Symposium „Bibliotheken neu denken“ im Rahmen der 650-Jahr-Feier der Österreichischen Nationalbibliothek. Drei Szenarien, wie Bibliotheken in 15 Jahren ihren Platz in der Informationsgesellschaft finden können. Dieser Vortrag setzt Ideen und Konzepte aus diesem fort: https://youtu.be/fZslqmgA5tM

1. Die Revolution vergisst ihre
Kinder.
Drei Szenarien, wie Bibliotheken in 15 Jahren ihren
Platz in der Informationsgesellschaft finden können
Österreichische Nationalbibliothek - 650 Jahre, Veranstaltung Bibliotheken neu denken
Die Bibliothek als virtueller Raum
Ralf Stockmann, @rstockm, 25.9.2018

2. Die Bibliothek
als virtueller Raum

3. Virtuelle Bibliothek?
Die BSB München in „Second Live“ 2008
https://www.bibliotheksforum-bayern.de/fileadmin/archiv/2008-4/BFB_0408_12_Ceynowa_V04.pdf

4. Digitale Transformation
(der Gesellschaft)

5. Szenario
1
„weiter so wie bisher“
Szenario
2
Szenario
3

6. Es ist ja nicht alles schlecht
„Rund 220 Millionen Besuche jährlich machen sie zu
den beliebtesten Kulturinstitutionen im Land – noch
vor Museen, Kinos und den Stadien der deutschen
Bundesliga. Dazu kommt: Die Vielfalt der rund
10.000 öffentlichen und wissenschaftlichen
Bibliotheken in Deutschland ist nach wie vor enorm“
Bibliotheken als „Dritter Ort“ (Ray Oldenburg)
https://www.goethe.de/de/kul/bib/rei/nlc/21296093.html
Leonard Novy

7. Too Old/Big to Fail?

12. Aber wir haben ja unseren
Bestand

13. http://webreference.com/authoring/design/information/iawww/chap5/1/index-2.html
Exponentielles Wachstum

14. Zeit
Anzahl
Buchdruck Verbünde
Internet
Discovery
Zuwachs Informationen
Information
Bibliotheken Buchdruck

15. Moderne Orte für Wissen

16. https://www.youtube.com/user/StabiBerlin/

17. Bestand…

18. Szenario
1
„weiter so wie bisher“
Szenario
3
Szenario
2
„weiter so wie bisher,
aber wir machen es
richtig gut“

19. Sammeln
Bewahren
Erschließen
Bereitstellen

20. Eine mittelalterliche Handschrift sollte dem Nutzer…
1. immer auch als höchstauflösen- des Digitalisat vorliegen,
2. mit dem Fortschritt von OCR-Technologien künftig ebenso im Volltext
verfügbar,
3. in weltweit verteilten, virtuellen Arbeitsumgebungen nutzbar,
4. in diesen Umgebungen mit Annotationen, Kommentaren und
Forschungsdaten anreicherbar,
5. als Open Data in beliebige Plattformen, Portale und Apps exportierbar und
6. über eine dem Digitalisat direkt adjustierte Bestellmaske zur qualifizierten
Originalnutzung in den Forschungslesesaal der bestandsführenden
Bibliothek bestellbar sein.
Das alles ist zwar kein Hexenwerk, aber es ist auch nicht nichts.
https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/499349
Dr. Klaus Ceynowa

21. Volltext
0
25
50
75
100
2005 2009 2014 2018
85
90
95 98
35
10
3 0,1
Kosten A4 Seite Antiqua Erkennungsrate

22. Eine mittelalterliche Handschrift sollte dem Nutzer…
1. immer auch als höchstauflösen- des Digitalisat vorliegen,
2. mit dem Fortschritt von OCR-Technologien künftig ebenso im Volltext
verfügbar,
3. in weltweit verteilten, virtuellen Arbeitsumgebungen nutzbar,
4. in diesen Umgebungen mit Annotationen, Kommentaren und
Forschungsdaten anreicherbar,
5. als Open Data in beliebige Plattformen, Portale und Apps exportierbar und
6. über eine dem Digitalisat direkt adjustierte Bestellmaske zur qualifizierten
Originalnutzung in den Forschungslesesaal der bestandsführenden
Bibliothek bestellbar sein.
Das alles ist zwar kein Hexenwerk, aber es ist auch nicht nichts.
https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/499349
Dr. Klaus Ceynowa

23. Sammeln
Bewahren
Erschließen
Bereitstellen

24. Machine Learning

25. https://youtu.be/fZslqmgA5tM

26. Begriffe
• Big Data
• Data Mining
• Machine Learning
• Deep Learning
• Artificial Intelligence
• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
• Artificial General Intelligence (AGI)
• Artificial Superintelligence (ASI)

27. Begriffe

28. Begriffe
Artificial Intelligence

29. Begriffe
Artificial Intelligence
• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
kann genau eine Sache sehr gut

30. Begriffe
Artificial Intelligence
• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
kann genau eine Sache sehr gut
• Artificial General Intelligence (AGI)
entspricht den kognitiven Fähigkeiten eines Menschen =
kann sehr, sehr viele Sachen sehr gut

31. Begriffe
Artificial Intelligence
• Artificial Narrow Intelligence (ANI)
kann genau eine Sache sehr gut
• Artificial General Intelligence (AGI)
entspricht den kognitiven Fähigkeiten eines Menschen =
kann sehr, sehr viele Sachen sehr gut
• Artificial Superintelligence (ASI)
kann alles besser als der Mensch und ist in der Lage, selber
Evolutionssprünge einzuleiten

32. Für uns als Bibliotheken ist nur ANI interessant.
Wenn AGI oder gar ASI realisiert werden, haben
wir als Menschheit ganz andere Probleme.

33. Gründe, warum Bibliotheken
sehr gute AI-Partner sind
• Älteste „Big Data“ Halter der Menschheitsgeschichte
• Dabei absurd kleine Datenmengen (im Vergleich zu Foto und Video)

34. Gründe, warum Bibliotheken
sehr gute AI-Partner sind
• Älteste „Big Data“ Halter der Menschheitsgeschichte
• Dabei absurd kleine Datenmengen (im Vergleich zu Foto und Video)
• Ground Truth (wir haben schon Unmengen von händisch erzeugten
und kontrollierten Daten für Trainings)

35. Gründe, warum Bibliotheken
sehr gute AI-Partner sind
• Älteste „Big Data“ Halter der Menschheitsgeschichte
• Dabei absurd kleine Datenmengen (im Vergleich zu Foto und Video)
• Ground Truth (wir haben schon Unmengen von händisch erzeugten
und kontrollierten Daten für Trainings)
• Wir haben keine versteckte Agenda

36. Wir sind dabei, nach Wikipedia und
Suchmaschinen die dritte große
Technologieentwicklung des IUK-
Sektors zu verschlafen

37. Wir müssen selbst zu NAI-ExpertInnen werden,
und für solche als Arbeitsumfeld attraktiv werden.
Faustregel:
Auf drei BibliothekarInnen eine InformatikerIn

38. http://playground.tensorflow.org
Zukünftiger Arbeitsplatz von BibliothekarInnen?

39. https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html
Lesen!

40. Sammeln
Bewahren
Erschließen
Bereitstellen

41. Anmutung: Analog vs. Digital

42. Anmutung: Analog vs. Digital

43. Szenario
1
„weiter so wie bisher“
Szenario
2
Szenario
3
„weiter so wie bisher,
aber wir machen es
richtig gut“
„wir machen (auch)
noch ganz andere
Dinge“

44. Ist das denn wirklich unsere Aufgabe?
Vielleicht nein, aber wer soll es denn
sonst machen?

45. Beispiel: Dropbox

46. Beispiel: Dropbox

47. Unsere realen Lernräume werden
immer flexibler für die Nutzenden -
warum nicht auch unsere
Digitalen?

48. Immer wichtiger wird es, Menschen unabhängig von
Alter und sozialem Hintergrund Fähigkeiten zu
vermitteln, mit der Flut verfügbarer Informationen
qualifiziert umgehen. Dafür sind Bibliotheken eigentlich
prädestiniert. Doch brauchen sie die entsprechenden
materiellen und ökonomischen Ressourcen sowie nicht
zuletzt ein verändertes Selbstverständnis. Anstelle
klassischer Funktionen wie der Bestandsarbeit rückt die
Arbeit mit den Nutzern in den Mittelpunkt. „Libraries
are about people, not stuff“, so die US-
Bibliotheksexpertin Rebekkah Smith Aldrich.
(Leonard Novy)
Rebekkah Smith Aldrich
people, not stuff

49. Was ist eigentlich das
Gegenteil von Bestand?

50. Dokumentation und Hilfe

51. Das Verschwinden der
Anleitungen

52. Der Navi meiner Mutter

53. Der Navi meiner Mutter

54. Der Navi meiner Mutter

55. Der Navi meiner Mutter

56. Wie viel Aufmerksamkeit und Einsatz
investieren wir in Hilfe und Dokumentation
unserer Digitalen Angebote?
„Das bedient sich ja wie
alles andere auch“

57. Beispiel iPhone

58. Beispiel iPhone 1
2007
App Store
2008
21015

59. Beispiel iPhone 1
2007
App Store
2008
21015

61. Alter / Zeit
Funktionen
Bedienbarkeit

62. Technologie und Alter
I've come up with a set of rules that describe our reactions to
technologies:
1. Anything that is in the world when you’re born is normal
and ordinary and is just a natural part of the way the world
works.
2. Anything that's invented between when you’re 15 and 35 is
new and exciting and revolutionary and you can probably
get a career in it.
3. Anything invented after you're 35 is against the natural
order of things.”
Douglas Adams,
The Salmon of
Doubt

63. Alter / Zeit
Funktionen
Bedienbarkeit
Bereitschaft, Neues zu lernen

64. Hilfe im Digitalen als als Grundlage
gesellschaftlicher Teilhabe

65. Die Revolution
vergisst ihre Kinder.
Alten

66. We should all be concerned
about the future -
because we will have to spend
the rest of our lives there
Wir sind alle betroffen
Charles F. Kettering

67. Thesen

68. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit

69. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen

70. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen
3. Technologie fällt nicht vom Himmel, sondern kann und muss von uns mitgestaltet werden

71. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen
3. Technologie fällt nicht vom Himmel, sondern kann und muss von uns mitgestaltet werden
4. Wenn wir uns nur um ein technisches Gebiet kümmern wollen, sollte dies Machine Learning sein

72. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen
3. Technologie fällt nicht vom Himmel, sondern kann und muss von uns mitgestaltet werden
4. Wenn wir uns nur um ein technisches Gebiet kümmern wollen, sollte dies Machine Learning sein
5. Wir müssen unsere digitalen Angebote mit derselben Liebe und Akribie gestalten wie unsere
imposanten Neubauten

73. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen
3. Technologie fällt nicht vom Himmel, sondern kann und muss von uns mitgestaltet werden
4. Wenn wir uns nur um ein technisches Gebiet kümmern wollen, sollte dies Machine Learning sein
5. Wir müssen unsere digitalen Angebote mit derselben Liebe und Akribie gestalten wie unsere
imposanten Neubauten
6. Wir müssen einen breiteren Blick entwicklen für digitale Dienste, die der Gesellschaft fehlen oder von
den Falschen angeboten werden

74. Thesen
1. Bestand ist ein vielleicht notwendiges, aber sicher kein hinreichendes Kriterium für unsere
Zukunftsfähigkeit
2. Wir müssen Technologie nicht als Bürde oder Last, sondern Motor unserer Zukunft sehen
3. Technologie fällt nicht vom Himmel, sondern kann und muss von uns mitgestaltet werden
4. Wenn wir uns nur um ein technisches Gebiet kümmern wollen, sollte dies Machine Learning sein
5. Wir müssen unsere digitalen Angebote mit derselben Liebe und Akribie gestalten wie unsere
imposanten Neubauten
6. Wir müssen einen breiteren Blick entwicklen für digitale Dienste, die der Gesellschaft fehlen oder von
den Falschen angeboten werden
7. Gesellschaftliche Teilhabe wird immer stärker durch Digital Literacy bestimmt. Hier müssen wir ein
guter Anwalt werden für die ganze Gesellschaft

75. Bibliotheken als Dritter Ort - das
muss uns auch online gelingen!

76. Epilog
Die Zukunft des Buches

77. Vorträge zur Überwindung des Buches
https://youtu.be/oOcOTE2IP34
2013
https://www.slideshare.net/rstockm/zukunft-der-e-books
2009

83. Wir müssen
schon auch das Buch retten.
Für die nächsten 650 Jahre.
slideshare.net/rstockm/presentations