Ce mardi 6 juin 2017 se réunissait à La Paillasse (Paris 2) l'écosystème de la Smart Data appliquée aux projets de construction bâti, TP, et d'exploitation d'infrastructures. Voici les supports des interventions d'Imagin'able, de Verteego, d'Ecodrop et d'Egis Road Operation.

1. ON Démarreà 8h50
#verteegoinsights
Bon café !

3. 09:00
PROGRAMME
09:05
09:20
10:15
Accueil : introduction + programme + un mot sur La Paillasse
Enjeux stratégiques du déploiement de l’intelligence artificielle dans le secteur du Bâtiment et des Travaux
Publics – par Clément Guillon, Directeur Général Délégué, Verteego
Exemples d’innovations positives du Smart Data dans le BTP en lien avec les nouveaux modèles
économiques – par Jan Kolar & Thomas Busuttil, Cabinet Imagin’able
Une application concrète de la Smart Data dans la Gestion des Déchets du BTP – par Céline Pelletier &
Daniel Kaufman, resp. Consultante solutions & Smarter City R&D leader, Verteego
Pitch de la startup EcoDrop – par Marie Combarieu, fondatrice de Ecodrop
De la construction à l’exploitation : comment Egis met la data au service d’une gestion optimisée des
infrastructures – par Cédric Pasquier, Business Innovation Director chez Egis Road Operation
Conclusions, questions & réponses avec les participants
Temps de partage et d’échanges
08:50
09:35
10:30
09:45

4. www.verteego.com
Comprendre aujourd’hui
ConnaÎtre demain
PREMIERSONDAGE SUR
www.slido.com #SmartData

6. Enjeux stratégiques du déploiement
de l’intelligence artificielledans le secteurdu BTP
--
Clément Guillon
DirecteurGénéral Délégué, Verteego
Intro smart data

7. Exemples d’innovations positives du Smart Datadans le BTP
en lien avec les nouveaux modèles économiques
--
Jan Kolar & Thomas Busuttil
Cabinet Imagin’able
Parole d’experts

8. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
IMAGIN’ABLE,
CABINET DE CONSEIL EN STRATÉGIE ET INNOVATION POSITIVE
•NOTRE MISSION
•En tant que cabinet de conseil, Imagin’able souhaite réconcilier la création de
valeur avec sa finalité sociétale en œuvrant à l’amélioration des pratiques
d’aujourd’hui et à la création des business models et des produits et services
de demain. En tirant le meilleur de tous, au profit de tous et avec le
pragmatisme qui nous caractérise depuis nos débuts.
NOTRE PROMESSE
Accompagner la nécessaire transition des entreprises en concevant et mettant
en œuvre des stratégies et des innovations positives

9. 4
nouveaux
modèles
économiques
Le modèle fonctionnel
Le modèle circulaire
Le modèle inclusif
Le modèle collaboratif

10. 4
nouveaux
modèles
économiques
Le modèle fonctionnel
Le modèle circulaire
Le modèle inclusif
Le modèle collaboratif

11. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle fonctionnel
un bâtiment qui stimule la créativité et le bien être

12. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle fonctionnel
De la géolocalisation des toits à l’autonomie énergétique

13. 4
nouveaux
modèles
économiques
Le modèle fonctionnel
Le modèle circulaire
Le modèle inclusif
Le modèle collaboratif

14. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle circulaire
Du bâtiment à énergie positive au bâtiment 100% autosuffisant

15. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle circulaire
« Buldings as material banks »
Modèle de prise de décision
intégré à BIM qui permet
d’appuyer la prise de
décision efficace des
ressources tout au long de la
vie d’un bâtiment (du
concept à sa démolition)
Évaluation des matériaux en
fonction de leurs potentiels
de réutilisation relatif

16. 4
nouveaux
modèles
économiques
Le modèle fonctionnel
Le modèle circulaire
Le modèle inclusif
Le modèle collaboratif

17. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle inclusif
Utiliser l’énergie générée par les data-centers pour chauffer les logements sociaux à Paris
« Les data center consomment à eux seuls 3 % de l'électricité
mondiale et 7 % en France, c'est considérable » Paul Benoît

18. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle inclusif
Accompagner le vieillissement et développer le maintien à domicile

19. 4
nouveaux
modèles
économiques
Le modèle fonctionnel
Le modèle circulaire
Le modèle inclusif
Le modèle collaboratif

20. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle collaboratif
Co-concevoir son habitat pour « mieux vivre ensemble »

21. Copyright Imagin’able, 2017 – Reproduction interdite
Modèle collaboratif
L’immeuble mutualisable : le partage dans l’espace public

22. www.verteego.com
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deuxième SONDAGE SUR
www.slido.com #SmartData

23. Une application concrète de la Smart Data dans la Gestion
des Déchets du BTP
–
CélinePelletier& DanielKaufman, Verteego
Cas concret

24. write your text here
Plans régionaux de Prévention et de
gestion des Déchets de Chantier
1. Croiser recyclage et approvisionnement
2. Réduire les volumes ultimes
3. Réduire les impacts et nuisances
4. Rééquilibrer la répartition des déchets à
l’échelle des territoires
Coût d’élimination par an : 2,54 Md €
soit 3,5 % du chiffre d’affaires du bâtiment
Les déchets dechantier…
Une problématique à grande échelle

25. 25
Le gisement En quelques chiffres
de tonnes de déchets produits par les
entreprises du BTP en 2014
227,5 millions
80%
de ces déchets sont inertes
61%
de ces DI sont réutilisés ou valorisés
dès leur sortie de chantier
Quid des 20% restant ?
En réalité, lorsque DI et DND sont
collectés en mélange dans une benne,
les taux de valorisation ne dépassent pas :
35%
pour les DI
alors que l’on atteint facilement 80 % voire 90 %
si les DI ne sont pas mélangés aux DND
15%
pour les DND
(plâtre, bois, revêtement de sol,
isolants, ouvrants…)
DI : déchet inerte
DND : déchet non dangereux
Sources : enquête « Déchets et déblais produits par l’activité de construction en 2014 », Soes
« Les enseignements de DEMOCLES », Recylum, 2016

26. … Et un sujet quotidien pour le terrain
Difficulté à prévoir et gérer efficacement les déchets
de chantier (en amont, pendant et en aval)
Obligations réglementaires sur la traçabilité et l’impact
environnemental des différents types de déchets
Capitalisation insuffisante de l’expérience
d’un chantier à un autre
?
?
?

27. www.verteego.com
Comprendre aujourd’hui
ConnaÎtre demain
Une application numérique
# Transformation digitale
Qui a pour ambition de simplifier les pratiques du terrain
# Optimisation des procédés
Et d’impliquer l’ensemble des acteurs de la gestion des déchets.
# Outil collaboratif

28. www.verteego.com
Comprendre aujourd’hui
ConnaÎtre demain
3 propositions de valeur
DIAGNOSTIC
Estimation et optimisation
du plan de gestion
SUIVI
Traçabilité du tri et
de la valorisation
Capitalisation
Evaluation du plan de
gestion et retours
d’expérience

29. Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier
1, 2,3… DiGest !
Comment optimiser le plan de gestion des
déchets en amont du chantier ?
Enjeux :
▪ Dématérialisation du diagnostic
▪ Estimation des quantités de déchets par type
▪ Comparaison avec les diagnostics d’autres chantiers
?
DIAGNOSTIC
SUIVI
Capitalisation
En amont

30. 1, 2, 3… DiGest !
Comment suivre efficacement la gestion des
déchets pendant le chantier ?
Enjeux :
▪ Simplification et régularité du suivi
▪ Dématérialisation des documents de traçabilité
▪ Consolidation des données & benchmarking
DIAGNOSTIC
SUIVI
Capitalisation
?
Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier
?

31. 1, 2,3… DiGest !
Comment faire le bilan à la fin du chantier sur les
pratiques opérées, pour capitaliser sur
l’expérience ?
Enjeux :
▪ Evaluation globale et détaillée du plan de gestion
▪ Capitalisation de l’expérience acquise
▪ Partage des analyses sur toute la chaîne
DIAGNOSTIC
SUIVI
Capitalisation
?
Couvrir les processus en amont, pendant et en aval du chantier

32. Une responsabilité partagée
Gestionnairedes déchets
collecteur
industrielprestataires
Maitrised’oeuvre
Maitrised’ouvrage
Collectivité

33. pitch de la startup EcoDrop
Le service digital
qui met en relationles artisans du bâtiment et les déchetteries
--
Marie Combarieu, fondatrice
Pitch time

34. www.verteego.com
Comprendre aujourd’hui
ConnaÎtre demain
troisième SONDAGE SUR
www.slido.com #SmartData

35. De laconstruction à l’exploitation: comment Egis metla data au
service d’une gestion optimiséedes infrastructures
–
Cédric Pasquier,
Business Innovation Director
Retourd’expérience

36. 06 / 06 / 2017
What is highway O&M ?
 Operations
 Routine Maintenance
 Asset management
And O&M company is a company providing services of daily
operations and maintenance to a Concessionaire or an
infrastructure Owner.
This presentation focuses on three aspects of O&M activities
and the innovations we develop in those three fields

37. 06 / 06 / 2017
EGIS HIGHWAY OPERATIONS ACROSS THE GLOBE
• 3200 km
• 2,5 million daily
tolling transactions

38. 06 / 06 / 2017
Operations – our expertise
 Patrols
 Traffic management
 Incident management
 Toll collection
 Response to severe weather
condition (flooding, snow,…)

39. 06 / 06 / 2017
Operations – data driven intelligence (1/2)
 Crowdsourcing
We look at crowdsourcing-based solutions for
infrastructure operation so that we can make decisions
based on real-time data and/or on real usage
 Incident prediction
We are building a model that can assess the likelihood
of road incidents (breakdowns, accidents) happening
on a given section of the road network in order to
reduce incident response time

40. 06 / 06 / 2017
Operations – data driven intelligence (2/2)
 Data processing
We manage 2,5 millions of daily tolling
transactions. We look at Big Data solutions in
order to better analyze these transactions and
offer additional services (dynamic/positive
tolling)
 Business Intelligence
Good operations result in increased safety for
the user of the road, fluid traffic and cost
savings. To go even further and to support our
quality process we look at business intelligence
solutions (ex : e-reporting)

41. 06 / 06 / 2017
Routine Maintenance – our expertise
 Green maintenance
 Routine maintenance on
equipment
 Road, Waterpond, Fence
routine maintenance
 Tunnel, Viaducs routine
maintenance
 Rest and service areas
routine maintenance

42. 06 / 06 / 2017
Routine Maintenance – data driven intelligence
 IoT and Predictive maintenance
➢ Connecting road equipment to adapt
maintenance to real time equipment condition
➢ Reach critical quantity of data so it becomes
possible to build models for preventative
maintenance
➢ Make decisions based on accurate models and
real time data

43. 06 / 06 / 2017
Asset management – our expertise
 In-house asset
management software
 Turnkey maintenance
for equipement
Asset management is the art of making the best economical
decision to make the infrastructure’s life as long as possible under
budget constraints.

44. 06 / 06 / 2017
Asset management – data driven intelligence
 Innovative data collection :
Smart Cameras detecting road surface
condition and asset malfunction (cracks,
potholes,…)
 Sensors
New types of sensors are arriving on the
market and existing sensors are getting
better and better. Eventually some of
them can be of use to us especially for
asset management applications (ex :
structural health monitoring)

45. 06 / 06 / 2017
Longer term vision (1/2)
 Data monetization

46. 06 / 06 / 2017
Longer term vision (2/2)
 Autonomous vehicles:
Finding out the role of the connected infrastructure
for the connected vehicle and the autonomous
vehicle.
➢ Guide autonomous vehicles through a
digitalized infrastructure
➢ Increase safety by managing actively traffic
➢ Make data from connected vehicles useful to
infrastructure owner
For these three aspects, having a digital model of
your infrastructure is essential

47. Avec les intervenants
#verteegoinsights
Questions-réponses

48. Le prochain rendez vous
#verteegoinsights ?

49. Chez google
Le mardi
12 septembre 2017
8h30 – 10h30
A vos agendas !

50. Est ouvert !
#verteegoinsights
Le temps networking