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牽引車両(制御システム搭載)
トレーラー
(レーダー搭載)
独自技術で小型で高機能
SOINN社 AI の提供実績
コンパクト 大規模
チップ上で学習・推論する AI
個人向け AI
医療向け AI
ドローン、ロボットの制御
省エネルギー
インフラ点検
広域災害予測
NEDO支援で開発
重点領域
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東京都 UPGRADE with TOKYO
電力のHTT:「H」減らすで優勝
右から2人目が
SOINN 長谷川
出典
https://note.com/upgrade_tokyo/n/neb7d45dcdf29
優勝
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https://onlab.jp/programs/open-innovation-1st-overview/
2024年2月リリース記事
採択
9. AI で快適 & 省エネ
快適性・生産性の向上と省エネを両立
精密予測+最適化計算で実現
1CPUで数百モデルを日々学習でき高精度を維持
室内環境に影響なく適切に空調を停止
E-1 は大規模施設でもCPU1台分(GPU不使用) の超省エネで対応
省エネ AI 自体が莫大なエネルギーを消費しては本末転倒
E-1の運用は現場設置のPCやクラウドなど多彩な形態が可能
運用開始後は全自動でE-1任せでOK
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10. BACnet は普及が進む国際規格(PC の Windows のようなもの)
弊社 AI は BACnet の入った建物には速やかに導入可能
米国では 80%以上導入, 日本でも最近の建物はほぼ全て BACnet に準拠
10
出典:LEDs Magazine Japan, 理想的なスマート・ビル・バックボーンを提供するBACnet, (2022) から一部改変
省エネAI
E-1
11. 対応可能な規格(国際規格)
1. BACnet IP
2. BACnet MS/TP
3. Modbus RTU*
4. Modbus TCP/IP*
5. LONWORKS*
6. SLMP(MC)
7. Fins*
8. Syslog
* 工場系の規格
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12. 導入モデル お客様の安心・納得・満足を最重視
1. NDA、データ受領
2. 無償省エネ解析・診断 結果報告、お見積もり
3. 着手、AI 設計・学習・構築
詳細ヒアリング
必要最低限の最少アノテーション(お客様)
経過は逐次報告、調整
4. プロトタイプのテスト運用、必要に応じ調整
テスト運用時にも使い勝手やご要望をヒアリングし微調整
テストライセンス(稼働の多い時期等)
5. 本運用
本ライセンス
12
ここまで無償で対応
させて頂きます。
ここから有償対応に
なります。
13. 導入効果とコスト
導入までの期間と効果
無償トライアル実施、結果のご報告、お見積
1~2か月から半年程度でテスト運用開始 (既存システム構成に依存)
類似対象への転用・展開の場合はその半分以下
既存の省エネシステムの有無やその運用状況次第も、快適性を向上させつつ
消費エネルギーを最大50%削減
コストの目安
導入対象の規模や構成に依存するも概ね半年~1年で導入時のコスト回収
導入後は削減できたコストの3割がライセンス費用。それ以外は原則不要
中小規模の対象には定額でのご提供も可能
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14. Copyright (C) SOINN Inc. All rights Reserved. 14
導入メリットのイメージ
導入前コスト
導入後コスト
導入時コスト
に振り替え
導入後コスト
(ライセンス料)
コストカット
メリット
導入後コスト
(ライセンス料)
コストカット
メリット
導入後コスト
(ライセンス料)
コストカット
メリット
初年度 2年目 3年目 4年目 n年目
…
複数年の総コストのイメージ
AI導入による
削減効果
15. 15
東京都政 課題解決 スタートアップピッチイベント UPGRADE with Tokyo
2022年11月22日開催 電力使用を「減らす」技術で優勝
東京ビッグサイト様にE-1(2023年最新型)導入推進中
• アルゴリズムを全面改良
• 熱源の最適運転にも対応
• 運転の最適化計算を数秒~数十秒まで高速化
• 安定性・信頼性が格段に向上
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現場設置の市販PC1台で
全自動学習・最適省エネ制御
プロトタイプ運用中
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省エネ AI E-1の展開先
SOINN E-1
ビル(BEMS)
工場(FEMS)
生産ライン 商業施設
現場設置PC/クラウドなど多様な形式で提供可能
住宅 / マンション
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