O documento descreve a jornada da Globo.com em big data e machine learning, desde começar sem experiência até hoje ter 100 algoritmos rodando. Detalha os desafios iniciais como falta de estrutura para grandes volumes de dados e métricas limitadas, e como evoluiu para arquiteturas escaláveis, análises avançadas e 300 experimentos semanais com bandits multibraços. A empresa agora usa dados para segmentar usuários, recomendar conteúdo de forma personalizada e dirigir crescimento com testes A/B em larga escala.