SlideShare a Scribd company logo
1 of 102
Download to read offline
‫کال‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬‫داده‬‫ن‬(2)
‫تهران‬ ،‫شریف‬ ‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫کالن‬2
‫تلگرام‬:@dataset
‫ایـمـیـل‬:mkhalooei@gmail.com
‫خالوئی‬ ‫محمد‬
7‫دی‬1395
‫ارائه‬ ‫از‬ ‫دیدکلی‬
•‫گذشته‬ ‫جلسه‬ ‫یادآوری‬
•‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫ذهنی‬ ‫سازی‬‫آماده‬ ‫مقدمات‬
•‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫طراحی‬ ‫در‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫پرکاربرد‬ ‫و‬ ‫مختلف‬ ‫های‬‫بخش‬ ‫بیان‬
•‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫برای‬ ‫پیشرو‬ ‫های‬‫چالش‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬3
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
4
‫یادآوری‬...
http://www.tekshow.com/posts/820
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
5
‫یادآوری‬...
1992:100GB‫روز‬ ‫در‬
1997:100GB‫ساعت‬ ‫در‬
2002:100GB‫ثانیه‬ ‫در‬
2018:50000GB‫ثانیه‬ ‫در‬
http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
6
‫یادآوری‬...
‫ای‬‫داده‬ ‫منابع‬
•‫ها‬‫فعالیت‬
•‫گفتگوها‬
•‫کلمات‬
•‫صوت‬
•‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬
•‫الگ‬
•‫تصاویر‬
•‫ویدیو‬
•‫سنسور‬
•‫و‬...
‫حجم‬
‫صحت‬
‫تنوع‬
‫سرعت‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫تحلیل‬
‫کاوی‬ ‫متن‬
‫معنایی‬ ‫تحلیل‬
‫ویدیو‬ ‫تحلیل‬
‫چهره‬ ‫تشخیص‬
‫صوت‬ ‫تحلیل‬
‫رفتار‬ ‫و‬ ‫حرکات‬ ‫تحلیل‬
‫و‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
7
‫یادآوری‬...
https://opensignal.com
‫اپراتوره‬ ‫دهی‬‫پوشش‬‫ا‬
‫فضای‬ ‫محدوده‬ ‫در‬
‫دانشگاه‬ ‫اطراف‬
‫های‬ ‫داده‬ ‫تحلیل‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫نمونه‬Twitter •‫مخابرات‬
•‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬
•‫ترافیک‬ ‫کنترل‬
•‫هوا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وضعیت‬
•‫تقلب‬ ‫کشف‬
•‫مالی‬ ‫موسسات‬ ‫و‬ ‫بانک‬
•‫مشتریان‬ ‫اعتبارسنجی‬
•‫شبکه‬‫اجتماعی‬
•….
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
8
‫یادآوری‬...
https://flink.apache.org/http://hadoop.apache.org/ http://spark.apache.org/
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
9
‫یادآوری‬...
• Tableau
• Qlik
• kibana
• ChartJs
• Raw
• Dygraphs
• …
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
10
‫یادگیری‬‫ژرف‬
‫بخش‬‫اول‬
‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬11
http://weknowyourdreams.com/image.php?pic=/images/eagle/eagle-08.jpg
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Raptor-ElmendorfAFB-2009.JPG
‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬12
‫عصبی‬ ‫نرون‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬13
‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬14
‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬15
‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬16
‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫هایی‬‫ترسیم‬ ‫اولین‬‫عصبی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬17
Public domain
Dendrites (‫دندریت‬)
Soma (‫هسته‬)
Axon (‫آکسون‬)
‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬18
•‫میکند‬ ‫منتقل‬ ‫آکسون‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ها‬‫دندریت‬ ‫های‬‫فعالیت‬ ‫مقادیر‬ ‫هسته‬
‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬‫عصبی‬ ‫نرون‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬19
+
•‫میکند‬ ‫منتقل‬ ‫آکسون‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ها‬‫دندریت‬ ‫های‬‫فعالیت‬ ‫مقادیر‬ ‫هسته‬
•‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫فعالیت‬ ‫مقدار‬ ‫بیشتری‬ ‫های‬‫دندریت‬ ‫هرچه‬
‫بود‬ ‫خواهد‬ ‫بیشتر‬ ‫هم‬ ‫آکسون‬ ‫فعالیت‬ ‫مقدار‬.
‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬20
+
‫سیناپس‬(Synapse)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬21
•‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫آکسون‬ ‫اتصال‬ ‫برای‬
‫های‬‫دندریت‬ ‫به‬‫نرون‬‫دیگر‬
•‫دیگر‬ ‫نرون‬ ‫های‬‫دندریت‬ ‫به‬ ‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫آکسون‬ ‫اتصال‬ ‫مختلف‬ ‫انواع‬
‫قوی‬(Stronger)
‫ضعیف‬(Weaker)
‫متوسط‬(between of them)
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬22
•‫متوسط‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫معادل‬‫مقدار‬0.6)
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬23
•‫قوی‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫مقدار‬ ‫معادل‬1)
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬24
•‫ضعیف‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫معادل‬‫مقدار‬0.2)
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬25
•‫اتصال‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬(‫صفر‬ ‫معادل‬)
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬26
•‫هرتعداد‬‫دیگر‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫آکسون‬
‫به‬‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫دندریت‬‫شود‬ ‫متصل‬ ‫تواند‬‫می‬
•‫دارد‬ ‫اختصاصی‬ ‫ّت‬‫و‬‫ق‬ ‫میزان‬ ‫دارای‬ ‫هرکدام‬
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬27
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬28
‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬ ‫مدل‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬29
.8 .9.2.3.5
‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬30
‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬31
‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬32
ACE
A B C D E
‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬33
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
34
‫ژرف‬ ‫یادگیری‬
‫بخش‬‫دوم‬
‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬
•‫ورودی‬ ‫عکس‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫قرار‬ ‫سیستم‬ ‫واقع‬ ‫در‬(‫ها‬‫پیکسل‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایه‬)
•‫مربوطه‬ ‫عکس‬ ‫که‬ ‫دهد‬ ‫تشخیص‬X‫یا‬O‫است‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬35
X ‫یا‬ OCNN
‫بعدی‬ ‫دو‬ ‫ماتریس‬
‫ها‬‫پیکسل‬ ‫از‬
‫تشخیص‬ ‫مثال‬X‫یا‬O‫با‬CNN
‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬36
CNN X
CNN O
‫تشخیص‬ ‫مثال‬X‫یا‬O‫با‬CNN–‫تعمیم‬ ‫قابلیت‬ ‫با‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬37
CNN X
CNN O
‫جابجایی‬
translation
‫تغییراندازه‬
scaling
‫ضخامت‬(‫وزن‬)
weight
‫چرخش‬
rotation
‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬38
?
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫میبیند؟‬ ‫چه‬ ‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬39
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
?-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 X -1 -1 -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 X X -1 -1
-1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1
-1 -1 X X -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 -1 -1 X -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫میبیند؟‬ ‫چه‬ ‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬40
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 X -1 -1 -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 X X -1 -1
-1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1
-1 -1 X X -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 -1 -1 X -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫هستند‬ ‫ریزبین‬ ‫ها‬‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬!!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬41
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
x
‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬42
(2,2,2,2)
‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬43
(2,2,2,3)
‫پس‬ConvNet‫دارد؟‬ ‫ای‬‫ایده‬ ‫چه‬!
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬44
=
=
=
‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫مناسب‬ ‫های‬‫ویژگی‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬45
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫ایده‬ConvNet
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬46
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫ایده‬ConvNet
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬47
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫ایده‬ConvNet
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬48
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫ایده‬ConvNet
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬49
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫ایده‬ConvNet
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬50
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
.1‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬‫تصویر‬ ‫های‬‫تکه‬ ‫و‬(patch)‫کنیم‬ ‫آماده‬ ‫را‬
.2‫پیکسل‬ ‫هر‬ ‫ای‬‫نقطه‬ ‫ضرب‬‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬‫عکس‬‫تکه‬ ‫از‬ ‫پیکسل‬ ‫هر‬ ‫در‬
.3‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫ماتریس‬ ‫مقادیر‬ ‫همه‬ ‫جمع‬
.4‫پیکسل‬ ‫تعداد‬ ‫بر‬ ‫تقسیم‬ ‫جواب‬‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬51
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬52
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬53
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬54
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬55
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬56
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬57
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬58
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬59
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬60
1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬61
1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬62
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 -1
1 1 1
-1 1 1
‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬63
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1
55
1 1 -1
1 1 1
-1 1 1
‫کانولوشن‬:‫کند‬‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫داشتن‬ ‫تطبیق‬ ‫ممکن‬ ‫حاالت‬ ‫همه‬ ‫درواقع‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬64
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫کانولوشن‬:‫کند‬‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫داشتن‬ ‫تطبیق‬ ‫ممکن‬ ‫حاالت‬ ‫همه‬ ‫درواقع‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬65
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
=
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
66
‫کانولوش‬ ‫الیه‬‫ن‬
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
=
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
=
=
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫کانولوشن‬ ‫الیه‬:‫کند‬‫می‬ ‫تبدیل‬ ‫شده‬‫فیلتر‬ ‫های‬‫عکس‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫به‬ ‫عکس‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬67
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫کانولوشن‬ ‫الیه‬:‫کند‬‫می‬ ‫تبدیل‬ ‫شده‬‫فیلتر‬ ‫های‬‫عکس‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫به‬ ‫عکس‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬68
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬69
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/
.1‫پنجره‬ ‫اندازه‬ ‫انتخاب‬
.2‫انتخاب‬‫حرکت‬ ‫گام‬
.3‫شده‬‫فیلتر‬ ‫تصاویر‬ ‫روی‬ ‫پنجره‬ ‫دادن‬ ‫حرکت‬
.4‫آخر؛‬ ‫گام‬ ‫در‬‫مقدار‬ ‫بیشترین‬‫کنیم‬‫می‬ ‫انتخاب‬ ‫را‬ ‫پنجره‬ ‫هر‬
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬70
1.00
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫مقدار‬ ‫بیشترین‬
Maximum
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬71
‫مقدار‬ ‫بیشترین‬
Maximum
1.00 0.33
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬72
‫مقدار‬ ‫بیشترین‬
Maximum
1.00 0.33 0.55
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬73
‫مقدار‬ ‫بیشترین‬
Maximum
1.00 0.33 0.55 0.33
0.33
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬74
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
75
‫ادغام‬ ‫الیه‬
(‫پولینگ؛‬
Pooling)
‫ادغام‬ ‫الیه‬(‫پولینگ؛‬Pooling)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬76
‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬77
https://en.wikipedia.org/wiki/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg#/media/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-
with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
‫تابع‬ ‫مقایسه‬Relue‫با‬tanh
‫همگرایی‬ ‫برابری‬ ‫شش‬ ‫بهبود‬ ‫نمایش‬ ‫برای‬‫با‬ReLU(‫خط‬‫ساده‬)
‫همگرایی‬ ‫برابر‬ ‫در‬‫با‬Tanh(‫چین‬ ‫خط‬)
‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬78
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
0.77
‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬79
0.77 00.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬80
0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.330.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬81
0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.33
0 1.00 0 0.33 0 0.11 0
0.11 0 1.00 0 0.11 0 0.55
0.33 0.33 0 0.55 0 0.33 0.33
0.55 0 0.11 0 1.00 0 0.11
0 0.11 0 0.33 0 1.00 0
0.33 0 0.55 0.33 0.11 0 0.77
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
‫محمد‬‫خالوئی‬
‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬
‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬
82
‫الیه‬Relu
‫شده‬ ‫فراگیری‬ ‫موارد‬ ‫از‬ ‫الیه‬ ‫چندین‬ ‫مثال‬ ‫طراحی‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬83
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
‫فراگیری‬ ‫موارد‬ ‫از‬ ‫الیه‬ ‫چندین‬ ‫مثال‬ ‫طراحی‬‫شده؛‬(Deep stacking)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬84
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1.00 0.55
0.55 1.00
0.55 1.00
1.00 0.55
1.00 0.55
0.55 0.55
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬85
1.00 0.55
0.55 1.00
0.55 1.00
1.00 0.55
1.00 0.55
0.55 0.55
1.00
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
0.55
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
•‫گیری‬‫رأی‬ ‫بحث‬(voting...)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬86
X
O
1.00
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
0.55
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬87
X
O
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬88
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬89
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬90
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬91
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬92
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬93
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
X
O
‫عقب‬ ‫به‬ ‫رو‬ ‫انتشار‬(Back Propagation)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬94
Error = right answer – actual answer
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
X
O
‫گرادیان‬ ‫کاهش‬(Gradient descent)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬95
error
‫گرادیان‬ ‫کاهش‬(Gradient descent)
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬96
error
‫پیشرو‬ ‫های‬‫چالش‬ ‫از‬ ‫برخی‬...
•‫مسئله‬ ‫ی‬‫پارامترها‬
•‫شبکه‬ ‫معماری‬ ‫و‬ ‫چینش‬ ‫نوع‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬97
‫باال‬‫سطح‬ ‫های‬‫پارامتر‬(Hyperparameters)
• Convolution
 Number of features
 Size of features
• Pooling
 Window size
 Window stride
• Fully Connected
 Number of neurons
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬98
‫شبکه‬ ‫معماری‬ ‫چالش‬
•‫باشیم؟‬ ‫داشته‬ ‫الیه‬ ‫چند‬!
•‫شوند؟‬ ‫چینش‬ ‫ترتیبی‬ ‫چه‬ ‫به‬ ‫ها‬‫الیه‬!
•...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬99
‫میخورد؟‬ ‫تصاویر‬ ‫پردازش‬ ‫بدرد‬ ‫فقط‬ ‫آیا‬!
•‫باشد‬ ‫بعدی‬ ‫سه‬ ‫یا‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫ای‬‫داده‬ ‫نوع‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬...
‫تصویر‬ ‫صوت‬ ‫متن‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬100
‫ها‬‫محدودیت‬...
•،‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫که‬ ‫مهمی‬ ‫نکته‬ConvNet‫های‬‫الگو‬ ‫فقط‬ ‫و‬ ‫فقط‬‫مکانی‬(Spatial)‫را‬
‫کند‬‫می‬ ‫استخراج‬.
•‫تصویر‬ ‫یک‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫تقریبا‬ ‫شما‬ ‫داده‬ ‫اگر‬(‫شکل‬ ‫ماتریس‬)،‫نباشد‬ConvNet‫مفید‬ ‫کمتر‬
‫است‬...
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬101
‫ارائه‬ ‫منابع‬
•‫خالصه‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫اما‬ ‫شده‬ ‫درج‬ ‫ها‬‫اسالید‬ ‫در‬ ‫منابع‬ ‫اکثر‬ ،‫است‬ ‫بوده‬ ‫مختلفی‬ ‫منابع‬:::
‫آقای‬ ‫های‬‫ارائه‬Brandon Rohrer
‫اختصاصی‬ ‫مطالب‬UFDL‫استفنورد‬ ‫سایت‬ ‫در‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬102
@_brohrer_ on Twitter
#HowItWorks #ConvNet
brohrer@microsoft.com
http://ufldl.stanford.edu
‫کال‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬‫داده‬‫ن‬(2)
‫دانشگاه‬‫صنعتی‬،‫شریف‬‫تهران‬
‫محمد‬‫خالوئی‬‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫کالن‬103
‫تلگرام‬:@dataset
‫ایـمـیـل‬:mkhalooei@gmail.com
‫خالوئی‬ ‫محمد‬
‫دی‬1395
‫توجهتان‬ ‫از‬ ‫باتشکر‬
‫شنید‬ ‫نخواهی‬ ‫را‬ ‫آب‬ ‫دلنشین‬ ‫صدای‬ ‫هیچگاه‬ ‫نباشد‬ ‫پیشرو‬ ‫سنگی‬ ‫اگر‬|«‫ا‬ً‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ي‬ ِ‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ع‬ْ‫ال‬ َ‫ع‬َ‫م‬ َّ‫ن‬ِ‫إ‬َ‫ف‬(5)‫ا‬ً‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ي‬ ِ‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ع‬ْ‫ال‬ َ‫ع‬َ‫م‬ َّ‫ن‬ِ ‫إ‬(6)‫انشراح‬ ‫سوره‬»

More Related Content

What's hot

General purpose simulation System (GPSS)
General purpose simulation System (GPSS)General purpose simulation System (GPSS)
General purpose simulation System (GPSS)Tushar Aneyrao
 
Interpolation In Numerical Methods.
 Interpolation In Numerical Methods. Interpolation In Numerical Methods.
Interpolation In Numerical Methods.Abu Kaisar
 
Presentation on fourier transformation
Presentation on fourier transformationPresentation on fourier transformation
Presentation on fourier transformationWasim Shah
 
Basics Of Semiconductor Memories
Basics Of Semiconductor MemoriesBasics Of Semiconductor Memories
Basics Of Semiconductor MemoriesRahul Bandhe
 
Fault tolerance techniques for real time operating system
Fault tolerance techniques for real time operating systemFault tolerance techniques for real time operating system
Fault tolerance techniques for real time operating systemanujos25
 
Dsp U Lec05 The Z Transform
Dsp U   Lec05 The Z TransformDsp U   Lec05 The Z Transform
Dsp U Lec05 The Z Transformtaha25
 
Correlative level coding
Correlative level codingCorrelative level coding
Correlative level codingsrkrishna341
 
Introduction to digital signal processing 2
Introduction to digital signal processing 2Introduction to digital signal processing 2
Introduction to digital signal processing 2Hossam Hassan
 
Church Turing Thesis
Church Turing ThesisChurch Turing Thesis
Church Turing ThesisHemant Sharma
 
Introduction to wavelet transform
Introduction to wavelet transformIntroduction to wavelet transform
Introduction to wavelet transformRaj Endiran
 
Real time Operating System
Real time Operating SystemReal time Operating System
Real time Operating SystemTech_MX
 
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier Transform
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier TransformDSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier Transform
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier TransformAmr E. Mohamed
 
Embedded computing platform design
Embedded computing platform designEmbedded computing platform design
Embedded computing platform designRAMPRAKASHT1
 

What's hot (20)

convolution
convolutionconvolution
convolution
 
Sun NFS , Case study
Sun NFS , Case study Sun NFS , Case study
Sun NFS , Case study
 
General purpose simulation System (GPSS)
General purpose simulation System (GPSS)General purpose simulation System (GPSS)
General purpose simulation System (GPSS)
 
Dsp 2marks
Dsp 2marksDsp 2marks
Dsp 2marks
 
Interpolation In Numerical Methods.
 Interpolation In Numerical Methods. Interpolation In Numerical Methods.
Interpolation In Numerical Methods.
 
Presentation on fourier transformation
Presentation on fourier transformationPresentation on fourier transformation
Presentation on fourier transformation
 
Basics Of Semiconductor Memories
Basics Of Semiconductor MemoriesBasics Of Semiconductor Memories
Basics Of Semiconductor Memories
 
Lect7-Fourier-Transform.pdf
Lect7-Fourier-Transform.pdfLect7-Fourier-Transform.pdf
Lect7-Fourier-Transform.pdf
 
Fault tolerance techniques for real time operating system
Fault tolerance techniques for real time operating systemFault tolerance techniques for real time operating system
Fault tolerance techniques for real time operating system
 
Dsp U Lec05 The Z Transform
Dsp U   Lec05 The Z TransformDsp U   Lec05 The Z Transform
Dsp U Lec05 The Z Transform
 
Correlative level coding
Correlative level codingCorrelative level coding
Correlative level coding
 
Introduction to digital signal processing 2
Introduction to digital signal processing 2Introduction to digital signal processing 2
Introduction to digital signal processing 2
 
Dft,fft,windowing
Dft,fft,windowingDft,fft,windowing
Dft,fft,windowing
 
Estimating program run time
Estimating program run timeEstimating program run time
Estimating program run time
 
Church Turing Thesis
Church Turing ThesisChurch Turing Thesis
Church Turing Thesis
 
Introduction to wavelet transform
Introduction to wavelet transformIntroduction to wavelet transform
Introduction to wavelet transform
 
Real time Operating System
Real time Operating SystemReal time Operating System
Real time Operating System
 
10. resource management
10. resource management10. resource management
10. resource management
 
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier Transform
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier TransformDSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier Transform
DSP_2018_FOEHU - Lec 08 - The Discrete Fourier Transform
 
Embedded computing platform design
Embedded computing platform designEmbedded computing platform design
Embedded computing platform design
 

Viewers also liked

تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعیتحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعیHamed Azizi
 
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Amir Sedighi
 
Big Data Processing in Cloud Computing Environments
Big Data Processing in Cloud Computing EnvironmentsBig Data Processing in Cloud Computing Environments
Big Data Processing in Cloud Computing EnvironmentsFarzad Nozarian
 
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگ
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگآشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگ
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگAmir Sedighi
 
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوب
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوبتحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوب
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوبHamed Azizi
 

Viewers also liked (6)

تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعیتحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
 
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM
 
Dark data
Dark dataDark data
Dark data
 
Big Data Processing in Cloud Computing Environments
Big Data Processing in Cloud Computing EnvironmentsBig Data Processing in Cloud Computing Environments
Big Data Processing in Cloud Computing Environments
 
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگ
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگآشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگ
آشنایی با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های برنامه‌سازی برای پردازش داده‌های بزرگ
 
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوب
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوبتحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوب
تحلیل احساسات شبکه اجتماعی متن کاوی نظرکاوی حامد عزیزی تهران جنوب
 

More from khalooei

Robustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural NetworksRobustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural Networkskhalooei
 
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenses
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defensesRobustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenses
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenseskhalooei
 
Life of Points (Machine learning with Orange flavor)
Life of Points (Machine learning with Orange flavor) Life of Points (Machine learning with Orange flavor)
Life of Points (Machine learning with Orange flavor) khalooei
 
Generative Adversarial Network
Generative Adversarial NetworkGenerative Adversarial Network
Generative Adversarial Networkkhalooei
 
Generative Adversarial Networks - (Applications)
Generative Adversarial Networks - (Applications)Generative Adversarial Networks - (Applications)
Generative Adversarial Networks - (Applications)khalooei
 
Generative Adversarial Networks - (Introduction)
Generative Adversarial Networks  - (Introduction)Generative Adversarial Networks  - (Introduction)
Generative Adversarial Networks - (Introduction)khalooei
 
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌دادهتحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌دادهkhalooei
 

More from khalooei (7)

Robustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural NetworksRobustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural Networks
 
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenses
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defensesRobustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenses
Robustness of Deep Neural Networks | Adversarial attacks and defenses
 
Life of Points (Machine learning with Orange flavor)
Life of Points (Machine learning with Orange flavor) Life of Points (Machine learning with Orange flavor)
Life of Points (Machine learning with Orange flavor)
 
Generative Adversarial Network
Generative Adversarial NetworkGenerative Adversarial Network
Generative Adversarial Network
 
Generative Adversarial Networks - (Applications)
Generative Adversarial Networks - (Applications)Generative Adversarial Networks - (Applications)
Generative Adversarial Networks - (Applications)
 
Generative Adversarial Networks - (Introduction)
Generative Adversarial Networks  - (Introduction)Generative Adversarial Networks  - (Introduction)
Generative Adversarial Networks - (Introduction)
 
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌دادهتحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده
تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده
 

تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده (2)

  • 1. ‫کال‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬‫داده‬‫ن‬(2) ‫تهران‬ ،‫شریف‬ ‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫کالن‬2 ‫تلگرام‬:@dataset ‫ایـمـیـل‬:mkhalooei@gmail.com ‫خالوئی‬ ‫محمد‬ 7‫دی‬1395
  • 2. ‫ارائه‬ ‫از‬ ‫دیدکلی‬ •‫گذشته‬ ‫جلسه‬ ‫یادآوری‬ •‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫ذهنی‬ ‫سازی‬‫آماده‬ ‫مقدمات‬ •‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫طراحی‬ ‫در‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫پرکاربرد‬ ‫و‬ ‫مختلف‬ ‫های‬‫بخش‬ ‫بیان‬ •‫ژرف‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫برای‬ ‫پیشرو‬ ‫های‬‫چالش‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬3
  • 3. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 4 ‫یادآوری‬... http://www.tekshow.com/posts/820
  • 4. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 5 ‫یادآوری‬... 1992:100GB‫روز‬ ‫در‬ 1997:100GB‫ساعت‬ ‫در‬ 2002:100GB‫ثانیه‬ ‫در‬ 2018:50000GB‫ثانیه‬ ‫در‬ http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/
  • 5. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 6 ‫یادآوری‬... ‫ای‬‫داده‬ ‫منابع‬ •‫ها‬‫فعالیت‬ •‫گفتگوها‬ •‫کلمات‬ •‫صوت‬ •‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬ •‫الگ‬ •‫تصاویر‬ •‫ویدیو‬ •‫سنسور‬ •‫و‬... ‫حجم‬ ‫صحت‬ ‫تنوع‬ ‫سرعت‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫تحلیل‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫معنایی‬ ‫تحلیل‬ ‫ویدیو‬ ‫تحلیل‬ ‫چهره‬ ‫تشخیص‬ ‫صوت‬ ‫تحلیل‬ ‫رفتار‬ ‫و‬ ‫حرکات‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬...
  • 6. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 7 ‫یادآوری‬... https://opensignal.com ‫اپراتوره‬ ‫دهی‬‫پوشش‬‫ا‬ ‫فضای‬ ‫محدوده‬ ‫در‬ ‫دانشگاه‬ ‫اطراف‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫تحلیل‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫نمونه‬Twitter •‫مخابرات‬ •‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬ •‫ترافیک‬ ‫کنترل‬ •‫هوا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وضعیت‬ •‫تقلب‬ ‫کشف‬ •‫مالی‬ ‫موسسات‬ ‫و‬ ‫بانک‬ •‫مشتریان‬ ‫اعتبارسنجی‬ •‫شبکه‬‫اجتماعی‬ •….
  • 7. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 8 ‫یادآوری‬... https://flink.apache.org/http://hadoop.apache.org/ http://spark.apache.org/
  • 8. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 9 ‫یادآوری‬... • Tableau • Qlik • kibana • ChartJs • Raw • Dygraphs • …
  • 9. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 10 ‫یادگیری‬‫ژرف‬ ‫بخش‬‫اول‬
  • 10. ‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬11 http://weknowyourdreams.com/image.php?pic=/images/eagle/eagle-08.jpg https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Raptor-ElmendorfAFB-2009.JPG
  • 11. ‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬12
  • 12. ‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬13
  • 13. ‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬14
  • 14. ‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬15
  • 15. ‫عصبی‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫شبکه‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬16
  • 16. ‫های‬‫نرون‬ ‫از‬ ‫هایی‬‫ترسیم‬ ‫اولین‬‫عصبی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬17 Public domain Dendrites (‫دندریت‬) Soma (‫هسته‬) Axon (‫آکسون‬)
  • 17. ‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬18
  • 18. •‫میکند‬ ‫منتقل‬ ‫آکسون‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ها‬‫دندریت‬ ‫های‬‫فعالیت‬ ‫مقادیر‬ ‫هسته‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬19 +
  • 19. •‫میکند‬ ‫منتقل‬ ‫آکسون‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ها‬‫دندریت‬ ‫های‬‫فعالیت‬ ‫مقادیر‬ ‫هسته‬ •‫باشند‬ ‫داشته‬ ‫فعالیت‬ ‫مقدار‬ ‫بیشتری‬ ‫های‬‫دندریت‬ ‫هرچه‬ ‫بود‬ ‫خواهد‬ ‫بیشتر‬ ‫هم‬ ‫آکسون‬ ‫فعالیت‬ ‫مقدار‬. ‫عصبی‬ ‫نرون‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬20 +
  • 20. ‫سیناپس‬(Synapse) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬21 •‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫آکسون‬ ‫اتصال‬ ‫برای‬ ‫های‬‫دندریت‬ ‫به‬‫نرون‬‫دیگر‬
  • 21. •‫دیگر‬ ‫نرون‬ ‫های‬‫دندریت‬ ‫به‬ ‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫آکسون‬ ‫اتصال‬ ‫مختلف‬ ‫انواع‬ ‫قوی‬(Stronger) ‫ضعیف‬(Weaker) ‫متوسط‬(between of them) ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬22
  • 22. •‫متوسط‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫معادل‬‫مقدار‬0.6) ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬23
  • 23. •‫قوی‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫مقدار‬ ‫معادل‬1) ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬24
  • 24. •‫ضعیف‬ ‫اتصال‬ ‫مثال‬(‫معادل‬‫مقدار‬0.2) ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬25
  • 25. •‫اتصال‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬(‫صفر‬ ‫معادل‬) ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬26
  • 26. •‫هرتعداد‬‫دیگر‬ ‫های‬‫نرون‬ ‫آکسون‬ ‫به‬‫نرون‬ ‫یک‬ ‫های‬‫دندریت‬‫شود‬ ‫متصل‬ ‫تواند‬‫می‬ •‫دارد‬ ‫اختصاصی‬ ‫ّت‬‫و‬‫ق‬ ‫میزان‬ ‫دارای‬ ‫هرکدام‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬27
  • 27. ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫ساده‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬28
  • 28. ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬ ‫مدل‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬29 .8 .9.2.3.5
  • 29. ‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬30
  • 30. ‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬31
  • 31. ‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬32 ACE A B C D E
  • 32. ‫مدل‬‫شبکه‬ ‫شده‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬‫عصبی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬33
  • 33. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 34 ‫ژرف‬ ‫یادگیری‬ ‫بخش‬‫دوم‬
  • 34. ‫ذهنی‬ ‫سازی‬ ‫آماده‬ •‫ورودی‬ ‫عکس‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫قرار‬ ‫سیستم‬ ‫واقع‬ ‫در‬(‫ها‬‫پیکسل‬ ‫از‬ ‫ای‬‫آرایه‬) •‫مربوطه‬ ‫عکس‬ ‫که‬ ‫دهد‬ ‫تشخیص‬X‫یا‬O‫است‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬35 X ‫یا‬ OCNN ‫بعدی‬ ‫دو‬ ‫ماتریس‬ ‫ها‬‫پیکسل‬ ‫از‬
  • 35. ‫تشخیص‬ ‫مثال‬X‫یا‬O‫با‬CNN ‫محمد‬‫خالوئی‬‫داد‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫ه‬36 CNN X CNN O
  • 36. ‫تشخیص‬ ‫مثال‬X‫یا‬O‫با‬CNN–‫تعمیم‬ ‫قابلیت‬ ‫با‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬37 CNN X CNN O ‫جابجایی‬ translation ‫تغییراندازه‬ scaling ‫ضخامت‬(‫وزن‬) weight ‫چرخش‬ rotation
  • 37. ‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬38 ?
  • 38. -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ‫میبیند؟‬ ‫چه‬ ‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬39 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ?-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 X -1 -1 -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 -1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1 -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 -1 -1 X -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 39. ‫میبیند؟‬ ‫چه‬ ‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬40 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 X -1 -1 -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 -1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1 -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 X X -1 -1 -1 -1 X -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 40. ‫هستند‬ ‫ریزبین‬ ‫ها‬‫کامپیوتر‬ ‫درواقع‬!! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬41 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 x
  • 41. ‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬42 (2,2,2,2)
  • 42. ‫چیست؟‬ ‫تشخیص‬ ‫راه‬ ‫واقعا‬ ‫اما‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬43 (2,2,2,3)
  • 43. ‫پس‬ConvNet‫دارد؟‬ ‫ای‬‫ایده‬ ‫چه‬! ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬44 = = =
  • 44. ‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫مناسب‬ ‫های‬‫ویژگی‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬45 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 45. ‫ایده‬ConvNet ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬46 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 46. ‫ایده‬ConvNet ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬47 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 47. ‫ایده‬ConvNet ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬48 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 48. ‫ایده‬ConvNet ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬49 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 49. ‫ایده‬ConvNet ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬50 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
  • 50. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... .1‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬‫تصویر‬ ‫های‬‫تکه‬ ‫و‬(patch)‫کنیم‬ ‫آماده‬ ‫را‬ .2‫پیکسل‬ ‫هر‬ ‫ای‬‫نقطه‬ ‫ضرب‬‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬‫عکس‬‫تکه‬ ‫از‬ ‫پیکسل‬ ‫هر‬ ‫در‬ .3‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫ماتریس‬ ‫مقادیر‬ ‫همه‬ ‫جمع‬ .4‫پیکسل‬ ‫تعداد‬ ‫بر‬ ‫تقسیم‬ ‫جواب‬‫ویژگی‬ ‫ماتریس‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬51 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 51. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬52 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1
  • 52. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬53 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1
  • 53. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬54 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1
  • 54. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬55 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1
  • 55. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬56 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1
  • 56. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬57 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1
  • 57. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬58 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1
  • 58. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬59 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1
  • 59. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬60 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1
  • 60. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬61 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 61. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬62 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1
  • 62. ‫فیلترینگ‬:‫هست‬ ‫قضیه‬ ‫پشت‬ ‫ریاضی‬ ‫رابطه‬ ‫سری‬ ‫یک‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬63 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 55 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1
  • 63. ‫کانولوشن‬:‫کند‬‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫داشتن‬ ‫تطبیق‬ ‫ممکن‬ ‫حاالت‬ ‫همه‬ ‫درواقع‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬64 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 64. ‫کانولوشن‬:‫کند‬‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫داشتن‬ ‫تطبیق‬ ‫ممکن‬ ‫حاالت‬ ‫همه‬ ‫درواقع‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬65 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 =
  • 65. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 66 ‫کانولوش‬ ‫الیه‬‫ن‬ 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 = -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 = = -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 66. ‫کانولوشن‬ ‫الیه‬:‫کند‬‫می‬ ‫تبدیل‬ ‫شده‬‫فیلتر‬ ‫های‬‫عکس‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫به‬ ‫عکس‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬67 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 67. ‫کانولوشن‬ ‫الیه‬:‫کند‬‫می‬ ‫تبدیل‬ ‫شده‬‫فیلتر‬ ‫های‬‫عکس‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫به‬ ‫عکس‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬68 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 68. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬69 http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/ .1‫پنجره‬ ‫اندازه‬ ‫انتخاب‬ .2‫انتخاب‬‫حرکت‬ ‫گام‬ .3‫شده‬‫فیلتر‬ ‫تصاویر‬ ‫روی‬ ‫پنجره‬ ‫دادن‬ ‫حرکت‬ .4‫آخر؛‬ ‫گام‬ ‫در‬‫مقدار‬ ‫بیشترین‬‫کنیم‬‫می‬ ‫انتخاب‬ ‫را‬ ‫پنجره‬ ‫هر‬
  • 69. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬70 1.00 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77 ‫مقدار‬ ‫بیشترین‬ Maximum
  • 70. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬71 ‫مقدار‬ ‫بیشترین‬ Maximum 1.00 0.33 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 71. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬72 ‫مقدار‬ ‫بیشترین‬ Maximum 1.00 0.33 0.55 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 72. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬73 ‫مقدار‬ ‫بیشترین‬ Maximum 1.00 0.33 0.55 0.33 0.33 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 73. ‫ادغام‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬74
  • 74. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 75 ‫ادغام‬ ‫الیه‬ (‫پولینگ؛‬ Pooling)
  • 75. ‫ادغام‬ ‫الیه‬(‫پولینگ؛‬Pooling) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬76
  • 76. ‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬77 https://en.wikipedia.org/wiki/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg#/media/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification- with-deep-convolutional-neural-networks.pdf ‫تابع‬ ‫مقایسه‬Relue‫با‬tanh ‫همگرایی‬ ‫برابری‬ ‫شش‬ ‫بهبود‬ ‫نمایش‬ ‫برای‬‫با‬ReLU(‫خط‬‫ساده‬) ‫همگرایی‬ ‫برابر‬ ‫در‬‫با‬Tanh(‫چین‬ ‫خط‬)
  • 77. ‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬78 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77 0.77
  • 78. ‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬79 0.77 00.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 79. ‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬80 0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.330.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 80. ‫هنجارسازی‬(‫سازی؛‬‫نرمال‬Normalization):Rectified Linear Units (ReLUs) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬81 0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.33 0 1.00 0 0.33 0 0.11 0 0.11 0 1.00 0 0.11 0 0.55 0.33 0.33 0 0.55 0 0.33 0.33 0.55 0 0.11 0 1.00 0 0.11 0 0.11 0 0.33 0 1.00 0 0.33 0 0.55 0.33 0.11 0 0.77 0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55 0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33 0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11 -0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
  • 81. ‫محمد‬‫خالوئی‬ ‫روی‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫کرد‬ ‫داده‬‫کالن‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ 82 ‫الیه‬Relu
  • 82. ‫شده‬ ‫فراگیری‬ ‫موارد‬ ‫از‬ ‫الیه‬ ‫چندین‬ ‫مثال‬ ‫طراحی‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬83 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
  • 83. ‫فراگیری‬ ‫موارد‬ ‫از‬ ‫الیه‬ ‫چندین‬ ‫مثال‬ ‫طراحی‬‫شده؛‬(Deep stacking) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬84 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1.00 0.55 0.55 1.00 0.55 1.00 1.00 0.55 1.00 0.55 0.55 0.55
  • 84. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬85 1.00 0.55 0.55 1.00 0.55 1.00 1.00 0.55 1.00 0.55 0.55 0.55 1.00 0.55 0.55 1.00 1.00 0.55 0.55 0.55 0.55 1.00 1.00 0.55
  • 85. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) •‫گیری‬‫رأی‬ ‫بحث‬(voting...) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬86 X O 1.00 0.55 0.55 1.00 1.00 0.55 0.55 0.55 0.55 1.00 1.00 0.55
  • 86. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬87 X O
  • 87. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬88 X O 0.9 0.65 0.45 0.87 0.96 0.73 0.23 0.63 0.44 0.89 0.94 0.53
  • 88. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬89 X O 0.9 0.65 0.45 0.87 0.96 0.73 0.23 0.63 0.44 0.89 0.94 0.53
  • 89. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬90 X O 0.9 0.65 0.45 0.87 0.96 0.73 0.23 0.63 0.44 0.89 0.94 0.53
  • 90. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬91 X O 0.9 0.65 0.45 0.87 0.96 0.73 0.23 0.63 0.44 0.89 0.94 0.53
  • 91. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬92 X O 0.9 0.65 0.45 0.87 0.96 0.73 0.23 0.63 0.44 0.89 0.94 0.53
  • 92. ‫متصل‬ ‫تمام‬ ‫الیه‬(Fully connected layer) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬93 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 X O
  • 93. ‫عقب‬ ‫به‬ ‫رو‬ ‫انتشار‬(Back Propagation) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬94 Error = right answer – actual answer -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 X O
  • 94. ‫گرادیان‬ ‫کاهش‬(Gradient descent) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬95 error
  • 95. ‫گرادیان‬ ‫کاهش‬(Gradient descent) ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬96 error
  • 96. ‫پیشرو‬ ‫های‬‫چالش‬ ‫از‬ ‫برخی‬... •‫مسئله‬ ‫ی‬‫پارامترها‬ •‫شبکه‬ ‫معماری‬ ‫و‬ ‫چینش‬ ‫نوع‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬97
  • 97. ‫باال‬‫سطح‬ ‫های‬‫پارامتر‬(Hyperparameters) • Convolution  Number of features  Size of features • Pooling  Window size  Window stride • Fully Connected  Number of neurons ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬98
  • 98. ‫شبکه‬ ‫معماری‬ ‫چالش‬ •‫باشیم؟‬ ‫داشته‬ ‫الیه‬ ‫چند‬! •‫شوند؟‬ ‫چینش‬ ‫ترتیبی‬ ‫چه‬ ‫به‬ ‫ها‬‫الیه‬! •... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬99
  • 99. ‫میخورد؟‬ ‫تصاویر‬ ‫پردازش‬ ‫بدرد‬ ‫فقط‬ ‫آیا‬! •‫باشد‬ ‫بعدی‬ ‫سه‬ ‫یا‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫ای‬‫داده‬ ‫نوع‬ ‫هر‬ ‫درواقع‬... ‫تصویر‬ ‫صوت‬ ‫متن‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬100
  • 100. ‫ها‬‫محدودیت‬... •،‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫که‬ ‫مهمی‬ ‫نکته‬ConvNet‫های‬‫الگو‬ ‫فقط‬ ‫و‬ ‫فقط‬‫مکانی‬(Spatial)‫را‬ ‫کند‬‫می‬ ‫استخراج‬. •‫تصویر‬ ‫یک‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫تقریبا‬ ‫شما‬ ‫داده‬ ‫اگر‬(‫شکل‬ ‫ماتریس‬)،‫نباشد‬ConvNet‫مفید‬ ‫کمتر‬ ‫است‬... ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬101
  • 101. ‫ارائه‬ ‫منابع‬ •‫خالصه‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫اما‬ ‫شده‬ ‫درج‬ ‫ها‬‫اسالید‬ ‫در‬ ‫منابع‬ ‫اکثر‬ ،‫است‬ ‫بوده‬ ‫مختلفی‬ ‫منابع‬::: ‫آقای‬ ‫های‬‫ارائه‬Brandon Rohrer ‫اختصاصی‬ ‫مطالب‬UFDL‫استفنورد‬ ‫سایت‬ ‫در‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫ک‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫الن‬102 @_brohrer_ on Twitter #HowItWorks #ConvNet brohrer@microsoft.com http://ufldl.stanford.edu
  • 102. ‫کال‬ ‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬‫داده‬‫ن‬(2) ‫دانشگاه‬‫صنعتی‬،‫شریف‬‫تهران‬ ‫محمد‬‫خالوئی‬‫بستر‬ ‫بر‬ ‫ژرف‬‫یادگیری‬ ‫رویکرد‬ ‫با‬ ‫تحلیل‬ ‫علمی‬ ‫ارائه‬ ‫دوم‬ ‫جلسه‬‫داده‬‫کالن‬103 ‫تلگرام‬:@dataset ‫ایـمـیـل‬:mkhalooei@gmail.com ‫خالوئی‬ ‫محمد‬ ‫دی‬1395 ‫توجهتان‬ ‫از‬ ‫باتشکر‬ ‫شنید‬ ‫نخواهی‬ ‫را‬ ‫آب‬ ‫دلنشین‬ ‫صدای‬ ‫هیچگاه‬ ‫نباشد‬ ‫پیشرو‬ ‫سنگی‬ ‫اگر‬|«‫ا‬ً‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ي‬ ِ‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ع‬ْ‫ال‬ َ‫ع‬َ‫م‬ َّ‫ن‬ِ‫إ‬َ‫ف‬(5)‫ا‬ً‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ي‬ ِ‫ر‬ْ‫س‬ُ‫ع‬ْ‫ال‬ َ‫ع‬َ‫م‬ َّ‫ن‬ِ ‫إ‬(6)‫انشراح‬ ‫سوره‬»