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El estudio de la  Complejidad Andrés Ricardo Schuschny Planificación Estratégica Mágister en Gestión Pública Universidad de Santiago de Chile 2007
“ El verdadero viaje de descubrimientos no consiste en buscar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos ”  Marcel Proust (1871-1922) “ Ningún problema puede resolverse con la misma conciencia con que se creo ” Albert Einstein (1879-1955)
“ Gestionamos separando en partes; creemos que las influencias ocurren como resultado directo de las presiones impuestas de una persona a otra;  nos involucramos en la planificación compleja de un mundo que creemos es predecible y buscamos continuamente métodos para percibir el mundo de manera objetiva….” Margaret Wheatley, en  Leadership and the New Science
El mundo del que venimos
El mundo en el que estamos
El mundo del que venimos
El mundo en el que estamos
Sumergidos en la Diversidad
Acosados por el conglomerado publicidad/medios
Sumidos en la  Complejidad
¿ Por qué estudiar la complejidad? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],¿ Por qué estudiar la complejidad?
¿ Por qué estudiar la complejidad? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Principio de polaridad  Todo es doble, todo tiene dos polos; todo, su par de opuestos: los semejantes y los antagónicos  son lo mismo; los opuestos son idénticos en naturaleza, pero diferentes en grado; los extremos  se tocan; todas las verdades son medias verdades, todas las paradojas pueden reconciliarse.   (El Kybalion)
El mundo es turbulento, el orden-desorden conviven
Algunas premisas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Los fractales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Principio de correspondencia : Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba  (El Kybalion)
Los fractales Principio de correspondencia : Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba  (El Kybalion)
Fractales en la naturaleza
Fractales: Sierpinsky
Fractales: Conjuntos de Mandelbrot
Arte fractal
Fractales: Algunas lecciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Sistemas dinámicos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Discretos Continuos Ejemplo: Ejemplo: Principio de vibración:  Nada está inmóvil; todo se mueve; todo vibra  (El Kybalion)
Sistemas dinámicos ,[object Object],Principio del Ritmo Todo fluye y refluye; todo tiene sus períodos de avance y retroceso, todo asciende y  desciende; todo se mueve como un péndulo; la medida de su movimiento hacia la derecha,  es la misma que la de su movimiento hacia la izquierda; el ritmo es la compensación  (El Kybalion) El espacio de fase es un  atractor simple
Ejemplo: Dinámica de poblaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo: Ecuación logística ,[object Object],R rt Crecimiento inicial exponencial Saturación no lineal Así funciona la adopción  de nuevas tecnologías
Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Time 15 especies Time
Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra Atractores extraños : sistemas un poco más sofisticados que el oscilador armónico tienen espacios de fase que se repliegan. Su forma evidencia un cierto orden estructural a pesar que las series puedan ser “caóticas”, es decir sensibles a las condiciones iniciales y por lo tanto impredecibles
Modelos discretos: El mapa logístico
El mapa logístico
Sistemas Dinámicos Caóticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Sistemas Complejos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Principio de Causa-Efecto Toda causa tiene su efecto; todo efecto tiene su causa; todo sucede de acuerdo a la ley;  la suerte no es más que el nombre que se le da a la ley no reconocida;  hay muchos planos de casualidad, pero nada escapa a la Ley  (El Kybalion)
Ejemplos de sistemas complejos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Sistemas complejos
Sistemas complejos
Ejemplos de sistemas complejos (modelos) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
El juego de la vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Los autómatas celulares se aplican en:
Criticalidad autoorganizada
Criticalidad autoorganizada ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Leyes de Potencias Palabras en los textos Tamaño de los cortes de luz Magnitud de terremotos Acceso a documentos en Internet
Más ejemplos de leyes de potencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
Complejidad y Caos Comportamientos Impredecibles Predecibles Número de Variables Pocas Muchas Caos : Cuán complejos pueden ser los comportamientos de sistemas relativamente simples. Son sistemas no lineales que dan lugar a comportamientos erráticos. Complejidad : Se busca encontrar el comportamiento simple de sistemas muy intrincados. Están a mitad de camino entre el orden y el desorden (“en el borde del caos”). Sistema Complejo:  La relaciones de causa y efecto no se repiten y son impredecibles Sistema complicado:  Causa y efecto están separados en tiempo y espacio, pero pueden estudiarse Sistema caótico:  No puede percibirse que haya relaciones de causa y efecto Sistema Simple:  La relación causa/efecto es repetible y predecible
Autopoiesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Propiedades de los sistemas complejos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Propiedades de los sistemas complejos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Principio de Generación: La generación existe por doquier; todo tiene su principio masculino y femenino;  la generación se manifiesta en todos los planos.  (El Kybalion)
Conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Comparación de 2 epistemologías Cambia la forma de entender y comprender al mundo  Reduccionista, atomística y discreta  Holística, interconectada y analógica  Refutación por experimentación  Múltiples líneas de evidencia convergente  Proliferan los aspectos cuantitativos  Proliferan los aspectos cualitativos  Método hipotético - deductivo  Simulaciones  El todo es la suma de las partes  El todo es más que la suma de las partes  Se estudian estructuras  Se transita de las estructuras a los procesos  El observador es independiente = Ciencia objetiva  El observador es determinante = Ciencia epistémica  Construcción de principios y leyes  La red como metáfora del conocimiento  Explicación, control y manipulación  Fluidez, flexibilidad y multiplicidad (todo es narrativo)  Se corre el riesgo de buscar la respuesta exacta y correcta a la pregunta incorrecta  Se corre el riesgo de formular la pregunta exacta y correcta con una respuesta inútil  Planificación, progresión lógica, pensamiento lineal y análisis sistemático, programación secuencial, control de los comandos  Simulación y Visión: bricolage en que realidad y modelo se hacen superficialmente indistinguibles  Búsqueda de verdades  Búsqueda de descripciones aproximativas y opciones  Jugar después de aprender  Aprender jugando: “Para aprender a jugar es necesario jugar a aprender”
Percepción de los procesos físicos  Materialistas  Orgánicos  Deterministas  Interdependientes  Se busca eliminar la incertidumbre  Se busca incorporar la incertidumbre
Los sistemas sociales son sistemas complejos Comparemos paradigmas:
Formas de organización  Una única escala en una relación jerárquica   Múltiples escalas en interacción heterárquica  Entorno fijo y cerrado  Entorno fluido, auto-organización e intercambio  Basada en el poder  Basada en el conocimiento y la sabiduría
Tipo de comportamiento  Codicia, individualismo  Acción comunitaria, participación, mutualismo  Competencia y conflicto    Cooperación y busqueda de consenso (Coopetencia)  La tragedia de los comunes  El triunfo de los comunes  Dominación de la naturaleza    Integración con la naturaleza    Especulación y optimización de los objetivos individuales    Inversión socialmente responsable, altruismo intergeneracional
Organización política  Incondicional soberanía de las naciones   Interdependencia global, soberanía regional e integración  Centralización del poder  Descentralización del poder  Responsabilidad es individual  Responsabilidad social  Implementación de “parches” (programas de ajuste)  Restructuración y rediseño sistémico institucional  Individualismo  Responsabilidad individual-social
Las organizaciones como sistemas complejos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Multiples niveles en que se desempeñan las organizaciones Nivel Macro Tendencias autonomas, paradigmas, desarrollo lento  Nivel Meso Regimen de estructuras dominantes, cultura, prácticas, nichos transitorios Nivel Micro   Desarrollos rápidos, uevas ideas, proyectos, técnicas, acción de los actores
“ Efecto mariposa” organizacional
Algunos aportes a la gestión de las organizaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Algunos aportes a la gestión de las organizaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pensar en metáforas biológicas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Aproximación lineal tradicional Cadena de eventos uni-causal Se puede predecir el futuro sobre la base del conocimiento acerca del presente y pasada mediante el proceso estadístico de extrapolación y planificación lineal. El concepto tradicional del tiempo Pasado Presente Futuro Conduce al Conduce al
El tiempo es orgánico y no lineal
El futuro  podrían ser observable a partir de de señales débiles  en el presente Tiempo Complejidad y coherencia “ strong signals” “ weak signal”  t 0  = Presente t 1  = Futuro b B A B b Una aproximación a la comprensión del  tiempo y los cambios
Los cambios se dan en el borde del caos Tiempo Complejidad y Coherencia Patrón de  comportamiento fuerte Patrón de comportamiento  débil I IV Hacer Pensar Viejo Nuevo Viejo Nuevo II III f a b c d e
Dos enfoques en pugna Análisis tradicional Enfoque Caos-Complejidad Materialista-Positivista : La materia por sobre la mente Cognitivista : La mente es la esencia de todas las cosas Reduccionista : El todo es la suma de las parte. Estudiemos las partes Conectividad : El universo es un conjunto de relaciones orgánicas. El todo es más que la suma de las partes Determinista : Cada causa produce un efecto  lineal y predecible Indeterminista : La relación de causa y efectos se hace porosa, todo se relaciona en forma impredecible  Mecanicismo : El universo funciona como una máquina Emergencia : Las propiedades surgen de la totalidad. El universo crece en complejidad, coherencia y diferenciación  Conservación : El potencial se sostiene si se mantiene el estado de equilibrio Disipación : Los sistemas en interacción con el entorno son estructuras disipativas. Intercambio con el medio.
Dos Modelos mentales en pugna Modelo mental  tradicional Modelo mental para los nuevos entornos Claves Autoridad, Recursos, Estructura, Control, Resultado Visión, Posicionamiento, Comunicación, Integración Actitud frente al cambio Rechazo Oportunidad Medición Cuantitativa Cualitativa Comunicación Vertical En todos los sentidos Visión Organicéntrica La organización como parte del mundo interdependiente Actitud ante los errores Se castigan Se aceptan
La organización bajo los 2 enfoques Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Las relaciones causa-efecto son lineales e identificables, de manera que las acciones a implementar se seleccionan de acuerdo a los resultados de largo plazo La relaciones causa-efecto son no-lineales y a veces no identificables, de manera que las acciones a implementar no pueden seleccionarse sobre la base del largo plazo Las organizaciones buscan el equilibrio Los elementos de las organizaciones mantienen comportamientos de conflicto, ambigüedad, aprendizaje y diálogo fuera del equilibrio Los resultados a largo plazo son, por lo tanto, buscados por la propia organización y por medio de la competencia Los resultados de largo plazo surgen mediante autoorganización y basándose tanto en la competencia como la cooperación – coopetencia El comportamiento está regido por la retroalimentación negativa El comportamiento está regido por la retroalimentación tanto negativa como positiva
La organización bajo los 2 enfoques Shelton y Drling 2003, The learning organizarion, vol. 10, No. 6 353 – 360. Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Planificación Visión compleja : la realidad es subjetiva y basada en creencias. Esta visión permite ser conciente de las propias intenciones.  Enfocado - Calidad Organización Pensamiento complejo : para dar cuenta de lo paradógico al interior de la organización, por ejemplo aumentar calidad bajando costos. Invoca la creatividad y la promueve.  Creativo – Innovación Dirección Sentimiento complejo : todos los seres humanos poseen una energía vital que los motiva y guía. Es importante promover este vitalismo.  Vitalista – Motivación Coordinación Conocimiento complejo : Consiste en la integración meditada de todo lo anterior para ampliar la capacidad de percepción de la realidad  Seguridad – Auto potenciación Control Actuación compleja : Se la capacidad de reconocer la globalidad y de actuar en beneficio de ella.  Ética – Responsabilidad social Confianza compleja : se basa en confiar en los procesos naturales de autoorganización y emergencia evitando pronosticar y controlar.  Flexibilidad – Cambio Ser complejo : es la capacidad de estar abierto a un aprendizaje continuo basado en relaciones.  Comprensión – Diversidad - Equipo
¿ Porqué se erosionan las jerarquías?
 
La importancia del Liderazgo
 
Nuevas formas organizativas Burocrática o mecanicista Orgánica Nuevas Formas Organizativas Estructura divisional y jerárquica Estructura jerárquica menor Estructura flexible y adaptable Controles y objetivos centralizados basados en autoridad formal Controles y establecimiento de objetivos descentralizados Autoridad basada en conocimientos. Alto grado de descentralización Interacción vertical Interacción vertical-horizontal Unidades estructurales pequeñas autogestionadas con capacidad de integración en redes Reglas y procedimientos preestablecidos de acuerdo a la naturaleza de la tarea Elaboración de pautas a seguir Personal con alta capacidad, creatividad e innovación, alta profesionalidad Segmentación de la actividad en tareas y funciones estables y duraderas Puestos definidos de manera genérica y adaptable Alta cooperación e integración  Definición exacta de puestos con diferenciación especializada en una actividad del proceso Énfasis en la coordinación y la delegación de autoridad Trabajo de equipo Separación de funciones ejecutivas y técnicas de las tareas ejecutoras Integración de funciones Transfuncionalidad Información unidireccional orientada a la eficiencia Información bidireccional orientada a la eficacia Información bidireccional y transversal necesaria para una dirección cooperativa Sumisión, sin participación Mayor participación referida a la actividad que se realiza Dirección participativa cooperativa. Discusión sin imposición de jerarquías. Comunicación unidireccional Comunicación amplia Comunicación entre todos los niveles y unidades organizativas en tiempo real
Glosario ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Clase 1 Y 2 Introducción a las Ciencias de la Complejidad

  • 1. El estudio de la Complejidad Andrés Ricardo Schuschny Planificación Estratégica Mágister en Gestión Pública Universidad de Santiago de Chile 2007
  • 2. “ El verdadero viaje de descubrimientos no consiste en buscar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos ” Marcel Proust (1871-1922) “ Ningún problema puede resolverse con la misma conciencia con que se creo ” Albert Einstein (1879-1955)
  • 3. “ Gestionamos separando en partes; creemos que las influencias ocurren como resultado directo de las presiones impuestas de una persona a otra; nos involucramos en la planificación compleja de un mundo que creemos es predecible y buscamos continuamente métodos para percibir el mundo de manera objetiva….” Margaret Wheatley, en Leadership and the New Science
  • 4. El mundo del que venimos
  • 5. El mundo en el que estamos
  • 6. El mundo del que venimos
  • 7. El mundo en el que estamos
  • 8. Sumergidos en la Diversidad
  • 9. Acosados por el conglomerado publicidad/medios
  • 10. Sumidos en la Complejidad
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. El mundo es turbulento, el orden-desorden conviven
  • 15.
  • 16.
  • 17. Los fractales Principio de correspondencia : Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba (El Kybalion)
  • 18. Fractales en la naturaleza
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra Atractores extraños : sistemas un poco más sofisticados que el oscilador armónico tienen espacios de fase que se repliegan. Su forma evidencia un cierto orden estructural a pesar que las series puedan ser “caóticas”, es decir sensibles a las condiciones iniciales y por lo tanto impredecibles
  • 29. Modelos discretos: El mapa logístico
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 36.
  • 37.
  • 38. Los autómatas celulares se aplican en:
  • 40.
  • 41. Leyes de Potencias Palabras en los textos Tamaño de los cortes de luz Magnitud de terremotos Acceso a documentos en Internet
  • 42.
  • 43.  
  • 44. Complejidad y Caos Comportamientos Impredecibles Predecibles Número de Variables Pocas Muchas Caos : Cuán complejos pueden ser los comportamientos de sistemas relativamente simples. Son sistemas no lineales que dan lugar a comportamientos erráticos. Complejidad : Se busca encontrar el comportamiento simple de sistemas muy intrincados. Están a mitad de camino entre el orden y el desorden (“en el borde del caos”). Sistema Complejo: La relaciones de causa y efecto no se repiten y son impredecibles Sistema complicado: Causa y efecto están separados en tiempo y espacio, pero pueden estudiarse Sistema caótico: No puede percibirse que haya relaciones de causa y efecto Sistema Simple: La relación causa/efecto es repetible y predecible
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49. Comparación de 2 epistemologías Cambia la forma de entender y comprender al mundo  Reduccionista, atomística y discreta  Holística, interconectada y analógica  Refutación por experimentación  Múltiples líneas de evidencia convergente  Proliferan los aspectos cuantitativos  Proliferan los aspectos cualitativos  Método hipotético - deductivo  Simulaciones  El todo es la suma de las partes  El todo es más que la suma de las partes  Se estudian estructuras  Se transita de las estructuras a los procesos  El observador es independiente = Ciencia objetiva  El observador es determinante = Ciencia epistémica  Construcción de principios y leyes  La red como metáfora del conocimiento  Explicación, control y manipulación  Fluidez, flexibilidad y multiplicidad (todo es narrativo)  Se corre el riesgo de buscar la respuesta exacta y correcta a la pregunta incorrecta  Se corre el riesgo de formular la pregunta exacta y correcta con una respuesta inútil  Planificación, progresión lógica, pensamiento lineal y análisis sistemático, programación secuencial, control de los comandos  Simulación y Visión: bricolage en que realidad y modelo se hacen superficialmente indistinguibles  Búsqueda de verdades  Búsqueda de descripciones aproximativas y opciones  Jugar después de aprender  Aprender jugando: “Para aprender a jugar es necesario jugar a aprender”
  • 50. Percepción de los procesos físicos  Materialistas  Orgánicos  Deterministas  Interdependientes  Se busca eliminar la incertidumbre  Se busca incorporar la incertidumbre
  • 51. Los sistemas sociales son sistemas complejos Comparemos paradigmas:
  • 52. Formas de organización  Una única escala en una relación jerárquica  Múltiples escalas en interacción heterárquica  Entorno fijo y cerrado  Entorno fluido, auto-organización e intercambio  Basada en el poder  Basada en el conocimiento y la sabiduría
  • 53. Tipo de comportamiento  Codicia, individualismo  Acción comunitaria, participación, mutualismo  Competencia y conflicto  Cooperación y busqueda de consenso (Coopetencia)  La tragedia de los comunes  El triunfo de los comunes  Dominación de la naturaleza  Integración con la naturaleza  Especulación y optimización de los objetivos individuales  Inversión socialmente responsable, altruismo intergeneracional
  • 54. Organización política  Incondicional soberanía de las naciones  Interdependencia global, soberanía regional e integración  Centralización del poder  Descentralización del poder  Responsabilidad es individual  Responsabilidad social  Implementación de “parches” (programas de ajuste)  Restructuración y rediseño sistémico institucional  Individualismo  Responsabilidad individual-social
  • 55.
  • 56. Multiples niveles en que se desempeñan las organizaciones Nivel Macro Tendencias autonomas, paradigmas, desarrollo lento Nivel Meso Regimen de estructuras dominantes, cultura, prácticas, nichos transitorios Nivel Micro Desarrollos rápidos, uevas ideas, proyectos, técnicas, acción de los actores
  • 57. “ Efecto mariposa” organizacional
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61. Aproximación lineal tradicional Cadena de eventos uni-causal Se puede predecir el futuro sobre la base del conocimiento acerca del presente y pasada mediante el proceso estadístico de extrapolación y planificación lineal. El concepto tradicional del tiempo Pasado Presente Futuro Conduce al Conduce al
  • 62. El tiempo es orgánico y no lineal
  • 63. El futuro podrían ser observable a partir de de señales débiles en el presente Tiempo Complejidad y coherencia “ strong signals” “ weak signal” t 0 = Presente t 1 = Futuro b B A B b Una aproximación a la comprensión del tiempo y los cambios
  • 64. Los cambios se dan en el borde del caos Tiempo Complejidad y Coherencia Patrón de comportamiento fuerte Patrón de comportamiento débil I IV Hacer Pensar Viejo Nuevo Viejo Nuevo II III f a b c d e
  • 65. Dos enfoques en pugna Análisis tradicional Enfoque Caos-Complejidad Materialista-Positivista : La materia por sobre la mente Cognitivista : La mente es la esencia de todas las cosas Reduccionista : El todo es la suma de las parte. Estudiemos las partes Conectividad : El universo es un conjunto de relaciones orgánicas. El todo es más que la suma de las partes Determinista : Cada causa produce un efecto lineal y predecible Indeterminista : La relación de causa y efectos se hace porosa, todo se relaciona en forma impredecible Mecanicismo : El universo funciona como una máquina Emergencia : Las propiedades surgen de la totalidad. El universo crece en complejidad, coherencia y diferenciación Conservación : El potencial se sostiene si se mantiene el estado de equilibrio Disipación : Los sistemas en interacción con el entorno son estructuras disipativas. Intercambio con el medio.
  • 66. Dos Modelos mentales en pugna Modelo mental tradicional Modelo mental para los nuevos entornos Claves Autoridad, Recursos, Estructura, Control, Resultado Visión, Posicionamiento, Comunicación, Integración Actitud frente al cambio Rechazo Oportunidad Medición Cuantitativa Cualitativa Comunicación Vertical En todos los sentidos Visión Organicéntrica La organización como parte del mundo interdependiente Actitud ante los errores Se castigan Se aceptan
  • 67. La organización bajo los 2 enfoques Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Las relaciones causa-efecto son lineales e identificables, de manera que las acciones a implementar se seleccionan de acuerdo a los resultados de largo plazo La relaciones causa-efecto son no-lineales y a veces no identificables, de manera que las acciones a implementar no pueden seleccionarse sobre la base del largo plazo Las organizaciones buscan el equilibrio Los elementos de las organizaciones mantienen comportamientos de conflicto, ambigüedad, aprendizaje y diálogo fuera del equilibrio Los resultados a largo plazo son, por lo tanto, buscados por la propia organización y por medio de la competencia Los resultados de largo plazo surgen mediante autoorganización y basándose tanto en la competencia como la cooperación – coopetencia El comportamiento está regido por la retroalimentación negativa El comportamiento está regido por la retroalimentación tanto negativa como positiva
  • 68. La organización bajo los 2 enfoques Shelton y Drling 2003, The learning organizarion, vol. 10, No. 6 353 – 360. Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Planificación Visión compleja : la realidad es subjetiva y basada en creencias. Esta visión permite ser conciente de las propias intenciones. Enfocado - Calidad Organización Pensamiento complejo : para dar cuenta de lo paradógico al interior de la organización, por ejemplo aumentar calidad bajando costos. Invoca la creatividad y la promueve. Creativo – Innovación Dirección Sentimiento complejo : todos los seres humanos poseen una energía vital que los motiva y guía. Es importante promover este vitalismo. Vitalista – Motivación Coordinación Conocimiento complejo : Consiste en la integración meditada de todo lo anterior para ampliar la capacidad de percepción de la realidad Seguridad – Auto potenciación Control Actuación compleja : Se la capacidad de reconocer la globalidad y de actuar en beneficio de ella. Ética – Responsabilidad social Confianza compleja : se basa en confiar en los procesos naturales de autoorganización y emergencia evitando pronosticar y controlar. Flexibilidad – Cambio Ser complejo : es la capacidad de estar abierto a un aprendizaje continuo basado en relaciones. Comprensión – Diversidad - Equipo
  • 69. ¿ Porqué se erosionan las jerarquías?
  • 70.  
  • 71. La importancia del Liderazgo
  • 72.  
  • 73. Nuevas formas organizativas Burocrática o mecanicista Orgánica Nuevas Formas Organizativas Estructura divisional y jerárquica Estructura jerárquica menor Estructura flexible y adaptable Controles y objetivos centralizados basados en autoridad formal Controles y establecimiento de objetivos descentralizados Autoridad basada en conocimientos. Alto grado de descentralización Interacción vertical Interacción vertical-horizontal Unidades estructurales pequeñas autogestionadas con capacidad de integración en redes Reglas y procedimientos preestablecidos de acuerdo a la naturaleza de la tarea Elaboración de pautas a seguir Personal con alta capacidad, creatividad e innovación, alta profesionalidad Segmentación de la actividad en tareas y funciones estables y duraderas Puestos definidos de manera genérica y adaptable Alta cooperación e integración Definición exacta de puestos con diferenciación especializada en una actividad del proceso Énfasis en la coordinación y la delegación de autoridad Trabajo de equipo Separación de funciones ejecutivas y técnicas de las tareas ejecutoras Integración de funciones Transfuncionalidad Información unidireccional orientada a la eficiencia Información bidireccional orientada a la eficacia Información bidireccional y transversal necesaria para una dirección cooperativa Sumisión, sin participación Mayor participación referida a la actividad que se realiza Dirección participativa cooperativa. Discusión sin imposición de jerarquías. Comunicación unidireccional Comunicación amplia Comunicación entre todos los niveles y unidades organizativas en tiempo real
  • 74.