Каждый бизнес, который стремится расширить верхние этапы воронки, сталкивается с задачей оценки медийных рекламных кампаний. Но оценка показов на сторонних сайтах значительно сложнее, чем действий и сессий на сайте или в мобильном приложении рекламодателя.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4oo
3. All-in-one marketing analytics platform
● С OWOX BI бизнес растет на
22% быстрее рынка
● Экономит время аналитиков
и дает отчеты маркетологам
● Входит в TOP #3 решений для
маркетинг-аналитики в мире
по рейтингу G2.com
● OWOX BI доверяют 27 тысяч
пользователей из 130 стран
4. 1. Роль медийной рекламы в маркетинг-микс
2. Инструменты оценки медийных кампаний
3. Логика расчета ценности медийных кампаний
4. Примеры отчетов для оценки медийных кампаний
Сегодня в программе
8. Выводы
1. Медийные кампании влияют на верхнюю часть воронки и не
могут быть оценены с помощью Last Non-Direct Click
атрибуции
2. Чтобы оценить влияние медийных кампаний необходимо
проследить взаимное влияние каналов
3. Для оценки экономической эффективности, охватных метрик
недостаточно, необходимо оценивать performance показатели
10. Инструменты оценки медийных кампаний
Independent
Publishers
?
IncrementalityCross-AudiencePost-Click Post-View
11. Схема сбора и движения данных
Independent
Publishers
Ads Data Hub Google
Sheets
CRM
Google
Sheets
12. Архитектура сбора данных для расчета
Сегмент A Сегмент B Сегмент C Сегмент D
Impressions ✔ ✔ ✔
Post-View Aggregated ✔
Post-View User Level ✔
Post-Click ✔ ✔ ✔ ✔
Impression Share ? 25% 55% 20%
Описание
Отслеживаем только
переходы
Отслеживаем
количество показов и
Post-Click транзакции
Отслеживание Post-View,
но на уровне кампаний
или групп пользователей
Отслеживание от показа
до конверсии на уровне
пользователя
Инструменты Google Analytics Google Analytics
Facebook Ads, Google
Ads, DCM, ADH
OWOX BI Post-View
Pixel
13. Выводы
1. Не существует универсального инструмента для сбора данных
о показах и конверсиях
1. Аналитические инструменты, предоставляемые рекламными
сервисами, не дают комплексной оценки
2. Ужесточение политики third-party cookies сузит возможности
связи показов и конверсий на уровне пользователя
19. Данные, влияющие на качество модели
Рыночные
данные
Данные
бизнеса
Экспертное
мнение
20. Выводы
1. Качество модели зависит от объема и природы данных
2. Использование экспертного мнения и рыночных данных
сокращает период обучения и повышает ее качество
3. Экспертное мнение не заменяет рыночные данные
23. ✔ Проверьте корректность utm-меток!
✔ Оценивайте маркетинг-микс комплексно
✔ Накапливайте first- и second-party data, обучайте свои модели
Рекомендации
✕ Не стоит рассказывать руководству, что «медийная реклама — это
очень нужно, это не про продажи»
✕ Не полагайтесь только на отчеты выгодополучателя рекламного
сервиса
24. Задавайте
правильные вопросы
Как изменится ROAS, если
увеличить бюджет на канал на X%?
Как распределить рекламный
бюджет, чтобы достичь продаж в
Y?
Какой изменятся продажи, если
уменьшить бюджет на Z%?
25. ● Сбор данных о post-view в Google BigQuery
● Логика расчета
● Кейсы
Полезные ссылки