Submit Search
Upload
The future of stream processing
•
Download as PPTX, PDF
•
2 likes
•
1,752 views
Mitsuharu Hamba
Follow
The future of stream processing
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 44
Download now
Recommended
Stream processing on AWS
Stream processing on AWS
Mitsuharu Hamba
成長していくサービスとAWS
成長していくサービスとAWS
Mitsuharu Hamba
20160526 AWSサービスアップデート
20160526 AWSサービスアップデート
Genta Watanabe
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS X-Ray
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS X-Ray
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
Amazon Web Services Japan
Black Belt Online Seminar AWS Amazon RDS
Black Belt Online Seminar AWS Amazon RDS
Amazon Web Services Japan
頑張らないクラウド最適化 〜クラウドネイティブだけでないAWS活用〜
頑張らないクラウド最適化 〜クラウドネイティブだけでないAWS活用〜
宗 大栗
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Amazon Web Services Japan
Recommended
Stream processing on AWS
Stream processing on AWS
Mitsuharu Hamba
成長していくサービスとAWS
成長していくサービスとAWS
Mitsuharu Hamba
20160526 AWSサービスアップデート
20160526 AWSサービスアップデート
Genta Watanabe
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS X-Ray
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS X-Ray
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
Amazon Web Services Japan
Black Belt Online Seminar AWS Amazon RDS
Black Belt Online Seminar AWS Amazon RDS
Amazon Web Services Japan
頑張らないクラウド最適化 〜クラウドネイティブだけでないAWS活用〜
頑張らないクラウド最適化 〜クラウドネイティブだけでないAWS活用〜
宗 大栗
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Amazon Web Services Japan
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
Amazon Web Services Japan
AWS ML Update
AWS ML Update
Amazon Web Services Japan
Serverless Revolution
Serverless Revolution
Keisuke Nishitani
クラウド上のデータ活用デザインパターン
クラウド上のデータ活用デザインパターン
Amazon Web Services Japan
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
Amazon Web Services Japan
AWSデータベースアップデート2017
AWSデータベースアップデート2017
Amazon Web Services Japan
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
Kiyonori Kitasako
Androidを中心に紐解くIoT
Androidを中心に紐解くIoT
Keisuke Nishitani
AWS Search Services
AWS Search Services
Eiji Shinohara
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
Amazon Web Services Japan
CloudFormation Getting Started with YAML
CloudFormation Getting Started with YAML
Yukitaka Ohmura
20170705 blackbelt AWS Lambda
20170705 blackbelt AWS Lambda
Amazon Web Services Japan
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Eiji Shinohara
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
Amazon Web Services Japan
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
Amazon Web Services Japan
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
Amazon Web Services Japan
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
Amazon Web Services Japan
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
Eiji Shinohara
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
Amazon Web Services Japan
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
Amazon Web Services Japan
More Related Content
What's hot
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
Amazon Web Services Japan
AWS ML Update
AWS ML Update
Amazon Web Services Japan
Serverless Revolution
Serverless Revolution
Keisuke Nishitani
クラウド上のデータ活用デザインパターン
クラウド上のデータ活用デザインパターン
Amazon Web Services Japan
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
Amazon Web Services Japan
AWSデータベースアップデート2017
AWSデータベースアップデート2017
Amazon Web Services Japan
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
Kiyonori Kitasako
Androidを中心に紐解くIoT
Androidを中心に紐解くIoT
Keisuke Nishitani
AWS Search Services
AWS Search Services
Eiji Shinohara
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
Amazon Web Services Japan
CloudFormation Getting Started with YAML
CloudFormation Getting Started with YAML
Yukitaka Ohmura
20170705 blackbelt AWS Lambda
20170705 blackbelt AWS Lambda
Amazon Web Services Japan
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Eiji Shinohara
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
Amazon Web Services Japan
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
Amazon Web Services Japan
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
Amazon Web Services Japan
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
Amazon Web Services Japan
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
Eiji Shinohara
What's hot
(20)
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
【IVS CTO Night & Day】Serverless & Mobile Updates
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Data Pipeline
AWS ML Update
AWS ML Update
Serverless Revolution
Serverless Revolution
クラウド上のデータ活用デザインパターン
クラウド上のデータ活用デザインパターン
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
AWSデータベースアップデート2017
AWSデータベースアップデート2017
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
20151207 AWS re:invent 2015 ReCap
Androidを中心に紐解くIoT
Androidを中心に紐解くIoT
AWS Search Services
AWS Search Services
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
20170418 aws black-belt-architecture_pattern_of_serverless
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
CloudFormation Getting Started with YAML
CloudFormation Getting Started with YAML
20170705 blackbelt AWS Lambda
20170705 blackbelt AWS Lambda
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
2016年5月のAWSサービスアップデートまとめ
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
Big DataとContainerとStream - AWSでのクラスタ構成とストリーム処理 -
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
[要約] Building a Real-Time Bidding Platform on AWS #AWSAdTechJP
Similar to The future of stream processing
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
Amazon Web Services Japan
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
Amazon Web Services Japan
AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive
AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive
Keisuke Nishitani
20190410 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic Container Service for K...
20190410 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic Container Service for K...
Amazon Web Services Japan
Microservice and agile development
Microservice and agile development
Kameda Harunobu
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
Amazon Web Services Japan
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
Eiji KOMINAMI
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
Amazon Web Services Japan
Amazon Game Tech Night #22 AWSで実現するデータレイクとアナリティクス
Amazon Game Tech Night #22 AWSで実現するデータレイクとアナリティクス
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent 2017 Recap Machine Learning / Da...
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent 2017 Recap Machine Learning / Da...
Amazon Web Services Japan
20180221 AWS Black Belt Online Seminar AWS Lambda@Edge
20180221 AWS Black Belt Online Seminar AWS Lambda@Edge
Amazon Web Services Japan
JAWS-UG アーキテクチャ専門支部 re:Invent Management Tools ダイジェスト
JAWS-UG アーキテクチャ専門支部 re:Invent Management Tools ダイジェスト
Yukitaka Ohmura
AWS re:Invent 2019 Recap IoT アップデート
AWS re:Invent 2019 Recap IoT アップデート
Amazon Web Services Japan
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
Amazon Web Services Japan
AWS Premier Night #2 in Osaka『Amazon Elasticsearch Serviceのおもしろい使い方』
AWS Premier Night #2 in Osaka『Amazon Elasticsearch Serviceのおもしろい使い方』
Takayoshi Kobayashi
AWS Black Belt Online Seminar 2018 動画配信 on AWS
AWS Black Belt Online Seminar 2018 動画配信 on AWS
Amazon Web Services Japan
エッジコンピューティングで実現できる活用シナリオ3選
エッジコンピューティングで実現できる活用シナリオ3選
Jun Ichikawa
[Aurora事例祭り]毎日新聞ニュースサイトをクラウド化 ~Amazon Aurora 導入事例紹介~
[Aurora事例祭り]毎日新聞ニュースサイトをクラウド化 ~Amazon Aurora 導入事例紹介~
Amazon Web Services Japan
AWSが誕生するまでの秘話
AWSが誕生するまでの秘話
Yasuhiro Horiuchi
AWS 主要なサービスアップデート 6/3-11/28
AWS 主要なサービスアップデート 6/3-11/28
崇之 清水
Similar to The future of stream processing
(20)
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
Amazon Kinesis Familyを活用したストリームデータ処理
AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive
AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive
20190410 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic Container Service for K...
20190410 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic Container Service for K...
Microservice and agile development
Microservice and agile development
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
Amazon Game Tech Night #22 AWSで実現するデータレイクとアナリティクス
Amazon Game Tech Night #22 AWSで実現するデータレイクとアナリティクス
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent 2017 Recap Machine Learning / Da...
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent 2017 Recap Machine Learning / Da...
20180221 AWS Black Belt Online Seminar AWS Lambda@Edge
20180221 AWS Black Belt Online Seminar AWS Lambda@Edge
JAWS-UG アーキテクチャ専門支部 re:Invent Management Tools ダイジェスト
JAWS-UG アーキテクチャ専門支部 re:Invent Management Tools ダイジェスト
AWS re:Invent 2019 Recap IoT アップデート
AWS re:Invent 2019 Recap IoT アップデート
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
AWS Premier Night #2 in Osaka『Amazon Elasticsearch Serviceのおもしろい使い方』
AWS Premier Night #2 in Osaka『Amazon Elasticsearch Serviceのおもしろい使い方』
AWS Black Belt Online Seminar 2018 動画配信 on AWS
AWS Black Belt Online Seminar 2018 動画配信 on AWS
エッジコンピューティングで実現できる活用シナリオ3選
エッジコンピューティングで実現できる活用シナリオ3選
[Aurora事例祭り]毎日新聞ニュースサイトをクラウド化 ~Amazon Aurora 導入事例紹介~
[Aurora事例祭り]毎日新聞ニュースサイトをクラウド化 ~Amazon Aurora 導入事例紹介~
AWSが誕生するまでの秘話
AWSが誕生するまでの秘話
AWS 主要なサービスアップデート 6/3-11/28
AWS 主要なサービスアップデート 6/3-11/28
The future of stream processing
1.
#ctonight
2.
The Future of
Stream Processing アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 半場光晴
3.
Stream processing してますか?
4.
Stream processing で何しましょう
5.
ニアリアルタイムな何か (Near Realtime)
6.
Stream processingで ニアリアルタイムを 体験してみましょう
7.
デモ Click stream http://goo.gl/xxxxxx
8.
http://goo.gl/xxxxxx
9.
デモのアーキテクチャ
10.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3
11.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 ここが
Stream processing Data Source > Collection > Process > Store
12.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
S3 Static Website Hosting Highly scalable Designed for 99.99% availability
13.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
API Gateway Fully managed service Configured as an AWS proxy
14.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
Kinesis Streams Manages the infrastructure, storage, networking, and configuration needed to stream your data at the level of your data throughput.
15.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
Elastic MapReduce Enables you to instantly provision as much or as little capacity as you like to perform.
16.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
DynamoDB Fully managed NoSQL database service Fast and predictable performance with seamless scalability
17.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Amazon
Lambda Lets you run code without provisioning/managing servers Takes care of everything required to run and scale your code with high availability
18.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 例
Windowed computations 今回のデモの場合、 毎秒、クリック回数を算出して、 直近3秒間の合計を、 2秒ずつスライドしながら計算し続ける
19.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 これで完成形でしょうか?
20.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 完成形に向かって、 どこを目指すべきでしょうか?
21.
これ系のスゴイ方々の言動から学ぶ
22.
キーワード 「Reactive」 http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
23.
Reactiveのマニフェスト http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
24.
Responsive 可能な限り速やかに応答を返 し続ける システムに問題が発生しても、 速やかに検知して効率的に対 処する 早く一定した応答時間を保ち、 十分な上限を満たすことで、 一定のサービス品質を維持す る http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
25.
Resilient 予期せぬ障害が発生しても Responsiveを維持する Replication Isolation Delegation (委譲) 障害の影響範囲をコンポーネ ントの中に閉じる http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
26.
Elastic 多様な負荷状況でも Responsiveを維持する 競合やボトルネックがない ShardやReplicationで負荷を散 らすことができる 負荷状況に応じてスケールで きる http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
27.
Message Driven 非同期である イベントキューではなくメッ セージを受け渡す ノンブロッキングである バックプレッシャーの仕組み を持つ http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
28.
Reactiveのマニフェスト Replication Isolation Delegation Asynchronous Back-pressure Non-blocking Scalable Failure-handling http://www.reactive-streams.org/ http://www.reactivemanifesto.org/
29.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 このアーキテクチャは Reactiveでしょうか?
30.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 最大のボトルネックはここ
31.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Click
streamの急伸で、 Kinesisへの書き込みが失敗すると、 データが失われる
32.
書き込みに失敗したら、別のコ ンポーネントに書き込みを委譲 する SQSに入れておき、Lambdaで定 期的に捌く Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda ① Scheduled
event AWS Lambda
33.
書き込みに失敗したら、別のコ ンポーネントに書き込みを委譲 する SQSに入れておき、SNSから Lambdaを実行して、再帰的に捌 く Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda Amazon SNS ②
34.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda Amazon SNS 負荷に連動して、適宜Kinesisの Reshardも実施する
35.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 他は問題ないでしょうか?
36.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 SparkでBack
pressureが働いても、 Kinesisに一定期間保持できる また、負荷に連動して、適宜EMRクラスターのResizeを実施する
37.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 EMRで適切に処理すれば、 Writeの負荷を軽減できる また、負荷に連動して、適宜DynamoDBのWriteスループットの変更を実施する
38.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 Lambdaでキャッシュすれば、 Readの負荷を軽減できる また、負荷に連動して、適宜DynamoDBのReadスループットの変更を実施する
39.
おさらい
40.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon S3 AWSサービスを活用しよう
41.
Reactive Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda Amazon SNS
42.
Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon API Gateway Amazon Kinesis Amazon EMR Amazon DynamoDB AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda Amazon S3 Amazon SQS Amazon CloudWatch Amazon SNS AWS Lambda Amazon SNS 非同期 ノンブロッキング バックプレッシャー
43.
44.
#ctonight
Editor's Notes
The URL is masked
The URL is masked
Download now