Impacto de la política comercial entre PERU CHINA_ 5 dic - Walter.pptx

Título:
IMPACTO DE LA POLÍTICA COMERCIAL ENTRE PERÚ-CHINA EN LA INDUSTRIA
TEXTIL PERUANA, PERÍODO 1995-2022
Estudiante: Walter Hipolito Pinedo Ob
Facultad de Ciencias Económicas – Unidad de Posgrado
Doctorado en Economía
Curso:
Técnicas para la dirección de Negocios Internacionales
Docente:
Dr. Héctor Javier Bendezú Jimenez
LIMA - 2023

ÍNDICE
I.- ANTECEDENTES
II.- MARCO TEÓRICO
III.- PROBLEMA PRINCIPAL
PROBLEMAS ESPECÍFICOS
IV.- OBJETIVO GENERAL
V.- METODOLOGIA
VI.- RESULTADO
VII.- DISCUSIÓN
VIII.- CONCLUSIONES
IX.- RECOMENDACIONES
X.- BIBLIOGRAFÍA

ANTECEDENTES
 A partir de la interacción rápida y constante entre las economías a nivel internacional, se
desarrolló un panorama de política comercial, la cual hace referencia al conjunto de reglas,
regulaciones y estrategias que un gobierno adopta para regir sus actividades comerciales
internacionales con el propósito de gestionar e influir en el flujo de bienes y servicios a través de
las fronteras nacionales y pueden tener un impacto significativo en el crecimiento económico, las
industrias nacionales y las relaciones internacionales de un país (Krapohl et al., 2020).
 De esta manera, en el proceso de liberalización e integración comercial, se implementaron los
tratados de libre comercio (TLC), entendidos como acuerdos entre países diseñados para reducir
o eliminar ciertas barreras al comercio y la inversión, y para facilitar vínculos comerciales y
comerciales más fuertes entre los países participantes (Khurana, 2022). Según Pan y Tabuchi
(2019), un TLC genera un impacto significativo en el comportamiento de las empresas y la
estructura del mercado, puesto que la mayoría de los mercados están constituidos por unos pocos
líderes que tienen la ventaja de ser los primeros en actuar y varios seguidores que están listos
para ingresar al mercado ante cualquier oportunidad de negocio.

 De acuerdo a las teorías de comercio internacional, se califican como acciones
desleales aquellas políticas y prácticas empleadas por los países al exportar que se
consideran injustas, irrazonables o discriminatorias para el país receptor, las cuales se
utilizan de manera general para englobar todas estas prácticas que distorsionan el
libre comercio y que pueden tomar diversas formas. Estas prácticas, sin lugar a dudas,
otorgan a las empresas extranjeras una ventaja en el mercado nacional (Meng et al.,
2020). En respuesta a estas prácticas, algunos países receptores implementan
medidas formales como la imposición de aranceles, cuotas y otras barreras para
contrarrestarlas, lo que a su vez genera nuevas distorsiones en el libre comercio. En
realidad, no hay un país que sea completamente liberal en su comercio, especialmente
cuando se trata de proteger su mercado interno (Wang et al., 2022).
 En el Perú, Valladolid (2021) explicó las implicancias económicas y tributarias acerca
de la implementación del TLC en la importación de mercancías. De acuerdo a los
resultados del modelo de regresión lineal, se determinó que el acuerdo comercial del
TLC tiene un impacto negativo en el volumen de ventas de los productos peruanos, lo
que conduce a una disminución en los precios y en la calidad de los productos;
además, esta situación puede llevar al colapso financiero de los productores, lo que a
su vez resulta en una pérdida significativa de empleos.

 Huamán-Zevallos et al. (2021) se propusieron estudiar las barreras comerciales en la
importación de productos chinos del país, desarrollando su investigación mediante el análisis
de artículos de revistas indexadas. Los autores indicaron que China es que existe una
importación masiva de productos en el mercado peruano, lo que impacta tanto a las
empresas como a los diversos sectores industriales. En lo particular, este país se destaca por
la producción a gran escala en la industria textil; sin embargo, estos productos llegan a
precios por debajo de la industria local, por lo que las barreras de comercio son justificables
para proteger a las empresas nacionales.
 Reyes y Peña (2020) buscaron la influencia del TLC en la competitividad de las empresas de
prendas de vestir pertenecientes al Emporio Comercial Gamarra. Utilizando un modelo de
mínimos cuadrados ordinarios (MCO) para analizar un conjunto de 60 empresas de este
rubro, se concluyó que el TLC tiene un efecto significativo en la competitividad, afectando
negativamente en los negocios del sector textil, limitando el crecimiento de las empresas
locales y reduciendo su utilidad y provocando una competencia desleal en el mercado
nacional.

MARCO TEÓRICO
 Para comprender de forma sólida las particularidades de la política comercial, resulta imperante
examinar las bases teóricas del comercio internacional. Originalmente, la teoría de las ventajas absolutas
ideada por Adam Smith fue una pieza angular en el inicio de, la cual se refiere a la eficiencia de un país de
producir un solo producto planteo dos enfoques División y Especialización del trabajo logrando mayor
eficiencia (Satoshi et al., 2019). En contraposición, David Ricardo planteó el enfoque de costo de
oportunidad o sea el costo relativo de la producción; propuso el principio de las ventajas comparativas, el
cual sentó las bases del comercio internacional, cuya perspectiva radica en el hecho de que un país o
empresa tiene los recursos para producir una variedad de bienes y servicios en lugar de centrarse en un
solo producto (Rahman, 2023).
 A partir de estos modelos tradicionales, se desarrolló la nueva teoría del comercio internacional, la cual
enmarca su sustento sobre el modelo de una competencia imperfecta, en la cual las industrias donde las
economías de escala solo permiten la participación de unas pocas empresas, los países se destacan en la
exportación de ciertos productos debido a la presencia de una empresa pionera en ese sector. Además,
esta teoría sugiere que el gobierno puede influir en este proceso a través de políticas de comercio
internacional que potencie la competitividad de sus empresas locales (Suriaga & Hidalgo, 2021).

 Desde la perspectiva de Paul Krugman, el modelo de competencia monopolística
resalta la relevancia de la distinción de productos y las economías de escala en la
configuración de los modelos de comercio a nivel internacional. Asimismo, plantea la
idea de que las empresas pueden conservar su ventaja competitiva a través de la
innovación y la creación de productos únicos, en lugar de depender exclusivamente de
la ventaja comparativa convencional. Este enfoque contribuyó a la comprensión de por
qué los países tienden a especializarse en la producción de bienes que presentan
particularidades específicas (Gaspar, 2020).
 Por otro lado, la teoría monetaria del comercio internacional considera cómo los
aspectos relacionados con la moneda, como las tasas de cambio y las fluctuaciones en
el valor de las divisas, desempeñan un papel crucial en la configuración de los
patrones de comercio entre naciones. Estos elementos pueden incidir en la
competitividad de los productos y, por lo tanto, ejercer una influencia sustancial en el
ámbito del comercio internacional. Además, la teoría monetaria se fundamenta en la
noción de que las disparidades en las tasas de cambio entre dos naciones pueden
incidir en los costos relativos de producción y, de esta forma, en la ventaja
comparativa (Cohn & Hira, 2021).

PROBLEMA PRINCIPAL
¿Cuál es el impacto de la política comercial entre
Perú-China en la industria textil peruana en el
periodo 1995-2022?

PROBLEMAS ESPECÍFICOS
 ¿De qué manera el impacto de la política comercial entre Perú-China
influye en las importaciones chinas, periodo 1995-2022?
 ¿De qué manera el impacto de la política comercial entre Perú-China
influye en la capacidad instalada de la industria textil peruana, periodo
1995-2022?
 ¿Cuál es el impacto de la política comercial entre Perú-China en las
exportaciones de la industria textil peruana, periodo 1995-2022?
 ¿Cuál es el impacto de la política comercial entre Perú-China en el tipo de
cambio bilateral, periodo 1995-2022?

OBJETIVO GENERAL
Determinar y explorar el impacto de la política
comercial entre Perú-China en la industria textil
peruana periodo 1995-2022.

HIPÓTESIS GENERAL
El impacto de la política comercial entre Perú-China
si influye y negativamente en la industria textil
peruana periodo 1995-2022.

METODOLOGÍA
El desarrollo de la investigación comprende un marco metodológico que
se delimita en un enfoque cuantitativo y el nivel es correlacional-causal;
además, el diseño de la investigación se enmarca en el tipo no
experimental y longitudinal. Para el análisis de las variables, se propuso un
modelo econométrico de Vectores Autorregresivos (VAR) con el fin de
examinar los efectos causales de las variables investigadas. Por otro lado,
los datos de las variables investigadas se consiguieron mediante bases de
datos oficiales y confiables, tales como el Banco Central de Reserva del
Perú (BCRP) y, a nivel internacional, el World Integrated Trade Solution
(WITS).

RESULTADOS
Análisis Estadístico de la Data
Para analizar el efecto de la política comercial entre Perú y China en el sector
textil peruano, se seleccionaron como variables referentes a la industria textil
interna a la producción manufacturera, el valor bruto agregado del sector y a un
indicador de la capacidad instalada de las empresas pertenecientes al sector textil
nacional. Por otro lado, las variables elegidas para el comercio internacional son
las exportaciones peruanas del sector textil, las importaciones de textiles desde
China a Perú y el tipo de cambio bilateral entre China y Perú. Adicionalmente, se
incluyó una variable dummy que representa a la política comercial sobre la
implementación del tratado de libre comercio (TLC) entre los países analizados.

Con respecto al análisis individual del comportamiento de las variables en el
periodo de estudio, la figura 1 muestra a la producción manufacturera del sector
textil en el Perú, en donde se puede observar que su variación ha sido volátil
durante toda la línea de tiempo. En el periodo de 1995-2008, la variación fue
generalmente positiva, obteniendo niveles por encima del 20%. Sin embargo,
esta variable tuvo una caída fuerte en 2009 puesto que la crisis financiera
internacional afectó a los países socios comerciales que demandaban productos
textiles del mercado local (Laguna et al., 2020). Y aunque se recuperó al
siguiente año, las siguientes variaciones resultaron negativas, puesto que la
producción fue menor durante el periodo 2011-2019. Además, la producción
local de textiles se contrajo en 2020 por efectos de la crisis pandémica,
recuperándose en el siguiente año

Figura 1. Producción manufacturera del sector textil
en Perú. Periodo 1995-2021
Nota. Los datos se obtuvieron del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP).

La figura 2 expone el indicador de la tasa de utilización de la
capacidad instalada del sector textil nacional durante los años
1995-2021. El gráfico muestra que este indicador tuvo un
comportamiento creciente desde 1995 hasta 2008; sin embargo,
esta tasa se redujo en el año 2009 debido a un escenario
internacional adverso. No obstante, este se recuperó en los
siguientes años, llegando a una capacidad por encima del 90%.
Durante el periodo 2013 en adelante, la tasa presentó niveles
decrecientes, lo cual indica que la eficiente productiva presenta
dificultades en el aprovechamiento de sus recursos.

Figura 2. Tasa de utilización de la capacidad instalada del
sector textil en Perú. Periodo 1995-2021

En el caso de las variables del comercio internacional, la
figura 3 evidencia a las exportaciones del sector textil del
Perú en los años 1995-2021. En este sentido, las
exportaciones de textiles nacionales tuvieron un
crecimiento sostenido desde el inicio del periodo de estudio
hasta el 2009, donde ocurrió la recesión de países
demandantes de este rubro. A partir del 2011, se observa
una leve mejora de las ventas al extranjero; sin embargo,
esta tuvo una tendencia contractiva en los siguientes años.

Figura 3. Exportaciones del sector textil del Perú. Periodo
1995-2021

Por otro lado, las importaciones de mercancías textiles de Perú
provenientes de China se encuentran graficadas en la figura 4. Como
se puede apreciar, las importaciones tuvieron una tendencia
generalmente creciente durante todo el periodo de estudio 1995-
2021. Desde que China se unió a la OMC en diciembre de 2001, ha
intensificado y ampliado las medidas de transición hacia la economía
de mercado en la mayoría de los sectores, lo cual fue favorecedor para
la industria textil del país (Montoya et al., 2020). Además, se puede
observar que, a partir de TLC con Perú en 2010, las importaciones se
intensificaron en los siguientes años.

Figura 4. Importaciones del sector textil proveniente de China a
Perú. Periodo 1995-2021

En adición, el tipo de cambio entre los países de China y Perú se
refleja en la figura 5, a partir de la conversión soles peruanos por
yuan renminbi chino en el periodo anual 1995-2021. En toda la
periodicidad seleccionada, se observa que el sol peruano se
encuentra sobre la par con respecto al yuan chino; sin embargo, la
tendencia del tipo de cambio resulta creciente, por lo que se
muestra que la moneda china se ha fortalecido en todo debido a la
capacidad del gobierno chino para ejercer influencia sobre el valor
del yuan.

Figura 5. Tipo de cambio entre China y Perú. Periodo
1995-2021

Por último, la dinámica de la variación del valor agregado bruto del
sector textil peruano se manifiesta en la figura 6. En este contexto,
durante los años 1995-2008 se observa la tendencia creciente de
esta variable, impulsada por el desarrollo económico del sector
textil. En contraposición, se presenta una profunda caída en el año
2009 debido a la situación deficiente de las exportaciones
nacionales. A partir del año 2010 en adelante, esta variable
presenta una tendencia decreciente, llegando a niveles mínimos en
el año 2020 debido a la crisis pandémica, y recuperándose al
periodo siguiente.

Figura 6. Valor agregado bruto del sector textil de Perú.
Periodo 1995-2021

Las variables seleccionadas se caracterizaron descriptivamente en la tabla 1,
en donde se destacaron las medidas de tendencia y dispersión como el
promedio, la desviación estándar, y los valores mínimos y máximos. En este
sentido, las exportaciones del sector textil peruano tuvieron un promedio de
917.36 millones de dólares en valores FOB durante el periodo 1995-2021.
Por otro lado, el indicador de capacidad instalada presentó un valor de
58.72% en los años de estudio. Además, las importaciones de textiles chinos
generaron un promedio de 4999.10 millones de dólares en valores FOB. En
el caso del tipo de cambio chino, el cambio de soles al yuan chino constituyó
un promedio de 0.42 soles. De acuerdo a la data de la producción
manufacturera, la media de la variación fue de 3.64%. Con respecto al valor
agregado bruto del sector textil este presento una variación anual promedio
de 3.49% en el periodo 1995-2021.

Tabla 1. Estadísticos descriptivos de las variables.
Periodo 1995-2021
Nota. El gráfico fue elaborado por el software estadístico Stata
Variable Promedio Variación Mínimo Máximo
Export 917.3562 430.127 207.3487 1652.232
CI 58.7215 19.07339 30.4543 93.0695
Import 4999.101 4652.261 138.7771 13410.99
PM 3.636458 13.13268 -22.85326 35.81057
TC 0.429126 0.06914 0.26936 0.60185
VAB 3.492593 5.979064 -13.32 17.72

Con respecto al estadístico de correlación, la tabla 2 especifica los
valores de asociación entre las variables seleccionadas para la
presente investigación. Como se puede observar, la importación
presenta una correspondencia negativa con la producción
manufacturera y con el valor agregado bruto del sector textil
nacional; así como una correlación alta y positiva con el tipo de
cambio. Por otro lado, la exportación de productos textiles tiene
una correspondencia positiva elevada con el índice de capacidad
instalada del sector en estudio y con el valor agregado bruto de la
industria; sin embargo, se observa una correlación negativa con la
producción manufacturera nacional.

Tabla 2. Correlación entre las variables estudiadas.
Periodo 1995-2021
Export CI Import PM TC VAB
Export 1
CI 0.8952 1
Import 0.5042 0.6046 1
PM -0.0289 -0.0482 -0.3182 1
TC 0.4423 0.4080 0.7935 -0.0351 1
VAB 0.2658 0.1887 -0.1682 0.5155 0.0363 1

ANÁLISIS ECONOMÉTRICO
Especificación del Modelo Teórico
La metodología econométrica propuesta para la presente investigación se sostiene
en el marco de ecuaciones lineales y simultáneas para identificar las conexiones
causales subyacentes en sistemas complejos, en donde la literatura económica
utiliza el modelo de vectores autorregresivos (VAR) como herramienta ideal
debido a su simplicidad y confiabilidad para el pronóstico y el análisis de las
dependencias lineales entre las variables económicas y sus realizaciones pasadas
(Vasile & Horobet, 2019). Generalmente, un modelo VAR se expresa
matricialmente de la siguiente manera, considerando k variables y p rezagos:

DONDE:
Y : Tratado de Libre Comercio entre Perú-China : tLcP-H
X0 : Intercepto : B0
X1 : Producción manufacturera : B1 PM
X2 : Capacidad instalada : B2 CI
X2 : Importaciones Textiles Chinas : B3 IM
X3 : Exportaciones Textiles Peruanos : B4 EXP
X4 : Tipo de Cambio Bilateral : B5 TC
X5 : Valor Agregado Bruto : B6 VAB
Variable Dependiente : Industria Textil Peruana: Y
Variable Independiente: Tratado Libre Comercio entre Perú-China: X
𝒚𝒕 = 𝒂𝟎 +
𝒊=𝟏
𝒑
𝑨𝒊𝒀𝒕−𝒊 + 𝜺𝒕
𝐭 𝐋𝐜
𝑪𝑯−𝑷
= 𝑩𝟎 + 𝑩𝟏𝑷𝑴 + 𝑩𝟐𝑪𝑰 + 𝑩𝟑𝑰𝑴 + 𝑩𝟒 𝑬𝒙𝒕 + 𝑩𝟓𝒕𝑪 + 𝑩𝟔𝑽𝑨𝑩 + 𝑼

Las pruebas estudiadas tienen como hipótesis nula la existencia de la raíz
unitaria, lo cual implica no estacionariedad en los datos. De esta manera,
los resultados correspondientes a las variables en primeras diferencias
muestran que su valor estadístico presenta niveles de significancia del 1%,
5% y 10% para ambas pruebas, por lo que se rechaza la hipótesis nula. De
esta manera, se concluye que las variables son estacionarias en sus
primeras diferencias, por lo que se deben considerar para garantizar la
estabilidad y consistencia del modelo.
Dado los resultados de la selección de rezagos, se procedió a estimar el
modelo VAR de manera general y para cada variable utilizando el método
de mínimos cuadrados ordinarios (OLS). En el Anexo 3 se muestran las
estimaciones generales para el modelo en cuestión, en donde se encontró
que el modelo VAR es estadísticamente significativo en su conjunto, ya que
el coeficiente de determinación (R2) varía entre el 67.68% y el 92.14%, lo
cual expresa robustez estadística. Además, muestra un nivel de
significancia del 1% en todas las ecuaciones utilizadas.

Según los resultados del modelo, el tratado de libre comercio entre China
y Perú (TLC) impactó positivamente en las importaciones chinas a un
nivel de 1%, obteniendo la mayor magnitud en su ecuación. Por otro
lado, el TLC tuvo un efecto significativo y negativo en las exportaciones
nacionales del sector textil a un nivel de significancia del 1%. En el caso
de las variables de la industria textil interna, el TLC tuvo un efecto
negativo en el valor actual bruto y en la producción manufacturera a
niveles de 1%. En otro aspecto, no se encontraron efectos
estadísticamente significativos del TLC ni en la capacidad instalada ni en
el tipo de cambio bilateral.
De acuerdo a la variable importaciones, el anexo 11 representó
gráficamente la reacción de las importaciones de textiles chinos ante el
efecto del TLC, en donde se demuestra una relación positiva y
significativa en el primer y segundo período a un nivel de confianza del
95%. Esto sugiere que el impacto se mantiene en el tiempo.

Anexo 11. Función impulso-respuesta del TLC a la variable Import

En adición, el anexo 12 ilustró el efecto del TLC en la variable
exportaciones nacionales del sector textil, se observa que la relación es
negativa y estadísticamente significativa en el periodo 1; sin embargo,
esta se vuelve positiva en el paso aleatorio 2 de la gráfica a un nivel de
confianza del 95%. A lo largo del periodo, esta tendencia se vuelve
negativa.

Anexo 12. Función impulso-respuesta del TLC a la variable
Export

En lo que respecta a la respuesta del tipo de cambio ante la
implementación del TLC en el periodo de tiempo estudiado, se encontró
que no existe significancia a un nivel de confianza del 95%, por lo que se
afirma que no se encontró impacto en la respuesta y no es perdurable en
el tiempo.

Anexo 15. Función impulso-respuesta del TLC a la variable TC

En cuanto a la respuesta de las variables de la industria textil interna, se
encontró que la capacidad instalada tuvo un impacto positivo y
significativo ante el TLC a un nivel de confianza de 95% en el periodo 2.
Sin embargo, se vuelve negativo en el paso aleatorio 3. Por lo que se
encuentra un cambio de tendencia en el largo plazo.

Anexo 13. Función impulso-respuesta del TLC a la variable CI

Por otro lado, el anexo 14 expresa la variable producción manufacturera
del sector textil nacional, en donde la implementación del TLC tuvo una
relación significativa y positiva en el periodo 1 a un nivel de confianza del
95%. Sin embargo, la tendencia cambia de forma negativa, generando un
efecto negativo en el periodo 3.

Anexo 14. Función impulso-respuesta del TLC a la variable PM

Finalmente, la reacción del valor agregado bruto del sector textil nacional
ante la implementación del TLC generó un efecto negativo en el primer
paso aleatorio a un nivel de confianza del 95%. Además, esta tendencia se
vuelve positiva significativamente en el periodo siguiente, por lo que se
puede afirmar que existe un efecto a largo plazo del TLC en el VAB.

Anexo 16. Función impulso-respuesta del TLC a la variable VAB

DISCUSIÓN
 En relación a las variables referentes al comercio internacional, se encontraron resultados
referentes a la importación, donde el modelo VAR evaluó que el TLC tuvo un impacto positivo y
significativo en las importaciones de textiles chinos, lo cual fue corroborado por la causalidad
de Granger y su efecto persistió a largo plazo según la función impulso-respuesta. Este hallazgo
se asocia con la investigación de Gutiérrez et al. (2019) para el caso mexicano.
 De acuerdo a los resultados de la exportación de productos textiles nacionales, el modelo VAR
estimó que el TLC tuvo un impacto negativo en esta variable; además, el TLC predice
estadísticamente a las exportaciones y la función impulso-respuesta determinó que este
impacto sigue en el largo plazo.
 Por otro lado, el TLC no afectó de manera significativa en el tipo de cambio bilateral entre los
países analizados, de acuerdo a los resultados del modelo VAR, la causalidad de Granger y la
función impulso-respuesta. Este resultado se contradice con Padilla y Benítez (2020), quienes
mencionaron que el tipo de cambio fue una de las variables afectadas ante la inclusión del TLC
entre Colombia y China.

 Con respecto a las variables seleccionadas para analizar al sector textil interno
del Perú, se encontró que el TLC afectó significativa y negativamente a la
producción manufacturera del sector textil peruano según los resultados del
modelo VAR y la prueba causal. En adición, la función impulso-respuesta
determinó que su efecto es consistente a largo plazo. Este hallazgo se asocia al
estudio de Pérez (2020), quien sostuvo que la producción española fue
negativamente afectada por las importaciones de textiles chinos.
 En relación al indicador de capacidad instalada del sector textil, se encontró que
el efecto del TLC a esta variable no es significativo según el modelo VAR y la
causalidad de Granger; sin embargo, la función impulso-respuesta demostró que
el impacto inicialmente fue positivo, pero cambió de tendencia a lo largo del
tiempo.
 En el caso del valor agregado bruto, el modelo aplicado determinó que esta
variable fue afectada negativamente por el TLC, lo cual fue confirmado según la
prueba de causalidad de Granger, por lo que se deduce un efecto causal; además,
la función impulso-respuesta indicó que el impacto perdura en el largo plazo.

CONCLUSIONES
 El propósito general del presente artículo fue determinar el impacto de la política comercial
entre Perú y China en la industria textil peruana. Para desarrollar este objetivo, se aplicó un
modelo econométrico dinámico de vectores autorregresivos (VAR), el cual fue sometido a
pruebas para evaluar el cumplimiento de las propiedades de este tipo de modelos. En este
sentido, los resultados demostraron que el modelo VAR fue significativo para todas las variables
en conjunto, atribuyéndose un estadístico R2 en el rango de 67.68% y 92.14%, por lo que se
infiere el TLC afecta significativamente tanto las variables del comercio internacional como del
sector textil interno.
 Dados los resultados, se encontraron resultados mixtos en cada variable referente al comercio
internacional. Por un lado, el TLC afectó significativamente a las importaciones de mercancías
textiles chinas y exportaciones textiles peruanas; sin embargo, su efecto fue positivo y negativo
para estas variables, respectivamente. Por esta razón, se infiere que las importaciones fueron
favorecidas tras el tratado comercial, pero las exportaciones nacionales se vieron perjudicadas.
En contraste, el TLC no generó efectos significativos en el tipo de cambio bilateral, lo cual
significa que el acuerdo no fue determinante para la depreciación de la moneda nacional con
respecto al yuan chino.

 Por otro lado, el TLC obtuvo efectos diferentes para las variables del sector
textil interno. En el caso de la producción manufacturera y el valor agregado
bruto de las empresas textiles del Perú, el TLC generó efectos negativos y
significativos en estas variables, lo cual manifiesta las deficiencias del rubro
textil peruano frente a la competencia de los textiles chinos. Por el contrario, no
se obtuvieron resultados significativos que afirmen el efecto del TLC en la
capacidad instalada; sin embargo, según el modelo VAR las importaciones
impactaron negativamente en el índice de la capacidad instalada.
 A partir de los resultados, se recomienda a los organismos estatales nacionales
como el MINCETUR y el MEF que se evalúe a profundidad el impacto del TLC en
las empresas textiles nacionales, para determinar los beneficios y perjudicados
en este tratado y delimitar las políticas necesarias para proteger a la industria.
Además, cabe resalta que se debe tener un mejor control de los precios con los
que se comercializan los productos chinos en el mercado peruano, puesto que
puede afectar a la competencia leal de las empresas nacionales.

RECOMENDACIONES
 Se recomienda mejorar la productividad de las empresas textiles peruanas
mediante políticas orientadas a la producción, como aumentar el desempeño de
los trabajadores a través de capacitaciones y adoptar máquinas más eficientes.
Adicionalmente, se deben diseñar estrategias para incrementar la capacidad
instalada de las empresas pertenecientes a este rubro. De esta manera, se
obtendrán bienes de manera más eficiente, mejorando la calidad y ofreciendo
más variedades de productos; así también las empresas tendrán mejores
capacidades para competir con los productos chinos.

BIBLIOGRAFÍA
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