Dalam kehidupan sehari-hari, seorang Manajer Bisnis atau seorang Peneliti sering sekali menemui kesulitan dalam menyelesaikan masalah dalam kehidupan nyata yang melibatkan metode statistika. Bagaimanapun, perhitungan manual tidak lagi efektif dilakukan jika data yang digunakan dalam ukuran yang besar. Untuk mempercepat perhitungan yang melibatkan data yang sama, R-Software memiliki function penamaan data sehingga tidak perlu ditulis berulang-ulang dalam perhitungan yang berbeda. Penamaan data ditulis sebagai variabel simbolis. Sebagai contoh Pada kenyataannya, data yang dimiliki oleh seorang peneliti bukanlah merupakan data tunggal seperti pada contoh sebelumnya, melainkan data berkelompok misalnya data berat badan mahasiswa, nilai IPK mahasiswa, data tinggi badan mahasiswa dan lain-lain. Input data berkelompok dapat dilakukan dengan menggunakan function Vectorized Arithmetic. Vektor data secara sederhana hanyalah sebuah susunan angka-angka yang dapat didefinisikan dalam R-software sebagai berikut : Dalam kehidupan sehari-hari, seorang Manajer Bisnis atau seorang Peneliti sering sekali menemui kesulitan dalam menyelesaikan masalah dalam kehidupan nyata yang melibatkan metode statistika. Bagaimanapun, perhitungan manual tidak lagi efektif dilakukan jika data yang digunakan dalam ukuran yang besar. Untuk mempercepat perhitungan yang melibatkan data yang sama, R-Software memiliki function penamaan data sehingga tidak perlu ditulis berulang-ulang dalam perhitungan yang berbeda. Penamaan data ditulis sebagai variabel simbolis. Sebagai contoh Pada kenyataannya, data yang dimiliki oleh seorang peneliti bukanlah merupakan data tunggal seperti pada contoh sebelumnya, melainkan data berkelompok misalnya data berat badan mahasiswa, nilai IPK mahasiswa, data tinggi badan mahasiswa dan lain-lain. Input data berkelompok dapat dilakukan dengan menggunakan function Vectorized Arithmetic. Vektor data secara sederhana hanyalah sebuah susunan angka-angka yang dapat didefinisikan dalam R-software sebagai berikut : Kekurangan dari input data secara langsung adalah cukup membutuhkan waktu yang lama jika data penelitian terdiri atas dua atau lebih variabel. R-Software memiliki function lain untuk memudahkan input data yaitu read.table. Function ini serupa dengan import data dari file .txt atau notepad. Data yang sudah diinput ke dalam microsoft excel bisa dirubah menjadi .txt yang kemudian dapat dipanggil ke R-Software. Cara merubah file excel ke dalam .txt dapat dilihat pada Gambar berikut :

1. MENGENAL R STUDIO

2. PENDAHULUAN
Dalam kehidupan sehari-hari, seorang Manajer Bisnis atau seorang Peneliti
sering sekali menemui kesulitan dalam menyelesaikan masalah dalam
kehidupan nyata yang melibatkan metode statistika. Bagaimanapun,
perhitungan manual tidak lagi efektif dilakukan jika data yang digunakan
dalam ukuran yang besar.
R dan Studio dapat diunduh di : RStudio Desktop - Posit

3. KELEMAHAN PERHITUNGAN MANUAL
Perhitungan manual akan menjadi:
1. Rumit
2. Melelahkan dan,
3. Rawan dengan kesalahan

4. KELEBIHAN SOFTWERE R
• Tidak memerlukan lisensi (open source)
• Bahasa pemograman yang sederhana
• Bahasa pemograman yang efektif mencakup conditional, loop, fungsi
rekursif, input dan output

5. DATA ENTRY
R-Software memiliki function seperti kalkulator, data yang ingin dihitung bisa diinput secara langsung
kemudian tekan enter untuk memperoleh hasil perhitungan.
Contoh

6. Untuk mempercepat perhitungan yang melibatkan data yang sama, R-
Software memiliki function penamaan data sehingga tidak perlu ditulis
berulang-ulang dalam perhitungan yang berbeda. Penamaan data ditulis
sebagai variabel simbolis. Sebagai contoh

7. > x<-2
> 2*x
[1] 4
> x+x
[1] 4
> y<-3
> x-y [1] -1
> x*y
[1] 6
> x/y
[1] 0.6666667
> sqrt(x)
[1] 1.414214

8. Pada kenyataannya, data yang dimiliki oleh seorang peneliti bukanlah
merupakan data tunggal seperti pada contoh sebelumnya, melainkan data
berkelompok misalnya data berat badan mahasiswa, nilai IPK mahasiswa,
data tinggi badan mahasiswa dan lain-lain. Input data berkelompok dapat
dilakukan dengan menggunakan function Vectorized Arithmetic.Vektor data
secara sederhana hanyalah sebuah susunan angka-angka yang dapat
didefinisikandalam R-software sebagai berikut :

9. > beratbadan<-c(60,72,57,90,95,72)
> beratbadan
[1] 60 72 57 90 95 72
> tinggibadan<-c(1.75,1.80,1.65,1.90,1.74,1.91)
> tinggibadan
• [1] 1.75 1.80 1.65 1.90 1.74 1.91
> bmi<-beratbadan/tinggibadan^2
> bmi
[1] 19.59184 22.22222 20.93664 24.93075 31.37799 19.73630
> sum(beratbadan)[1] 446
> sum(tinggibadan)[1] 10.75

10. Data berkelompok yang terdiri atas beberapa variabel, selain bisa ditulis sebagai sebuahvektor
berbeda, dapat juga digabungkan mengunakan function data.frame, sebagai berikut:
> data<-data.frame(beratbadan,tinggibadan)
> data
• beratbadan tinggibadan
1 60 1.75
2 72 1.80
3 57 1.65
4 90 1.90
5 95 1.74
6 72 1.91

11. • Kekurangan dari input data secara langsung adalah cukup membutuhkan waktu yang lama
jika data penelitian terdiri atas dua atau lebih variabel. R-Software memiliki function lain untuk
memudahkan input data yaitu read.table. Function ini serupa dengan import data dari file .txt atau
notepad. Data yang sudah diinput ke dalam microsoft excel bisa dirubah menjadi .txt yang
kemudian dapat dipanggil ke R-Software. Cara merubah file excel ke dalam
• .txt dapat dilihat pada Gambar berikut :

13. • Pilih file kemudian klik save as dan pilih other formats, sehingga muncul kotak dialog pada
Gambar 1.11. Setelah itu pilih directory untuk menyimpan data, beri nama file data dan pilih text
(tab delimited) kemudian klik save. Selanjutnya akan muncul kotak dialog pada Gambar
• 1.13 klik OK sehingga muncul kotak dialog lain kemudian klik yes.

15. Setelah merubah data ke dalam file .txt, impor data ke R-Software melalui function read.table
> importdata<-read.table("D:/data.txt",header=T)
Importdata
1 60 1,75
2 72 1,8
3 57 1,65
4 90 1,9
5 95 1,74
6 72 1,91