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Open TrafficSotM-FR 2018
2018-06-03
Frédéric Rodrigo – frederic@mapotempo.com – CC-By-Sa 3.0
@fre2d@twitter.com - @fre2d@unixcorn.xyz
Données trafic - Fournisseurs
● Privatifs classiques
– V-Traffic
– ...
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● Collectivité hors OpenData
– Statistiques d’autoroutes
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Limoges, Marseille, Nantes, Rennes, Rouen, Saint-Étienne, Strasbourg, Toulouse
● OpenData
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Le problème
● Pas d’accès simple aux données existantes
● Peut de données
● Manque d’historique et de finesse
→ et si nous collections tous un peu le trafic -
mais librement
● Besoin d’une masse critique d’information
● Besoin d’agglomérer
– Beaucoup de capteurs
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→ agréger des données individuelles, de
professionnels de la route et d’institutions
Projet Open Traffic
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● Osmlr : graphe routier de référence
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Open Traffic

  • 1. Open TrafficSotM-FR 2018 2018-06-03 Frédéric Rodrigo – frederic@mapotempo.com – CC-By-Sa 3.0 @fre2d@twitter.com - @fre2d@unixcorn.xyz
  • 2. Données trafic - Fournisseurs ● Privatifs classiques – V-Traffic – ... ● Privatifs nouveaux – Waze/Google – Uber
  • 3. Données trafic - OpenData ● Collectivité hors OpenData – Statistiques d’autoroutes – Comptages routiers/urbains temporaires ou permanents – Résultat d'un décret du gouvernement – Bison Futé : 12 villes en temps réel, Bordeaux, Caen, Grenoble, Lille, Limoges, Marseille, Nantes, Rennes, Rouen, Saint-Étienne, Strasbourg, Toulouse ● OpenData – Paris : données historiques – Bordeaux : données historiques et temps réels
  • 4. Le problème ● Pas d’accès simple aux données existantes ● Peut de données ● Manque d’historique et de finesse → et si nous collections tous un peu le trafic - mais librement
  • 5. ● Besoin d’une masse critique d’information ● Besoin d’agglomérer – Beaucoup de capteurs – Beaucoup de lieux – Beaucoup de temps → agréger des données individuelles, de professionnels de la route et d’institutions
  • 6. Projet Open Traffic ● World Bank ● Réalisé par Mapzen (RIP) – Reprise du code en cours – Techno toujours active, chez Mapbox (Valhalla)
  • 8. Open Traffic ● Osmlr : graphe routier de référence ● Capteur : collecte GPX ● Reporter – Map matching – Anonymisation ● partage des temps sur des segments du graphe ● partage au-dessus d'un certain seuil de collecte par segment ● Agrégateur – Consolide les données des reporters – Publie les statistiques