"Desvendando a IA: como aproveitar oportunidades e inovar em seu negócio" é uma palestra abrangente que oferece uma visão profunda sobre como a inteligência artificial (IA) está moldando o futuro dos negócios. Nela, o psicólogo Douglas Pereira explora a evolução da IA desde seus primórdios até as aplicações contemporâneas em diversos setores, como saúde, finanças, varejo e agricultura. A apresentação destaca como a IA pode aumentar a eficiência operacional, impulsionar a inovação, e aborda desafios éticos e regulatórios. Com insights sobre como integrar IA nos processos de negócios e exemplos práticos de como as empresas estão utilizando a IA para criar vantagens competitivas, esta palestra é essencial para líderes empresariais e inovadores que buscam transformar suas organizações com o poder da tecnologia.

1. Desvendando a I.A.:
como aproveitar oportunidades e inovar em seu negócio.

2. Douglas
Pereira
• Formação Profissional
• Psicologia
• MBA em Gestão de Pessoas
• MBA em Gestão,
Empreendedorismo e Marketing
• Formações Complementares
• Coaching
• Mentoria
• Psicologia Positiva
@douglaspereira.psi

3. O que é I.A.?
E como ela funciona?
(até o momento...)

4. Link para o vídeo: https://janus.work/video-openai

5. O que é I.A.?
É a capacidade de um sistema computacional de realizar tarefas
que normalmente requereriam inteligência humana.

6. Evolução da I.A.
• Décadas de 50-70
• 1950 – Teste de Turing
• 1956 – O termo “Inteligência Artificial”
é cunhado na Conferência de
Dartmouth
• Anos 60 – Primeiros programa de IA
como ELIZA e General Problem
Solver
• Anos 70 – Avanços em sistemas
baseados em regras, como o MYCIN
• Décadas de 80-90
• Anos 80 – Sistemas Baseados em
Conhecimento
• 1986 – Redes Neurais
• Anos 90 – Aprendizado de Máquina
• Anos 2000
• No fim dos anos 90 surge a Internet
• 2006 – Aprendizado Profundo
• Anos 2010 – presente
• Avanços em PLN, com modelos como
BERT e GPT
• Visão computacional
• IA, Ética e Regulação
• Futuro..?
• Integração com outras tecnologias
• Avanço contínuo (IAG?)
• Impacto Social e Econômico

7. Tipos de I.A.
• IA Fraca (ou IA Estreita)
• IA projetada e treinada para
realizar uma tarefa específica.
• Assistente virtual (como Siri ou
Alexa), sistemas de
recomendação (Netflix,
Spotify).
• Não possui consciência ou
entendimento genuíno; opera
sob um conjunto limitado de
parâmetros e contextos.
• IA Híbrida
• IA Forte (ou IA Geral)
• IA com capacidade cognitiva
geral comparável à inteligência
humana.
• Ainda teórico, não existem
implementações reais até o
momento.
• Capacidade de compreender,
aprender, e aplicar inteligência
em uma ampla variedade de
tarefas.

8. PLN e Redes Neurais
Processamento de
Linguagem Natural
• Tecnologia que permite aos
computadores entender, interpretar e
responder à linguagem humana.
• Combina regras de linguagem com
aprendizado de máquina para
processar e analisar texto ou fala.
• Chatbots para atendimento ao cliente,
análise de sentimentos de avaliações
de clientes, automação de respostas
por e-mail, etc.
Redes Neurais
• Modelos computacionais inspirados
no funcionamento do cérebro
humano, usados para reconhecer
padrões e resolver problemas
complexos.
• São como 'neurônios' em um
software, que aprendem a partir de
dados para tomar decisões ou fazer
previsões.
• Usadas em previsão de demanda,
análise de tendências de mercado,
detecção de fraudes, etc.

9. Visão Computacional
• Tecnologia que permite que computadores
“vejam” e interpretem imagens e vídeos, assim
como os humanos fazem.
• Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina
para identificar padrões, objetos e atividades
em imagens digitais.
Aplicações em Negócios
• Controle de Qualidade em Manufatura:
Câmeras automatizadas e software de visão
computacional para detectar defeitos em
produtos em linhas de montagem.
• Análise de Tráfego em Lojas: Sistemas que
analisam vídeos de câmeras de segurança
para entender padrões de tráfego de clientes e
otimizar o layout da loja.
• Reconhecimento Facial para Segurança:
Identificação de pessoas para controle de
acesso ou monitoramento de segurança.
• Análise de Tendências de Consumo:
Análise de imagens de mídias sociais para
identificar tendências de moda e consumo.

10. Aplicações da I.A.
em negócios de diferentes segmentos
Link para o vídeo: https://janus.work/video-google

11. Aplicações da I.A. em setores
Saúde
• Diagnósticos Assistidos por IA
• IA utilizada para análise rápida e
precisa de imagens médicas para
detectar doenças como câncer,
diabetes, etc.
• Melhora a precisão do diagnóstico e
acelera o processo de tratamento.
Finanças
• Robo-Advisors para
Investimentos
• Algoritmos de IA que fornecem
consultoria financeira e gestão de
portfólio baseada em dados.
• Aconselhamento financeiro acessível
e personalizado, gestão eficiente de
investimentos.

12. Aplicações da I.A. em setores
Varejo
• Personalização de Experiência
do Cliente
• IA analisa dados de compra para
oferecer recomendações
personalizadas aos clientes.
• Aumenta as vendas e melhora a
satisfação do cliente.
Agricultura
• Agricultura de Precisão
• Utilização de IA para monitorar e
otimizar o crescimento das culturas,
analisando dados de drones e
sensores.
• Melhora a eficiência da produção
agrícola e reduz o desperdício.

13. Impactos da I.A.
Na Eficiência Operacional
• Automatização de tarefas
• Manutenção preditiva
• Otimização da logística
• Redução de custos
• Aumento da produtividade
• Melhoria na qualidade
Na Inovação
• Desenvolvimento de novos
produtos/serviços
• Melhoria na tomada de decisão
• Interação avançada com o cliente
• Aumento da vantagem competitiva
• Abertura de novos mercados

14. Desafios com a I.A.
Como integrar as demandas humanas ao caos e agilidade da I.A.

15. Desafios com a I.A.
Ética
• Transparência e
Responsabilidade: Necessidade
de sistemas de IA transparentes e
auditáveis.
• Privacidade de Dados: Gestão
ética dos dados, respeitando a
privacidade e a segurança dos
usuários.
Vieses
• Identificação: Reconhecimento de
como os vieses podem ser
inseridos em algoritmos e
conjuntos de dados de IA.
• Estratégias para Redução:
Promover diversidade nas equipes
de desenvolvimento e garantir
conjuntos de dados
representativos e imparciais.

16. Desafios com a I.A.
Regulação
• Legislação Atual: Como o GDPR,
CCPA, LGPD e outras leis de
privacidade impactam o uso da IA.
• Desafios na Criação de
Regulamentações: Encontrar um
equilíbrio entre inovação tecnológica
e proteção dos direitos dos
indivíduos.
Alinhamento
• Desafio: Garantir que sistemas de IA
atuem de maneira alinhada com os
valores e objetivos humanos éticos.
• Prevenção: Evitar consequências
indesejadas ou prejudiciais,
especialmente em decisões
autônomas de alta relevância.
• Colaboração: Desenvolver sistemas
que complementem e ampliem as
capacidades humanas, respeitando a
autonomia e a decisão humana.

17. Mitos e Verdades
Sobre Inteligência Artificial

18. A I.A. pode pensar como humanos
Não, pois ela é baseada em algoritmos e aprendizado de máquina, não
possuindo consciência ou emoções humanas.
MITO!

19. A I.A. pode superar humanos em
tarefas específicas
Sim, pois ela consegue processar e analisar grandes volumes de dados
mais rapidamente do que um humano.
VERDADE!

20. A I.A. está transformando
setores inteiros
Sim, desde a saúde até o atendimento ao cliente, a IA está mudando a
maneira como operamos e interagimos.
VERDADE!

21. A I.A. vai substituir todos os
empregos humanos
Não. Apesar de ela automatizar certas tarefas, ela mais frequentemente
complementa o trabalho humano, criando novas oportunidades de
emprego.
MITO!

22. A I.A. é sempre imparcial
Não. Ela inclusive pode perpetuar vieses existentes nos dados em que é
treinada, não sendo naturalmente imparcial.
MITO!

23. A I.A. requer grandes quantidades de
dados para aprender
Sim, pois sua eficácia depende da qualidade e quantidade dos dados
usados no seu treinamento.
VERDADE!

24. A I.A. pode funcionar sem intervenção
humana
Não, pois ela ainda requer supervisão e ajustes humanos constantes para
garantir sua eficácia e precisão.
MITO!

25. A I.A. pode auxiliar na solução de
problemas complexos
Sim. A I.A. vem sendo usada para abordar desafios complexos, como
mudanças climáticas e diagnósticos médicos.
VERDADE!

26. E o que esperar do futuro?
Uma perspectiva inusitada...
Link para o vídeo: https://janus.work/video-microsoft2

27. Impacto na Sociedade e Negócios
Mercado de Trabalho
• Automatização de tarefas
rotineiras e emergência de novas
carreiras focadas na gestão e
supervisão da IA.
• Mudança na natureza do trabalho,
com ênfase em habilidades como
criatividade, pensamento crítico e
adaptabilidade.
Economia Global
• Aumento significativo na eficiência
produtiva e criação de novos
mercados e oportunidades de
negócios.
• Potencial crescimento econômico,
mas trazendo desafios
relacionados à distribuição de
riqueza e desigualdade.

28. Impacto na Sociedade e Negócios
Educação e Capacitação
• Necessidade de educação
contínua e requalificação para
acompanhar as rápidas mudanças
tecnológicas.
• Ensino focado em habilidades
digitais, aprendizado contínuo e
adaptação às novas tecnologias.
Saúde e Bem-Estar
• Avanços em diagnósticos médicos,
tratamentos personalizados e
monitoramento de saúde através
da IA.
• Melhoria na qualidade e na
acessibilidade dos cuidados de
saúde, potencialmente
aumentando a expectativa de vida.

29. Impacto na Sociedade e Negócios
Desafios Éticos e Sociais
• Questões sobre privacidade de
dados, viés de IA, desemprego
tecnológico e segurança.
• Necessidade de políticas e
regulamentações robustas para
garantir um desenvolvimento
equitativo e seguro da IA.
Tecnologia vs. Humanos
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Evolução da Capacidade
Humano Tecnologia

30. Carreiras em IA
e habilidades necessárias

31. Cientista de Dados
O que faz?
• São especialistas em analisar e
interpretar dados complexos para
auxiliar na tomada de decisões.
Habilidades
• Estatística
• Programação (Python, R)
• Machine Learning
• Processamento de dados.

32. Engenheiro de Dados
O que faz?
• Desenvolve algoritmos de
aprendizado de máquina que
permitem que os sistemas
aprendam e tomem decisões.
Habilidades
• Programação avançada
• Algoritmos de aprendizado de
máquina
• Análise de dados
• Conhecimento de frameworks de
IA.

33. Especialista em Ética de I.A.
O que faz?
• Foca na implementação
responsável e ética da IA,
garantindo conformidade com
regulamentos e normas éticas.
Habilidades
• Conhecimento em ética
• Leis de tecnologia
• Habilidades de comunicação
• Entendimento dos princípios de IA.

34. Desenvolvedor de I.A./Robótica
O que faz?
• Trabalha na criação e
aprimoramento de sistemas de IA
e tecnologias robóticas.
Habilidades
• Programação (especialmente em
Python e C++)
• Robótica
• Conhecimento de sistemas de IA
• Mecânica e eletrônica.

35. Analista de Negócios em I.A.
O que faz?
• É a ponte entre as soluções de IA
e as necessidades de negócios,
ajudando a identificar
oportunidades de aplicação da IA.
Habilidades
• Análise de negócios
• Compreensão das tecnologias de
IA
• Habilidades de comunicação
• Gerenciamento de projetos.

36. Oportunidades de Negócio
com Inteligência Artificial

37. Oportunidades de Negócio
Personalização em Escala
• Uso de IA para oferecer produtos
e serviços personalizados
baseados em análise de dados do
consumidor.
• Oportunidades: Desde
recomendações personalizadas no
varejo online até experiências de
cliente customizadas em serviços.
Automação Avançada
• Implementação de IA em
processos operacionais para
automação, aumentando a
eficiência e reduzindo custos.
• Oportunidades: Automação em
manufatura, logística, serviços de
atendimento ao cliente, entre
outros.

38. Oportunidades de Negócio
Inteligência de Mercado
• Utilização de IA para analisar
tendências de mercado,
comportamento de consumidores
e dados competitivos.
• Oportunidades: Insights de
mercado para estratégias de
negócio, marketing direcionado, e
desenvolvimento de produto.
Sustentabilidade e I.A. Verde
• Uso de IA para otimizar o uso de
recursos e melhorar a
sustentabilidade.
• Oportunidades: Soluções para
gestão de energia, agricultura
sustentável, e otimização de
recursos naturais.

39. Link para o vídeo: https://janus.work/video-otto
Link para o vídeo: https://janus.work/video-uber

40. Estratégias e ideias
para aproveitar o avanço da Inteligência Artificial

41. Integre a I.A. em seus processos
Adote a Inteligência Artificial para automatizar tarefas e otimizar processos.

42. Foque na experiência do cliente
Utilize a Inteligência Artificial para personalizar a experiência do cliente e
aprimorar o atendimento.

43. Analise dados com a I.A.
Aplique a Inteligência Artificial para analisar grandes volumes de dados para
obter insights de mercado.

44. Inove em Produtos e Serviços
Desenvolva novos produtos e serviços potencializados pela I.A. para
atender às novas demandas dos clientes.

45. Promova a cultura do aprendizado
Mantenha sua equipe qualificada e preparada para mudanças, valorizando
a aprendizagem contínua.

46. “Quem não pensa o futuro
constrói o presente
com as ferramentas do passado.”
Tiago Mattos

47. Muito obrigado!
@douglaspereira.psi
* Nenhuma I.A. foi machucada ou ferida na criação desta apresentação.

48. Obrigado por conferir
este conteúdo!
• Para saber mais sobre meu trabalho, ou se gostaria de ter
uma palestra como essa em sua cidade ou empresa, entre
em contato!
• www.douglaspereira.com.br
• (54) 9 9268 6720 (WhatsApp)
• Douglas Pereira é Psicólogo formado pela Universidade
de Passo Fundo, pós-graduado no MBA em Gestão de
Pessoas da Fundação Getúlio Vargas e no MBA em Gestão,
Empreendedorismo e Marketing pela PUC. Possui
formações complementares em Coaching (IBC) e Mentoria
(FGV). Além de consultor credenciado há 9 anos, também
desenvolve conteúdos e multiplica soluções em educação
empreendedora para o SEBRAE-RS.

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