3. Contenido
1. Introducción
2. Encuestas y entrevistas
3. Análisis de contenido
4. Estudios de laboratorio
Experimento
5. Generación de desarrollos tecnológicos
6. Matriz de Datos.
7. Formulación de Tablas y Lectura
8. Consideraciones Finales
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5. El investigador científico y tecnológico tiene tres áreas de donde puede
proveerse de datos, que posteriormente generarán los resultados de su
trabajo:
▶ Mediante la observación de elementos de los que se compone el
mundo en un estado natural o produciendo variaciones artificiales.
▶ Mediante la generación de modelos en laboratorios que al
reproducir las condiciones naturales permiten realizar
observaciones válidas y también en experimentos.
▶ Mediante la generación de modelos electrónicos en donde la
simulación matemática reproducen la situación real y permite un
estudio mas amplio de las variables en juego.
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6. Los pasos que debe seguir el investigador para la recolección de datos
son:
▶ Tomar contacto con algo que asocia con un problema o una
pregunta.
▶ Recopilación bibliográfica.
▶ Probar hipótesis recabando datos siguiendo objetivos precisos.
▶ Esta recopilación puede realizarse con datos generados por el
propio investigador o publicados por otros.
▶ La recopilación de datos puede ser estudiada desde el punto de vista
del concepto de manejo de información (Salvador Mercado, 1990).
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7. La investigación, vista desde el punto de vista de la recopilación de
datos, es algo muy familiar para el ingeniero que realiza obras. Previo a
las mismas debe realizar un trabajo de investigación que le permite
conocer el sitio en donde, por ejemplo, va a realizar un dique:
▶ Caudal del curso de agua.
▶ Constitución del lecho fluvial.
▶ Lejanía de las tierras a irrigar.
▶ Altura posible de la obra.
Lo más perjudicial para un estudio que a llegado a la etapa de
recolección de datos es percatarse de la imposibilidad de realizarlo.
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10. Encuestas y entrevistas
▶ Se define encuestas a aquel instrumento de observación formado
por preguntas, cuyas respuestas, tomadas por el investigador son
volcadas sobre un sistema de registro.
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11. Encuestas y entrevistas
La entrevista es una forma de estudiar el mundo. Tipos de entrevistas:
▶ Entrevista estructurada es aquella que se desarrolla siguiendo la
estructura de la investigación en curso (se conoce exactamente
cuál es el tema sobre el que se está investigando).
▶ La entrevista no-estructurada Esto sucede cuando el observador
no conoce exactamente el tipo de información a obtener. Las
preguntas de esta entrevista son amplias al inicio y luego van
siendo más concretas a medida que avanza la entrevista.
▶ La entrevista semi-estructurada Se realiza cuando el investigador
desea obtener respuestas sobre temas de su interés. En estos casos
el observador conoce en términos generales el contenido de la
información a obtener.
▶ La entrevista grupal Un aspecto importante para tomar en cuenta
es que las respuestas serán escuchadas por los otros participantes.
Proveer en poco tiempo de mucha información y el observador
actúa como un moderador que registra las respuestas. 7
12. Encuestas y entrevistas
Las preguntas pueden ser de distintos tipos:
▶ Las preguntas abiertas permiten obtener la opinión del
entrevistado y el entrevistado escribe lo que piensa.
▶ Las preguntas dicotómicas son aquellas que contemplan las dos
posibles respuestas a una pregunta de respuesta afirmativa o
negativa. Este es un tipo de de pregunta de opción fija.
▶ Las preguntas de opción múltiple proporcionar un conjunto de
opciones de respuesta.
▶ La preguntas de respuesta jerarquizada, invita al entrevistado a
ordenar las respuestas en función de lo que ellos piensan es
correcto.
▶ Las preguntas de apareamiento, determinan que se coloque la
respuesta pre establecida con la pregunta correspondiente.
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13. Encuestas y entrevistas
El investigador que se inicia puede contar con una gran ayuda al
momento de realizar los cuestionarios si presta atención a la
bibliografía consultada.
El uso de fichas es útil en los trabajos de investigación ya sea impresas o
electrónicas.
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14. Encuestas y entrevistas
Independientemente de que la investigación se la realice utilizando
entrevistas estructuradas o no estructuradas hay aspectos generales
que se deben tener en cuenta
▶ Uno de ellos es fijar criterios de inclusión y exclusión (Ej. valor
etario mínimo y máximo).
▶ Las fechas de comienzo y de terminación del trabajo de recolección
de datos.
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15. Encuestas y entrevistas
Entrevista Masiva:
▶ Para la realización de una entrevista masiva, se debe determinar
previamente algún aspecto en común de los entrevistados.
▶ Para este caso las entrevistas deben hacerse en periodos
adecuados, las pruebas deben ser baratas y con personal
calificado.
▶ La entrevista masiva tiene como ventaja aumentar posibilidades de
detectar el aspecto que se desea estudiar. La sensibilidad y
especificidad de las prácticas que acompañen a estas entrevistas
deben ser las adecuadas.
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16. Encuestas y entrevistas
▶ En la obtención de datos es importante tener en cuenta los diseños
posibles a aplicar.
▶ La aplicación del instrumento de recolección de datos se puede
efectuar en función del tiempo y estas pueden ser: Diseños
Transversales y Diseño longitudinal.
▶ Diseños Transversales: los datos se obtienen en un momento
determinado y en su totalidad.
▶ Diseño Longitudinal: Los datos se obtiene más de una vez.
▶ El investigador debe estar muy atento a que tipo de instrumento
utilizar, debido a que esto le significara ahorro de dinero y tiempo.
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17. Encuestas y entrevistas
El experimento de campo es el que se realiza en el marco natural o
donde ocurren los hechos.
▶ En los estudios de población lo que hace el investigador es medir y
comparar, pero en otros casos introducirá una variable en un
estudio de campo, esto es el experimento de campo.
▶ La condición basal sería la ya conocida, la tradicional, la que es
bien conocida y está caracterizada. Los datos que permiten está
caracterización son los que se usan para realizar un estudio
(condiciones ambientales de laboratorio).
▶ En estudios poblacionales es importante la elección del
instrumento de observación.
▶ El investigador también debe tener en cuenta aspectos
estratégicos, como costos / cantidad de entrevistados,
características de la población, etc.
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20. Análisis de contenido
Cuando se realiza una entrevista no siempre es posible utilizar un
cuestionario. Lo que se obtiene es una narración y puede ocurrir que
sobre un mismo tema se puedan obtener varias narraciones. En ambos
casos el análisis de contenido lo que hace es aplicar una técnica que
permita la descripción cuantitativa del contenido.
▶ Básicamente el investigador utiliza ”palabras” o conceptos
determinados que hacen las veces de unidades de análisis y le
permiten realizar estudios comparativos.
▶ La repetición de palabras, temas o conceptos a lo largo de la
narración es lo que genera datos cuantitativos pasibles de estudios
posteriores.
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21. Análisis de contenido
Un ejemplo de análisis de contenido lo constituyen los estudios de
calidad que se desean obtener a través de las descripciones que hacen
los habitantes de un determinado lugar. En estos casos ciertas palabras
como "satisfacción", "necesidades insatisfechas,posibilidades de
crecimiento"son incluidas en el análisis.
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24. Estudios de laboratorio
Los datos que provienen de observaciones de laboratorio, incluyendo
las experimentales tienen la ventaja de poder ser almacenados en
condiciones muy organizadas y usualmente mediante la utilización de
un software específico. Las señales e imágenes que se adquieren
pueden ser digitalizadas, por lo que un análisis matemático off-line es
posible.
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25. Estudios de laboratorio
Experimentar significa poner a prueba (del latín: experior). Como ya se
explicó, el investigador cuando experimenta, lo que hace es realizar
cambios en las variables que está estudiando. El experimento es
considerado la base adecuada del conocimiento científico.
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27. Generación de desarrollos tecnológicos
Introducción
▶ Relacionada con la capacidad de inventar.
▶ Los inventos surgen de una necesidad
▶ Los inventos más trascendentes en la historia de la humanidad, son
casos de serendipia o pseudo serendipia.
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28. Generación de desarrollos tecnológicos
Introducción
▶ Descubrimientos científicos —– publicaciones científicas
(congresos).
▶ Desarrollos tecnológicos —– patentamiento.
▶ En realidad, un patentamiento también va a ser dirigido de alguna
publicación relacionada con el proceso de protección del invento.
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29. Generación de desarrollos tecnológicos
Ejemplo: Metales
1. EL PROBLEMA
▶ Se hacen roscas en los extremos a los metales en una empresa.
Para detectar una falla la verificación se hace off-line, la corrección
de defectos es fácil, pero no se la realiza hasta detectar la falla;
entonces la consecuencia es la cantidad de material y horas
hombre perdidas.
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30. 2. LA HIPÓTESIS
▶ Con un sistema de verificación on-line como la tecnología láser se
permitiría la detección rápida de una falla.
3. RESULTADOS:
▶ Con base a los materiales y al método utilizado se reprodujo el
proceso con el modelo a escala, y con el prototipo y el software
fueron detectados correctamente cada una de las fallas.
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31. Generación de desarrollos tecnológicos
Ejemplo: Motores
Autor: Nikolaus August Otto
1. LA HIPÓTESIS
▶ Un motor donde el combustible fuera quemado 23
32. 2. LOS OBJETIVOS DEL TRABAJO
▶ Generar un dispositivo que permita la combustión de un cilindro
conectado a un cigüeñal
▶ Desarrollar un sistema de valvulado que permita la entrada de una
mezcla de aire y combustible dentro del cilindro para que pueda
ser ’explotado’ por una chispa eléctrica.
3. RESULTADOS
▶ Motor de cuatro tiempos con dos movimientos ascendentes y dos
descendentes
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33. Generación de desarrollos tecnológicos
Ejemplo: Bolígrafo
Autor: José Ladislao Biro
1. EL PROBLEMA
▶ El uso de tinta para la escritura incluía muchos materiales para su
uso y posiciones especiales para poder escribir, en cambio el
grafito era fácilmente modificable. 25
34. 2. LA HIPÓTESIS
▶ Un instrumento de un solo elemento que permita la escritura con
tinta que pudiera ser usado sin una posición específica para su uso.
3. RESULTADOS:
▶ Se generó el prototipo que cumplía con los objetivos iniciales y
luego fue requerida por la fuerza aérea norteamericana.
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35. ORDENAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Introducción
▶ Cuando se tiene los datos recolectados para la investigación, el
investigador los analiza usando la metodología que eligió para su
proyecto.
▶ Los datos pueden ser codificados recibiendo un valor numérico
para poder ser identificados y tratados en una PC.
Formas de cargar los datos:
▶ Online: Cargar los datos al momento de su obtención.
▶ Offline: Cargar los datos después de su obtención. 27
36. Tratamiento de los datos
▶ El tratamiento de los datos se refiere a cualquier operación o
conjunto de operaciones efectuadas sobre datos o conjunto de
datos, mediante diferentes procedimientos.
Ejemplo de un estudio descriptivo para el ordenamiento de datos:
Delta x frecuencia frecuencia acumulada x x.f
95-104 5 5 100 500
105-114 15 20 110 1650
115-124 50 70 120 6000
125-134 20 90 130 2600
135-144 10 100 140 1400
Cuadro 1: Ejemplo tabla de calificaciones
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37. Representación de los datos en un histograma:
Figura 3: Histograma de la Tabla de datos
▶ Indican la frecuencia de un hecho mediante una distribución de los
datos.
▶ En el eje de las abscisas se representan los intervalos o clases y en
la ordenada se encuentra la frecuencia.
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38. Representación de datos en un polígono de frecuencias
Figura 4: Polígono de frecuencias de una tabla de datos
▶ Se crea a partir de un histograma de frecuencia.
▶ Se forma a partir de la unión de los distintos puntos medios de las
cimas de las columnas.
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39. Distribución simétrica y asimétrica
Para determinar si se tiene una distribución simétrica o asimétrica no es
necesario que se tenga una gran cantidad de datos, sino esta se puede
identificar observando su distribución en una gráfica.
En una distribución simétrica los valores de la media y la mediana
coinciden, mientras que el resto de datos de distribuyen de manera
simétrica alrededor de los indicadores centrales.
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40. El uso de la mediana en vez de la media es porque este es mas robusto y
es menos sensible a datos atípicos.
Boxplot
Existe una gráfica muy útil para la distribución de datos, el diagrama de
caja. Que tiene como indicador central la mediana, dos porcentuales de
25 y 25 en la parte superior e inferior y los limites de datos en los
extremos.
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41. Más tipos de distribuciones
Indicadores de dispersión de datos:
▶ Desvío estándar.
Distribución de Gauss
▶ Da una idea de los estudios estadísticos que pueden ser realizados.
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42. la formula de la distribución de Gauss:
f(x) =
1e
−1
2
( x−µ
σ
)2
√
2πσ
(1)
▶ La distribución de Gauss nos sirve para aproximar el valor de una
variable aleatoria a una situación ideal, dependiendo de la media y
la desviación típica.
▶ Además una Campana de Gauss es una representación gráfica que
muestra la distribución de los datos en torno a un valor central. Se
utiliza para representar la dispersión de los datos y su tendencia,
para detectar patrones o comportamientos en diferentes
situaciones.
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43. Métodos estadísticos
Cuantifican las diferencias entre dos o más muestras obtenidas por el
investigador y determinar si dichas diferencias son estadísticamente
significativas.
Figura 6: Distribuciones de frecuencias
▶ El investigador estudia una muestra determinada y para
caracterizarla la compara con un grupo de control. 35
44. Media
la media es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos,
calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el
numero total de valores.
Figura 7: formula de la media
x= valor de la observación i
N= el numero total de observaciones
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45. ejemplo de la media
las notas finales de un grupo de 7 estudiantes
estudiante puntaje
Carlos Andrade 88
Mario Aguilar 77
Juan Ramos 90
Carmen Flores 89
Maria Patzi 77
Gabriela Quiroga 93
Promedio del curso: 85.67
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46. Moda
Definido como el dato que tiene mayor frecuencia dentro de la
distribución. En otras palabras es el valor que mas repite dentro de un
numero determinado de muestras.
Ejemplo:
datos: 4 3 4 5 1 6 5 5; Moda =5
datos: 1 6 3 7 5 7 3 6 2 6; Moda = 3 y 6
38
47. Desvió
Es una medida que ofrece información sobre la dispersión media de una
variable. Indica que tan dispersos están los datos respecto a la media.
Figura 8: Desviación Estándar
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48. Ejemplo de Desvio
dato= 15 16 17 18 19
media= (15 + 16 +17 + 18 + 19)/6 =17
elevar al cuadrado la distancia entre cada dato y la media:
x |x-u|^2 Resultado
15 |15-17|^2 4
16 |16-17|^2 1
17 |17-17|^2 0
18 |18-17|^2 1
19 |19-17|^2 4
finalmente:
DE= raiz[(4+1+0+1+4)/6]
DE= 1,29
40
50. Figura 9: Matriz de Datos
▶ Una matriz de datos es básicamente una forma de ordenar los
valores.
▶ En una matriz los datos son ordenados en un marco de función esto
se representa por “x” y “y”.
▶ Cada valor proviene de los datos obtenidos por una investigación y
los datos tienen que ser de carácter numérico para cada variable
con su respectiva unidad de medida.
▶ Los datos se arreglan de tal manera que las unidades se ubican en
las filas y las variables en las columnas. 41
51. Ejemplo de un cuadro de Matriz de datos
caso edad genero trabajo
1 20 femenino NO
2 18 masculino SI
3 23 femenino SI
Cuadro 2: Ejemplo Matriz de Datos
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52. Matriz de Correlación
Figura 10: Matriz de Datos
▶ Es una matriz cuadrada que nos explica cómo se encuentran
relacionadas cada una de las variables con otra variable.
▶ Hay valores que se calculan mediante el coeficiente de correlación
que busca mostrar la relación que existe entre dos variables
cuantificadas en una magnitud que va de 0 a 1.
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53. Ejemplo de una Matriz de Correlación
Método 1 Método 2 Método 3 Método 4 Método 5
Método 1 1.000000
Método 2 1.000000
Método 3 1.000000
Método 4 1.000000
Método 5 1.000000
Cuadro 3: Ejemplo Matriz de Correlación
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55. Figura 11: formulación de tablas
▶ Las tablas tienen como principales características de explicarse por
sí mismas o sea que sin leer el texto se pueda interpretar lo que se
comunica.
▶ Todas las tablas llevan una numeración que las identifica y en un
trabajo la primera tabla (Tabla 1) tiene usualmente datos más
crudos que las siguientes en las que se incluyen invariablemente
las significaciones estadísticas
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56. ▶ Las tablas tienen un título y un pié. El título explica claramente de
lo que trata la tabla y en el pié se incluyen los datos, aclarando si se
trata de valores medios y la dispersión (usualmente valor de la
media y el desvío estándar). Eventualmente podría tratarse de
valores absolutos o relativos.
▶ Los datos de las tablas son la síntesis resultante de procesar los
datos de los experimentos. Usualmente lo que se muestra en las
tablas no se reproduce en el texto, ambos, texto y tabla son
complementarios.
▶ En ocasiones ocurre que una figura puede representar igual o mejor
un hallazgo, por lo que conviene tener en cuenta esta alternativa
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57. Ejemplo de la formulación de una tabla dado lo dicho antes.
Figura 12: Tabla de Ejemplo
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61. ▶ Los estudios estadísticos escapan a los objetivos de esta obra, pero
por lo expresado queda claro que las diferencias y similitudes
deben buscarse usando poblaciones homogéneas.
▶ En esta etapa el investigador podría en base a tablas, papel y lápiz,
realizar un exitoso análisis de datos. No obstante es imprescindible
el uso de una PC con los programas específicos. La variable tiempo
es el común denominador de las investigaciones.
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62. ▶ Por lo mencionado es que la PC se constituye en un elemento
imprescindible para el trabajo. No obstante no reemplaza al
investigador, no es creadora de nuevas ideas, y hay que tener muy
en cuenta las limitaciones que posee en la actualidad.
50
63. ▶ Una vez que el investigador hizo el estudio estadístico de los
resultados que surgieron de su estudio, siguiendo los objetivos
planteados, lo que va a hacer es contrastarlos con la hipótesis y
establecer una conclusión.
51
