4. Adserver
OBJETIVO
• Servir imágenes, Flash, Gif, html5 de forma rápida
y segura.
• optimizar banners publicitarios para tener una
cotabilidad.
• Auditar
• Funcion como enlace con los adexchanges y los DSP.
Funcionamiento
• Mide Impresiones, Cicks, Conversiones y alcance y
frecuecia, cómo métricas básicas de Forma muy
confiable y estandarizada.
• puede incluir métricas cómo visibilidad,
Audiencia, geografía, dispositivo etc..
Adservers lideres
5. Paneles de audiencias
OBJEtIVO
Medir datos demográficos y comprender el comportamiento.
Hacer comparativas vs la competencia.
FUNCIONAMIENTO
Mediante la colaboración de usuarios, Sitos, adexchanges
y ISP. Buscan pueden estimar el tráfico general y este
lo cruzan vs los datos de usuarios de internet mediante
barras de navegación o addons dónde en la licencia
solicitan permiso papar usar la información de forma
anónima.
Herramientas más Populares
Comscore, Nielsen web metrics, Similar WEb
6. DMP – Data Management Platform
OBJETIVO
• TENER MAYOR Precisión CON el Targeting de Campañas
FUNCIONAMIENTO
• Almacena cookies ID para generar audiencias dependiendo alguna
sección/Sitio/respuesta de Formulario especifica en la que cargue.
Para de está forma optimizar en el momento de la compra de medios
o de mostrar información especifica a ciertas personas. Esto
mediante un DSP.
• Existen empresas que venden los DMPS y rentan las audiencias de
distintos sitios, por ejemplo en la industria del travel se puede
comprar gente que busca vuelos a los angeles.
Herramientas más Populares
BlueKAI, LOTAME, X+1
7. Email Metrics
Funcionamiento
• La medición de email marketing se hace mediante un
pixel sin scripts adicionales y con links con
redireccionamiento.
• Suele tener menor exactitud debido a que los usuarios
no siempre cargan las imágenes.-Los pixeles de medición
no cargaran.
Objetivo
Optimización de CANAL de emails.
Herramientas de email metrics vienen integradas con
herramienta de email marketing.
Mailchimp, Sendgrid, Aweber, iContact, ConstantContact,
Getresponse, Mailjet.
8. Herramientas de Web Analytics
Funcionamiento
Se inserta un código JS el cual dispara un pixel y
captura información del usuario.
Esta información es agrupada y ordenada dando toda la
información
De navegación. Es información no tan exacta pues muchas
es necesario que el JS cargue en todas las ocasiones.
Objetivo:
Ayudar a entender la navegación dentro de un sitio para
optimizar la navegación
Herramientas más populares
Google Analytics, Adobe sitecatalyst, Webtrends
,webtreck, mixpanel
12. Segmentos
• Analizar la información como un total me puede
ayudar a sacar pocas conclusiones. Es necesario
hacer subgrupos para poder darle una
interpretación a esta y así poder responder a
preguntas como las siguientes.
• ¿De que canal tienen más posibilidades de
registrarse? ¿que tipo de dispositivo?
• ¿Cuántas sesiones necesitan antes de comprometerse
a enviar su información?
• ¿Tienen alguna edad en Especifico?
• ¿En que parte de la republica es dónde más
confianza tiene la marca?
13. Etiquetas de Campañas (UTMS)
• Nombre de la Campaña EJ. Adicional BAjio
• FUENTE (source) EJ Facebook.com – google.com
• Tipo de MEDIO (MEDIUM) Ej leadform - CPC
• Content –Contenido del Anuncio
• TERM- Para campañas de ADWORDS
16. ver el comportamiento ACtuAL (hacer pruebas). -
Real Time
¿Quienes visitan nuestro sitio? - Audiencia
¿De dónde vienen? - Adquisition
¿QuÉ hacen, Dónde navegan? - Behavior
Actividades realcionadas con los objetivos,
Ecommerce - Conversions
¿Dónde buscar en Google
Analytics?
17. Ejercicio Practico
• Comparar el tráfico del 15 al 21 de Agosto 2016
vs 17 agosto al 23 del 2015.
• ¿Cuál es la razón por la cual se hay una
variación de tráfico de un año a otro?
• ¿En que tipo de dispositivo vemos un aumento de
tráfico vs el año anterior?
• Según los Eventos de Analytics que Día se subió
el banner con el link a xxxx
• ¿Cuántos usuarios hay conectados al sitio de
ARA en este momento?