Describe IDE y editores de código R

1. Editores para R
Nombre Tamaño de instalador
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R-Editor Preinstalado con R
RStudio Desktop 171.62 MB
RStudio Cloud No aplica
Emacs / ESS 76.35 MB
Rcode 74.91 MB
Visual Studio Code 61.91 MB
TinnR 11.03 MB
WinEdt / Rmanager 9.33 MB
PSPad / accessR 9.14 MB
Stagraph 5.36 MB
Notepad++ / NppToR 4.51 MB
JGR / Deducer 4.50 MB
R-Commander 4.35 MB
R en línea No aplica
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Numerosos diferentes editores de código permiten editar y correr Scripts
de R. Esta lista y la presentación siguiente incluye una pequeña selección.
Presentación por Víctor González Fernández

2. R-Editor
El editor preinstalado con R carece de colores para sintaxis y otras ayudas,
pero es eficiente y confiable. Envíe el código a la línea de comandos usando
Ctlr-R. La consola de R cuenta con autocompletar (tecla TAB).
No requiere instalación

3. RStudio Desktop
Un editor muy completo y popular es R-Studio. Puede ser lento en equipos con
recursos limitados. Cuenta con autocompletar, color de sintaxis y ayuda emergente.
Tiene explorador de archivos, y administrador de paquetes. Permite crear proyectos.
https://www.rstudio.com/
Instalación simple.

4. RStudio Cloud
La versión en línea de R-Studio tiene muchas de las herramientas de RStudio
sin necesidad de instalar paquetes. Es gratuito, pero requiere registrarse en
Github o RStudio. Cuenta con autocompletar y ayuda emergente.
https://www.rstudio.com/products/cloud/
No requiere instalación

5. Emacs / ESS
GNU Emacs es un editor de código muy versátil. La versión de Emacs con la
extensión Emacs Speaks Statistics (ESS) para R tiene autocompletar, color de
sintaxis y ayuda emergente. Permite configurar varias ventanas ("buffers").
https://vigou3.gitlab.io/emacs-modified-windows/
Instalación complicada.

6. RCode
RCode es un editor de código muy completo. Cuenta con autocompletar, color de
sintaxis y ayuda emergente. Tiene editor de datos, explorador de archivos, y
administrador de paquetes. Permite crear proyectos y configurar varias ventanas.
https://www.rcode.dev/
Instalación fácil.

7. Visual Studio Code
VSC es un editor de código de Microsoft. Para correr R usa las extensiones "R" (de Yuki
Ueda) y "R LSP Client" (de REditorSupport). Requiere instalar el paquete "languageserver"
en R. Cuenta con su terminal R (F1 | Create R Terminal). Ejecuta código con Ctr-Shift-S si se
vincula R.exe (F1 | Preferences: open user settings, r.rterm.windows: C:Program FilesRR-
x.x.xbinx64R.exe). Tiene autocompletar, color y ayuda emergente.
https://code.visualstudio.com/
Instalación complicada.

8. Tinn-R
TinnR es un editor de texto integrado a R. Abre su consola o remite código a R.
Cuenta con color para sintaxis y autocompletar programable. Tiene botones
dedicados para revisar y editar objetos, crear gráficas y marcar código.
https://tinn-r.org/en/
Instalación fácil.

9. WinEdt / Rmanager
WinEdt es un editor de texto y de documentos LaTeX. Su complemento "Rmanager"
le permite interactuar con R y knitr. Requiere instalar el paquete patchDVI en R. Abra
el archivo "Install.edt" en WinEdt para instalar Rmanager: | Macros | Execute Current
Macro | Abra R: | R | Open Gui |
http://www.winedt.org/config/modes/RManager.html
Instalación complicada.

10. PSPad / accessR
PSPad es un editor de código y su extensión "accessR" le permite interactuar con R. Copie
"accessR.vbs" a "PSPadScriptVBScript" y copie "clipboardtor.exe" a "PSPadScript". Active
Scripts: |Opciones |Opciones |Integración con el sistema | Activar el soporte para Scripts|
Cuenta con autocompletar y ayuda emergente.
http://www.pspad.com/es/
Instalación complicada.

11. Stagraph http://stagraph.com/
Stagraph (por Milos Gregor) es una interface gráfica externa para R, enfocada en importar
(incluso desde bases de datos), editar y visualizar datos. Se apoya en los paquetes de R
ggplot2 y dplyr, y facilita la visualización de gráficos interactivos en el navegador. Cuenta
con colores para sintaxis, autocompletar y ayuda emergente.
Instalación fácil.

12. Notepad++ / NppToR
NppToR conecta Notepad++ a R. Asigne Codificación: UTF-8 sin BOM; teclas: NpptoR |
Settings | Pass Line: ^R ; Lenguaje: R; Idioma: Configuración | Preferencias | Generales;
Autocompletar: Configuración | Preferencias | Auto-completado | Permitir. Cree "R.xml"
con "make_R_xml.R" y cópielo a "C:Program Files (x86)Notepad++autoCompletion".
https://sourceforge.net/projects/npptor/
https://notepad-plus-plus.org/
Instalación complicada.

13. JGR / Deducer
Jaguar (JGR) y Deducer forman una interface gráfica para R en Java. El paquete JGR crea una
consola en Java que resalta sintaxis, autocompleta y da ayuda emergente. El paquete
Deducer crea una interfaz gráfica sobre JGR. El paquete iplots genera gráficos. Instale y
cargue JGR desde R: library(JGR). Inicie la consola jaguar: JGR(). Cargue Deducer e iplots
(desde JGR): library(Deducer); library(iplots). Nota: Solo se puede usar Java-64 con R-64.
http://rforge.net/JGR/
http://www.deducer.org/pmwiki/
Instalación complicada.

14. R Commander
R Commander (Rcmdr) es una interfaz gráfica para R desarrollada por John Fox. Se
instala y se carga como cualquier otro paquete. Tiene su ventana de menús de
comandos. Ejecuta y presenta el código R editable. Tiene una ventana para editar
código Rmarkdown y varios complementos. Requiere que R esté en el modo "SDI".
https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
Instalación fácil.

15. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://cocalc.com/settings?anonymous=jupyter

16. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://trinket.io/R/

17. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://www.tutorialspoint.com/execute_r_online.php

18. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://www.mycompiler.io/new/r

19. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://rdrr.io/snippets/

20. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
https://rweb.webapps.cla.umn.edu/cgi-bin/Rweb.cgi

21. R en línea
Existen diversas implementaciones de R en línea que permiten editar código y
correr R desde el navegador de Internet sin necesidad de instalar programas.
http://vigonfer.atspace.cc/R_en_linea_.htm
https://sites.google.com/view/rintro/r-en-línea?authuser=0