Machine Learning na globo-com
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Nessa apresentação falaremos sobre nossa stack, como construímos sistemas de recomendação usando várias técnicas, como aprendemos sobre o comportamento dos usuário usando Reinforcement Learning e como fazemos predições/análises, mantendo mais de 50 modificações de algoritmos em produção para recomendação gerando impacto em mais de 70 milhões de usuários únicos por mês. Falaremos sobre o nosso ambiente altamente focado em sistemas open-source e como estamos estamos com isso tornando a empresa cada dia mais Data Driven.
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- 5. 10milhõesde usuários únicos por dia 2milhõesde conexões simultâneas 4bilhõesde eventos diários 100mil novos conteúdos por mês
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- 27. COLLABORATIVE FILTERING CONTENT BASED TOP
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- 29. surf medina peniche prancha mundial de surf john john mineirinho pipeline futebol guerrero flamengo STJD copa do brasil fluminense henrique brasileirão COLLABORATIVE FILTERING CONTENT BASED TOP
- 31. Coisasparecidascomessas,comasmesmaspalavras-chave Ele temuma rápida atualização Preciso conhecerdousuáriooudoitem Usado noSpotify paracriaçãode playlistsautomáticas Duasabordagenssãousadasna globo.comTF-IDFeSemântica TF-IDF: Automáticoparaextraçãodepalavras-chave Semântica:Oseditoresindicamnomomento dacriaçãosobrequem éeondeocorreuofato CONTENT BASED
- 32. Oque usuáriosparecidos comigoviramque eu não vi Éo de maiortaxadeconversão,omais assertivo Ele temumaatualizaçãolenta,nãoébomparanotícias bombásticasdeagoraeprecisoconhecerousuário Famosopelousona Amazon Usadoeme-commercesdetodomundo Netflixficoufamosoporfazerumganhodeperformancecomo algoritmoALS-Fatoraçãodematriz ALS tem umótimo resultadodentrodaglobo.com COLLABORATIVE FILTERING
- 33. Conteúdos maisvisitados Usadoquandonão sabemos nadasobreousuário Resolve oproblemadas notícias"bombásticas" Podem ser inteligentes,topporregiãodousuário TOPS
- 34. Ensemble
- 37. PIPELINETF
- 40. MAB ML PARA AB RLVOLTADO PARA EXPERIENCIA MINIMIZAA EXBIÇÃO DA PIOR EMPODERAMENTO DO EDITOR
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- 46. featured extraction Perfil e Segmentação para ter a sua cara
- 49. USER CENTRIC INTERESSESDE LONGO PRAZO UXLAB EM TEMPO REAL PUBLICIDADE SEGMENTADA
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- 55. DICAS Estatísticavai entrar no seu dia Infraestruturatem que tá na veia - DevOps Publicaçõestem que ser rotina de leitura TensorFlowolhe ele com muito carinho