Estadística básica

1. Estadística Básica

2. ¿Qué es la estadística?
 La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar,
organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por
ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores
decisiones, entre muchas cosas más.

4.  Al utilizar métodos, procedimientos y fórmulas, la estadística es
considerada la ciencia del análisis de datos y su principal objetivo es
ayudar a comprender lo que sucede en tu entorno a partir de la
información disponible.

5. ¿Para qué sirve la estadística?
 La estadística sirve para conocer comportamientos, aspectos de la
industria y tendencias en el mercado.
 Ese es el caso de Netflix, la plataforma de películas y series que reúne
datos de sus usuarios para saber cuál es el contenido que más les gusta.
Así, pueden decidir cuál será la película del momento o qué serie lanzarán
el próximo mes.

6.  Google también procesa millones de búsquedas a diario y las analiza
para mejorar la experiencia de sus usuarios.

7. Además, la estadística se utiliza en investigaciones médicas para comprobar la eficacia de un
medicamento, en la economía para saber cuáles productos son los más consumidos, en la educación
para conocer cuántas personas están estudiando en tu país. En fin, en diferentes campos y situaciones en
las que es necesario interpretar grandes cantidades de información.

8. Ventajas de la estadística
 Te permite resumir grandes cantidades de información, hacer
comparaciones y predecir resultados.
 Es muy útil al momento de tomar decisiones acertadas o responder
preguntas sobre cualquier objeto de estudio.
 Si existen ideas o afirmaciones con pocos argumentos, puedes apoyarte en
la estadística para justificarlas.
 Es una gran herramienta para dar conclusiones objetivas en las
investigaciones.

9. Tipos de estadística
 Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.
 Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos
a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los
resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de
estas herramientas.
 La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y
deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas
tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un
grupo de información.

10.  Por ejemplo: si quieres saber cuál es el salario promedio de los pilotos de
tu país deberías encuestarlos a todos, pero te tomaría mucho tiempo. Lo
que haces es reunir las respuestas de solo un grupo de pilotos y, según los
resultados, deducir la cifra promedio.

12. ¡Mira este ejemplo!
 Imagina que en unos meses se realizarán las elecciones presidenciales de
Colombia y muchos medios de comunicación quieren saber cuál es la
intención de voto de los habitantes, es decir, hasta el momento por cuál
candidato desean votar.
 Encuestar a cada habitante requiere mucho trabajo y dinero, por eso el
instituto encargado escoge una muestra de 5.000 votantes, realiza
las encuestas y analizan sus datos. En este caso, cada término se define así:
 Población: son todos los habitantes de Colombia.
 Individuo: cada habitante del país Colombia.
 Muestra: 5.000 votantes que hacen parte de las encuestas.
 Datos: el número de personas que votaría por el candidato A y por el
candidato B.