1. IA
La inteligencia artificial en
las empresas permite a
los colaborares
centrarse en tareas más
estratégicas y creativas,
con el objetivo de
mejorar la eficiencia y la
productividad
2. IA
Además de automatizar
procesos y aumentar la
productividad, el objetivo
de la inteligencia artificial
también incluye mejorar la
toma de decisiones y
resolver problemas
complejos de manera más
rápida y precisa.
3.
4. Crece el uso de la IA: el 28% de empresas en el
Perú ha implementado la inteligencia artificial
El 40% de las compañías en Perú que exploran o
implementan la IA, cuenta con una estrategia de
IA.
Solo el 20% cuenta con una estrategia holística y el
29% cuenta con planes enfocados a casos de uso
limitados o específicos.
Garantizar la seguridad de los datos (51%) y la gobernanza
de los datos, el cumplimiento y la privacidad (50%) es difícil.
5. CASOS IA
Amazon: utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente,
analizar grandes cantidades de datos y aumentar la eficiencia en la gestión de
su cadena de suministro. Por ejemplo, utiliza la IA para predecir la demanda
de productos y ajustar sus precios en consecuencia.
Coca-Cola: esta compañía utiliza la IA para analizar grandes cantidades de
datos de ventas y patrones de consumo para mejorar la eficiencia de su
cadena de suministro y reducir costos. En este caso, la IA también se utiliza
para predecir la demanda de productos y ajustar la producción en
consecuencia.
Ford: Ford utiliza la inteligencia artificial en la fabricación de automóviles para
mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos. En este sentido, la IA se
utiliza para monitorear y ajustar los procesos de producción en tiempo real, lo
que permite reducir los errores humanos y aumentar la calidad del producto
final.
Starbucks: utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente a través de la
personalización de pedidos. Además, Starbucks también utiliza la IA para
analizar el historial de pedidos de los clientes y recomendar bebidas y
alimentos personalizados basados en sus preferencias.
6. Tipos de IA
• Sistemas expertos.
• Redes neuronales artificiales.
• Deep learning.
• Robótica.
• Agentes inteligentes.
7. Las principales aplicaciones de la IA
• Predicción de tendencias, comportamientos del mercado
• Mercadotecnia
• Reclutamiento y contratación
• Oportunidades de negocio
• Ciberseguridad
• Entendimiento del cliente
• Contenidos
• Atención al cliente
• Modelos de negocio
• Detección de problemas.
• Competitividad
Las startups, PyMES y las medianas empresas también pueden beneficiarse de la IA.
8. La IA ahora, la IA en todas partes
A pesar de las ventajas de la inteligencia artificial en las empresas, su
implementación también presenta ciertos desafíos que deben tenerse
en cuenta.
• Falta de comprensión
• Costo
• Protección de datos
• Cambio cultural
• Sesgo y ética
9. IA en la Contabilidad
Los profesionales de la contabilidad del futuro deberán tener conocimientos de
sistemas, solucionar problemas, tener conocimientos comerciales y ser capaces de
adaptarse al cambio. Las empresas tendrán que apoyar a sus equipos financieros
en esta transición, ya que con tanta información disponible, es probable que los
ganadores sean quienes puedan comercializar mejor estos datos.
• Automatización de procesos
• Análisis predictivo
• Detección de fraudes
• Mejora de la eficiencia
• Optimización de procesos fiscales
• Generación de informes
10. IA en Secretariado Ejecutivo
¿Pensando en programar citas,
organizar videollamadas y
reuniones, reservar salas de
reuniones, organizar un viaje,
una reserva de hotel o una
cena, redactar un informe,
crear una presentación efectiva
y mucho más?
El asistente del asistente… Como prepararnos para trabajos con mayor exigencia tecnológica
Frente a los acelerados cambios organizacionales ¿está usted o cree
que está realmente preparada?
