Presentasi terkait hasil review paper untuk mata kuliah Seminar 1

1. Mata Kuliah: Seminar 1
Studi Literatur – Review Paper
Oleh :
Muhammad Ibkar Azki Himmawan
(21/490285/PTK/14338)

2. On Spectrum Sensing, a Machine Learning Method ...
On Spectrum Sensing, a Machine Learning Method for
Cognitive Radio Systems
Youness Arjoune and Naima Kaabouch
2019 : IEEE International Conference on Electro Information
Technology (EIT)
Latar Belakang Permasalahan
Beberapa metode spectrum sensing seperti energy detection,
cyclostationary feature, dan matched filter memiliki beberapa
keterbatasan. Semua metode tersebut memerlukan pengaturan
threshold yang membutuhkan pengetahuan tentang distribusi
noise. Keandalan spectrum sensing masih menjadi isu terbuka
dalam penelitian tentang komunikasi nirkabel.

3. On Spectrum Sensing, a Machine Learning Method ...
Hipotesis
Penulis mengusulkan metode spectrum sensing berdasarkan teori machine learning
untuk cognitive radio networks dan menyelidiki efisiensi teknik random forest sebagai
teknik spectrum sensing. Efisiensi ini dibandingkan dengan beberapa teknik machine
learning lainnya, seperti SVM dengan kernel yang berbeda, decision tree, KNN, Naive
Bayes, dan regresi logistik.
Pengujian Hipotesis
Untuk mengevaluasi performa dari masing-masing teknik machine learning sebagai
teknik spectrum sensing, penulis dengan menggunakan perhitungan probabilitas
deteksi (Pd), probabilitas kesalahan deteksi (Pm), probabilitas false-alarm (Pfa), dan
akurasi klasifikasi (A).
Hasil dan Kesimpulan
Dari hasil simulasi, terlihat bahwa model spectrum sensing yang diuji dengan
menggunakan teknik random forest lebih unggul dari semua teknik machine learning
lainnya.

4. Terima Kasih