MSZT Oktatásszociológiai Szakosztály “A mesterséges intelligencia és az oktatás” 2023. november 2.

1. PANNON EGYETEM
Humántudományi Kar
A mesterséges intelligencia
felhasználása az oktatási
programfejlesztésekben
Ollé János
Digitális Módszertani Intézet
MSZT Oktatásszociológiai Szakosztály
“A mesterséges intelligencia és az oktatás”
2023. november 2.
1

2. Az oktatási programfejlesztés sajátosságai
• nem csak intézményesült köznevelés, sőt
• “nincs általában világ”, hanem egyedi fejlesztések, projekt paraméterek
• nem csak beszélünk róla, hanem meg is valósítjuk
• rendszerszinten beépült az alkalmazások a gyakorlatba?
• nem mindegy hogyan, mert azonnal mérhető a piaci érték
• nem szabad statikusan / kritikusan gondolni a mai helyzetre (vö. chatgpt)
• a digitális támogatás nem a lényeges, hanem a természetes része a
fejlesztésnek
• most online tanulási környezetekről van szó, nem offline tréningekről
• e-learning fejlesztésre igaz, de a módszertani narratíva nem csak arra

3. Az ADDIE alapú oktatási programfejlesztés erőforrástervezése
0 20 40 60 80 100
elemzés tervezés fejlesztés implementáció értékelés
“szemléltetős, nem valós”
ADDIE

4. Az ADDIE alapú oktatási programfejlesztés erőforrástervezése
“gyenge oktatási
minőségű”
ADDIE
0 20 40 60 80 100
elemzés tervezés fejlesztés implementáció értékelés
“szemléltetős, nem valós”
ADDIE

5. elemzés tervezés felszabadult kapacitás
fejlesztés felszabadult kapacitás implementáció
értékelés
“MI által támogatott
tartalomfejlesztés”
a jelenlegi gyakorlat
“gyenge oktatási
minőségű”
ADDIE
Az MI támogatott oktatási programfejlesztés erőforrástervezése
• MI mint a tartalom forrása
• MI alkalmazások mint
(fél)automata szerkesztők
• MI promtok, mint a
tervezés és fejlesztés
összekapcsolói
• MI mint marketing
• az idő mint erőforrás
értéke

7. Az MI támogatott oktatási programfejlesztés erőforrástervezése
• minőségi képzés- és
kurzussablonok,
tevékenység- és tanulási
feladat tervezés
• felértékelődött
digitalizált tudásvagyon
felhasználása
tartalomfejlesztéshez
• adaptív megoldások és
tutor-mentor-facilitátor
csetbotok
elemzés tervezés fejlesztés implementáció értékelés
MI által támogatott
minőségorinetált
programfejlesztés -
a (ma)holnap
megoldásai
MI által támogatott
tartalomfejlesztés
a jelenlegi gyakorlat

8. Az MI támogatott oktatási programfejlesztés
elemzés tervezés fejlesztés implementáció értékelés
• digitális lábnyomok,
naplózott tevékenységek,
totális tanulási
(tevékenység,
teljesítmény) adatgyűjtés
és elemzés, “live riporting”
• csetbot alapú kapcsolódási
felület az oktatási
tartalomhoz,
tevékenységekhez,
társakhoz, esetleg
oktatókhoz
• egyéni és közösségi
tanulási profilok,
adaptivitás adatszerű
megalapozása,
• tanulási tartalom- és
feladatszükségletek
elemzése és gyártása
• (fél)automatizált
instructional design
döntések (pl. sablonok,
adaptív tanulási utak)
• automatizált
tartalomfejlesztés, ahol
tartalmi és szakmódszertani
validálás marad(ha)t a
kihívás

9. Az MI által megvalósítható oktatási programfejlesztés
elemzés tervezés fejlesztés implementáció értékelés
• integrált, személyre szabott, egész életen át tartó tanulás rendszere
• értékesebb lesz ha más rendszerekkel kapcsolódik
• ár / érték különbségek - erős esélyegyenlőség elleni hatás
• piaci és közösségi érdek felülírja majd az adatvédelem egy részét
• outputok és API-k átalakítják a L&D és HR és felnőttoktatási ágazatot
• a testreszabhatóság a kommunikációs kapcsolódásban
• nem lesz azonnal általánosan elterjedt (vö. elektromos autó)
• tudatos távolságtartás, vegyes megoldások, részfelhasználások
• felértékelődik a minőség és az offline minőségi idő
• az instructional designer szakma átalakul

10. PANNON EGYETEM
Humántudományi Kar
Ollé János
Digitális Módszertani Intézet
dmi.htk.uni-pannon.hu
MSZT Oktatásszociológiai Szakosztály
“A mesterséges intelligencia és az oktatás”
2023. november 2.
10
www.podcast.ollejanos.hu