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Forrester最近一项调查显示,虽然85%的企业希望在决策制定中改进对数据洞察力的使用,但91%的受访者表示他们无法改进数据驱动的决策制定。
问题来了,企业经常求助于数据湖、数据湖仓、云数据仓库等作为其单一数据存储库,以满足所有的数据和分析需求。但严峻的现实是,数据现在和未来将分布在跨云和本地的多个存储库中。
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- 什么是逻辑数据结构及其关键组件?
- 为什么企业采用逻辑数据结构而不是物理数据结构?
- 它如何在数据访问、消费和数据驱动决策方面帮助业务用户、数据科学家和其他数据消费者?
- 企业如何使用逻辑数据结构来更快地获得洞察力?