tablas y descripcion de muestreo

1. MUESTREO
Elaboro: Ing.Yanet Hernández

2. CONCEPTO DE MUESTREO
El muestreo del trabajo fue desarrollado en
Inglaterra por L.Tippet en la década de 1930.
El muestreo del trabajo es una técnica que se
utiliza para investigar las proporciones del
tiempo total que se dedican a las diferentes
actividades que constituyen una tarea o una
situación de trabajo.
El muestreo del trabajo permite estimar el
porcentaje de tiempo que un trabajador dedica a
distintas tareas.
Se utilizan observaciones aleatorias para registrar
la actividad que está realizando un trabajador.
Los resultados se emplean principalmente para
determinar la forma en que los trabajadores
asignan su tiempo entre varias actividades.

3. MUESTREO
El conocimiento de esta asignación quizá
lleve a cambios de personal, reasignación
de tareas, estimación del costo de la
actividad, y al establecimiento de
suplementos por demora en los
estándares de mano de obra.
Cuando el muestreo del trabajo se realiza
para establecer suplementos por demora,
en ocasiones se le llama estudio de la tasa
de demora.

4. APLICACIONES DEL MUESTREO
Las tres aplicaciones principales del muestreo del trabajo son:
1. Proporción de la demora para determinar el porcentaje de
tiempo de la actividad correspondiente al personal o al
equipamiento. Por ejemplo, la gerencia tal vez quiera conocer la
cantidad de tiempo que una máquina está funcionando o
parada.
2. Medición del desempeño a efecto de elaborar el índice de
desempeño de los trabajadores. Cuando el tiempo del trabajo
está relacionado con la cantidad de producto, se prepara una
medida del desempeño, la cual resulta muy útil para la
evaluación de un desempeño periódico.
3. Estándares de tiempo para obtener el estándar del tiempo de
una tarea. Cuando el muestreo del trabajo se usa para este
efecto, el observador debe ser experimentado porque debe
adjudicar un índice de desempeño a sus observaciones

5. Usos del muestreo
Por ejemplo:
• Cuanto tiempo está ocupada una máquina en toda la
jornada de trabajo.
• Cuanto tiempo permanece inactivo el personal de
almacén.
Los resultados del muestreo del trabajo son eficaces
para determinar la utilización de máquinas y personal,
las holguras aplicables al trabajo y los estándares de
producción.
Aunque se puede obtener la misma información con
procedimientos de estudio de tiempos, el muestreo del
trabajo con frecuencia proporciona estos datos más
rápido y a un costo considerablemente menor.

6. El método de muestreo del trabajo presenta varias ventajas sobre el procedimiento
convencional de estudio de tiempos:
• No requiere la observación continua del analista durante largos periodos.
• Se reduce el tiempo de trabajo de oficina.
• Por lo general, el analista utiliza menos horas de trabajo totales.
• El operario no está sujeto a largos periodos de observaciones cronometradas.
• Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones de una brigada.
Ventajas

7. Deben considerarse los siguientes.
1.-Explicar y “presentar” el método de muestreo del trabajo
antes de usarlo.
2.-Confinar los estudios individuales a grupos similares de
máquinas u operaciones.
3.-Usar un tamaño de muestra tan grande como sea
práctico.
4.-Tomar observaciones individuales en tiempos aleatorios,
de manera que las observaciones se registren durante todas
las horas del día.
5. Tomar observaciones durante un periodo extenso de
manera que sean representativas de las condiciones reales.
Aspectos antes de realizar un muestreo

8. 1. Antes de hacer las observaciones reales del estudio de muestreo del trabajo es necesario realizar una
planeación detallada.
2. Los planes se inician con una estimación preliminar de las actividades para las que se busca información.
3. Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se hace a partir de datos históricos.
4. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área durante dos o tres
días y usar esa información como la base de estas estimaciones.
5. Una vez hechas las estimaciones preliminares, el analista puede determinar la exactitud deseada de los
resultados.
6. Ésta se puede expresar como una tolerancia o un límite de error dentro del nivel de confianza
establecido.
7. Después, debe estimar el número de observaciones que tomará y determinar la frecuencia de esas
observaciones.
8. Por último, el analista diseña la forma de muestreo del trabajo en la cual se tabulan los datos, así como
las gráficas de control que se usarán durante el estudio.
Pasos para realizar el muestreo

10. Números aleatorios generados en Excel

11. Fórmula para calcular el tamaño de la
muestra.
Donde
n= tamaño de muestra requerido
z =número de desviaciones normales estándar para el nivel de confianza deseado (z =1 para un
68.27% de confianza, z=2 para el 95.45% de confianza, y z=3 para el 99.73% de confianza; estos
valores se obtienen a partir de la tabla siguiente.
p =valor estimado de la proporción de la muestra (del tiempo que se observa al trabajador ocupado
o inactivo)
h=nivel de error aceptable, en porcentaje.

13. 1.-Suponga que se desea determinar el número de observaciones que se requieren, con
95% de confianza, tal que la proporción verdadera del tiempo de demoras personales e
inevitables se encuentre dentro del intervalo de 6 a 10% (p=8%)
n=X
P=8%=0.08
q=92%=0.92
Z=1.96
Nivel de confianza del 95% n=((1.96)2*0.08*.92)/0.022 =706.85 observaciones.=707
Nivel de confianza del 90% n=((1.64)2*0.08*.92)/0.022 =494.88 observaciones.=495
l=2%=0.02

14. PRODUCTIVIDAD E IMPRODUCTIVIDAD

15. EJEMPLOS DE ACTIVIDADES PRODUCTIVAS
E IMPRODUCTIVAS
Actividades productivas Actividades improductivas
Hacer tareas Ver televisión.
Hacer de comer Revisar celular sin fundamento
Limpiar casa Navegar en el internet
Lavar platos Jugar videojuegos.
Caminar
Leer un libro
Revisar documental
Hacer ejercicio

16. GRAFICAS DE CONTROL

17. Gráficas de control
• Las técnicas con gráficas de control que se utilizan en actividades de control estadístico de la
calidad se pueden aplicar fácilmente en estudios de muestreo del trabajo. Como estos
estudios tratan sólo con porcentajes o proporciones, los analistas usan con más frecuencia la
gráfica p.

18. Ejemplo.
La compañía Dorben desea medir el porcentaje de descomposturas de máquinas en el departamento
de tornos. Una estimación original mostró que las descomposturas aproximadas ascienden a 0.20. Los
resultados deseados deben estar dentro de ± 5% de p, con un nivel de confianza de 0.95. Los analistas
tomaron 6 400 lecturas durante 16 días a una tasa de 400 lecturas diarias. Calcularon un valor p′ de cada
muestra diaria de 400 y elaboraron una gráfica p, para p = 0.20 y tamaños de submuestras de N = 400
P=0.20
P=0.26
P=0.14
3√((0.2*0.8)/400)=0.06
Límite superior p+0.06
0.20+0.06=0.26
Límite inferior p-0.06
0.20-0.06=0.14