 13;
Bewaar een kopie van de data in een Trusted Digital
Repository (TDR) met een DSA Seal die alle 16 richtlijnen
geimplementeerd heeft (inclusief 4, 6, 7, 8 en13).
16 repositories hebben op dit moment een SEAL
DANS assesment.

19. Data producent: Onderzoekers moeten
hun data delen/deponeren in een TDR
Bij DANS in het Elektronische Archivering
Systeem (EASY)
} Elders in een TDR (3TU.datacentre, The
Language Archive)
}
Hiervoor zijn nodig:
} Data archiverings richtlijnen
} Onderzoeksdata management training en
advies

20. Data intensieve wetenschap
Digitale data zijn in grote aantallen
aanwezig
} Nieuwe onderzoeksvragen
} Nieuwe methoden en technieken
} Nieuwe zoek, browse, analyse en
visualisatie tools
}

21. Informatie in context
}
}
Meer informatie
} Publicaties
} Datasets
} Onderzoek informatie
} Onderzoeker
} Organizatie
} Projecten
Contextuele informatie is nodig om het vinden en
waarderen van informatie

22. Koppelen van data, publicaties,
onderzoek informatie
Researchers
Projects
Data
Publications

23. Research information in context

24. Benodigde infrastructuur
Research Data
Research Infrastructures
Research Publications
Software
Research Information
Educational Resources

25. Interoperabiliteit: standaarden &
systemen
Persistent Identifiers
Metadata

26. Rollen en verantwoordelijkheden
}
Domein specifieke diensten
◦ CLARIN, DARIAH, CESSDA etc.
}
Gemeenschappelijke diensten
◦ DASISH, EUdat
}
Digitale duurzaamheid
◦ APARSEN, Planets

27. Research
information in
context
Narcis
OpenAire
Europeana
Service Providers
Interoperability Scholarly communication semantic data
Integrity
landscape
Agreements
E-Architecture
Policy, standards
Data
Publications
Metadata
Research
PI’s (object,
Informations
author)
Data Providers
Trusted Data Repositories
Ingest
Implementatio
n

28. Required infrastructure
Research data
Research infrastructure
Research publications
Software
Research information
Educational material

29. Rollen en verantwoordelijkheden
}
Domein specifieke diensten
◦ CLARIN, DARIAH, CESSDA etc.
CLARIN centers
} CESSDA leden
} DARIAH partners
} Minimale eisen
} DSA
}

30. FEDERATED DATASERVICE INFRASTRUCTURE
Scholarly
communication
Cultural
Heritage
Openaire, NARCIS
Europeana
Research Data
CESSDA, GBIF
CLARIAH, LifeWatch
OAIS
Federated
BIG SCIENCES
Discovery
Research
Curation + Preservation
Reuse
TECHNICAL SCIENCES
Federated Dataservice Network
SOCIAL SCIENCES
& HUMANITIES
(designated community)
DANS
SharePoint
DataVerse
Management
Producer
Consumer
Administration
ERIC-Y
ERIC-Y
Access
Ingest
CLARIN
DARIAH
CLARIN
DARIAH
Preservation
Storage
OAIS Shared
Resources
Basic Infrastructure
Services
Visualization
Computing
AAI
Open Archival Information System (OAIS):
An Archive that has accepted the
responsibility to preserve information and
make it available for a Designated
Community.
The aim of a Virtual Research Environment
is to provide an integrated environment that
supports the work of a community of
collaborating researchers.
Virtualization
Storage
Cloud
Computing
Networking
GRID
Disk
Preservation Planning
P
R
O
D
U
C
E
R
Descriptive
Info
Data
Management
Descriptive
Info
Ingest
SIP
Access
AIP
Archival
Storage
Administration
MANAGEMENT
AIP
queries
result sets
orders
DIP
C
O
N
S
U
M
E
R
Lightpaths
Internet
Maarten Hoogerwerf, Laurents Sesink
23 April 2013, Data Archiving and Networked Services (DANS)
3TU Datacenter
DataVerse
VRE-X
IS ng
OA erati
op
SharePoint
Co
SURFSara Datacenter
VRE-X
OAIS Cooperating: Archives with potential common
producers, common submission standards, and common
dissemination standards, but no common finding aids.
OAIS Federated: Archives with both a Local Community and
a Global Community which has interests in the holdings of
several OAIS Archives and has influenced those Archives to
provide access to their holdings via one or more common
finding aids.
OAIS Shared resources: Archives that have entered into
agreements with other Archives to share resources, perhaps to
reduce cost.

31. Evolution of the internet
expectatio
ns
Driver of innovation
- Technology
- Social use
4.0: ?
3.0: semantic web
2.0: web of people
1.0: web of
information
0.0:
desktop
1990
2000
2010
2020
time

32. Machine executable
information
Semantic data landscape
Interoperability
A set of standards and best practices for
sharing data and the semantics of data over
the web for use by applications.
- Publication of vocabularies.
- Dissemination for humans and machines.
- ………..

33. Service Providers
Machine executable
information
Interoperability
Digital Humanities semantic data
Integrity
landscape
Agreements
E-ArchitectureRe-use of data (authority
Policy, standards
files, vocabularies, data
etc.)
No
borders
Silo’s
Data providers
Metadata
Ingest
Data
PI’s
(object,
Trusted Data Repository
author)
(DSA)
Implementatio
n

34. Machine executable
information
Semantic data
landscape
e-Science & Cloud services
High performance computing
Large scale-high speed
storage

35. en.wikipedia.or
g
300 × 429 -
Girl with a Pearl
Earring
ReadFile.asp
x
mauritshuis.n
l
375 × 441 -
Girl with a
pearl earring.
period ca. c.
1665.
girl‑with‑a‑pear
l‑earring‑gretch
en‑matta.jpg
fineartamerica.c
om
521 × 700 - Girl
with a Pearl
Earring Painting
- Girl with a

36. Machine executable
information
Digital Humanities
semantic data
landscape
Integriteit