Marketing Digital Completo Módulo Métricas

Prof. Gerson Ribeiro
@gerson_ribeiro
#digitalks

MARKETING DIGITAL COMPLETO
Módulo Métricas

2012 dp6 - todos os direitos reservados

Gerson Ribeiro é Head da dp6. Atua no mercado de Web Analytics há
mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen
Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa,
métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce.

gerson.ribeiro@dp6.com.br

www.linkedin.com/gersonribeiro

@gerson_ribeiro


O que veremos hoje?

Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics


Como viviam nossos antepassados?

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias Televisão

Trabalho Publicidade

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

Hoje, estamos a um clique de distância ...

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias
Televisão

Midia Social

Publicidade
Clube de Compras

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

Ou fazemos tudo na palma da mão ...

Emprego
Atendimento Jogos

Notícias
Televisão

Midia Social

Publicidade
Clube de Compras

Compras Telefonemas

Bancos Aulas
Cartas Livros

E qual o ganho de tudo isso?


O consumidor dialoga com as marcas através de
muitos meios ...

Bluetooth

Twitter

Midia Social
Web site

Consoles
Portais

Buscadores Blogs
Vídeos Web

E os hábitos de consumo acompanham os novos
paradigmas


Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer


O consumidor não é mais um no meio da multidão,
ele mostra sua intenção


E podemos analisar e planejar negócios baseado na
intenção do usuário


Os meios digitais são o palco perfeito para o
Marketing de Intenção

Bluetooth

Twitter

Midia Social
Web site

Consoles
Portais

Buscadores Blogs
Vídeos Web

E se é digital ...


Pode ser
mensurado!!!


O que é Web Analytics?

Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de
relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender
e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics

http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/


Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou
a operar, olha como consome eletricidade!


Pensando bem....


As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA
ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!


Métricas e mais Métricas

Escopo do site Retornantes
Páginas
vistas
Acesso Caminho para aquisição
direto
Pontos
principais
Rejeição de Saída

Compra Direta
Aquisição
Impressões

Permanentes
Cliques

Visitas

Visitas

Evasão de
Leads

cadastro

Saída do
Mídias Site


O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?

Como os usuários do meu site interagem e
navegam?

Que conteúdo consomem?

De onde vêm os visitantes?

Quais campanhas são mais efetivas? Como
melhorá-las?

O que meu cliente compra? Quanto?

Meu cliente é fiel?

Que horário meu site é acessado?

Qual página desestimula meus usuários a
continuar?

Qual o ROI das minhas campanhas online?


Só existe o Google Analytics?

Existem muitas outras ferramentas, e a
maioria existe há mais tempo que o GA
Webtrends (1994)
Omniture (1996)

Porém, desde que surgiu, em 2005,
ajudou a popularizar o uso deste tipo de
ferramenta e já é sinônimo de análise


É tudo automático? Não preciso fazer nada?

O Google Analytics oferece a solução de
Web Analytics atualmente mais fácil e
simples de instalar e utilizar

Porém, para explorar todos os recursos
(incluindo alguns exemplificados nesta
apresentação), são necessários ajustes
técnicos na implementação das tags ou na
configuração dos relatórios


Page Views, Visitas e Visitantes únicos

Page View
É a ocorrência de uma visualização de uma página

Visita
É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período de tempo

Visitante único
É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é
reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e navegador
Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há autenticação do
usuário, a consolidação é por computador diferente


Como funciona na prática?

"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."

/home /produtos /prod1 /falecom



Traduzindo em métricas...

1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view


1 Visitante único

1 Visita



Mas ela enviou para uma amiga...
E a amiga, não gostou de primeira...


/home



Novamente, em métricas...


1 Visita com 4 page views

/home

1 Visita com 1 page view

2 Visitantes únicos 2 Visitas Total de page views: 5

Tempo

Tempo na página
É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a
visualização da seguinte

Tempo no site
É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.

Problema
Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não
pode inferir o horário da saída.
Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no
Google Analytics.



Vamos analisar novamente a primeira visita

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10

/home /produtos /prod1 /falecom Saiu



O tempo de cada página é calculado em relação à
diferença dos horários dos page views

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10


1m30s 50s 2m50s 3m



O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos
entre as páginas

15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10


1m30s + 50s + 2m50s 3m

5m10s


Taxa de Rejeição / Bounce-rate

Taxa de Rejeição de uma página
É o percentual de visitas que entraram no site por esta determinada
página e encerraram a visita sem acessar nenhum outro conteúdo do site.

Taxa de Rejeição do site
É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da
primeira página da visita apenas.
Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.



Novamente, nossas usuárias...

Saiu

/home
Saiu

Taxa de rejeição das visitas: 50%
Páginas com maiores taxas de rejeição
Bounce /home – 50%


Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...

Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um
adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados das campanhas
Adserver digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual
permite agregar todos os resultados das veiculações e analisá-las mais profundamente
inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.

Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-
pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e comportamento é necessário
Webanalytics o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e
Conversões.

Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria
Painéis dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas através de amostras
instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população

São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos
Pesquisas gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de vida, de consumo e
Sindicalizadas etc. Tem foco geral e não só em Internet


Principais Aplicações e Vantagens

Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente
Adserver um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos canais, além disso, só com
uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha

Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram,
quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados
Webanalytics informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site) e de origem (quem
veio do Google fez o que no seu site

É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises
Painéis geo-demograficas.

Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar
Pesquisas dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc.
Sindicalizadas Permite também fazer uma comparação direta da Internet com outros meios de
comunicação


Qual ferramenta usar?

Atmosphere


Definição dos KPIs


Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”

“Se o seu orçamento é de $100,
então gaste $10 nas ferramentas e
serviços profissionais para
implementá-la e gaste $90 na
contratação pessoas para analisar os
dados que são recolhidos sobre o
seu site.”


Analise na Prática!


Padrões de Comportamento do Site ...

 Padrão de visitação indica maior atividade por volta da hora do almoço

Visitas do site por hora Hora
04:00

02:00
40000-45000
00:00
35000-40000
22:00 30000-35000
20:00 25000-30000
18:00 20000-25000

16:00 15000-20000
10000-15000
14:00
5000-10000
12:00

10:00

08:00

06:00
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
Dia Dados ilustrativos


Trend de audiência ...

 Entenda e sinalize suas variações

Tempo médio de
4,000 navegação: 8min 06s
0:10:05
Thousands

0:08:45 0:08:45
3,500 0:08:03 0:08:10 0:08:03
0:07:58 0:07:47 0:08:38

3,000
0:07:52 0:07:12
0:07:29
2,500
Campanha x
Férias 0:05:46
2,000 1,781
1,624 0:04:19
1,503
1,500 1,330 1,389 1,312
1,136 1,209
1,042 0:02:53
1,000

500 0:01:26

0 0:00:00
Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10

Visitas Tempo médio no site

Dados ilustrativos


Fonte de Tráfego ...


Aumento do
Investimento

10.000
9.248 9.374
9.172
9.000 Início da Campanha
8.272 8.220
8.000 7.507

7.000 6.762
6.105
6.000 5.577
77% 73%
4.816 84%
5.000 33%
81% 77% 70%
3.842
4.000 72%
49%
24%
3.000 77%
48%

2.000 25%
33% 11% 15% 13%
13% 10%
42% 8% 8%
1.000 19% 11%
10% 10% 8% 9% 13%
9% 8% 6%
10% 10% 4% 3%
0
Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10

Email Twitter Site de Referência Organico Direto Links Patrocinados
Dados ilustrativos


Visitantes novos x Visitantes Retornantes

Início da Campanha

100%
12% 12% 12% 12% 13% 15%
19% 20% 20%
24%

75% 49%

50%
88% 88% 88% 88% 87% 85%
81% 80% 80%
76%

25% 51%

0%
Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10

novo visitante (%) visitante retornante (%)
Dados ilustrativos


Interatividade no site

Visitas, Tempo por Visita e Interações por Visita
Tempo por - Semestre-
visita
6,0'
Área = Visitas

5,5'
Mês 1
Mês 2
5,0'
Mês 3
Mês 4
4,5'
Mês 5
Mês 6
4,0'

3,5'
Interações por
visita
3,0'
2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4

Dados ilustrativos


Carregamento do Flash

1.000.000
visitantes
Carregamento da Home

250.000

Carregamento
25% Home Page
do Flash

75%
75% dos usuários
foram perdidos antes
750.000 de entrarem no site
Dados ilustrativos


Funil de Conversão
Cidade Versão do Carro Cor do Carro

80% 70%

90%

Concessionária Acessórios

60%

50%
Cadastro
Envio com sucesso

15%

Dados ilustrativos

Outro modelo de Funil de Conversão


Analise Geográfica

2º Santo André
56 conversões (1,6%)
598 visitas (1,3%)

4º Osasco
824 visitas (1,8%)
1º São Paulo
2.844 conversões (79%)
33.238 visitas (73%)
5º Rio de Janeiro
541 visitas (1,2%)
3º Curitiba
5.550 visitas (9,2%)


Análise de Scrool 1MM de Visitas

Dados ilustrativos

100%

60%

30%

10%


Analisando Mídia ...


Como podemos segmentar a interação do usuário
nesse novo contexto?

Awareness

Interaction

Engagement

Conversation

Affinity


Cada ponto de interação requer uma análise
detalhada
1 Awareness
ANÁLISE Usuários que foram impactados pelas campanhas e a freqüência
ESTRATÉGICA desses impactos, usuários que tiveram interações em outros lugares
do universo digital e etc.

1 2 Interaction / Participation
Awareness Usuários que visitaram o site, interagiram com peças de Rich Media,
entraram em TAB de MSN, assistiram vídeos, tempo no site e etc.
2

Interaction

3 Engagement
3
Engagement Download de vídeos, jogos jogados, interações com o site, interações
4 em sites mobile e etc.
Conversation
5
4 Conversation
Affinity
Usuários que logaram no site, usuários que retornam para o site,
usuários que se cadastraram, usuários opt-in e etc.

5 Affinity / Community
Indicação do site para amigos, comentários em blogs, comunidades
virtuais em volta dos produtos / marcas e etc.


Dashboard da Campanha

01/jan 31/jan

30 days

15% of Planned Campaign Duration

20K of Registrations

25% of Target Registrations

$15K of Investment

13% of Planned Investment


Funil de Mídia

impressions

CTR 505.000
2.5% 2.5% clicks
Flash Loading

Connect Rate
Visits lost
12,570
Bounce Rate
84% 48% Visits
32%
5,037
45% Clicks on Register

2,277
Registration
Site Conversion
19%
55%
Registration Step
19%
1,247
Back Office

Congratulations
79%
980
Register x Back Office
Back Office
99% 96%
970


Acompanhamento por canais ajuda a achar o
melhor mix de investimentos

Cliques e Custo por Cliques
- Por veículos -
Cliques (000)
140,0 $11,45
127,0

120,0
Cliques
$/Cliques
100,0

80,0
$2,66 $2,57
60,0 $1,80
$0,58 $0,94
$0,30
40,0 29,8
17,5
20,0 14,3
3,6 1,3 0,5
0,0
MSN Globo Yahoo iG Hotword Lancenet Folha

Dados ilustrativos


Cruzamentos permitem observar diferenças entre
os usuários de acordo com a origem

Custo por Interação e Custo por Tempo no Site
CPI - Por veículos -
$12,0

$10,0

$8,0

$6,0
Área = Investimento
$4,0

$2,0

CPT (R$ / Min)
$-
$- $0,50 $1,00 $1,50 $2,00 $2,50 $3,00 $3,50
Dados ilustrativos


Observamos clusteriazações no comportamento da
Mídia ...

Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto

Globo Big Banner

UOL Botões
Y! Botão Email
Terra CEC
MSN Text Link MSN DR
Hotwords Adbusiness
Terra PPI Hi Media
Directa Click
LP UOL Parceiros UOL
LP Yahoo!
LP Google

Área Grafica / Exposição


Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado
conforme o objetivo da campanha

Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto

Mídias de Varejo
Globo Big Banner
em Horizontais

MSN DR
Hotwords

Rede de
Links afiliados
Patrocinados
Área Grafica / Exposição


Com um único gráfico, conseguimos ter uma visão
completa de nossa campanha ...
CPM

Investimento e CPM Por Alcance
200 Webventure

150 Tamanho: Investimento
no portal

100

Zap
Cenário Ideal: Baixo CPM e Alto
360º Alcance
50
Terra
Icarros MSN
Globo.com UOL

Webmotors You Tube

0
Orkut
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Alcance (MM)


E ainda temos as Redes
Sociais ...


Case: Monitoramento de Cervejas

Jan / 2010

www.directperformance.com.br

Introdução
Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias
sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.

Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para
monitoramento de mídias sociais.

Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo „Genéricas‟ e o
grupo „Marcas‟.

No grupo „genéricas‟ incluímos palavras como „cerveja‟, „breja‟ e „chopp‟.

No grupo „marcas‟ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram:
Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser

Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e
algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).

Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.


Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a
coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados

Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a
coleta, qualificação, tagueamento e
gerenciamento dos dados de todos os players
e redes.

A ferramenta foi escolhida devido a facilidade
da interface, por permitir múltiplos usuários
trabalhando simultaneamente e
principalmente pela opção de extração da
base que permite análises e cruzamentos mais
aprofundados.

A ferramenta também possui um mapeamento
por usuário e um módulo de relacionamento
onde o administrador pode trocar mensagens
com os usuários sem sair do Scup e mantendo
um histórico.


Highlights
O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;

Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e
Heineken em terceiro;

Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais
capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;

As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que
tiveram as maiores taxas de posts negativos;

Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande „Buzz‟ para a marca;

Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;

Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela
divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.


Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando
se fala no assunto

Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo „cerveja‟ em detrimento de termos como „breja‟, „chopp‟ e
„cerva‟.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup

Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP
seguida por SKOL e BRAHMA
Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja

As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com exceção da palavra
CHOPP

Outros termos da nuvem, como „bar‟ e „praia‟ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre cerveja.


Falando dos grupos „marcas‟ e „genéricas‟, os volumes de posts
crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas

Cerveja - Número de Posts Monitorados
sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom seg ter qua qui sex sab dom

Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a
medida que as marcas foram divulgando campanhas e Origem Total de posts Porcentagem
promoções. Youtube 1.402 1%

Blogs 24.264 17,5%
Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o
número de posts tendiam a crescer desde o início da semana. Twitter 113.143 81,5%


A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e
Sexta

Heatmap dos Posts de Todas as Marcas Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts

Origem Porcentagem

Youtube 1%

Blogs 17,5%

Twitter 81,5%

O horário que as pessoas postam mais é
entre às 10h e 23h, com um crescimento
do início da semana até seu fim, atingindo
seu ápice entre Quinta e Sexta.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup 74

O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações
relevantes mais facilmente
pico de 1.425
Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca

Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:

No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras
cervejas, pela Heineken;

No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;

Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;

Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram
sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup 75

A classificação dos posts é muito relevante para entender a
aceitação de cada marca nas mídias sociais

Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*

A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos comentários
negativos: apenas 5%.

A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.

Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos percentuais entre
elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.
*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.

SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts
negativos, KAISER é a que mais aparece

Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou
menor tamanho de acordo com a sua recorrência.

No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a
preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por
Heineken e Brahma.

Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais
aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em
terceiro.


Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua
maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet

Propagação dos Tweets

7% de retweets

Total de tweets positivos
22% de retweets

Total de tweets negativos

Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.


A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias
estão se propagando mais

Tweets e Retweets por Dia

Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções da Skol no
Twitter.


Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar
atento ao seu alcance

Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca


Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito
produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas

Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol
Marca
Campanha
Social


Evolução das Comunidades no Orkut

Número de Membros das 3 Maiores Comunidades por Marca em 31 de Janeiro

SKOL
0,00% Com Skol Tudo Fica Redondo
Skol Beats

EU BEBO BRAHMA!
1,87% SE O BAR É BOM, CHOPP É BRAHMA
Cerveja Brahma

Sou da B.O.A. (Antarctica)
0,61% Cerveja Antarctica Original
ANTARCTICA!

Cerveja Bohemia
0,00% Amantes da Cerveja Bohemia
BOB-Bebedores Oficiais Bohemia

Odeio Kaiser
0,61% CERVEJA É KAISER!
Kaiser Summer

ODEIO A NOVA SCHIN
0,10% Eu amo a Nova Schin
Nova Schin

Cerveja Itaipava
0,86% Eu adoro a cerveja Itaipava!!
BEBEDORES OFICIAIS DE ITAIPAVA

Heineken
3,49% Bebedores de Heineken
Heineken

2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Orkut 82

Eu não tenho dinheiro para isso!!!


Um projeto digital sem métricas


Jogo dos erros em projetos digitais

Search Marketing
Display media
Social Media
Mobile Marketing

Criação e experiência
Usabilidade

?
Relacionamento

O que está errado na
imagem?


Sem indicadores objetivos, já começou errado

 Definição de indicadores e
Mensuração de resultados


Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."

 Etapas de um projeto interativo

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
informação • Produção de aúdio, Back-end projeto • Display Media
• Plano de mídia vídeo, animação, • Integrações
etc
• Produção de peças


“Depois” é tarde demais!

 Planejar a mensuração é essencial

Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação

• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
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Analytics e Ad pontos de medição
Servers


E como justificamos o
Investimento?


Na Prática: Uma simples melhoria na página ...

Otimizando apenas landing page Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%
Conversões 1,000 1,200
Ticket Médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $300,000

Dados Ficticios

Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =
Crescimento de 20% em seu Faturamento!


Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...

Otimizando páginas chave Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Home 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%
Conversões 1,000 1,728
Ticket médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $432,000
Dados Ficticios

Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu
Faturamento!

Em nem estamos entrando em
otimização de mídia ...


E por fim: TESTAR, TESTAR E
TESTAR!


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