Medidas de asociación e impacto epidemiológico, principales medidas para estimar la asociación de un factor causal de una enfermedad así como su impacto en la enfermedad causada

1. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN E
IMPACTO
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
QUINTO SEMESTRE
EPIDEMIOLOGÍA

2. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

3. DEFINICIONES
• RELACIÓN:
• Es la forma en que dos variables aparecen vinculadas entre si,
pero de forma imprecisa, la relación esta basada en la
observación.
• ASOCIACIÓN:
• Es un termino que denota la existencia de relación definida
estadísticamente entre A y B, aunque no sepamos si es causal o
no.

4. DEFINICIONES
• ASOCIACIÓN CAUSAL:
• Se denomina Asociación Causal cuando se han cumplido los
criterios de causalidad que son: consistencia, fuerza, secuencia
temporal, especificidad, plausibilidad biológica, relación dosis-
respuesta, reversibilidad.
• Se refiere a que al asociar dos eventos, uno al alterar su frecuencia
o calidad, se consigue una alteración de la frecuencia y calidad del
otro, por ejemplo el hábito de fumar y el cáncer de pulmón

5. DEFINICIONES
• ASOCIACIÓN NO CAUSAL:
• Se refiere a cuando existe una relación, pero no cumple con los criterios de
causalidad.
• Dos eventos aparecen asociados pero ambos dependen de un tercero. Se
conoce esto como una asociación espuria.
• En el tiempo del tratamiento de la sífilis con el Neosalvarsan, se observo
muchos casos de hepatitis entre los pacientes, y se le asocio con el
medicamento, pero la causa real fue que las continuas inyecciones exponían
a los pacientes al virus de la hepatitis B.

6. DEFINICIONES
• CORRELACIÓN:
• Es la medida de la asociación entre dos variables y que
puede ser directa e Indirecta: En la correlación directa si A
aumenta, luego B aumenta, o viceversa, si A disminuye, B
también disminuye; y la correlación indirecta, si A
aumenta, B disminuye, o viceversa, si A disminuye, B
aumenta

7. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
EPIDEMIOLÓGICA
• Son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una
determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como efecto)
se asocia con un determinado factor (que se presume como su causa).
• Epidemiológicamente, las medidas de asociación son comparaciones de
incidencias: la incidencia de la enfermedad en las personas que se
expusieron al factor estudiado (o incidencia entre los expuestos) contra la
incidencia de la enfermedad en las personas que no se expusieron al factor
estudiado (o incidencia entre los no expuestos).
• Estadísticamente, lo que estos indicadores miden es la magnitud de la
diferencia observada

8. ¿CUALES SON?
•1. Medida de diferencia de riesgo
•2. Riesgo Relativo (RR)
•3. Odds Ratio (OR)

9. TABLA DE CONTINGENCIA

10. DIFERENCIA DE RIESGO
• Expresan la diferencia existente en una misma medida de frecuencia
(idealmente la incidencia) entre dos poblaciones.
• En general, indican la contribución de un determinado factor en la
producción de enfermedad entre los que están expuestos a él. Su uso se
basa en la suposición de que tal factor es responsable de la aparición de la
enfermedad y en la presunción de que, de no existir, los riesgos en ambos
grupos serían iguales. Por este motivo, se dice que las medidas de diferencia
indican el riesgo de enfermar que podría evitarse si se eliminara la
exposición.

11. DIFERENCIA O DE RIESGO ATRIBUIBLE

13. RIESGO RELATIVO
• Refleja el exceso de riesgo en el grupo expuesto comparado con
el grupo no expuesto.
• Este exceso es expresado como una razón de tasas de riesgo
entre los expuestos y los no expuestos.
• Se utiliza únicamente en estudios de cohorte, donde se mide
incidencia y refleja el riesgo en la totalidad de la población
expuesta

14. RIESGO RELATIVO
• En una comunidad de 1705 habitantes, en un determinado periodo de
tiempo ocurrieron 150 casos de enfermedad diarreica, se sospecha este
asociado al consumo de agua no tratada; se registraron 127 casos entre 805
personas que tomaron agua contaminada y 23 en personas que no la
tomaron, hagamos el calculo del Riesgo Relativo.

16. ODDS RATIO
• El Odds Ratio o Razón de Productos Cruzados. compara la
probabilidad que el evento bajo estudio ocurra en el grupo que
recibe la exposición llamado caso con el grupo que no la recibe
llamado control
• Se utiliza en estudios de casos y controles
• Su medida no refleja la totalidad de la población, pero puede
estimar el riesgo relativo con bastante aproximación

17. ODDS RATIO
• En un estudio de casos y controles, se evalúa la asociación de
cáncer de pulmón con el hábito de fumar. Se seleccionan 50 casos
y 50 controles, 37 de los casos fumaban mientras que 21 de los
controles también lo hacían. 13 de los casos de cáncer no
fumaban y 29 de los controles tampoco lo hacían.

19. MEDIDAS DE IMPACTO

20. NECESIDAD DE LAS MEDIDAS DE
IMPACTO
• La razón de densidad de incidencia, el riesgo relativo y la razón de
momios describen la asociación entre la exposición y el evento en
términos de la magnitud de la fuerza de la asociación entre estos,
información que es muy importante cuando evaluamos la existencia de
asociaciones causales.
• Sin embargo, estas medidas no se pueden traducir fácilmente en el
contexto de la salud de la población.

21. • ¿Qué tan importante es una exposición?
• ¿Qué proporción de las enfermedades se pueden atribuir a esta
variable?

22. FRACCIÓN ATRIBUIBLE EN LOS
EXPUESTOS
• Es la proporción de efectos producidos por la exposición en los
expuestos. Se calcula dividiendo el riesgo atribuible a la exposición
en los expuestos (la DRe) por el total del riesgo en los expuestos.
• En estudios de cohortes, sería FE = (RR-1)/RR
• En casos y controles, sería FEe = (OR-1)/OR.
•

23. DIFERENCIA DE RIESGO EN EL TOTAL
DE LA POBLACIÓN
• Es el riesgo producido por la exposición en la población total.

24. FRACCIÓN ETIOLÓGICA O ATRIBUIBLE EN
EL TOTAL DE LA POBLACIÓN
• El significado es equivalente a la FEe; pero referido al total de efectos. Es
por tanto, la proporción del total de los efectos producidos por la
exposición. También se puede valorar como la proporción de enfermedad
(efectos) que desaparecería en el conjunto de la población (de la
incidencia total It o poblacional Ip), si eliminamos la exposición.
• Su cálculo se realiza, según la siguiente fórmula:

25. EJEMPLO
• Antes de la disponibilidad generalizada de la vacuna correspondiente, un
riesgo conocido de los trabajadores sanitarios era la infección por el virus
de la hepatitis-B (VHB). A partir de los datos de la tabla comparamos el
riesgo de infección en los profesionales sanitarios frente al
experimentado por otro tipo de personal.

26. • RR= Ie/Io= 0.01/0.002= 5
• La OR será el cociente entre ambas odds:
• Diferencia de riesgos o RIESGO ATRIBUIBLE en expuestos (RAe)

27. • RIESGO ATRIBUIBLE en la población (RAp)
• Donde It (incidencia total) representa riesgo de infección por VHB en la
población (It = m1/N = 42/5000).
• FRACCIÓN ETIOLÓGICA O ATRIBUIBLE en expuestos o porcentaje de
riesgo atribuible en expuestos