2. DEFINICIÓN
Un árbol de decisión es un
modelo de predicción utilizado
en diversos ámbitos que van
desde la inteligencia artificial
hasta la Economía.
3. Hay tres elementos necesarios para construir un árbol de decisión: los nodos decisorios,
los aleatorios y las ramas. Los primeros se diferencian en que uno indica un momento en
el que se deberá tomar una decisión y los otros se refieren a un suceso aleatorio y con
una probabilidad asociada
Elementos
4. ¿PARA QUE SIRVE?
Un diagrama de árbol de decisiones te permite evaluar mediante una
representación gráfica los posibles resultados, costos y consecuencias de
una decisión compleja. Este método es muy útil para analizar datos
cuantitativos y tomar una decisión basada en números.
5. ¿CÓMO SE DESARROLLA?
1. Empieza por la
decisión
Por ejemplo, si tienes que
decidir si tercerizar el
servicio de atención al
cliente o crear un
departamento interno, tu
nodo de raíz debe decir:
"¿Cómo deberíamos
implementar el servicio
de atención al cliente?".
2. Enumera tus opciones
A continuación, usa
conectores para enumerar
tus opciones y conectarlas
con el nodo de raíz
usando ramas. En este
caso, nuestros conectores
dicen "Interno" o
"Tercerizar".
3. Somételo a pruebas
Aplica las mismas pruebas a
cada opción. En este ejemplo,
con un nodo de hoja
conectado mediante ramas a
los conectores, pregunta: "¿Es
más barato?" Luego responde
la pregunta. Otras preguntas
que tal vez quieras plantear
son:
¿Tendremos supervisión
directa?
¿Cuánta capacitación
requiere?
¿Mejorará la satisfacción de
los clientes?
4. Enumera las
conclusiones
Al terminar cada grupo de
preguntas, escribe la
conclusión final. También
puedes optar por mostrar
el riesgo de tus
conclusiones con grados
de probabilidad (alta,
media, baja).
6. ¿COMO SE DESARROLA?
Por ejemplo, si tienes que
decidir si tercerizar el
servicio de atención al cliente
o crear un departamento interno,
tu nodo de raíz debe decir:
"¿Cómo deberíamos implementar el
servicio de atención al
cliente?".
