2. A folksonomy is a system in which users apply public tags
to online items, typically to aid them in re-finding those items.
(Wikipedia)
Twee belangrijke aspecten :
Folk
Taxonomy
1. Folksonomy (1)
3. Andere benamingen =
Social tagging
Collaborative tagging
Social indexing
Social classification
1. Folksonomy (2)
5. Elementen van folksonomy :
Vrijwillige activiteit
Ongestructureerd label
Eenvoudige vorm van metadata
Bestaat uit drie delen :
Tag = zuivere tekstlabel
User = tag is gemaakt door een gebruiker
Resource = tag verwijst naar een bepaalde inhoud
1. Folksonomy (4)
6. Elementen van folksonomy :
Twee grote types :
Broad : Bredere termen om een groep van resources aan te
duiden
Narrow : Om individuele resources te identiferen :
Komt dikwijls slechts één keer voor
Omvat dikwijls user name
1. Folksonomy (5)
7. Hoezo taxonomy? verwijst naar hierarchie
Voorziet ook in categorieën 1 tag = 1 categorie
Hierarchie gebaseerd op :
Aantal items bij een tag
Met bepaalde “hulpmiddelen”
User name
Verbanden leggen tussen tags en resources
1. Folksonomy (6)
8. Folksonomies = metadata
Drie benaderingen van metadata :
“Professionele metadata catalografen
Extracted metadata
Folksonomy vorm van MD
Impliciete vorm van MD “catalograaf” beseft het niet
1. Folksonomy (6)
10. Enkele richtlijnen voor Vrije trefwoorden in de social
community :
Gebruik merkgerelateerde tags gebruikersnaam
Gebruik de autosuggest functies van de applicaties
Zoek trefwoorden op van gelijkaardige (concurrerende)
inhouden
Zorg voor een relatie tussen tag en inhoud
Specifieer de relatie tussen beiden
1. Folksonomy (8)
11. Enkele richtlijnen voor Vrije trefwoorden in de social
community :
Tag voor een minderheid van gebruikers : Enkel
voor diegenen die je inhoud expliciet zoeken
Vermijd irrelevante tags
Hulpmiddel :
http://www.keywordtooldominator.com/
1. Folksonomy (9)
12. = Context van wetenschappelijk publiseren :
Dikwijls verplichting van tijdschriften redacties
Heel strikte regels per tijdschrift
Vb. :
https://www.dukeupress.edu/Assets/Downloads/DUP%20Abstracts%20&%20Keywor
ds.pdf
Hang nauw samen met abstract
Worden ontsloten in specifieke indexen (databanken)
Dikwijls gebruikt door vakspecialisten om gelijkaardige artikels te
vinden
2. Author keywords (1)
13. Drie doelstellingen van Author keywords
Face Value :
Gericht op gebruikers die teksten “scannen”
Eye-catcher
Moeten niet coherent en consequent gekozen zijn (zoals
titels)
2. Author Keywords (2)
14. Drie doelstellingen van Author keywords
Internal retrieval value
Gericht op inhoud van het artikel
Eerder nauwe zoektermen
Inhoud van het artikel omschrijven
2. Author Keywords (3)
15. Drie doelstellingen van Author keywords
External retrieval value
Gericht op inhoud van een set van artikels / tijdschriften
Eerder bredere zoektermen
Links leggen tussen inhouden
2. Author Keywords (4)
16. Drie doelstellingen van Author keywords
Rekening houden met drie doelstellingen
Middenweg proberen te vinden
Er zijn ook beter omschrijven criteria / stappen voor toekenning van
author keywords
Accurate keuzes voor :
Correcte indexering verzekeren
Onderzoek presenteren aan geïntereseerden
Verhogen van het aantal citaties
2. Author Keywords (5)
17. Guidelines / werkwijze voor keuze van trefwoorden :
Lijst termen / zinsdelen op die herhaaldelijk voorkomen
Controleer of alle hoofdtrefwoorden (meestal eigen
terminologie van een vakgebied) in de lijst aanwezig zijn
Voeg een aantal bijkomende trefwoorden toe als aanvulling
op het vorige
Voeg alle variante vormen toe
2. Author Keywords (6)
18. Guidelines / werkwijze voor keuze van trefwoorden :
Voeg voorkomende of algemeen bekende afkortingen toe
Refereer deze lijst aan een belangrijke index standard voor het
vakgebied (thesaurus / trefwoorden lijst)
Vb. : ERIC / MESH / INSPEC
Controleer hoe de trefwoorden worden teruggevonden in een
zoekmachine
2. Author Keywords (7)
20. Problemen met vrije trefwoorden :
Ambiguïteit :
Verschillende interpretaties
Gebruik van acroniemen
Geen scope-notes
Meerdere woorden :
Termen bestaande uit meerdere woorden : interpretatie
door zoeksystemen
Omzeilen door _ * etc. ….
3. Waardebepaling van trefwoorden (2)
21. Problemen met vrije trefwoorden :
Moeilijk om hierarchie meer te geven
Geen controle op synoniemen
Enkelvoud vs. meervoud
Afkortingen vs. voluit geschreven woorden
Woorden in meerdere talen (Engels)
Gebruikersgedrag verandert zeer snel
3. Waardebepaling van trefwoorden (3)
22. Sterktes van vrije trefwoorden :
Zeer geschikt voor browsen
Treedt buiten gecontroleerde termen
Leidt tot onverwachte resultaten (informative)
Maakt soms onverwachte verbanden
Sluit aan bij het taalgebruik van de gebruiker
Resultaat van procesvorming
Weergeven wat men zoekt in eigen woorden
3. Waardebepaling van trefwoorden (4)
23. Sterktes van vrije trefwoorden :
Eenvoudig te gebruiken
Treedt buiten gecontroleerde termen
Leidt tot onverwachte resultaten (informative)
Maakt soms onverwachte verbanden
Sluit aan bij het taalgebruik van de gebruiker
Resultaat van procesvorming
Weergeven wat men zoekt in eigen woorden
3. Waardebepaling van trefwoorden (4)
24. Werken vrije trefwoorden? redelijk
Veel gebruik omdat het eenvoudig is (lage barrier in
gebruik)
Zeer snel feedback :
Auto-complete
Van andere gebruikers
Gebruikscijfers (vb. Youtube)
3. Waardebepaling van trefwoorden (5)
25. Werken vrije trefwoorden? redelijk
Belangrijk individueel gebruik (folksonomy)
“Me”-tag
Terugvinden van eigen informatie
Verbanden leggen tussen individuen
Verbanden leggen tussen groepen (ASK)
Algemeen : Community denken is belangrijk
3. Waardebepaling van trefwoorden (6)
26. Verdere toepassingen :
Quantitative tag analysis
Qualitative tag analysis
Toepassingen op andere systemen :
Bibliotheekcatalogi
Archiefsystemen
3. Waardebepaling van trefwoorden (7)