Optimiser la collecte et le traitement des données pour une expérience utilisateur sans-couture.
Support de la présentation à l'EBG Digital Benchmark 2023 (10 octobre, La Rochelle).
Présenté par Pascal Morvan pour Tealium, François Nollen et Maxence Gama pour SNCF Connect & Tech.
Enjeux collecte de donnée (cookieless, adblockers, régulations...), retour d'expérience SNCF Connect en collecte unifiée Web & Mobile grâce à une architecture Server-to-Server et la solution Tealium EventStream, bilans équipes et clients.
Présentation d' Ibrahima KANE Directeur Exécutif chargé des investissements: Agriculture, industries Infrastructures à la Conférence sur thème «L’Apport de l’it à l’Emergence d’un pays : Quelles stratégies pour le Sénégal ? » organisée par GROUPE IDYAL SA et L'EPT.
Introduction au Cloud computing: principes, modèles et enjeux.
Le lecteur pourra découvrir l'architecture de référence du Cloud computing ainsi que des informations succinctes sur l'état de l'art et du marché.
Optimiser la collecte et le traitement des données pour une expérience utilisateur sans-couture.
Support de la présentation à l'EBG Digital Benchmark 2023 (10 octobre, La Rochelle).
Présenté par Pascal Morvan pour Tealium, François Nollen et Maxence Gama pour SNCF Connect & Tech.
Enjeux collecte de donnée (cookieless, adblockers, régulations...), retour d'expérience SNCF Connect en collecte unifiée Web & Mobile grâce à une architecture Server-to-Server et la solution Tealium EventStream, bilans équipes et clients.
Présentation d' Ibrahima KANE Directeur Exécutif chargé des investissements: Agriculture, industries Infrastructures à la Conférence sur thème «L’Apport de l’it à l’Emergence d’un pays : Quelles stratégies pour le Sénégal ? » organisée par GROUPE IDYAL SA et L'EPT.
Introduction au Cloud computing: principes, modèles et enjeux.
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2020 webinar post In Banque - expérience clientNuxeo
Pour faire face à l’entrée des GAFA sur le marché, les services financiers doivent s’adapter afin de délivrer une expérience client à la hauteur. D’après une récente étude sur les services financiers britanniques, ces entreprises stockent et gèrent leurs contenus à travers 9 systèmes d’informations différents et 3/4 des répondants affirment que ces derniers ne sont pas interconnectés ce qui rend difficile le partage d’information. Le résultat : un impact considérable, non seulement sur la productivité des salariés mais également sur l’expérience client.
Alors dans ce contexte, comment innover pour faire face aux grandes entreprises tech et aux acteurs digitaux ?
Au travers du cas client d’une des plus grande banque UK, découvrez comment la modernisation des systèmes d’information peut :
- accélérer la transformation digitale
- enrichir l’expérience client
- améliorer la productivité
La géomatique au MSP : une convergence des logiciels libres et d'une coopérat...geomsp
cette conférence sera l'occasion de présenter les besoins en géomatique au ministère de la Sécurité publique du Québec ainsi que le processus décisionnel ayant appuyé le choix de logiciels libres pour répondre à ces besoins. Les enjeux technologiques, humains et financiers en regard des choix effectués seront aussi présentés et discutés
Protection des données personnelles - Sia Partners vous accompagne !Philippe Mignen
A 1 an de l'entrée en application du Règlement Général sur la Protection des Données, Sia Partners vous accompagne dans le cadrage de votre projet de mise en conformité.
Contrat SaaS en matière de cloud computing par Sybille PECHENART, Avocate au Barreau de Marseille spécialisée en Droit informatique. Son cabinet intervient autant dans le domaine du conseil que dans le domaine contentieux. Créateur d’économies et de mobilité, le cloud computing répond à des besoins informatiques tant matériels que logiciels mais est aussi source de risques opérationnels et juridiques. La confidentialité, la disponibilité et la sécurité des données et des applications mises en ligne doivent être encadrées par des clauses contractuelles intégrant les particularités de chaque activité dont le « Software as a Service » (fourniture de logiciel en ligne).
Digitalisation du secteur de l’eau - 1 décembre 2022Cluster H2O
Organisé en collaboration par l’Infopole Cluster TIC et le Cluster H2O, l'évènement a réuni les acteurs du numérique et de l’eau sur le thème de l’acquisition intelligente des données.
Digitalisation et innovation dans le monde de l'assuranceJerome Minardi
Voici la présentation que j'ai utilisé sur l'évènement Decidassur 2016. Découvrez ma vision sur l'évolution du monde de l'assurance (changement, compétition disruptive, contraintes, Big Data), et comment Progress aide ses clients à créer de nouveaux services et rendre le SI agile pour innover rapidement. Les derniers slides contiennent le témoignage de Frédéric Demazier, DSI d'April Moto sur son utilisation de la solution Corticon BRMS pour faire la refonte de toute la tarification d'April Moto.
Competitic choisissez la solution d'hébergement - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Economisez de l'argent en optant pour une solution d'hébergement de votre informatique !!!!
Ce support aborde les thèmes suivants :
-Quelles sont les offres d’hébergement ?
-Quels sont les modèles économiques ?
-Quelles sont les garanties qu’il faut absolument prendre avant d’externaliser ?
Tracer la voie vers le BigData et l'analyse prédictive avec Talend et Amazon AWS.
Peut-on se passer du Big Data, de l’analyse prédictive, ou du machine learning depuis qu’ils ont démontré leur capacité à transformer l’entreprise et à ouvrir les portes de vos marchés à de nouveaux acteurs ? Et sinon, comment s’approprier au plus vite toute cette panoplie technologique, à première vue complexe, coûteuse et en perpétuelle mutation ?
Cette présentation démontre comment s’approprier et orchestrer les plates-formes cloud telles qu’Amazon AWS, pour tirer partie de la puissance de traitements de Hadoop et de Spark dans le cadre d’applications analytiques de nouvelle génération.
La détection de la fraude par la connaissance des données - Carte Blanche Par...Jean-François Tripodi
En tant que régulateur des dépenses de santé, Carte Blanche Partenaires a développé une forte expertise dans la lutte contre la fraude, problématique maîtresse dans le secteur de l’assurance santé.
La solution d’analyse des données de Carte Blanche Partenaires et la plateforme de gestion des prises en charge dématérialisée garantissent la pertinence des contrôles anti-fraude. Le développement d’algorithmes auto-apprenants renforce ce niveau de pertinence. Mais c’est en couplant ces techniques avec une expertise d’analyse que l’entreprise tirera au mieux profit de l’utilisation de la data.
Comment la DataScience permet-elle le traitement optimal des données ? Comment l’utilisation d’algorithmes autoapprenants peut-elle amener à des règles de détection de la fraude pertinentes, le tout au service des assurés et des assureurs ?
Gouvernance de l'information RSD (petit déjeuner expert Aproged)Aproged
La Gouvernance de l’information : comment ça marche ?
Face aux multiples enjeux liés à la gestion de l'information au sein des entreprises, qu'ils soient légaux, réglementaires ou axés sur la valorisation de ce patrimoine informationnel,
la gouvernance de l'information représente une réelle opportunité.
Pour autant les nouveaux usages de la transformation numérique comme les approches multi canaux, les environnements cloud , la mobilité sont des facteurs d'explosion du volume de données et rendent encore plus complexe la traçabilité de l'information et la gestion de son cycle de vie.
Des solutions existent capables d'apporter une réponse globale et structurée autour des politiques de gouvernance et de leur application selon les contextes métiers et organisationnels des entreprises.
Cette présentation est l'occasion également de présenter le Chantier "Gouvernance de l'Information" de l'Aproged.
Déjeuner Conférence - La maintenance à l'ère du prédictifagileDSS
Depuis plusieurs années déjà, la maintenance d’équipements a souvent été une source de problèmes pour bien des entreprises. D’un côté, si vous ne faites pas assez de maintenance, vous aurez une perte de productivité et d’un autre côté, si vous le faites trop fréquemment, vous aurez une explosion de coûts. Comment trouver un juste milieu permettant de maximiser la longévité des équipements tout en diminuant les coûts d’entretien? La réponse se trouve plus près que vous ne le croyez!
"Maximiser la production tout en diminuant les coûts de maintenance; comment les données d’aujourd’hui permettent de prédire la maintenance de demain?"
C’est pour bien comprendre l’impact de la maintenance prédictive que nous vous invitons à ce déjeuner-conférence le 20 mai prochain. En plus d’échanger avec vos pairs vous aurez l’occasion d’assister à la conférence de Thierry Desjardins sur les différentes applications de la maintenance prédictive et comment vous pourriez l’intégrer au sein de votre entreprise.
Des sujets et thèmes à ne pas manquer!
- Internet of Thing, iBeacon, GPS… Comment les technologies impacteront la maintenance de vos équipements?
- Comment savoir quels appareils ont besoin de maintenance, à quel moment et quel en est la cause?
- Comment évolueront les processus de maintenance? Est-ce que la maintenance just in time est accessible?
- Comment certaines entreprises ont réussi à opérationnaliser efficacement un modèle de maintenance prédictive?
Competitic - Hebergement - numerique en entreprise 2015COMPETITIC
Choisir son hébergeur de site internet, connaître les critères importants pour choisir l'offre la plus adaptée, bien border les contrats pour avoir les meilleures garanties.
2020 webinar post In Banque - expérience clientNuxeo
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Alors dans ce contexte, comment innover pour faire face aux grandes entreprises tech et aux acteurs digitaux ?
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Peut-on se passer du Big Data, de l’analyse prédictive, ou du machine learning depuis qu’ils ont démontré leur capacité à transformer l’entreprise et à ouvrir les portes de vos marchés à de nouveaux acteurs ? Et sinon, comment s’approprier au plus vite toute cette panoplie technologique, à première vue complexe, coûteuse et en perpétuelle mutation ?
Cette présentation démontre comment s’approprier et orchestrer les plates-formes cloud telles qu’Amazon AWS, pour tirer partie de la puissance de traitements de Hadoop et de Spark dans le cadre d’applications analytiques de nouvelle génération.
La détection de la fraude par la connaissance des données - Carte Blanche Par...Jean-François Tripodi
En tant que régulateur des dépenses de santé, Carte Blanche Partenaires a développé une forte expertise dans la lutte contre la fraude, problématique maîtresse dans le secteur de l’assurance santé.
La solution d’analyse des données de Carte Blanche Partenaires et la plateforme de gestion des prises en charge dématérialisée garantissent la pertinence des contrôles anti-fraude. Le développement d’algorithmes auto-apprenants renforce ce niveau de pertinence. Mais c’est en couplant ces techniques avec une expertise d’analyse que l’entreprise tirera au mieux profit de l’utilisation de la data.
Comment la DataScience permet-elle le traitement optimal des données ? Comment l’utilisation d’algorithmes autoapprenants peut-elle amener à des règles de détection de la fraude pertinentes, le tout au service des assurés et des assureurs ?
Gouvernance de l'information RSD (petit déjeuner expert Aproged)Aproged
La Gouvernance de l’information : comment ça marche ?
Face aux multiples enjeux liés à la gestion de l'information au sein des entreprises, qu'ils soient légaux, réglementaires ou axés sur la valorisation de ce patrimoine informationnel,
la gouvernance de l'information représente une réelle opportunité.
Pour autant les nouveaux usages de la transformation numérique comme les approches multi canaux, les environnements cloud , la mobilité sont des facteurs d'explosion du volume de données et rendent encore plus complexe la traçabilité de l'information et la gestion de son cycle de vie.
Des solutions existent capables d'apporter une réponse globale et structurée autour des politiques de gouvernance et de leur application selon les contextes métiers et organisationnels des entreprises.
Cette présentation est l'occasion également de présenter le Chantier "Gouvernance de l'Information" de l'Aproged.
Déjeuner Conférence - La maintenance à l'ère du prédictifagileDSS
Depuis plusieurs années déjà, la maintenance d’équipements a souvent été une source de problèmes pour bien des entreprises. D’un côté, si vous ne faites pas assez de maintenance, vous aurez une perte de productivité et d’un autre côté, si vous le faites trop fréquemment, vous aurez une explosion de coûts. Comment trouver un juste milieu permettant de maximiser la longévité des équipements tout en diminuant les coûts d’entretien? La réponse se trouve plus près que vous ne le croyez!
"Maximiser la production tout en diminuant les coûts de maintenance; comment les données d’aujourd’hui permettent de prédire la maintenance de demain?"
C’est pour bien comprendre l’impact de la maintenance prédictive que nous vous invitons à ce déjeuner-conférence le 20 mai prochain. En plus d’échanger avec vos pairs vous aurez l’occasion d’assister à la conférence de Thierry Desjardins sur les différentes applications de la maintenance prédictive et comment vous pourriez l’intégrer au sein de votre entreprise.
Des sujets et thèmes à ne pas manquer!
- Internet of Thing, iBeacon, GPS… Comment les technologies impacteront la maintenance de vos équipements?
- Comment savoir quels appareils ont besoin de maintenance, à quel moment et quel en est la cause?
- Comment évolueront les processus de maintenance? Est-ce que la maintenance just in time est accessible?
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Competitic - Hebergement - numerique en entreprise 2015COMPETITIC
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1. PREVENTION DES MALADIES
CARDIOVASCULAIRES
ET UDE DE FAISABILIT E D’UN SERVICE CONNECT É DE MONIT ORING DE
L’ACT IVIT E EN MILIEU URBAIN AU CAMEROUN
Mémoire présenté par
SERGE PIANNE
Dans le cadre du CES IoT – Conception de Solutions
Paris, le 10 Décembre 2021
2. Introduction
01 Contexte et partis pris
Objectifs et limites
PineTime & Cie
02 Montres opensources
Gaps matériels et logiciels
Architecturedu Service
03 Liaison BLE & internet, PaaS
Conclusions
04 Résultats, retour relfexif
Parcours
4. Introduction : Le monde a mal au coeur
Les Maladies Cardiovasculaires
❑ 30% des décès prématurés dans le monde
❑ 85% surviennent dans les pays à faibles revenus
❑ Traitements longs et onéreux
❑ Priorité mondiale – Programme OMS
❑ Apport notable des objets connectés dans la
prévention en occident
5. Introduction : Le contexte du Cameroun
❑ 25,4 Millions d’habitants, concentré en villes
❑ 43% ont moins de 15 ans et 3,5% de 65ans et +
❑ 2 fois plus de risques de decès qu’en France du aux MNT
❑ Bonne connaissances des facteurs de risque des
populations en zones urbaines (73%) comparable aux
pays occidentaux
❑ e-santé vu comme moyen efficace de lutte
❑ 25000 KM de Fibre
❑ Accès Internet : ADSL, FTT, Wimax, Satellites, 3G/4G
❑ 30% de taux de pénétration d’internet dont 59% via mobile
6. Introduction : Problématique
Constats
● Problème de santé publique lié au MNT
● Bonne connaissance des facteur de risques
● La santé numérique contribue à améliorer les habitudes des
personnes à risques
● L’infrastructure numérique locale est naissante, mais suffisante
Hypothèse
● Il est possible de fournir un service de monitoring de l’activité en
zones urbaines du Cameroun à moindre cout ; notamment en
s’appuyant sur les ressources en licence libre
7. Introduction : Parti pris, Limites
Les objectifs du service
• Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas, mais aussi la
fréquence cardiaque et la pression artérielle ;
• Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence cardiaque) et leur
évolution au fil du temps sur une courbe ;
• Visualiser une estimation des calories dépensées pour chaque jour ;
• Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ;
• Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun d’eux ;
• Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés et les tiers de
confiances ;
• Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance dans un délais
définis ;
• Sécuriser les données collectées sur tous les segments de communication.
Limites
● Etude de faisabilité technique uniquement
9. PineTime & cie : Que faut-il monitorer ?
Mesure Capteur/équipement requis
Nombre de pas Podomètre via Accéléromètre
Fréquence cardiaque ou pouls Cardiofréquencemètre
Masse Balance/Impédancemètre
Masse musculaire, grasse,
hydrique, osseuse)
Impédancemètre
Pression artérielle Tensiomètre
10. PineTime & cie : Choix d’une solution
❑ PineTime : Meilleure approche en raison des fonctionnalités
❑ ECG Non pris en compte dans ce comparatif
❑ Dispositif d’alerte requis
❑ Maturité de projet : Perception subjective en fonction des
ressources disponible sur le web
❑ Astéroïde : Projet logiciel uniquement pour diverses
montres du marché
15. Architecture du Service : Segments BLE
❑ Implémentation BLE native
✓ Advertising et échange d’infos non cryptée
✓ Sécurité à l’appairage : négociation des clés
❑ Amélioration possible
✓ Dispositif anti tracking d’identité
✓ Base sur la clé IRK négociable en phase
d’appairage
✓ Visibilité après appairage
17. Architecture du Service : Segment Internet et Paas
❑ Communication avec le PaaS
✓ Possibilité de chiffrer ses données avec une clé
personnelle
✓ Implémentation de HTTP/2 pour limiter la
consommation de la data
✓ Chiffrement de la communication par certificat
TLS (Privacy by design)
❑ Choix du PaaS
✓ AWS en phase de développement
▪ Effort minimal d’implémentation
▪ Couts
19. Conclusion: Résultats
Fonctionnalités Statut Effort
estimé
Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas
Monitorer la fréquence cardiaque
Monitorer la pression artérielle
Monitorer son poids
Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence
cardiaque) et leur évolution au fil du temps sur une courbe ;
Visualiser une estimation des calories dépensée pour chaque jour ;
Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ;
Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun
d’eux ;
Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés
Communiquer de manière sécurisée avec les tiers de confiances ;
Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance
Sécuriser les données collectées sur tous les segments de
communication.
Déjà disponible
A construire
Effort estimé
21. Conclusion: Retour sur la démarche
❑ Intérêt personnel certain pour le sujet
✓ Utilisateur convaincu des « wearables »
✓ Inconditionnel de la protection des données personnelle
✓ Projet de startup en gestion dans l’e-santé
✓ Pays d’origine
❑ L’univers open source
✓ Levier de développement rapide de nouveau produit
✓ Les documents existants sont de bonnes qualité
✓ Effort d’appropriation important
✓ La documentation n’est pas forcément exhaustive
✓ Premiers test d’utilisation de la PineTime plus tôt concluant
❑ Limitation du scope
✓ Diversité des domaines connexes au projet global non abordés
✓ Délais impartis
❑ Résultats obtenus
✓ Bonne estimation de la faisabilité
✓ La mise à dispo du produit final à moindre cout n’est pas établi