Escritura Académica Sin Estrés, Guía básica para docentes y estudiantes de pregrado

Escritura Académica Sin Estrés
Guía básica para docentes y estudiantes de pregrado
Hugo Alejandro Muñoz Bonilla
Carlos Felipe Chaves Campo
Cali Colombia, 2023.

Datos bibliográficos
Título: Escritura académica sin estrés: Guía práctica para docentes y estudiantes de
pregrado.
Pasta Blanda 17 x 24 cm–
Forma de referenciar:
Muñoz Bonilla, H. A. & Chaves Campo, C. F. (2023). Escritura académica sin estrés:
Guía práctica para docentes y estudiantes de pregrado. Colombia.
Citación:
(Muñoz-Bonilla & Chaves-Campo, 2023)
ISBN: 978-628-01-1292-3
Complementos virtuales en:
www.guiaspracticasparaproyectos.com

CON EL APOYO DE:
Los autores
Hugo Alejandro Muñoz Bonilla es Phd. En Proyectos de la Universidad Iberoamericana de México, Mg.
En gerencia de la innovación en proyectos y Mg. En diseño y formulación de proyectos, Docente Universitario, autor
de libros de texto guía en la lineas de proyectos y administración de empresas, docente investigador y par revisor de
textos académico en revistas de difusión científica. https://orcid.org/0000-0001-8757-3909.
Carlos Felipe Chaves Campo es MBA Dirección general de empresas, docente universitario, autor de
textos guía en el ámbito financiero y contable, tutor del semillero de investigación estratégico contable SIESCO, con
logros de reconocimiento y publicación de materiales. Par revisor de textos académicos en revistas de difusión
científica. https://orcid.org/0000-0001-5412-551X

LOS EXPERTOS OPINAN
Miguel Alejandro Espinosa Rodríguez
Phd© en Administración – Unal Colombia.
Lider de investigación Maestría en gerencia de la innovación de proyectos
UNIMINUTO Colombia.
El documento plasma de una forma novedosa y precisa los
elementos básicos del proceso de investigación aplicado a las
ciencias económicas y administrativas, por lo cual resulta de gran
utilidad para cualquier investigador del área y especialmente para
quienes están iniciando en este maravilloso mundo de la
indagación. Es de resaltar que, el uso del lenguaje es sencillo y el
estilo narrativo está totalmente orientado a la práctica, facilitando
así la comprensión conceptual y el desarrollo de elementos;
básicos, metodológicos, de tratamiento de datos y especialmente
aquellos asociados al desarrollo de textos académicos de alcances
exploratorios y descriptivos, aportes que resultan pertinentes y
altamente relevantes. Los ejemplos de análisis revisten gran
claridad y hacen que la comprensión de estos elementos sea
amplia y a la vez sencilla.
Es muy interesante la forma útil como se describen de manera
sucinta procesos de alto valor como la búsqueda y refinamiento de
literatura, articulando estos elementos al proceso investigativo de
manera objetiva y pertinente.
Los códigos QR y demás recursos utilizados facilitan el camino del
estudiante para identificar herramientas de alto impacto
asociadas al proceso investigativo
¡¡¡Es un texto excelente y de gran valor práctico para la
fundamentación en el ejercicio de investigación en el área de las
ciencias económicas y administrativas!!!

Carlos Alfonso Latorre Enríquez
MBA Dirección General
Universidad de San Pablo CEU - Instituto Europeo de Posgrados IEP
El libro será una guía en la escritura de artículos científicos, para
los estudiantes que posean conocimientos aplicados de
metodología de la investigación; cada capítulo les permitirá
construir el inicio, su tema, la escogencia de artículos con sus
respectivos tipos de investigación; es un documento con
alternativas que complementan a las tradicionales ya existentes,
donde podrán finalizar los proyectos encomendados en las
instituciones de educación superior, a buena hora.
Héctor Fabio Monsalve Lara
Especialista en Mercadeo - Mg. Big Data & Business Intelligence
Docente universitario / Consultor independiente
¡Es un placer la lectura de este libro!
Con su ameno y agradable lenguaje, destaco su amplia
información en un tono bastante amigable sin perder su rigor y
autoridad para enseñar. Es a la vez una guía de consulta rápida y
seguramente se convertirá en una herramienta obligada para
estudiantes y docentes en la elaboración y asesoría de proyectos
de investigación y publicaciones académicas.
¡Es genial!

Alexandra Hoyos Bravo
Maestria en Economía Universidad Autonoma de Occidente (Colombia)
Docente Investigadora TC. Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium
El libro es un manual claro y conciso que orienta la realizacion de una
revisión de literatura descriptiva o académica básica; siendo una guía
importante para docentes y estudiantes en su formación disciplinar.
Carlos Alberto Oviedo Aguirre
Magister en Administracion de organizaciones
UNAD Colombia
El no ejercer la docencia se asocia con dificultad para construir un buen
articulo de investigación. El factor mas importante a mi parecer en la
elaboración de un articulo de investigación de cualquier tipo, es la de
despertar el interés del lector, el libro aporta este y otros factores
relevantes, base fundamental para iniciar con éxito el proceso. De otra
parte y siguiendo bajo la misma premisa no solo el tema, la construcción
del titulo, las áreas de interés abordadas en el libro aportan elementos
esenciales para hacerlo, como su titulo lo expresa; "Sin Estrés". De mi
parte las herramientas para la determinación del planteamiento son
"Exquisitas", junto a los ejemplos prácticos. ¿Qué otro elemento podría
necesitar un investigador si se le suministra cada escenario de forma tan
clara y detallada? ...Si el lector desea conocer de forma expedita la
extensión de sus secciones, este es el libro indicado, ilustrado en tablas
sencillas y fáciles de comprender. Si el método IMRyD para
investigadores presenta dudas con la intención de establecer la
modalidad y a quien aplicarlo, el libro despeja cualquiera de ellas.
Investigadores los invito a consultar el documento, de todo mi gusto,
bien abordado, claro, muy preciso, sin tecnicismos ni fisuras en su
redacción.

DEDICADO A:
Nancy
AGRADECIMIENTOS
A nuestros colegas
por sus valiosos aportes durante la revisión y edición
de este material académico

TABLA DE CONTENIDO
1 EL TEMA DE INVESTIGACIÓN ...................................................................13
1.1 SELECCIÓN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN .......................................13
1.1.1 Importancia de elegir un tema relevante..................................13
1.1.2 Identificación de áreas de interés en administración,
contabilidad y mercadeo .........................................................................15
1.1.3 Consideraciones para la elección del tema ...............................17
1.2 EL PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN.....................................19
1.2.1 Ejemplos prácticos de planteamiento de investigaciones.........22
1.3 TRATAMIENTO ESTADÍSTICO.............................................................32
1.3.1 Generalidades de las estadísticas descriptivas..........................33
1.3.2 Tratamiento de los datos estadísticos.......................................34
1.3.3 Ejemplos para comprensión del tema.......................................38
1.3.4 Gráficos o figuras a presentar....................................................39
2 ARTÍCULOS DE REVISIÓN..........................................................................43
2.1 PAUTAS PARA LA EXTENSIÓN POR SECCIONES.................................46
2.2 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE INTRODUCCIÓN ..................48
2.3 ELEMENTOS DEL MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL .........................49
2.4 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE METODOLOGÍA...................50
2.5 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE RESULTADOS.......................52
2.6 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE DISCUSIÓN..........................54
2.7 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE CONCLUSIONES ..................56

2.8 SISTEMATIZACIÓN DE FUENTES CONSULTADAS...............................57
2.8.1 Gestores bibliográficos ..............................................................59
2.9 CIERRE Y RECOMENDACIONES FINALES............................................61
2.9.1 Presentación final del documento.............................................61
2.9.2 Selección de la revista................................................................62
3 ARTÍCULOS ACADÉMICOS DE INVESTIGACIONES EXPLORATORIAS O
DESCRIPTIVAS...................................................................................................65
3.1 CONSTRUCCIÓN DE LA INTRODUCCIÓN Y LA REVISIÓN DE
LITERATURA .................................................................................................66
3.1.1 La introducción ..........................................................................66
3.1.2 La revisión de literatura.............................................................68
3.2 PRESENTACIÓN DE LA METODOLOGÍA .............................................71
3.3 LAS VARIABLES EN ESTUDIOS UNIVARIADOS O BIVARIADOS NO
RELACIONALES .............................................................................................72
3.4 PRESENTACIÓN DE LA VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO..................74
3.5 PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN...............77
3.6 ELABORACIÓN DE LA DISCUSIÓN DE RESULTADOS ..........................79
3.7 ELABORACIÓN DE LAS CONCLUSIONES.............................................82
3.8 CONTENIDOS OPCIONALES QUE A VECES RESULTAN RELEVANTES. 85
4 El INICIO DEL ARTÍCULO...........................................................................87
4.1 EL TÍTULO ..........................................................................................87
4.2 EL RESUMEN / ABSTRACT..................................................................88
4.3 PALABRAS CLAVE...............................................................................89
REFERENCIAS....................................................................................................93

PREFACIO
La elaboración de artículos académicos de revisión o de informes de
investigaciones con alcance descriptivo con la intención de publicarlos en
revistas indexadas es una tarea desafiante que requiere atención a múltiples
detalles. Los artículos de revisión, en particular, juegan un papel crucial en la
difusión del conocimiento científico y la comprensión de avances en una
variedad de campos. Para garantizar que estos artículos cumplan con los
estándares de calidad y rigurosidad exigidos por las revistas, es fundamental
contar con una estructura clara y pautas específicas que guíen su desarrollo.
En este libro, presentamos una guía de trabajo diseñada para ayudar a los
investigadores, académicos y estudiantes a estructurar sus artículos de
revisión y de difusión de resultados descriptivos de manera efectiva. Estas
pautas abordan cada sección clave de un artículo de las dos tipologías
tratadas, desde el título hasta las conclusiones y las referencias. Además,
proporcionamos recomendaciones sobre la extensión de palabras apropiada
para cada sección, así como sugerencias para garantizar la coherencia y
calidad del artículo.
Esta guía de trabajo se ha desarrollado con el objetivo de facilitar el proceso
de escritura y aumentar las posibilidades de aceptación de un artículo en
revistas académicas. Los investigadores pueden utilizar estas pautas como
una herramienta práctica para organizar sus ideas, seleccionar las palabras
clave adecuadas, presentar resultados y discutir hallazgos de manera
efectiva, y asegurarse de que su trabajo cumpla con los requisitos de las
revistas académicas.
A medida que avancemos en el libro, exploraremos detenidamente cada
sección clave de un artículo de revisión y proporcionaremos sugerencias
detalladas para optimizar su redacción. Estas pautas se basan en las mejores
prácticas de redacción académica y en los estándares de calidad requeridos
por las revistas científicas.
Esperamos que este material sea una herramienta valiosa para estudiantes y
docentes que buscan mejorar la estructura y calidad de sus artículos

11
INTRODUCCIÓN
En esta guía para la redacción de artículos académicos en los campos de
Administración, Contabilidad y Mercadeo, exploraremos cada etapa esencial
del proceso de investigación y redacción. Comenzamos en el Capítulo 1,
donde abordamos la selección del tema de investigación y el planteamiento
de la investigación, resaltando la importancia de elegir un tema relevante ya
que de ahí tendrá origen el artículo académico que difunde sus resultados o
hallazgos, por ello se parte proporcionando ejemplos prácticos para su
planteamiento, dejando claro que nuestra intención no es convertir este
recurso en un libro de metodología de la investigación.
En el Capítulo 2, nos adentraremos en el mundo de los artículos de revisión,
brindando pautas detalladas para estructurar cada sección de manera
efectiva. Desde la introducción hasta la presentación de fuentes consultadas,
aprenderás a crear artículos sólidos y persuasivos.
En el Capítulo 3, nos centraremos en los artículos académicos con resultados
descriptivos. Te guiaremos a través de la construcción de la introducción, la
presentación de la metodología, la interpretación de resultados y la
elaboración de conclusiones, asegurándonos de que estés preparado para
presentar tus hallazgos de manera impactante.
Finalmente, en el Capítulo 4, te sumergirás en el arte de crear un artículo de
investigación desde el principio. Aprenderás cómo elegir títulos efectivos,
redactar resúmenes concisos y seleccionar palabras clave relevantes para
aumentar la visibilidad de tu trabajo.
Con esta guía, estarás equipado con las herramientas necesarias para
comunicar tus investigaciones de manera clara, efectiva y persuasiva en el
ámbito académico.
¡Comencemos esta odisea hacia la excelencia en la redacción
académica!

Muñoz Bonilla & Chaves Campo
13
1 EL TEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1 SELECCIÓN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN
La elección de un tema de investigación adecuado es el punto de partida
fundamental para cualquier proyecto de investigación, e igualmente
incidente en el artículo académico que resulta del ejercicio. En este capítulo,
exploraremos la importancia de seleccionar un tema relevante y apropiado
en los campos de Administración, Contabilidad y Mercadeo. Además,
proporcionaremos pautas y consideraciones clave que ayudarán a los
estudiantes a tomar decisiones informadas sobre sus áreas de interés.
1.1.1 Importancia de elegir un tema relevante
Uno de los primeros desafíos que enfrentan los estudiantes al embarcarse en
una investigación es determinar el tema que investigarán. La relevancia del
tema no solo influye en la calidad de la investigación, sino también en su
impacto y utilidad en la comunidad académica y profesional. Un punto clave
para llegar a escribir un buen artículo académico es elegir un tema que
responda a preguntas cruciales y necesidades específicas del ambitó
académico en el cual se origina, por ende, se debe buscar marcar la diferencia
en la investigación.
La elección del tema de investigación es un paso crítico que sienta las bases
de todo el proceso de investigación. En los campos de Administración,
Contabilidad y Mercadeo, la relevancia del tema es esencial por varias
razones clave, veamos:
 Contribución al conocimiento: Elegir un tema relevante significa
contribuir de manera significativa al conocimiento existente en el
área. La investigación debe abordar preguntas importantes, desafíos

Capítulo 1: EL TEMA DE INVESTIGACIÓN
14
actuales o vacíos en la literatura. De esta manera, se asegura que el
trabajo tenga un impacto real en la comunidad académica y
profesional.
 Aplicabilidad práctica: La relevancia también se refleja en la
aplicabilidad práctica de la investigación. Los resultados de la
investigación en Administración, Contabilidad y Mercadeo a menudo
se utilizan para abordar problemas y tomar decisiones en
organizaciones y empresas. Un tema relevante tiene el potencial de
ofrecer soluciones prácticas y mejoras en la toma de decisiones.
 Motivación e interés: La elección de un tema de impacto que
despierte el interés del investigador puede aumentar la motivación y
el compromiso de concluir el proyecto. Investigar un tema que te
apasione facilita la dedicación necesaria para llevar a cabo una
investigación rigurosa.
 Repercusión social y económica: Los campos de Administración,
Contabilidad y Mercadeo están estrechamente vinculados a la
sociedad y la economía. Un tema relevante puede hacer que realices
aportes significativos en estas áreas, como la mejora de prácticas
comerciales, el impulso de la eficiencia financiera o la generación de
políticas públicas efectivas.
 Potencial de publicación: La elección de un tema actual también es un
factor importante a considerar si se busca publicar los resultados de la
investigación en revistas indexadas. Las revistas académicas y
científicas buscan investigaciones que aborden problemas
significativos y contribuyan al avance del conocimiento en sus
respectivos campos.
Al elegir un tema considere cumplir los cinco elementos anteriores, de esta
forma dará un primer paso firme en el desarrollo de su artículo académico, y
en pro de la difusión de su investigación.

15
1.1.2 Identificación de áreas de interés en administración,
contabilidad y mercadeo
Los campos de Administración, Contabilidad y Mercadeo son vastos y
dinámicos, lo que ofrece una amplia gama de oportunidades de investigación.
En esta sección, se analizarán diferentes áreas de interés en estos campos
para brindar a los estudiantes una visión general de las posibles direcciones
de investigación.
La identificación de áreas de interés es un paso fundamental en la selección
del tema de investigación. En los campos de Administración, Contabilidad y
Mercadeo, existen diversas áreas que ofrecen oportunidades de
investigación. A continuación, se presentan algunas áreas de interés comunes
en estos campos:
 Gestión empresarial: La gestión empresarial abarca una amplia gama
de temas, por ejemplo: estrategia empresarial, gestión de recursos
humanos, liderazgo, toma de decisiones, planificación estratégica y
gestión de proyectos. Los investigadores pueden explorar desafíos y
tendencias actuales en la gestión de organizaciones.
 Contabilidad y finanzas: La contabilidad y finanzas son áreas
relevantes que informan acerca de la gestión corporativa. La
investigación en estos campos puede centrarse en temas tales como,
corrientes de pensamiento contable, aseguramiento, tributación,
control, ética, gestión financiera, análisis de riesgos y planificación
financiera.
 Marketing y comportamiento del consumidor: El marketing y el
estudio del comportamiento del consumidor son esenciales para
comprender cómo las empresas atraen a sus clientes y cómo los
consumidores toman decisiones de compra. Los temas pueden incluir
temas tales como: estrategias de marketing, branding, publicidad y

16
análisis del comportamiento del consumidor, el marketing
internacional, marketing digital, intelligencia de mercados.
 Emprendimiento e innovación: El emprendimiento y la innovación
son motores clave de la economía. La investigación en este campo
puede explorar entre otros, temas relacionados con la creación de
empresas, el desarrollo de nuevos productos, la innovación
tecnológica y la gestión de la innovación.
 Ética empresarial y responsabilidad social: La ética empresarial y la
responsabilidad social son temas cada vez más importantes en el
mundo empresarial. Los investigadores pueden abordar ciertas
cuestiones éticas, como el proceso de toma de decisiones
empresariales, el impacto social de las organizaciones, entre otras.
 Logística y cadena de suministro: La gestión de la cadena de
suministro y la logística son fundamentales para garantizar la
eficiencia en la distribución de productos y servicios. La investigación
en este campo puede explorar estrategias de gestión de la cadena de
suministro, optimización logística y sostenibilidad.
 Comercio internacional y globalización: En un mundo cada vez más
globalizado, el comercio internacional y la globalización son áreas de
interés. Los investigadores pueden examinar aspectos tales como los
efectos de la globalización en las empresas, el comercio internacional
y las estrategias de expansión global.
 Tecnología de la información y transformación digital: La tecnología
de la información desempeña un papel crucial en la transformación
digital de las organizaciones. Los temas de investigación pueden
abordar, entre otros aspectos, la adopción de tecnologías, la
ciberseguridad y la analítica de datos. Es importante considerar
conceptos que no solo están de moda, sino que también son

17
relevantes para la revolución continua de estas tecnologías y que
seguirán siendo pertinentes a lo largo del tiempo. Algunos de estos
conceptos incluyen la analítica de datos, como Big Data, blockchain,
Inteligencia Artificial (IA) y la gestión de la información
 Recursos humanos y desarrollo organizacional: La gestión de recursos
humanos y el desarrollo organizacional se centran en el capital
humano de las empresas. Los investigadores pueden explorar temas
tales como la gestión del talento, la formación y el desarrollo, y la
cultura organizacional.
 Estrategias de mercado y competencia: La competencia en los
mercados es feroz, y las estrategias de mercado son cruciales para el
éxito. Los temas pueden incluir aspectos tales como el análisis de la
competencia, estrategias de precios, segmentación de mercado y
expansión internacional. Siendo importante la estrategia de
internacionalización, el comecio internacional y la globalización como
subtemas de este eje temático.
Una vez que se logra identificar el área de interés en Administración,
Contabilidad y Mercadeo, pueden comenzar a delinear posibles temas de
investigación que estén alineados con su interes personal y las demandas
actuales en estos campos. Esto ayuda a tomar decisiones informadas al
seleccionar un tema de investigación para su proyecto.
1.1.3 Consideraciones para la elección del tema
Elegir el tema adecuado requiere una evaluación cuidadosa de diversos
aspectos. En esta parte, se detallarán consideraciones prácticas y estratégicas
que se deben tener en cuenta al momento de seleccionar el tema de
investigación. Desde la relevancia en el contexto actual hasta los recursos
disponibles, exploraremos las claves para tomar la decisión más acertada.
Considere:

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 Relevancia y actualidad. Es fundamental que el tema elegido sea
relevante y actual en el contexto de su campo de estudio. Los
investigadores deben buscar temas que aborden problemas o desafíos
actuales en la gestión empresarial, las finanzas, el marketing u otras
áreas relacionadas. La relevancia asegura que la investigación tenga
un impacto significativo y aunado a la actualidad del tema posibilita su
publicación en revistas científicas.
 Interés personal. Cuando se tiene un interés genuino en el tema, la
investigación se vuelve más gratificante y la motivación para trabajar
en ella se mantiene alta.
 Conocimiento del tema. Un aspecto a tener en cuenta, es el nivel de
conocimiento que se tenga en el tema que se va a investigar. En otras
palabras, al momento de elegir el tema se debe escoger aquellos en
los cuales se tenga más conocimiento, pues este aspecto facilitará un
mejor desempeño al desarrollar un proyecto.
 Disponibilidad de datos. Es importante considerar la disponibilidad de
datos relevantes para el tema seleccionado. Antes de comprometerse
con un tema, los investigadores deben investigar si existen fuentes de
datos accesibles que les permitan llevar a cabo su investigación de
manera efectiva. Aunque la falta de información puede obstaculizar el
progreso de la investigación no deja de ser una oportunidad para
profundizar en aquellos temas que otros investigadores no han
revisado.
 Contribución al conocimiento. La elección del tema debe centrarse en
la contribución que se puede hacer al conocimiento existente en el
campo que se explora. Los estudiantes deben preguntarse cómo su
investigación puede aportar nuevas perspectivas, soluciones o
enfoques a problemas existentes. La investigación debe agregar valor
y ampliar la comprensión en su área temática.

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 Factibilidad y alcance. La factibilidad y el alcance del proyecto son
consideraciones prácticas importantes. Los estudiantes deben evaluar
si tienen los recursos, el tiempo y la capacidad para llevar a cabo la
investigación de manera efectiva. Además, deben determinar si el
alcance del proyecto es admisible en el marco de su programa
académico.
 Orientación del asesor. La orientación y el asesoramiento del profesor
o asesor de investigación son valiosos. Los estudiantes deben discutir
sus ideas de investigación con su asesor y buscar su opinión y
orientación. El asesor puede ofrecer información sobre la viabilidad y
la dirección adecuada para el proyecto.
 Revisión de la literatura. La revisión de la literatura es esencial en la
elección del tema. Los estudiantes deben investigar la literatura
existente relacionada con su área de interés en fuentes reconocidas,
como también analizar las brechas o áreas que necesitan más
investigación. Esto puede ayudar a identificar temas prometedores y
relevantes.
Elegir un tema de investigación en los campos de Administración,
Contabilidad y Mercadeo es un proceso que combina consideraciones
prácticas y académicas. Como estudiante que pretende desarrollar un
artículo académico, deberá buscar un equilibrio entre su interés personal, la
relevancia y el manejo del tema, la disponibilidad de datos, así como la
contribución de esta al conocimiento científico. De esta forma el tema le
permitirá realizar una investigación significativa y exitosa.
1.2 EL PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN
Cuando se decide realizar una investigación y derivado de ella escribir un
artículo, se recomienda considerar la técnica visual propuesta por Saunders
et al. (2007), la cual es una herramienta valiosa para la comprensión del
planteamiento investigativo, ya que ayuda a los estudiantes a estructurar y
planificar su proyecto de investigación de manera efectiva. Les permite

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comprender de manera precisa toda la metodología utilizada en la
investigación y que deben presentar en su artículo. En esta sección,
exploraremos en detalle cómo aplicar esta técnica gráfica en el contexto de
los campos de Administración, Contabilidad y Mercadeo.
Esta herramienta conceptual se utiliza para visualizar y planificar los
elementos clave de un proyecto de investigación, fué desarrollada por
Saunders, Lewis y Thornhill en su libro "Research Methods for Business
Students" y se ha convertido en una herramienta ampliamente reconocida en
el ámbito de la investigación en negocios y áreas afines. Ver figura 1.
Figura 1. Cebolla de la investigación
 Paradigma investigativo: Representa la perspectiva teórica o filosófica
desde la cual se aborda el estudio. En esta sección, los estudiantes
deben definir si su investigación se basará en un enfoque positivista,
interpretativo, constructivista o crítico u otro paradigma relevante
(Supo & Zacarías, 2020).

21
 Alcance: Aquí el estudiante indica si la investigación que origina el
artículo es exploratoria, descriptiva, correlacional. En las revisiones
documentales suelen ser Retrospectivos, Prospectivos o analítico
(Supo & Zacarías, 2020).
 Enfoque: Describe la orientación general de la investigación, ya sea
inductiva o deductiva. Los estudiantes deben determinar si su estudio
se centrará en la recopilación y análisis de datos para generar teorías
(inductivo) o si probará teorías preexistentes (deductivo) (Saunders
et al., 2007).
 Método: Los métodos ofrecen un enfoque único para abordar
preguntas de investigación y obtener comprensiones profundas o
datos cuantificables, dependiendo de sus objetivos y aplicaciones.
Esto podría incluir estrategias cuantitativas, cualitativas o mixtas,
según la naturaleza del estudio (Saunders et al., 2007).
 Diseño: Hace referencia al papel del investigador frente a las
variables, si las manipula o no las manipula. En los ejercicios de
investigación documental o los de alcance descriptivo, el diseño se
define no experimental (Supo & Zacarías, 2020).
 Estrategia de datos: Describe los métodos específicos que se
utilizarán para recopilar y analizar datos. Por ejemplo, si se realizarán
encuestas, entrevistas, análisis documental, experimentos, entre
otros. Se puede indicar aquí la fuente de datos y la población o
muestra de un estudio descriptivo (Hernández Sampieri et al., 2014).
 Acotación temporal: Establece el marco de tiempo dentro del cual se
llevará a cabo la investigación. Los estudiantes deben definir
claramente el período de estudio y los plazos para cada fase del
proyecto. Para revisiones documentales se indica el periodo en el que
se incluirán las muestras ejemplo: 2020 – 2025. En estudios

22
observacionales de alcance descriptivo, esto suele indicarse
Transversal o inclusive longitudinal. (Hernández-Sampieri et al., 2014).
1.2.1 Ejemplos prácticos de planteamiento de investigaciones
Para comprender mejor cómo aplicar la matriz de Saunders et at (2007) en
investigaciones descriptivas en los campos de Administración, Contabilidad y
Mercadeo, exploraremos ejemplos prácticos en cada uno de estos dominios:
Ejemplo 1: Investigación en administración
Supongamos que un estudiante está interesado en investigar las prácticas
de gestión de recursos humanos en pequeñas empresas familiares. Aquí
se muestra cómo podría aplicar la matriz de Saunders:
 Paradigma investigativo: El estudiante adopta un paradigma
interpretativo para comprender en profundidad las prácticas de
gestión de recursos humanos en pequeñas empresas familiares. Este
paradigma permite explorar las experiencias y significados de los
actores involucrados en la gestión de recursos humanos.
 Alcance: El alcance de la investigación es descriptivo, ya que se enfoca
en la descripción y comprensión de las prácticas de gestión de
recursos humanos en pequeñas empresas familiares. Esto permite
proporcionar una visión detallada de estas prácticas sin realizar
inferencias causales (Supo & Zacarías, 2020).
 Enfoque: El enfoque es inductivo, ya que la investigación se centra en
la recopilación y análisis de datos para generar teorías sobre las
prácticas de gestión de recursos humanos en el contexto de las
pequeñas empresas familiares.
 Método: El método de investigación utilizado es cualitativo si el
estudiante opta por un enfoque cualitativo, decide utilizar métodos
como entrevistas en profundidad o grupos focales para recopilar
información en profundidad sobre las prácticas de gestión. En este
caso, se centraría en comprender las perspectivas, experiencias y

23
narrativas de los empleados y empleadores en relación con la gestión
de recursos humanos.
 Diseño: El diseño es no experimental, ya que el investigador no
manipula variables, sino que observa y describe las prácticas de
gestión de recursos humanos existentes en las empresas familiares.
 Estrategia de datos: Se utiliza una estrategia de datos cualitativos,
que involucra entrevistas en profundidad con propietarios, gerentes y
empleados clave de las empresas familiares para obtener una
comprensión detallada de las prácticas de gestión de recursos
humanos (Hernández-Sampieri et al., 2014).
 Acotación temporal: El marco temporal de la investigación es
transversal ya que se buscan los datos en un solo instante de tiempo.
El paradigma interpretativo permite comprender en
profundidad un fenómeno, puesto que parte de la
comprensión de experiencias y significados de los actores
involucrados en el asunto investigado, se puede utilizar en
investigaciones exploratorias, descriptivas con enfoques tanto
inductivos o deductivos. Generalmente se aborda con método
cualitativo, de diseño no experimental, con entrevistas en
temporalidad transversal.

24
Figura 2. Planteamiento de investigación sobre las prácticas de gestión de
recursos humanos en pequeñas empresas familiares.
Ejemplo 2: Investigación en Contabilidad
Imaginemos un estudiante que desee investigar la relación entre la
divulgación de información financiera y la percepción de permanencia de los
inversores. Veamos cómo se aplicaría la matriz de Saunders en este caso:
 Paradigma investigativo: En este caso, el estudiante podría adoptar
un enfoque positivista, ya que busca establecer una relación
cuantitativa entre la divulgación de información financiera y la
percepción de los inversores en cuanto a mantener sus inversiones. El
paradigma positivista se alinea con la búsqueda de relaciones causales
y cuantificables.
 Alcance: La investigación podría ser de alcance correlacional, ya que el
estudiante busca identificar si existe una relación entre dos variables:
la divulgación de información financiera y la percepción de los
inversores. El enfoque sería analizar si estas dos variables están
correlacionadas de alguna manera.

25
 Enfoque: En este caso, el enfoque podría ser deductivo, ya que el
estudiante parte de una teoría o hipótesis previa sobre la relación
entre la divulgación de información financiera y la percepción de los
inversores. Luego, diseñaría un estudio para probar o refutar esta
hipótesis.
 Método: El método de investigación podría ser cuantitativo, ya que el
estudiante podría recopilar datos numéricos sobre la divulgación de
información financiera (por ejemplo, la cantidad de informes
financieros publicados) y la percepción de los inversores (por ejemplo,
puntuaciones de encuestas). Este método le permitiría analizar
estadísticamente la relación entre estas variables.
 Diseño: El diseño podría ser no experimental, ya que el estudiante no
manipula directamente las variables, sino que observa y recopila
datos existentes sobre la divulgación de información financiera y la
percepción de los inversores.
 Estrategia de datos: Para recopilar datos, el estudiante podría utilizar
encuestas o cuestionarios para obtener la percepción de los
inversores y recopilar datos financieros de informes públicos para
medir la divulgación financiera.
 Acotación temporal: El período de estudio dependería de la
disponibilidad de datos y podría ser, por ejemplo, transversal al usar
una encuesta en una sola vez.
Ejemplo 3: Investigación en Mercadeo
Supongamos que un estudiante tiene interés en explorar la influencia de las
redes sociales en el comportamiento de compra de los consumidores
jóvenes. Veamos cómo se aplicaría la matriz de Saunders:
 Paradigma investigativo: En este caso, el estudiante podría optar por
un enfoque interpretativo, ya que busca comprender la influencia de
las redes sociales en el comportamiento de compra de los

26
consumidores jóvenes desde una perspectiva más cualitativa. El
paradigma interpretativo se centra en la comprensión y la
interpretación de las experiencias humanas.
 Alcance: La investigación podría ser de alcance exploratorio, ya que el
estudiante está interesado en explorar la influencia de las redes
sociales en el comportamiento de compra, lo que implica una
búsqueda de comprensión inicial sin asumir una relación específica
entre las variables.
 Enfoque: El enfoque podría ser inductivo, ya que el estudiante se
sumergirá en los datos y las experiencias de los consumidores jóvenes
en relación con las redes sociales y el comportamiento de compra
para generar teorías o patrones emergentes.
 Método: El método de investigación podría ser cualitativo, ya que el
estudiante podría recopilar datos a través de entrevistas en
profundidad, grupos focales o análisis de contenido en redes sociales.
Este método permitiría capturar las perspectivas y experiencias de los
consumidores jóvenes de manera detallada.
 Diseño: El diseño podría ser no experimental, ya que el estudiante no
manipularía variables, sino que observaría y analizaría las
interacciones naturales de los consumidores jóvenes con las redes
sociales y su comportamiento de compra.
 Estrategia de datos: Para recopilar datos, el estudiante podría llevar a
cabo entrevistas en profundidad con consumidores jóvenes, analizar
sus interacciones en redes sociales o revisar publicaciones (También
son fuentes de datos cualitativos en RRSS: opiniones, reseñas, likes,
interacciones, engagement), así como examinar comentarios en
plataformas sociales para identificar patrones de comportamiento de
compra influenciados por las redes.
 Acotación temporal: El período de estudio podría variar según la
disponibilidad de datos y la duración de la investigación, pero se
centraría en un período contemporáneo para capturar las tendencias

27
actuales en las interacciones de los consumidores jóvenes en las redes
sociales y sus comportamientos de compra. En este caso es
transversal, una sola vez se toma datos de los participantes.
En este ejemplo, el estudiante estaría realizando una investigación cualitativa
(incluso, podría abordarlo de carácter Mixto, ya que paralelamente al análisis
de datos cualitativos, la plataforma entrega información cuantitativa y real
del número de personas o usuarios que realizan esas interacciones, lo que
supondría o evidenciaría una tendencia en tal comportamiento de compra),
de alcance exploratorio con un enfoque inductivo para comprender la
influencia de las redes sociales en el comportamiento de compra de los
consumidores jóvenes, desde una perspectiva interpretativa y de corte
transversal.
Ejemplo 4: Investigación documental en Administración
Un estudiante decide investigar la efectividad de las prácticas de liderazgo
transformacional en equipos de trabajo en empresas tecnológicas
emergentes. Si el estudiante se limita a realizar una revisión documental en
bases de datos para buscar artículos relacionados con la efectividad de las
prácticas de liderazgo transformacional en empresas tecnológicas
emergentes, podemos ajustar la matriz de Saunders de la siguiente manera:
 Paradigma investigativo: En este caso, el paradigma podría ser
interpretativo, ya que el estudiante se enfocará en comprender y
analizar la literatura existente sobre liderazgo transformacional en un
contexto tecnológico. El enfoque es comprender las diferentes
perspectivas y teorías presentadas en los artículos.
 Alcance: La investigación es de alcance descriptivo, ya que el
estudiante no realizará investigación de campo ni experimentos, sino
que describirá y analizará la literatura existente.
 Enfoque: El enfoque podría ser deductivo, ya que el estudiante podría
partir de teorías existentes y buscar evidencia en la literatura para
respaldar o refutar estas teorías.

28
 Método: El método es cualitativo, ya que el estudiante analizará
artículos académicos y buscará patrones y tendencias en la literatura
existente sobre liderazgo transformacional en empresas tecnológicas
emergentes.
 Diseño: El diseño es no experimental, ya que el estudiante no
manipulará variables ni realizará observaciones en el campo.
Simplemente analizará documentos existentes (artículos) para
recopilar evidencia.
 Estrategia de datos: La estrategia de datos se centra en la revisión
bibliográfica y la búsqueda de artículos académicos en bases de datos
relevantes, como PubMed, Scopus o Google Scholar. El estudiante
podría utilizar palabras clave específicas para encontrar artículos
relacionados con el tema.
 Acotación temporal: La acotación temporal se establece según los
límites de tiempo de las bases de datos y la disponibilidad de artículos
relevantes. El estudiante podría centrarse en artículos publicados en
los últimos años para garantizar la relevancia de la información y de
esa forma lo debe indicar. Ejemplo 2020 - 2025.
En este caso, el estudiante podrá indicar en su artículo que ha realizado una
revisión documental con un enfoque interpretativo para comprender y
analizar la literatura existente sobre liderazgo transformacional en empresas
tecnológicas emergentes. El método sería cualitativo, y el diseño no
experimental, basado en la revisión de artículos académicos en bases de
datos dentro del corte temporal 2020-2025.

29
Ejemplo 5: Investigación documental en Contabilidad
Un estudiante se enfoca en investigar la relación entre la calidad de la
información financiera y el rendimiento financiero de las empresas cotizadas
en el mercado de valores. Teniendo en cuenta que se trata de una
investigación documental, podemos aplicar la matriz de Saunders de la
siguiente manera:
 Paradigma investigativo: El paradigma puede ser tanto positivista
como interpretativo, dependiendo de la perspectiva desde la cual se
analice la relación entre calidad de la información financiera y
rendimiento financiero. Si el estudiante se enfoca en aspectos
cuantitativos y objetivos, puede adoptar un enfoque positivista. Si
busca comprender las percepciones y enfoques subjetivos de los
actores involucrados, podría adoptar un enfoque interpretativo.
 Alcance: La investigación podría ser de alcance exploratorio o
correlacional, ya que el estudiante busca explorar la relación entre
dos variables (calidad de la información financiera y rendimiento
financiero) y determinar si existe alguna correlación entre ellas.
 Enfoque: El enfoque podría ser tanto inductivo como deductivo. Si el
estudiante parte de teorías existentes sobre la relación entre calidad
de la información financiera y rendimiento financiero y busca
evidencia para respaldar o refutar estas teorías, estaría utilizando un
enfoque deductivo. Si, por otro lado, realiza un análisis de datos sin
partir de teorías preexistentes, estaría utilizando un enfoque
inductivo.
 Método: Dado que se trata de una investigación documental que
implica la recopilación y análisis de datos existentes, el método es
cualitativo. El estudiante analizará informes financieros, documentos
de empresas cotizadas y estudios previos relacionados con la calidad
de la información financiera y el rendimiento financiero.
 Diseño: El diseño es no experimental, ya que el estudiante no
manipula variables ni realiza intervenciones en empresas. Su tarea

30
consiste en recopilar y analizar información financiera disponible en
documentos y estudios previos.
 Estrategia de datos: La estrategia de datos se basa en la revisión y
análisis de informes financieros de empresas cotizadas, así como en la
consulta de bases de datos financieros y estudios previos relacionados
con el tema.
 Acotación temporal: La acotación temporal puede variar según la
disponibilidad de datos financieros y estudios relevantes. El
estudiante podría centrarse en un período específico de años para
recopilar datos financieros y considerar la temporalidad de los
estudios previos revisados.
Obsérvese como en este caso el estudiante estaría realizando una
investigación documental con un paradigma, alcance, enfoque, método y
diseño flexibles según sus objetivos de investigar la relación entre calidad de
la información financiera y rendimiento financiero en empresas cotizadas. La
estrategia de datos se centraría en la revisión y análisis de documentos
financieros y estudios previos.
Las investigaciones de revisión de publicaciones
académicos, libros derivados de investigación y revistas
indexadas, pueden partir de un paradigma interpretativo o
inclusive re realismo ingenuo para comprender y analizar la
literatura existente. El método en los ejercicios de revisión
suele ser cualitativo sin descartar totalmente el método
cuantitativo, el diseño será siempre no experimental, y los
cortes temporales se indican por el periodo temporal en
que se delimita la aceptación de inclusión del material
académico

31
Ejemplo 6: Investigación de revisión en Mercadeo
Un estudiante decide investigar la influencia de las estrategias de marketing
digital en el comportamiento de compra en línea de los consumidores de
productos de moda. Veamos cómo aplicaría la matriz de Saunders:
 Paradigma investigativo: El paradigma podría ser interpretativo, ya
que se busca comprender las percepciones y comportamientos de los
consumidores en relación con las estrategias de marketing digital. Se
centra en la interpretación de las experiencias y actitudes de los
consumidores.
 Alcance: La investigación es de alcance exploratorio, ya que se busca
explorar y comprender la influencia de las estrategias de marketing
digital en el comportamiento de compra en línea. No se pretende
establecer relaciones causales, sino comprender mejor este
fenómeno.
 Enfoque: El enfoque es inductivo, ya que el estudiante partirá de la
recopilación y análisis de datos existentes en artículos publicados para
generar una comprensión más profunda de la influencia de las
estrategias de marketing digital en el comportamiento de compra en
línea.
 Método: El método es cualitativo, ya que se analizarán y sintetizarán
datos cualitativos provenientes de artículos de investigación y
estudios previos. Se buscarán patrones, tendencias y temas comunes
en las investigaciones existentes.
 Diseño: El diseño es no experimental, ya que no se realizarán
manipulaciones ni intervenciones en un entorno controlado. El
estudiante recopilará y analizará datos de estudios previos y artículos
publicados sin alterar las condiciones naturales de compra en línea.
 Estrategia de datos: La estrategia de datos se basa en la revisión
sistemática de artículos publicados en revistas académicas, libros y
otros recursos académicos relevantes que aborden la influencia de las

32
estrategias de marketing digital en el comportamiento de compra en
línea de los consumidores de productos de moda.
En una entrevista con el experto en marketing, Héctor Fabio Monsalve
Lara, nos explica que existen herramientas no consideradas
completamente académicas pero que están integradas en una
'webgrafía' respaldada por el marketing digital. Estas métricas
digitales, predominantemente cuantitativas, son fundamentales para
la toma de decisiones en tiempo real, los indicadores de gestión y la
evaluación de campañas publicitarias. Su utilidad abarca la medición
de la efectividad de las campañas, la conversión de prospectos y otros
aspectos. La rápida evolución de los ecosistemas digitales y la
recopilación de datos en tiempo real hacen que muchos libros queden
obsoletos en períodos cortos. Un ejemplo de esto es la evolución
significativa que experimentó TikTok en dos años, alcanzando nuevos
usuarios a nivel mundial
 Acotación temporal: La acotación temporal dependerá de la
disponibilidad de artículos publicados y estudios relevantes. El
estudiante deberá definir un período de tiempo específico en el que
se centra la revisión de la literatura, como los últimos 5 a 10 años,
para asegurarse de incluir investigaciones recientes.
En síntesis, el estudiante indicará en su artículo que realizó una investigación
de revisión con un enfoque interpretativo e inductivo para explorar la
influencia de las estrategias de marketing digital en el comportamiento de
compra en línea de los consumidores de productos de moda. El método es
cualitativo, y la estrategia de datos consiste en la revisión sistemática de la
literatura académica existente en el área de estudio, en un lapso temporal
del año 2020 al 2025 (por ejemplo).
1.3 TRATAMIENTO ESTADÍSTICO
El análisis estadístico es una parte esencial de la redacción de artículos
académicos con resultados descriptivos, ya que te permite presentar y

33
resumir tus datos de una manera que sea comprensible para los lectores. A
continuación, se detallan los aspectos claves a considerar.
1.3.1 Generalidades de las estadísticas descriptivas
Tanto en las investigaciones de alcance exploratorio, descriptivo y de revisión
bibliográfica, se presentan las estadísticas descriptivas que resumen las
características fundamentales de los datos oobtenidos. Estas estadísticas
pueden incluir:
 Medidas de tendencia central: Estas estadísticas incluyen la media
(promedio), la mediana (valor medio) y la moda (valor más común).
Estas cifras ayudan a comprender el valor típico de tus datos.
 Medidas de dispersión: Las medidas de dispersión incluyen la
desviación estándar, el rango y los percentiles. Estas estadísticas te
muestran cuánto se dispersan los datos alrededor de la media.
 Frecuencias y porcentajes: Si estás trabajando con datos categóricos,
como encuestas de elección múltiple, puedes presentar las
frecuencias y los porcentajes de cada categoría.
En los artículos de difusión académica se pueden presentar los datos dentro
de un texto, pero igualmente puede resultar pertinente generar gráficos o
figuras que permitan visualizar y conceptualizar la importancia del hallazgo.
Esto hace que la información sea más accesible al lector. Aquí puedes utilizar:
 Gráficos de barras y gráficos circulares: Estos son útiles para
representar datos categóricos y mostrar la distribución de frecuencias.
 Histogramas: Los histogramas son efectivos para representar la
distribución de datos numéricos y ayudan a identificar patrones.
 Gráficos de dispersión: Estos gráficos son útiles para mostrar
relaciones entre dos variables numéricas.

34
Tan importante como hacer el gráfico es brindar posterior a el, la
interpretación de resultados, lo cual consiste en explicar las tendencias y
patrones que observaste en los datos y cómo se relacionan con tus preguntas
de investigación. Esto se hace desde una postura matemática (estadística) sin
emitir consideraciones u opiniones interpretativas del resultado, Además, si
hay datos atípicos o valores extremos, debes discutir su relevancia y cómo
pueden afectar la interpretación de los resultados. La confrontación de la
significancia del hallazgo con respecto a otros autores y sus resultados se
hace en lel apartado de Discusión.
Es importante tener presente que en la discusión de resultados se indicará la
relevancia de los hallazgos para la pregunta de investigación: Asegúrate de
relacionar los resultados descriptivos con la pregunta de investigación y los
objetivos del estudio. ¿Cómo respaldan los datos tus hipótesis o tus objetivos
de investigación?
1.3.2 Tratamiento de los datos estadísticos
Las observaciones realizadas tanto en investigaciones revisión bibliográfica
que no pretendan alcances relacionales, tendrán variables de tipo nominal
categóricas en gran parte de los casos, por tanto, el tratamiento estadístico
descriptivo se abordará con medidas de tendencia central en función de la
frecuencia de ocurrencia de las observaciones.
En los casos de investigaciones exploratorias o descriptivas, se puede
presentar que los instrumentos de investigación hayan sido concebidos con
preguntas cuyas respuestas son de tipo cerrado ya sea con escalas de
respuesta de tipo escalar o del tipo líkert, para cuyos casos es importante
recordar algunas consideraciones para el tratamiento estadístico. Es
importante diferenciar las escalas Likert de las escalas ordinales o escalares,
ya que tienen características distintas. Aquí tienes una explicación de cómo
abordar ambas:

35
1.3.2.1 Escalas de Likert:
 Definición: Las escalas de Likert son un tipo de escala de medición
utilizada en encuestas y cuestionarios para medir actitudes, opiniones
o percepciones de los encuestados. Por lo general, consisten en una
serie de declaraciones o afirmaciones a las que los participantes
responden indicando su grado de acuerdo o desacuerdo en una escala
que va desde "Totalmente en desacuerdo" hasta "Totalmente de
acuerdo" (u otras variaciones similares).
 Tratamiento Estadístico: Para analizar preguntas con escalas de
Likert, es común asignar un valor numérico a cada opción de
respuesta. Por ejemplo, "Totalmente en desacuerdo" puede recibir un
valor de 1, "En desacuerdo" un valor de 2, y así sucesivamente. Luego,
puedes calcular estadísticas descriptivas, como la media, la desviación
estándar y gráficos para resumir y visualizar los datos. Además,
puedes realizar pruebas estadísticas como el análisis de varianza
(ANOVA) o pruebas de correlación para investigar relaciones entre
variables.
1.3.2.2 Escalas Ordinales o Escalares:
 Definición: Las escalas ordinales o escalares son un tipo de escala de
medición que se utiliza para clasificar o categorizar datos en un orden
específico, pero no se asignan valores numéricos a las categorías. Por
ejemplo, una escala ordinal podría utilizarse para medir la satisfacción
del cliente en categorías como: Muy insatisfecho, Insatisfecho,
Neutral, Satisfecho, Muy satisfecho.
 Tratamiento estadístico: Para tratar estadísticamente preguntas con
escalas ordinales o escalares, puedes utilizar técnicas de resumen de
datos similares a las de las escalas de Likert, como calcular frecuencias
y porcentajes para cada categoría. Sin embargo, es importante
recordar que no puedes realizar operaciones aritméticas en valores
ordinales, como promedios o desviaciones estándar, ya que carecen
de un significado numérico. En lugar de eso, debes centrarte en la
distribución de frecuencias y análisis no paramétricos, como la prueba

36
de chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher para identificar
asociaciones o diferencias significativas entre grupos.
Es fundamental diferenciar entre las escalas de Likert y las escalas ordinales o
escalares para elegir el enfoque de análisis estadístico adecuado y comunicar
de manera precisa los resultados en tus investigaciones y artículos
académicos. Por ejemplo, al analizar datos recopilados mediante una escala
de Likert, la elección entre utilizar la media o la mediana, así como considerar
el tratamiento por agrupación, depende de la naturaleza de tus datos y los
objetivos de tu análisis. Aquí hay algunas pautas para ayudarte a decidir
cuándo utilizar la media o la mediana y cuándo considerar el tratamiento por
agrupación:
1.3.2.3 Media vs. Mediana
I.Media (Promedio):
 Cuando los datos son aproximadamente simétricos: Si tus datos
de la escala de Likert muestran una distribución que se asemeja a
una campana de Gauss (distribución normal) o es
aproximadamente simétrica, la media puede ser una medida
apropiada. La media reflejará el valor central de tus datos.
 Cuando deseas tener en cuenta la magnitud de las respuestas: La
media tiene en cuenta la magnitud numérica de las respuestas.
Esto es útil cuando quieres considerar cuán fuerte es la tendencia
o la intensidad de las respuestas en la escala de Likert.
 Cuando planeas realizar pruebas paramétricas: Si tienes la
intención de realizar pruebas estadísticas paramétricas como el
análisis de varianza (ANOVA) o pruebas de correlación, estas
pruebas generalmente asumen que los datos están distribuidos
normalmente y utilizan la media.

37
II.Mediana:
 Cuando los datos son asimétricos o tienen valores atípicos: Si tus
datos no siguen una distribución normal o tienen valores atípicos
que pueden sesgar la media, es preferible utilizar la mediana. La
mediana es una medida resistente a valores extremos y es más
apropiada en estos casos.
 Cuando deseas resumir la tendencia central sin verse afectado
por valores extremos: La mediana proporciona una medida de la
tendencia central que no se ve influenciada por valores atípicos.
Esto puede ser útil si deseas resumir la tendencia general sin que
los valores extremos distorsionen la imagen.
1.3.2.4 Tratamiento por Agrupación (Agrupación de Categorías)
El tratamiento por agrupación es relevante cuando deseas simplificar o
reducir la dimensionalidad de tus datos de escala Likert. Aquí hay algunas
consideraciones para el tratamiento por agrupación:
1. Cuando tienes muchas categorías: Si tu escala de Likert tiene muchas
categorías (por ejemplo, de 1 a 7, 1 a 9, etc.), puede ser útil agruparlas
en categorías más amplias para simplificar el análisis y la
interpretación.
2. Cuando deseas resaltar patrones o tendencias: La agrupación de
categorías puede ayudarte a resaltar patrones o tendencias en tus
datos al reducir el ruido y la variabilidad causados por las categorías
individuales.
3. Cuando deseas comunicar resultados de manera más clara: En
ocasiones, agrupar categorías puede hacer que la comunicación de
resultados sea más comprensible para una audiencia no técnica o
para simplificar la presentación de resultados en gráficos y tablas.

38
En última instancia, la elección entre la media y la mediana, así como el
tratamiento por agrupación, dependerá de la naturaleza específica de tus
datos, los objetivos de tu análisis y la audiencia a la que te diriges en tu
investigación. Es importante considerar cuidadosamente cuál de estas
opciones es más apropiada en cada situación.
1.3.3 Ejemplos para comprensión del tema
Para mejor compresión del tema veamos algunos ejemplos donde de
conformidad con el propósito de la pregunta y sus opciones de respuesta, se
identifica y se sugiere la estadística recomendada para analizar los datos. Ver
tabla 1.
Tabla 1. Ejemplos de aplicación de estadisticos descriptivos
PROPÓSITO A
ESTABLECER CON
LA PREGUNTA
OPCIONES DE RESPUESTA TIPO DE
ESCALA
ESTADÍSTICO
RECOMENDADO
NIVEL DE
SATISFACCIÓN
CON EL
PRODUCTO
Muy Insatisfecho, Insatisfecho,
Neutral, Satisfecho, Muy Satisfecho
Escala
Ordinal
Mediana, Moda,
Análisis de
Frecuencias
FRECUENCIA DE
USO DE UN
SERVICIO
Nunca, Rara vez, A veces,
Frecuentemente, Siempre
Escala
Ordinal
Mediana, Moda,
Análisis de
Frecuencias
ACUERDO CON
UNA
DECLARACIÓN
Totalmente en Desacuerdo, En
Desacuerdo, Neutral, De Acuerdo,
Totalmente de Acuerdo
Escala
de Likert
Media, Desviación
Estándar, ANOVA
NIVEL DE
CONOCIMIENTO
EN UN TEMA
Ninguno, Básico, Intermedio,
Avanzado, Experto
Escala
Ordinal
Mediana, Moda,
Análisis de
Frecuencias

39
NIVEL DE ESTRÉS
EN EL TRABAJO
Muy Bajo, Bajo, Moderado, Alto,
Muy Alto
Escala
Ordinal
Mediana, Moda,
Análisis de
Frecuencias
NIVEL DE
IMPORTANCIA DE
UN ASPECTO
Nada Importante, Poco Importante,
Moderadamente Importante,
Importante, Muy Importante
Escala
de Likert
Media, Desviación
Estándar, ANOVA
Es importante recordar que las preguntas con escalas de Likert a menudo se
tratan como datos intervalo si cumplen con ciertos supuestos (como una
distribución normal de los datos y un número suficientemente grande de
respuestas). Sin embargo, si tienes dudas sobre la distribución de tus datos, la
mediana y el análisis de frecuencias son enfoques más seguros. Además, la
elección del estadístico también dependerá de tus objetivos de investigación
y el tipo de análisis que desees realizar.
1.3.4 Gráficos o figuras a presentar
Escoger el gráfico adecuado es parte de eficacia en el artículo, aquí tienes una
tabla con ejemplos de investigaciones de revisión en los temas de
administración de empresas, contabilidad y mercadeo, en la cual se incluye
una columna con los gráficos pertinentes para presentar en el artículo:
Tabla 2. ejemplos de tratamiento gráfico
Tema Variables
Buscadas
Medidas Estadísticas y
Propósito
Gráficos
Pertinentes
Administración de
Empresas
Gestión del Talento
Humano en Empresas
Rotación de
Personal
Tasa de rotación
(promedio de
empleados que se van)
Gráfico de barras
Retención de
Empleados
Porcentaje de
empleados
retenidos

40
Tema Variables
Buscadas
Propósito
Gráficos
Pertinentes
Satisfacción del
Empleado
Media y desviación
estándar de las
calificaciones
Gráfico de
dispersión
Contabilidad
Impacto de la
Implementación de
Normas Contables
Internacionales (por
ejemplo, IFRS, NIC´s,
NIA´s.
Cambio en las
utilidades netas
Cambio porcentual y
media de las utilidades
Gráfico de línea
Cambio en la
calidad de la
información
financiera
Análisis de varianza
para comparar antes y
después
Gráfico de barras
Marketing (Mercadeo)
Impacto de las Redes
Sociales en el
Comportamiento del
Consumidor
Participación en
redes sociales
Media y desviación
estándar de la
frecuencia de
participación entre la
preferencia de marca y
la actividad en redes
Diagramas de
torta o circulares
Opiniones y
comentarios en
redes sociales
Análisis de sentimiento
(positivo, negativo,
neutro)
Gráfico de torta
Administración de
Empresas
Estrategias de Marketing
en Empresas
Multinacionales
Estrategias de
marketing
Media arimética
Nivel de inversión en
marketing
internacional
Gráfico de torta
Comparación de
estrategias de
marketing
Media arimétia
Tasa de éxito de las
estrategias de
marketing
Gráfico de líneas
Comparación de
estrategias de
marketing
Frecuencia de
Gráfico de radar

41
Tema Variables
Buscadas
Propósito
Gráficos
Pertinentes
identificación en los
casos estudiados
Contabilidad
Cumplimiento con
Normativas Contables
Internacionales
Impacto Frecuencia del nivel de
cumplimiento
Diferencias en el
cumplimiento antes y
después
Gráfico de pastel
Mediana de medida
escalar (negativo, sin
impacto, positivo)
Impacto en los estados
financieros
Gráfico de barras
Tema: Marketing
(Mercadeo)
Efectividad de las
Estrategias de Publicidad
en Línea
Eficacia de
promoción
Tasa de clics en
anuncios publicitarios
en línea
Gráfico de líneas
Efectividad de
venta
Tasa de conversión de
visitantes en
compradores
Gráfico de barras
Medios
utilizados
Comparación de
diferentes plataformas
publicitarias
Gráfico de
dispersión
En este capítulo, hemos explorado de manera detallada la importancia de la
selección del tema de investigación y el proceso de planteamiento de la
investigación en los campos de Administración, Contabilidad y Mercadeo.
Comprendimos que elegir un tema relevante es el punto de partida esencial
para cualquier investigación exitosa. Identificar áreas de interés específicas
en estos campos nos ayuda a enfocar nuestro estudio y aportar
contribuciones significativas al conocimiento existente.
Además, proporcionamos ejemplos prácticos de cómo plantear
investigaciones de manera efectiva, igualmente hemos trazado patas para el

42
tratamiento estadístico de los datos en función de acotar insumos para
redactar nuestro artículo de difusión academica de resultados de nuestra
investigación.
En el próximo capítulo, nos adentraremos en el proceso de transformar
nuestros resultados de un estudio de investigación en un artículo académico
bien estructurado.
¡Sigamos adelante en nuestro viaje de aprendizaje en escritura
académica!

43
2 ARTÍCULOS DE REVISIÓN
Los "Artículos de Revisión" son un tipo de artículo académico que se enfoca
en sintetizar y analizar de manera crítica la investigación previa realizada
sobre un tema específico. Estos artículos son fundamentales para la
comunidad académica, ya que proporcionan una visión panorámica y
actualizada de un campo de estudio particular. Aquí hay una breve
explicación de las principales características de los artículos de revisión:
 Síntesis de la literatura: Los artículos de revisión recopilan y resumen
la literatura existente sobre un tema en particular. Los autores revisan
una amplia variedad de fuentes, como investigaciones, estudios, libros
y documentos académicos relacionados con el tema de interés.
 Análisis crítico: Además de resumir la investigación anterior, los
artículos de revisión también ofrecen un análisis crítico de los estudios
revisados. Los autores evalúan la calidad de los métodos utilizados en
las investigaciones anteriores, la relevancia de los hallazgos y
cualquier sesgo potencial.
 Identificación de tendencias y brechas: Los autores de los artículos de
revisión identifican tendencias en la investigación existente y señalan
las brechas en el conocimiento que aún necesitan ser abordadas. Esto
puede servir como punto de partida para futuras investigaciones.
 Contextualización: Los artículos de revisión contextualizan el tema en
un marco teórico y conceptual más amplio. Esto ayuda a los lectores a
comprender cómo encaja el tema en el contexto general de un campo
de estudio.
 Estructura clara: Los artículos de revisión siguen una estructura
específica que incluye una introducción, una revisión de la literatura,
una discusión y, a menudo, conclusiones y recomendaciones. Esta
estructura facilita la comprensión y la navegación.

Capítulo 2: Artículos de revisión
44
 Referencias exhaustivas: Dado que se basan en investigaciones
previas, los artículos de revisión suelen tener una lista de referencias
extensa y actualizada que permite a los lectores rastrear los estudios
originales.
Los artículos de revisión pueden ser de varios tipos según el procedimiento y
propósito de los autores, entre ellos se tienen:
 Revisiones narrativas: Estas revisiones se centran en resumir y
sintetizar la literatura existente sobre un tema en particular. Suelen
tener una estructura más flexible y pueden incluir la opinión y la
interpretación del autor.
 Revisiones sistemáticas: En estas revisiones, se realiza un proceso
riguroso de búsqueda y selección de estudios relevantes según
criterios predefinidos. El objetivo es proporcionar una síntesis
imparcial y basada en evidencia de la literatura existente sobre un
tema específico.
 Meta-Análisis: Los meta-análisis son un tipo de revisión sistemática
que va un paso más allá al combinar y analizar estadísticamente los
resultados de múltiples estudios para obtener estimaciones
cuantitativas de los efectos de un tratamiento o intervención.
 Revisiones integrativas: Estas revisiones se centran en integrar los
resultados de estudios cualitativos y cuantitativos para proporcionar
una comprensión más completa de un tema de investigación.
 Revisiones rápidas o Scoping Reviews: Estas revisiones tienen como
objetivo explorar la amplitud de la literatura disponible sobre un tema
en particular, identificando brechas y áreas clave de investigación,
pero sin realizar una síntesis exhaustiva de los estudios individuales.
 Revisiones de alcance mixto: Combina elementos de las revisiones
rápidas y las revisiones sistemáticas para proporcionar una visión
general amplia de un campo de investigación, pero también incluye
un análisis más profundo de algunos estudios seleccionados.

45
 Revisiones críticas: En estas revisiones, se evalúa críticamente la
calidad y validez de los estudios incluidos, además de sintetizar la
evidencia. Se centran en la identificación de limitaciones y posibles
sesgos en la literatura existente.
 Revisiones basadas en teoría: Estas revisiones se enfocan en analizar
y sintetizar la literatura existente desde una perspectiva teórica o
conceptual, explorando las teorías subyacentes que informan el tema
de estudio.
 Revisiones de literatura temáticas: Se centran en analizar la literatura
existente en un tema específico, pero no siguen necesariamente un
proceso sistemático o un enfoque estadístico. Suelen ser más
descriptivas y orientadas hacia la identificación de tendencias y
enfoques.
 Revisiones históricas: Estas revisiones se centran en rastrear la
evolución de un tema de investigación a lo largo del tiempo y en su
contexto histórico.
Es importante recordar que la terminología y la definición exacta de estos
tipos de revisiones pueden variar en función de las disciplinas académicas y
las normativas editoriales. Por lo tanto, es recomendable consultar las pautas
específicas de la revista o la conferencia a la que planeas enviar tu artículo de
revisión para asegurarte de cumplir con sus requisitos y expectativas.
Igualmente resulta pertinente en el resumen del artículo indicar la tipología
bajo la cual esta realizado.
Cuando desees realizar análisis bibliométricos, que implican el estudio
cuantitativo de la producción, distribución y uso de la información en
documentos académicos, tiene varias herramientas y software disponibles,
algunas de ellas son: VOSviewer, Citespace, Bibexcel, Scopus, Web of Science,
Dimensions, Scival, Cortext, Harzing's Publish or Perish (PoP), Dimensions
Analytics, Microsoft Academic, entre otras.
En síntesis, los artículos de revisión son valiosos para los investigadores y
estudiantes, ya que resumen y evalúan la investigación existente, brindan

46
orientación sobre las áreas de investigación futura y ayudan a los lectores a
mantenerse al tanto de los avances en un campo específico. Estos artículos
desempeñan un papel esencial en la construcción del conocimiento en la
comunidad académica. Veamos su estructuración:
2.1 PAUTAS PARA LA EXTENSIÓN POR SECCIONES
Una de las etapas fundamentales en la preparación de un artículo de revisión
para una revista indexada es la correcta estructuración de sus secciones. Para
ayudar a los investigadores a cumplir con esta tarea de manera efectiva,
hemos diseñado la tabla "Estructura general". Esta tabla proporciona una
guía detallada sobre la extensión óptima de palabras para cada sección clave
en un artículo de revisión.
Es importante destacar que estas pautas están diseñadas teniendo en cuenta
el estándar promedio de artículos de revisión, que generalmente constan de
alrededor de 7000 palabras. Si bien algunas revistas pueden aceptar artículos
de hasta 8000 palabras, en ellas se recomienda encarecidamente mantener la
escritura académica sucinta y eficiente. Esto garantiza que los artículos sean
accesibles y atractivos para los lectores, al tiempo que cumplen con los
requisitos de las revistas científicas.
La Tabla de estructura general se convierte en una herramienta esencial para
los autores, ya que les permite planificar y gestionar la extensión de cada
sección de su artículo de revisión de manera coherente. Desde el título hasta
las conclusiones, estas pautas aseguran que cada parte del artículo cumpla
con los requisitos de longitud, manteniendo el enfoque en la presentación de
contenido de alta calidad y en la comunicación efectiva de hallazgos e ideas.
En el contexto de la estructura IMRyD (Introducción, Método, Resultados,
Discusión), esta tabla se alinea directamente con la sección "Método", que
detalla cómo se llevó a cabo la investigación. A medida que avancemos en
esta guía, exploraremos en detalle cada sección mencionada en la estructura
general, brindando recomendaciones específicas para optimizar la redacción
y la presentación en cada caso. Al seguir estas pautas y comprender la

47
estructura IMRyD, los autores podrán estructurar sus artículos de revisión de
manera eficiente y aumentar sus posibilidades de aceptación en revistas
indexadas. Ver tabla 3.
Tabla 3. Estructura general
SECCIÓN PALABRAS
MÁXIMAS*
RECOMENDACIONES
TÍTULO 15-20 Sin siglas o abreviaturas
RESUMEN/ABSTRACT 150 Sin citas
INTRODUCCIÓN 500-800 Incluye plantear el problema investigativo y
la pregunta de investigación
OBJETIVO GENERAL 20-50 Debe mostrar una relación directa al título
del artículo.
ELEMENTOS DEL MARCO
TEÓRICO Y CONCEPTUAL
1000-1500
PLANTEAMIENTO
METODOLÓGICO /
DISEÑO METODOLÓGICO
800 Puede plantear objetivos específicos para
responder la pregunta de investigación
PRESENTACIÓN DE LAS
VARIABLES Y SU ANÁLISIS
800
RESULTADOS Y DISCUSIÓN 2000 Incluyen tablas y gráficos que sean editables.
La discusión se presenta con subtitulo y hace
convergencia o divergencia a algunos
autores del marco teórico y conceptual.
CONCLUSIONES 700-1000 Deben ser puntuales al objetivo general y a
la pregunta de investigación.
REFERENCIAS 1000 En APA 7
*Sugerido para artículos de 7000 palabras, ajuste la proporción según su límite.

48
2.2 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE INTRODUCCIÓN
La sección de introducción en un artículo de investigación es como el umbral
de una puerta que invita a los lectores a adentrarse en el mundo de la
investigación. Esta parte crucial establece el tono y el contexto para el
estudio y presenta la base sobre la cual se construirán los argumentos y
hallazgos. Para ayudar a los autores a abordar la tarea de escribir una
introducción efectiva, hemos creado la tabla "Elementos Clave de la Sección
de Introducción".
La introducción es una narración breve pero poderosa que desempeña varias
funciones importantes. En primer lugar, establece el contexto del problema
investigativo, mostrando a los lectores por qué este estudio es relevante y
necesario. Luego, presenta la justificación detrás de la investigación,
resaltando las lagunas en el conocimiento existente y explicando por qué es
importante abordarlas.
En la tabla "Elementos Clave de la Sección de Introducción" proporcionamos
una guía sobre la extensión aproximada de palabras para los elementos clave
que deben incluirse en una introducción efectiva. Esto incluye la
contextualización, la justificación, la formulación de objetivos y la pregunta
de investigación, así como una breve descripción de la estructura del artículo.
Los ejemplos han sido calulados para artículos de 7000 palabras, si el limite
aumenta o disminuye, considere ajustar proporcionalmente las
recomendaciones.
Es fundamental comprender que la introducción actúa como un imán para los
lectores, atrayéndolos hacia el resto del artículo. Si se redacta de manera
efectiva, brindará una comprensión clara de qué esperar en el estudio y por
qué es relevante. Al seguir las recomendaciones proporcionadas en la
"Elementos Clave de la Sección de Introducción"., los autores podrán crear
introducciones cohesivas y convincentes que preparen el escenario para la
exploración y discusión de la investigación. Ver tabla 4.

49
Tabla 4. Elementos clave de la sección de introducción
ELEMENTO PALABRAS MÁXIMAS APROXIMADAS*
CONTEXTO 400 palabras
JUSTIFICACIÓN 250 palabras
OBJETIVOS 50 palabras
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN 30-50 palabras
ESTRUCTURA DEL ARTÍCULO 100 palabras
2.3 ELEMENTOS DEL MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL
En los artículos de revisión, uno de los componentes centrales que requiere
una atención cuidadosa es la presentación del Marco Teórico y Conceptual.
Este componente establece las bases conceptuales y teóricas sobre las cuales
se construirá toda la investigación. El Marco Teórico y Conceptual no solo
proporciona un contexto para el tema de estudio, sino que también ayuda a
los lectores a comprender las teorías y conceptos clave que sustentan la
investigación.
La sección del Marco Teórico y Conceptual generalmente abarca de 1000 a
1500 palabras, lo que brinda espacio suficiente para explorar y explicar los
elementos teóricos y conceptuales pertinentes de manera adecuada. Aquí,
proporcionaremos una guía detallada sobre cómo estructurar y redactar esta
sección, así como ejemplos prácticos para ayudar a los estudiantes en su
proceso.
A continuación, presentamos la Tabla “Elementos del marco teórico y
conceptual”, que ayudará a los estudiantes a organizar y presentar los

50
elementos clave del Marco Teórico y Conceptual en sus artículos de revisión.
Esta tabla incluye las columnas esenciales que deben completar, como el
autor, el año, el idioma, la variable relacionada y una breve descripción.
Utiliza esta tabla como una herramienta para registrar y evaluar las fuentes
relevantes que se incluirán en esta sección vital de su artículo. Ver tabla 5.
Tabla 5. Elementos del Marco Teórico y Conceptual
Autor(es) Año Idioma Variable Relacionada Breve Descripción
Autor 1
Autor 2
Autor n…
La tabla 3 proporciona una estructura organizada para recopilar información
sobre las fuentes clave que se utilizarán en el Marco Teórico y Conceptual.
Los estudiantes pueden completar esta tabla a medida que investigan y
revisan la literatura relacionada con su tema.
Esta sección es fundamental en los artículos de revisión, ya que sienta las
bases para el análisis y la discusión subsiguientes. Una presentación clara y
coherente del Marco Teórico y Conceptual fortalecerá la credibilidad y la
comprensión de la investigación. Continuemos explorando los elementos
clave y la forma de presentarlos de manera efectiva en esta sección. No
olvides agregar cada autor a tu listado de referencias.
2.4 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE METODOLOGÍA
La sección de metodología en un artículo de investigación desempeña un
papel fundamental al proporcionar a los lectores una visión clara y detallada
de cómo se llevó a cabo el estudio. Esta sección es esencial para que otros

51
investigadores puedan comprender y, en última instancia, replicar el estudio
si así lo desean, Escribir este contenido será más fácil si usted ha utilizado la
herramienta “cebolla de la investigación (Saunders et al., 2007).
La Tabla "Elementos Clave de la Sección de Metodología" se ha diseñado
para ayudar a los autores a estructurar y comunicar eficazmente esta parte
esencial de su trabajo de investigación.
En el corazón de la sección de metodología se encuentra la descripción del
diseño de investigación utilizado. Esta descripción debe ser clara y concisa,
permitiendo a los lectores comprender cómo se recolectaron y analizaron los
datos. En la tabla "Elementos Clave de la Sección de Metodología",
ofrecemos recomendaciones sobre la extensión aproximada de palabras para
cada uno de los elementos clave de la sección de metodología.
El diseño de investigación es el punto de partida, y aquí se deben
proporcionar detalles sobre la estrategia general utilizada, como encuestas,
estudios de caso, experimentos, entre otros. Además, es importante indicar
las fuentes de datos, incluyendo los nombres y criterios de inclusión de los
artículos revisados, así como los idiomas en los que se realizó la búsqueda. La
ecuación de búsqueda utilizada para encontrar literatura relevante también
debe ser detallada en esta sección.
El procedimiento empleado en la investigación debe explicarse de manera
clara y concisa, describiendo cómo se llevaron a cabo las etapas del estudio.
Además, se debe proporcionar información sobre cómo se analizaron los
datos recopilados y cualquier consideración ética relevante asociada con la
investigación.
En conjunto, la sección de metodología es esencial para que los lectores
comprendan la calidad y confiabilidad de los datos y resultados presentados
en el artículo. Al seguir las recomendaciones presentadas en la "Elementos
Clave de la Sección de Metodología", los autores pueden garantizar que su
metodología sea transparente y sólida, lo que aumentará la credibilidad de su
estudio. Ver tabla 6.

52
Tabla 6. Elementos Clave de presentación de la Metodología 1600 palabras
aproximadamente
ELEMENTO PALABRAS
MÁXIMAS*
RECOMENDACIONES
DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
400 palabras Describe brevemente el diseño de tu
investigación.
FUENTES DE DATOS -Las necesarias Indica los nombres y criterios de inclusión de
artículos, así como los idiomas a buscar.
ECUACIÓN DE
BÚSQUEDA
-Las necesarias Proporciona detalles sobre la ecuación de
búsqueda utilizada para encontrar literatura
relevante.
PROCEDIMIENTO 400 palabras Explica de manera concisa cómo llevarás a cabo
tu investigación.
ANÁLISIS DE DATOS 200-300
palabras
Describe brevemente cómo analizarás los datos
recopilados.
CONSIDERACIONES
ÉTICAS
100-200
palabras
Menciona las consideraciones éticas relacionadas
con tu investigación.
En la tabla 6 se observan los elementos de contenido recomendados a
incorporar en la sección “Metodología”, la presentación de estos se puede
realizar con subepígrafes que destaquen los elementos. Conecte
adecuadamente los parráfos para una lectura fluida y comprensible.
2.5 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE RESULTADOS
La sección de resultados de un artículo de investigación es donde se
presentan los hallazgos del estudio de manera clara y precisa. Su extensión
puede ser cercana a las 2000 palabras. Los resultados son la esencia del
trabajo de investigación y, por lo tanto, es crucial comunicarlos de manera
efectiva a los lectores. La tabla “Elementos Clave de la Sección de Resultados"
se ha creado para ayudar a los autores a estructurar esta parte fundamental
de su artículo.
En esta sección, se espera que los autores presenten los resultados de su
investigación de manera organizada. La “Elementos Clave de la Sección de

53
Resultados" proporciona recomendaciones sobre la extensión aproximada de
palabras para cada uno de los elementos clave de la sección de resultados.
La presentación de los resultados es un componente esencial y debe ser
directa y concisa. Aquí, los autores pueden utilizar tablas y figuras para
respaldar y aclarar sus hallazgos. Es importante que las tablas y figuras
seleccionadas sean relevantes y ayuden a los lectores a comprender mejor los
resultados. Cada tabla y figura debe ir acompañada de un texto explicativo
que destaque los puntos clave y proporcione contexto.
Además, es esencial explicar los procesos estadísticos realizados para analizar
los datos y cómo se relacionan con los objetivos de investigación. Esto
ayudará a los lectores a comprender la robustez de los resultados
presentados.
En conjunto, la sección de resultados es una parte crítica del artículo que
permite a los autores comunicar sus hallazgos de manera efectiva. Siguiendo
las recomendaciones de la “Elementos Clave de la Sección de Resultados", los
autores pueden estructurar esta sección de manera que los resultados sean
claros, respaldados por evidencia y fáciles de comprender. Ver tabla 7.
Consejo para Estudiantes: Los resultados obtenidos se presentan desde una
perspectiva estadística, es decir sin hacer interpretaciones de los mismos. Los
resultados son el insumo para las discusiones y conclusiones es allí donde se deben
buscar convergencias o divergencias de los hallazgos con los resultados de otras
investigaciones. No olvide citar para este caso en APA, recordando que en APA 7
se utiliza un apellido para los autores y se usan los dos debe ser porque así quedó
registrado en el documento original, siempre unidos por un guión.
Consejo para Docentes: Comparta con sus estudiantes técnicas de parafraseo y de
citación indirecta. Así mismo, sería bueno darle unos esbozos de la
sistematización, de fuentes consultadas, dado que en muchas instituciones ya se
exigen desde pregrados aproximaciones en este aspecto.

54
Tabla 7. Elementos clave de la sección de resultados
ELEMENTO PALABRAS
MÁXIMAS*
RECOMENDACIONES
PRESENTACIÓN 200 palabras
TABLAS/FIGURAS 100 - 200 palabras
que expliquen por
cada elemento de
tabla o figura
Las tablas y figuras deben ser seleccionadas
para respaldar y clarificar tus hallazgos. incluye
tablas de resumen de datos y gráficos
relevantes.
ESTADÍSTICAS 200-400 palabras por
cada elemento
presentado
Explicar los procesos estadísticos realizados
para analizar tus datos y cómo se relacionan con
tus objetivos de investigación.
2.6 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE DISCUSIÓN
La sección de discusión en un artículo de investigación es donde los autores
tienen la oportunidad de profundizar en los resultados presentados y
proporcionar interpretaciones significativas. La Tabla "Elementos Clave de la
Sección de Discusión" se ha creado para guiar a los autores en la
estructuración de esta parte vital de su artículo.
En esta sección, se espera que los autores presenten los resultados de su
investigación y los interpreten en el contexto de la literatura existente y las
teorías previamente discutidas en el marco teórico y conceptual. De tal
manera que se pueda validar o contrastar los resultados obtenidos. La tabla
"Elementos Clave de la Sección de Discusión" proporciona recomendaciones
sobre la extensión aproximada de palabras para cada uno de los elementos
clave de la sección de discusión.

55
La interpretación de los resultados es esencial. Los autores deben explicar lo
que significan sus hallazgos y cómo se relacionan con la pregunta de
investigación y los objetivos del estudio. Además, se espera que discutan las
implicaciones prácticas de sus resultados y cómo estos pueden aplicarse en
situaciones del mundo real.
La sección de discusión también es el lugar para abordar las limitaciones del
estudio de manera honesta y crítica. Esto incluye identificar posibles sesgos,
lagunas en la investigación y áreas donde se necesita más trabajo. Además,
los autores pueden sugerir direcciones futuras para la investigación basadas
en las limitaciones o preguntas sin respuesta identificadas.
En resumen, la sección de discusión es una parte crucial del artículo de
investigación que permite a los autores contextualizar sus hallazgos y darles
un significado más amplio. Siguiendo las recomendaciones de la tabla
"Elementos Clave de la Sección de Discusión", los autores pueden estructurar
esta sección de manera que los lectores obtengan una comprensión más
profunda de la importancia y el impacto de los resultados de la investigación.
Ver tabla 8.
Tabla 8. Elementos clave para presentar la discusión
ELEMENTO PALABRAS
MÁXIMAS*
RECOMENDACIONES
INTERPRETACIÓN 400-500 Realiza una interpretación en profundidad de los
resultados de tu revisión, relacionándolos con el marco
teórico y conceptual.
IMPLICACIONES 200-300 Discute las implicaciones prácticas de los hallazgos y
cómo pueden aplicarse en situaciones reales.

56
2.7 ELEMENTOS CLAVE DE LA SECCIÓN DE CONCLUSIONES
La sección de conclusiones es el punto culminante de cualquier artículo de
investigación. En esta sección, los autores tienen la oportunidad de resumir y
destacar los aspectos más importantes de su estudio, proporcionando una
respuesta directa a la pregunta de investigación y los objetivos establecidos al
comienzo del artículo. La tabla "Elementos Clave de la Sección de
Conclusiones" ha sido diseñada para ayudar a los autores a estructurar esta
parte crucial de su trabajo de manera efectiva.
Interpretación: En esta parte, los autores resumen brevemente los aspectos
más relevantes de su revisión. Deben destacar cómo los resultados de su
estudio responden a la pregunta de investigación y los objetivos establecidos.
Es importante recordar que las conclusiones no deben introducir nuevos
datos, sino más bien resumir y analizar los hallazgos existentes.
Implicaciones: Aquí, los autores discuten las implicaciones prácticas de sus
hallazgos y cómo estos pueden aplicarse en situaciones reales. Es
fundamental destacar cómo los resultados pueden contribuir al campo de
estudio y a la resolución de problemas en el mundo real.
Limitaciones: Identificar y analizar las limitaciones de su revisión es una parte
importante de la sección de conclusiones. Esto incluye reconocer posibles
sesgos, lagunas en la literatura revisada o cualquier otra restricción que
pueda haber afectado la investigación.
Direcciones futuras: En esta parte, los autores pueden sugerir posibles áreas
de investigación futura basadas en las limitaciones identificadas o en
preguntas que quedaron sin respuesta en el estudio actual. Proporcionar
pistas sobre el camino que podría tomar la investigación futura es un
elemento valioso de la sección de conclusiones. Al seguir las
recomendaciones de la tabla "Elementos clave de la sección de
conclusiones", los autores pueden garantizar que esta sección sea coherente,
informativa y que brinde un cierre efectivo a su trabajo. Ver tabla 9.

57
Tabla 9. Elementos clave de la sección de conclusiones
ELEMENTO PALABRAS
MÁXIMAS*
RECOMENDACIONES
INTERPRETACIÓN 400-500 Resume brevemente los aspectos más relevantes de
tu revisión, incluyendo los objetivos y los hallazgos
clave.
IMPLICACIONES 200-300 Proporciona una respuesta directa a la pregunta de
investigación y los objetivos establecidos al
comienzo de la revisión.
LIMITACIONES 150-300 Identifica y analiza las limitaciones de tu revisión,
como posibles sesgos o lagunas en la literatura
DIRECCIONES
FUTURAS
200-400 Sugiere posibles áreas de investigación futura
basadas en las limitaciones o preguntas no resueltas
identificadas.
2.8 SISTEMATIZACIÓN DE FUENTES CONSULTADAS
En un artículo de revisión la metodología propone acceder a fuentes
secundarias y sistematizar la información para brindar un análisis del tema
tratado, de ahí que el registro de las fuentes consultadas deba ser un
procedimiento ordenado. Para lo anterior se propone la Tabla “Registro de
fuentes consultadas en el artículo de revisión”, en la intención que sirva como
guía para los estudiantes que están escribiendo un artículo de revisión. Esta
tabla les ayudará a racionalizar y presentar las fuentes consultadas de
manera organizada. Se recomienda ordenarla por fecha. Ver tabla 10.

58
Tabla 10. Registro de fuentes consultadas en el artículo de revisión
Autor(es) Año de
Publicación
Idioma Título del
Artículo
o Libro
URL (si es
aplicable)
Variables o
Tema
Relacionado
Resumen Breve
Autor 1 Año 1 Idioma
1
Título del
artículo
o libro 1
URL del
recurso 1
(si es
aplicable)
Variables o
temas
relacionados
abordados en
la fuente 1
Resumen breve
de los
principales
hallazgos o
conclusiones de
la fuente 1
Autor 2 Año 2 Idioma
2
Título del
artículo
o libro 2
URL del
recurso 2
(si es
aplicable)
Variables o
temas
relacionados
abordados en
la fuente 2
Resumen breve
de los
principales
hallazgos o
conclusiones de
la fuente 2
... ... ... ... ... ... ...
Autor n Año n Idioma
n
Título del
artículo
o libro n
URL del
recurso n
(si es
aplicable)
Variables o
temas
relacionados
abordados en
la fuente n
Resumen breve
de los
principales
hallazgos o
conclusiones de
la fuente n
En la tabla, los estudiantes pueden registrar de manera sistemática la
información de las fuentes consultadas para su artículo de revisión. Cada fila
representa una fuente individual, y las columnas permiten registrar detalles
importantes, y en especial un resumen breve de los principales hallazgos o
conclusiones de cada fuente.
Esta tabla ayudará a los estudiantes a organizar y rastrear eficazmente las
fuentes que han consultado durante su investigación, lo que facilitará la
redacción de su artículo de revisión.

59
2.8.1 Gestores bibliográficos
En la era digital, la gestión eficiente de referencias bibliográficas y citas es
esencial para cualquier estudiante universitario. Los gestores bibliográficos
son herramientas poderosas que simplifican este proceso, permitiéndote
organizar y citar tus fuentes de manera efectiva. En esta sección,
exploraremos los conceptos básicos de los gestores bibliográficos y cómo
pueden facilitar tu trabajo de investigación y escritura.
¿Qué es un gestor bibliográfico?
Un gestor bibliográfico es una aplicación o plataforma en línea que te ayuda a
recolectar, organizar y citar las fuentes que utilizas en tus trabajos
académicos. Algunos gestores populares incluyen Zotero, EndNote, Mendeley
y RefWorks. Estas herramientas te permiten:
 Importar referencias: Puedes agregar automáticamente referencias
bibliográficas desde bases de datos académicas, catálogos de
bibliotecas en línea y sitios web.
 Organizar tus referencias: Los gestores bibliográficos te permiten
crear bibliotecas organizadas por temas, proyectos o cursos, lo que
facilita la ubicación de fuentes específicas cuando las necesitas.
 Generar citas y bibliografías: Estas herramientas pueden generar citas
y bibliografías en diferentes estilos de formato, como APA, MLA o
Chicago, con solo unos clics.
Ventajas de usar un gestor bibliográfico
 Ahorro de tiempo: Con un gestor bibliográfico, puedes evitar la
tediosa tarea de ingresar manualmente cada cita y referencia en tu
trabajo. Esto te permite enfocarte más en la investigación y la
escritura.

60
 Precisión: Reduces el riesgo de cometer errores en las citas y
referencias, ya que las herramientas gestionan automáticamente los
formatos correctos.
 Colaboración: Muchos gestores bibliográficos permiten la
colaboración en grupos, lo que es útil para proyectos de investigación
en equipo.
Gestores bibligráficos recomendados
A continuación, te presentamos algunos de los gestores bibliográficos más
utilizados por estudiantes y docentes. Recuerda que al instalarlos en tu
computador debe igualmente buscar instalar los pluging de compatibilidad
con el navegador de internet que utilizas y el procesador de textos.
 Zotero: Zotero es una opción gratuita y
de código abierto que ofrece una
extensión para navegadores web y una
aplicación de escritorio. Es muy versátil y
permite capturar referencias de la web,
organizarlas en bibliotecas y generar
citas y bibliografías en varios estilos.
https://www.zotero.org/
 Mendeley: Mendeley es conocido por su
capacidad de gestionar y organizar
documentos PDF, lo que lo hace útil para
estudiantes que trabajan con muchas
fuentes en este formato. También tiene
funciones de colaboración.
https://www.mendeley.com/

61
 EndNote: EndNote es una herramienta
robusta que se utiliza comúnmente en
entornos académicos y profesionales.
Ofrece una amplia gama de estilos de
citación y es especialmente útil para la
colaboración en equipos de
investigación.
https://endnote.com/?language=es
 RefWorks: RefWorks es una plataforma
basada en la web que se integra bien
con servicios de bibliotecas
universitarias. Es fácil de usar y es una
opción sólida para estudiantes y
profesionales.
https://refworks.proquest.com/
2.9 CIERRE Y RECOMENDACIONES FINALES
Has completado la guía de trabajo para estructurar artículos de revisión, lo
cual te proporciona una sólida base para la redacción de tu artículo
académico. A medida que te prepares para finalizar y enviar tu trabajo, aquí
tienes algunas recomendaciones finales importantes:
2.9.1 Presentación final del documento
Ajuste su texto académico a las normas solicitadas por la revista, teniendo
especial cuidado con:

62
 La revisión y edición: Antes de enviar tu artículo a cualquier revista,
dedica tiempo a una revisión exhaustiva. Verifica la ortografía, la
gramática, el formato y la coherencia de todo el documento. Es útil
pedir a colegas o profesores que revisen tu trabajo para obtener
comentarios adicionales.
 El formato y estilo: Asegúrate de que tu artículo cumpla con los
requisitos de formato y estilo de la revista a la que planeas enviarlo.
Esto incluye las pautas de citación, la estructura de encabezados y
sub-encabezados, y otros detalles específicos de la revista.
 Las tablas y gráficos: Asegúrate de que todas las tablas y gráficos sean
claramente legibles y estén numerados y etiquetados correctamente.
Además, asegúrate de que se ajusten a los límites de palabras
establecidos por la revista.
 El resumen y las palabras clave: Revisa y perfecciona tu resumen y
palabras clave para que reflejen de manera precisa y concisa el
contenido de tu artículo.
2.9.2 Selección de la revista
Seleccionar la revista adecuada para tu artículo de revisión es una decisión
crucial. No todas las revistas son iguales, y la elección puede afectar la
visibilidad y el impacto de tu trabajo. Aquí hay algunas consideraciones
importantes:
 Objetivo y alcance: Asegúrate de que la revista que elijas tenga un
enfoque y alcance que se alineen con tu artículo. Lee las descripciones
de la revista y examina los números anteriores para ver si han
publicado trabajos similares.

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