SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
DIM activiteit
Persons in Context
Historische Personen (beter) vindbaar
maken
Pieter Woltjer
18 april 2023
Even voorstellen
cbg:medewerker_21 a schema:person
cbg:medewerker_21 schema:name "Pieter Woltjer"
cbg:medewerker_21 pico:hasAge 51
cbg:medewerker_21 schema:hasOccupation
[rdf:value "Datamanager, CBG" ;
schema:startDate "2021"^^xsd:gYear ] ,
[rdf:value "Projectmanager, Picturae" ;
schema:startDate "2010"^^xsd:gYear ],
[rdf:value "Teammanager Nationaal Archief" ;
schema:endDate "2007"^^xsd:gYear ] ;
cbg:medewerker_21 schema:parent <https://www.wiewaswie.nl/nl/detail/47118870>
cbg:medewerker_21 schema:parent <https://www.wiewaswie.nl/nl/detail/47118877>
Het CBG|Centrum voor Familiegeschiedenis
• Het CBG is hét Nederlands expertise- en
informatiecentrum voor onderzoek naar
familiegeschiedenis
• Weten wie je bent en waar je vandaan komt, kan een
gevoel van houvast en verbinding geven met de samenleving
• Los daarvan: het is gewoon ontzettend leuk om je
familieverleden te achterhalen
WieWasWie
• Hét online platform voor zoeken naar je familiegeschiedenis
• Bevat ruim 240 miljoen persoonsgegevens
o Primair: Burgerlijke stand, DTB en bevolkingsregisters
o Secundair: Notariele aktes, militieregisers, belastingregisters,
passagiers- en persooneelslijsten, etc.
• Zoeken naar personen is eigenlijk zoeken naar
persoonsvermeldingen
• Voor het uitwisselen van gegevens met archieven wordt een
XML standaard gebruikt: A2A
Persons in Context
• PiCo is een kennismodel voor het beschrijven van persoonsvermeldingen
en (daaruit afgeleid) uniek identificeerbare personen
• Het primaire doel van PiCo is het kunnen zoeken naar voorouders
• Persoonsreconstructies zijn binnen PiCo uniek identificeerbaar en
gelinkt aan één of meerdere Persoonsvermeldingen
• PiCo maakt het mogelijk om op een gestandaardiseerde manier relaties te
leggen tussen personen
Uitgangspunten PiCo
• Het CBG wil graag aansluiten bij de mogelijkheden van
Linked Data zoals deze door het erfgoed is omarmd
• PiCo maakt zo veel mogelijk gebruik van bestaande
ontologieën zoals Schema.org, BIO en PROV. Alleen
waar nodig voegt PiCo daar haar eigen eigenschappen
aan toe
• Linked Data maakt de
data makkelijker uitbreidbaar en toepasbaar in ander
e contexten
PiCo in de praktijk
• De nieuwe WieWasWie wordt gebaseerd op Persons in Context
• Alle deelnemende archieven moeten dus over van A2A naar PiCo
• Het CBG gaat van alle(?) persoonsvermeldingen persoonsreconstructies maken
• De onderzoeker komt sneller bij het verhaal achter de feiten
• Onze persoonsreconstructies komen beschikbaar voor derden in een soort referentiedatabase
Status van PiCo
• PiCo is in 2024 gepubliceerd en is bruikbaar voor iedereen die dat wil
• Het CBG werkt aan een implementatierichtlijn en tools voor het gebruik
• Voor het beheer van de standaard is een werkgroep in het leven geroepen
• Heb je zelf historische persooonsgegevens die je beter toegankelijk wil maken? Of heb je vragen
over PiCo: Laat het ons weten.
pieter.woltjer@cbg.nl

More Related Content

Similar to PiCo: Historische personen beter vindbaar maken

Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018
Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018
Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018Netwerk Oorlogsbronnen
 
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcampPACKED vzw
 
Kure 20170906 presentatie omgevingscongres
Kure 20170906 presentatie omgevingscongresKure 20170906 presentatie omgevingscongres
Kure 20170906 presentatie omgevingscongresHans van Gurchom
 
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoverenVNG Realisatie
 
Collegagroep digitale collectieregistratie
Collegagroep digitale collectieregistratieCollegagroep digitale collectieregistratie
Collegagroep digitale collectieregistratieMicheLemmens
 
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018Netwerk Oorlogsbronnen
 
Decos Connect Power Integraties
Decos Connect Power IntegratiesDecos Connect Power Integraties
Decos Connect Power IntegratiesDoclogic
 
KB More than a library
KB More than a libraryKB More than a library
KB More than a libraryibo010
 
20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain
20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain
20190329 leveranciersbijeenkomst BlockchainVNG Realisatie
 
KING aanpak bor-bgt
KING aanpak bor-bgtKING aanpak bor-bgt
KING aanpak bor-bgtKING
 
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswetKING
 

Similar to PiCo: Historische personen beter vindbaar maken (15)

Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018
Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018
Beleidsdag Netwerk Oorlogsbronnen | 10 april 2018
 
Od 2016 02-006-008
Od 2016 02-006-008Od 2016 02-006-008
Od 2016 02-006-008
 
Cinematek presentation open data bootcamp
Cinematek presentation open data bootcampCinematek presentation open data bootcamp
Cinematek presentation open data bootcamp
 
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp
20191018_Cinematek_presentation_open_data_bootcamp
 
Kure 20170906 presentatie omgevingscongres
Kure 20170906 presentatie omgevingscongresKure 20170906 presentatie omgevingscongres
Kure 20170906 presentatie omgevingscongres
 
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren
20190417 discussie themabijeenkomst digitale informatie en innoveren
 
Collegagroep digitale collectieregistratie
Collegagroep digitale collectieregistratieCollegagroep digitale collectieregistratie
Collegagroep digitale collectieregistratie
 
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018
Hoe zoeken mensen door historische kranten? | Netwerkdag Oorlogsbronnen 2018
 
Decos Connect Power Integraties
Decos Connect Power IntegratiesDecos Connect Power Integraties
Decos Connect Power Integraties
 
KB More than a library
KB More than a libraryKB More than a library
KB More than a library
 
Kennis ontwikkelen, kennisdelen en verbinden in het Kennisnetwerk Informatie ...
Kennis ontwikkelen, kennisdelen en verbinden in het Kennisnetwerk Informatie ...Kennis ontwikkelen, kennisdelen en verbinden in het Kennisnetwerk Informatie ...
Kennis ontwikkelen, kennisdelen en verbinden in het Kennisnetwerk Informatie ...
 
20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain
20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain
20190329 leveranciersbijeenkomst Blockchain
 
KING aanpak bor-bgt
KING aanpak bor-bgtKING aanpak bor-bgt
KING aanpak bor-bgt
 
Data-interoperabiliteit in de praktijk
Data-interoperabiliteit in de praktijkData-interoperabiliteit in de praktijk
Data-interoperabiliteit in de praktijk
 
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet
08092017 leveranciersdag architectuur omgevingswet
 

More from voginip

Zo wordt je factchecker - Aafko Boonstra
Zo wordt je factchecker - Aafko BoonstraZo wordt je factchecker - Aafko Boonstra
Zo wordt je factchecker - Aafko Boonstravoginip
 
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingen
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingenAutomatisch metadateren - de kansen en de uitdagingen
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingenvoginip
 
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerking
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerkingHybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerking
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerkingvoginip
 
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniques
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source TechniquesSolving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniques
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniquesvoginip
 
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimte
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimteRed het internet! Op weg naar de online publieke ruimte
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimtevoginip
 
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)voginip
 
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel CanterASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Cantervoginip
 
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical ResearchThe Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Researchvoginip
 
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en WikipediaOude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipediavoginip
 
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...voginip
 
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?voginip
 
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...voginip
 
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...voginip
 
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!voginip
 
Systematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het webSystematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het webvoginip
 
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als dataGrote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als datavoginip
 
Werken met Wikidata
Werken met WikidataWerken met Wikidata
Werken met Wikidatavoginip
 
Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden
Een gereedschapskist voor digitale vaardighedenEen gereedschapskist voor digitale vaardigheden
Een gereedschapskist voor digitale vaardighedenvoginip
 
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat nietEen startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat nietvoginip
 
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open voginip
 

More from voginip (20)

Zo wordt je factchecker - Aafko Boonstra
Zo wordt je factchecker - Aafko BoonstraZo wordt je factchecker - Aafko Boonstra
Zo wordt je factchecker - Aafko Boonstra
 
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingen
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingenAutomatisch metadateren - de kansen en de uitdagingen
Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingen
 
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerking
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerkingHybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerking
Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerking
 
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniques
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source TechniquesSolving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniques
Solving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniques
 
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimte
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimteRed het internet! Op weg naar de online publieke ruimte
Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimte
 
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)
AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)
 
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel CanterASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
 
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical ResearchThe Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research
The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research
 
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en WikipediaOude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia
Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia
 
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...
De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...
 
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?
Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?
 
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...
The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...
 
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...
Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...
 
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!
Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!
 
Systematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het webSystematisch zoeken op het web
Systematisch zoeken op het web
 
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als dataGrote hoeveelheden tekst analyseren als data
Grote hoeveelheden tekst analyseren als data
 
Werken met Wikidata
Werken met WikidataWerken met Wikidata
Werken met Wikidata
 
Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden
Een gereedschapskist voor digitale vaardighedenEen gereedschapskist voor digitale vaardigheden
Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden
 
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat nietEen startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet
Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet
 
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open
Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open
 

PiCo: Historische personen beter vindbaar maken

  • 1. DIM activiteit Persons in Context Historische Personen (beter) vindbaar maken Pieter Woltjer 18 april 2023
  • 2. Even voorstellen cbg:medewerker_21 a schema:person cbg:medewerker_21 schema:name "Pieter Woltjer" cbg:medewerker_21 pico:hasAge 51 cbg:medewerker_21 schema:hasOccupation [rdf:value "Datamanager, CBG" ; schema:startDate "2021"^^xsd:gYear ] , [rdf:value "Projectmanager, Picturae" ; schema:startDate "2010"^^xsd:gYear ], [rdf:value "Teammanager Nationaal Archief" ; schema:endDate "2007"^^xsd:gYear ] ; cbg:medewerker_21 schema:parent <https://www.wiewaswie.nl/nl/detail/47118870> cbg:medewerker_21 schema:parent <https://www.wiewaswie.nl/nl/detail/47118877>
  • 3. Het CBG|Centrum voor Familiegeschiedenis • Het CBG is hét Nederlands expertise- en informatiecentrum voor onderzoek naar familiegeschiedenis • Weten wie je bent en waar je vandaan komt, kan een gevoel van houvast en verbinding geven met de samenleving • Los daarvan: het is gewoon ontzettend leuk om je familieverleden te achterhalen
  • 4. WieWasWie • Hét online platform voor zoeken naar je familiegeschiedenis • Bevat ruim 240 miljoen persoonsgegevens o Primair: Burgerlijke stand, DTB en bevolkingsregisters o Secundair: Notariele aktes, militieregisers, belastingregisters, passagiers- en persooneelslijsten, etc. • Zoeken naar personen is eigenlijk zoeken naar persoonsvermeldingen • Voor het uitwisselen van gegevens met archieven wordt een XML standaard gebruikt: A2A
  • 5. Persons in Context • PiCo is een kennismodel voor het beschrijven van persoonsvermeldingen en (daaruit afgeleid) uniek identificeerbare personen • Het primaire doel van PiCo is het kunnen zoeken naar voorouders • Persoonsreconstructies zijn binnen PiCo uniek identificeerbaar en gelinkt aan één of meerdere Persoonsvermeldingen • PiCo maakt het mogelijk om op een gestandaardiseerde manier relaties te leggen tussen personen
  • 6. Uitgangspunten PiCo • Het CBG wil graag aansluiten bij de mogelijkheden van Linked Data zoals deze door het erfgoed is omarmd • PiCo maakt zo veel mogelijk gebruik van bestaande ontologieën zoals Schema.org, BIO en PROV. Alleen waar nodig voegt PiCo daar haar eigen eigenschappen aan toe • Linked Data maakt de data makkelijker uitbreidbaar en toepasbaar in ander e contexten
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. PiCo in de praktijk • De nieuwe WieWasWie wordt gebaseerd op Persons in Context • Alle deelnemende archieven moeten dus over van A2A naar PiCo • Het CBG gaat van alle(?) persoonsvermeldingen persoonsreconstructies maken • De onderzoeker komt sneller bij het verhaal achter de feiten • Onze persoonsreconstructies komen beschikbaar voor derden in een soort referentiedatabase
  • 11. Status van PiCo • PiCo is in 2024 gepubliceerd en is bruikbaar voor iedereen die dat wil • Het CBG werkt aan een implementatierichtlijn en tools voor het gebruik • Voor het beheer van de standaard is een werkgroep in het leven geroepen • Heb je zelf historische persooonsgegevens die je beter toegankelijk wil maken? Of heb je vragen over PiCo: Laat het ons weten. pieter.woltjer@cbg.nl

Editor's Notes

  1. Het CBG is 1945 opgericht We hebben een eigen collectie en beheren collecties van de overheid (NRO)  We bieden hulp bij onderzoek (o.a. workshops en onderzoeksgidsen) Verborgen Verleden Iedereen heeft het recht heeft om zelf zijn stamboom te kunnen uitzoeken Voor onze donateurs geven we een kwartaalblad over genealogie uit de Gen Genealogie is dus niet alleen heel erg belangrijk, het is ook nog eens vreselijk leuk. 
  2. In de jaren '80 moest je naar de studiezaal. Of eigenlijk heel veel sutdiezalen In de jaren '90 (de tijd van R.E.M., U2, Lenny Kravitz) kon je gegevens vinden op de website van een archief. Elk archief heeft een ander zoek interface. 21e eeuw: Centraal zoeken: WieWasWie Maar let op je vindt geen Personen...
  3. Bizar dat zoiets nog niet bestaat.  PiCo is ontwikkeld en wordt beheerd door het CBG voor het beschrijven van haar eigen collecties en als nieuwe standaard voor het aanleveren van data aan WieWasWie. 
  4. Kwaliteit: Maakt nieuwe toepassingen mogelijk worden, zoals het geautomatiseerd maken van uniek identificeerbare personen. Stilstaan bij Linked Data
  5. Persoonsvermelding: Zo veel mogelijk eigenschappen uit schema.org PNV voor de naam Een paar eigen kenmerken, zoals cbgo:hasAge Thesaurus voor Rollen Relaties tussen persoonsvermeldingen
  6. Persoonsreconstructie is afgeleid van minstens één Persoonsvermelding: prov:wasDerivedFrom Veelal zelfde eigenschappen als een vermelding, maar dat is niet per se nodig Age uit één van de Vermeldingen, is nu een Date geworden Het is vooral een bundeling van PersoonsVermeldingen Prov:Activity voor informatie over hoe de reconstructie is gemaakt Prov is heel uitgebreid Je kan bijvoorbeeld ook iets zeggen over de kwaliteit of waarschijnlijkheid
  7. Titel: puur voor presentatie Koppeling met record bij archiefinstelling: schema:url Hoe ze de beschrijving van het record verder doen (RICO, ISAD(G), MARK,…) is niet aan het CBG Wij vragen alleen de noodzakelijke gegevens om te kunnen presenteren en zoeken en vervolgens een koppeloing Theaurus voor documenttypes (SKOS) Koppeling met de scans via ImageObject