A apresentação discute os desafios computacionais da empresa boo-box, que fornece serviços de publicidade online. A boo-box lida com milhões de anúncios e usuários por mês e usa aprendizado de máquina para classificar dados e otimizar campanhas. A arquitetura distribuída da empresa precisa lidar com milhares de requisições por segundo de forma rápida e escalável.

1. Computação Aplicada
na boo-boox
Fernando Meyer
Wednesday, November 23, 11

2. Bio - Fernando Meyer
Lead software engineer at boo-box desde set-11
12 anos de experiência em tecnologia com passagem em empresas como
redhat, jboss, globo.com, locaweb.
Paixão por produtos e soluções pragmáticas
Interesse acadêmico em machine learning, data mining e nlp
@fmeyer no twitter e linkedin
http://fmeyer.org
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3. Agenda - Semana Inovação
O que é a boo-box
Desafios computacionais
Desafios de arquitetura
Aplicando inovação no mundo real
Futuro
Wednesday, November 23, 11

4. 3 BILHões
A boo-box é a primeira empresa brasileira de DE anúncios
tecnologia para publicidade e mídias sociais. Sua Exibidos por mês
tecnologia classifica e categoriza o público de 225
mil sites, exibe anúncios mais interessantes para
65 milhões de pessoas no Brasil, monetiza a
audiência de 28 mil produtores de conteúdo e gera
melhor retorno sobre o investimento para
anunciantes e agências de publicidade. Desde
2007 tem investimento da Monashees Capital e em
2010 foi a única empresa brasileira a receber
65 MILHÕES
investimento da Intel Capital. DE PESSOAS
IMPACTADAS
225 MIL
SITES E BLOGS
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5. Desafios da boo-box
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6. Desafios de produto - ad server
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7. Desafios de produto - ad server
~ 8k requests por segundo
~ 300 GB de informação gerada por dia
~ <10 ms por request
Entregar uma propaganda que faça sentido para o internauta
Nosso sistemas vem
evoluindo de forma
constante desde 2007, hoje
contamos com
aproximandamente 1MM de
linhas de código em
produção em todos os
produtos
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8. Desafios de produto - ad server
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9. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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10. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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11. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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12. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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13. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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14. Desafios de produto - ad server
Usamos algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar
todos os dados em tempo real
Como por exemplo um classificador de gênero
f1
a1 b1
f2 M
a2 b2
f3
F
a3 b3
f4
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15. Desafios de produto - ad server
Mesclar conhecimento de negócio com computação para gerar modelos de
tomada de decisão
categoria do internauta
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16. Desafios de produto - ad server
Mesclar conhecimento de negócio com computação para gerar modelos de
tomada de decisão
Analytic function for logic regression
categoria do internauta
Wednesday, November 23, 11

17. Desafios de produto - ad server
Mesclar conhecimento de negócio com computação para gerar modelos de
tomada de decisão
Analytic function for logic regression
Double logistic function
categoria do internauta
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18. Desafios de produto - ad server
Com este modelo de tomada de decisão podemos saber se uma campanha
ira performar melhor em uma determinada categoria de sites, otimizando o
retorno
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19. Desafios de produto - seeding
O Seeding boo-box paga usuários do Twitter por divulgar mensagens
comerciais em seus perfis automaticamente. O pagamento é feito de acordo
com a reputação do usuário e o conteúdo publicado vem de campanhas
publicitárias ou ofertas de produtos.
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20. Desafios de produto - seeding
Otimizar impacto de rede com o minimo de tweets possiveis
y = ax
0.15
a
1
y=
x
0.10
y=bx
b
0.05
1 1
-10 -5 5 10 15 20
a b
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21. Desafios de produto - deteção de fraude
Utilizar modelos matemáticos para detectar fraude em clicks
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22. Desafios de arquitetura - relembrando
~ 8k requests por segundo
~ 300 GB de informação gerada por dia
~ <10 ms por request
Mais acessos do que a maioria dos sites do Brasil
Muito de dificil de escalar, pois estrategias como caching não funcionam
Otimizar quantidade de requests por maquina
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23. Desafios de arquitetura - Tecnologias
Mysql
MongoDB
Java
Ruby on Rails
Cassandra ( nosql )
Rabbitmq
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24. Futuro - venha trabalhar conosco
rhdevel@boo-box.com
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25. SITE
boo-box.com
blog
blog.boo-box.com
twitter
@booboxbr
facebook
facebook.com/booboxbr
flickr
flickr.com/booboxbr
Av. Brigadeiro Faria Lima, 2631
01452 000
11 3853 9598
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