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データ分析でバスをより便利に!
- 4. 1. バス到着時刻予測
• 新しいモデルの提案 [ DICOMOシンポジウム, 2016 ]
✓ 進行するにつれて精度向上
• 利点
✓ リアルタイムに対応
✓ 全区間で予測可能
4
重回帰モデル
事前に傾向を予測
カルマンフィルタ
到着時刻を動的に予測
+
あとXX秒
1 2 3 4
- 6. 1. バス到着時刻予測 – 提示方法 –
• ユーザへの見せ方
6
鋭意検討中…
値段, 所要時間等で
別経路と比較
誤差を含んだ
表示方法の検討
拡大
- 8. 2. 可視化分析 - バスタペストリー -
系統8415:16日(火) 路線距離
信号位置
8
- 9. 2. 可視化分析 - 拡大図 -
系統8415:16日(火), 始発
●:走行位置
●:バス停 (出発位置)
x
y
密
疎
9
- 11. 2. 可視化分析 - 信号と遅延の関係性 -
系統8415:16日(火)
点が密集
遅延への影響が大きい
11
- 12. 2. 可視化分析 - 信号と遅延の関係性 -
系統8415:16日(火)
点が少ない
遅延への影響が小さい
12