Разбор запуска мобильной игры Bowling Crew студии Wargaming.net. Как принималось решение между запуском и закрытием проекта? Какие данные лежали в основе принятия решения? И всегда ли data отражает действительность? Об использовании подхода DDDM (Data Driven Deсision Making – принятия решений на основе данных) рассказывают Полина Малышева, Director of Mobile Products в Wargaming, и Павел Алферов, Professor of business practice в Moscow School of Management SKOLKOVO.

1. To be, or not to be?
Данные и экспертная позиция
в принятии решений в Wargaming.net
Полина Малышева и Павел Алферов

2. • 23 ГОДА НА РЫНКЕ
• 15+ ПРОДУКТОВ В ЛАЙВЕ
• 200 000 000 downloads

3. МЕНЕДЖЕР
2009 – н/вр КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИГРЫ
2005 – 2009 РЕКЛАМА И КИНО
ПСИХОЛОГ
ИНСТИТУТ ПСИХОЛОГИИ И СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ
ХУДОЖНИК-ДИЗАЙНЕР
АКАДЕМИЯ ХУДОЖЕСТВ ИМЕНИ РЕПИНА
С 2006 ГОДА ЧЛЕН СОЮЗА ХУДОЖНИКОВ РОССИИ
ДИРЕКТОР
ДЕПАРТАМЕНТ МОБИЛЬНОЙ
РАЗРАБОТКИ В WARGAMING

4. ВНЕДРЕНЕЦ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
КОНСУЛЬТАНТ
ПАВЕЛ АЛФЕРОВ
Эксперт по управлению проектами,
управлению знаниями, цифровой трансформации,
принятию решений на основе данных
IOC/
МОК
HTTP://ALFEROV.EXPERT
Те кого нельзя
называть

5. «Будущее уже наступило.
Просто оно неравномерно распределено по настоящему»
— Уильям Гибсон,
американский фантаст

9. КОФЕ АТМОСФЕРНЫЙ

10. КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ НА ОДНОЙ СТРАНИЦЕ
https://vc.ru/finance/61504-vsya-yunit-ekonomika-v-odnoy-infografike

11. СИТУАЦИЯ
НЕБОЛЬШАЯ КОМАНДА
(10 ЧЕЛОВЕК)
МОБИЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА ПРОЕКТ В ЖАНРЕ
«СПОРТИВНЫЕ ИГРЫ»
НЕ ТИПИЧНОМ ДЛЯ WARGAMING.NET

12. 1 НЕДЕЛЯ
до финального
утверждения выпуска продукта
и маркетингового бюджета

13. УСЛОВИЯ
УТВЕРЖДЕНИЯ
• Нравится ли игра пользователям
• Достаточно ли хорошо получается удерживать игроков
• Насколько много игра сможет зарабатывать денег

14. ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ МЫ НРАВИЛИСЬ

15. Retention
D1 D 7 D 30
36% 15% 4 %

16. ЭКСПЕРТ
ИЗ СТУДИИ D1 D 7 D 30
36% 15% 4%
50% 30% 10 %
Посмотрите stickiness

17. STICKINESS
DAU
TIME

18. ЭКСПЕРТЫ
ИЗ МОБИЛЬНОЙ
РАЗРАБОТКИ
D1 D 7 D 30
Другой
жанр 1 33% 12% 6%
Наш
продукт 36% 15% 4%
Другой
жанр 2 45% 19% 2 %
Посмотрите ROI
?

19. НАШ
АНАЛИТИК

20. To be, or not to be?
• Пользователи относительно
бенчмарка плохо
задерживаются в игре
• Хороший фактор липкости
• Покупной трафик не
окупается в последней версии
• Пользователи и команда
считают что игра получилась
• …

22. https://www.litres.ru/aleksandr-ostervalder/testirovanie-biznes-idey/

26. МЫ ЗДЕСЬ?
ИЛИ
МЫ ЗДЕСЬ?

28. LTV* > CPI
Что доход от продукта может быть больше
Жизнеспособность
Команда продукта
1. Более долгий (D90) ARPU
2. Оцениваем доход с AD монетизации
1. В расчеты добавляем ARPU(D90)
2. Добавляем в игру рекламную монетизацию
LTV = ARPU (D90) + ADD REVENUE

29. Matches a Day
4.5
17 М
Installs
176 Countries
Game Distribution
4.8
Google Play Rating
App Store Rating
700 K
200 K
Daily Active Users
Через год после релиза

30. Уроки с
точки
зрения
практики:
1. Есть четыре фактора:
• Ваша интуиция
• мнение пользователей
• мнение экспертов
• данные
Если хотя бы один из них противоречит другим, важно
искать причину пока все четыре не сойдутся
2. Если опираешься на benchmark проверь его актуальность
3. Не стесняйся спрашивать эксперты помогут, но
проверяйте полученные данные
4. Всем разработчикам хочется верить, что наш продукт
«выстрелит». Но может быть когнитивным искажением –
не смотря на свою веру ищите ей подтверждение в
цифрах

31. Пашина теория
https://en.wikipedia.org/wiki/Dataism

32. Уроки с точки
зрения теории:
1. Парадокс данных. Чем больше у вас данных, тем большую роль
играет интуиция – сбор, систематизация, интерпретации
2. Забудьте фразу «Данные говорят». Данные ничего не говорят.
Говорят люди, которые их интерпретируют
3. Данные - это фонарик. Они высвечивают какой-то отдельный
аспект, важно кто и как им светит
4. Когнитивные искажения загрязняют наше видение
данных. Предубеждения, ошибки, иллюзии… 176 когнитивных
искажений
…
https://scottberkun.com/2013/danger-of-faith-in-data/

33. Никто не знает так много, как все мы вместе
— Датская поговорка