Vortrag auf dem 19. NEON-Plenum des BVM in Hamburg

1. Marktforschung und Social Media
Benedikt Köhler
AG Social Media e.V.

2. Der Nogger-Schock
http://www.youtube.com/watch?v=sG88laJDH00

3. Blogs
14.03.2007, Nerdcore: „Eiszeit“
18.04.2007, MC Winkel: „Lieber Herr Langnese“
18.04.2007, Fearblog: „Nogger Choc für die Welt!“
19.04.2007, Kosmar: „Nogger Schock“

4. Petitionen

5. Social Networks
StudiVZ-Gruppe „Nogger Choc-Vermisser“ bekommt
schnell Zulauf.
Erreicht bis zu 16.000 Mitglieder.
14.000 Kommentare.

6. Die Forrester-Engagementstufen
Creators (schaffen eigene Inhalte) → 20 Blogger, 2
StudiVZ-Gruppengründer
Critics (bewerten, kommentieren) → 100
Blogkommentatoren
Joiners (treten sozialen Netzwerken bei) → 16.000
StudiVZ-Gruppenmitglieder, 5.300 Unterschriften
Spectators (lesen die Inhalte) → 150.000 Abrufe
Inactives

7. Befragen?

8. Zuhören!

9. Social Media

10. Was ist/sind Social Media?

11. 23 Definitionen

12. 10 Gründe, warum Social Media für
die Marktforschung unverzichtbar sind
1) Mediennutzung 6) Große Datensätze
2) Zielgruppen 7) Effizienz
3) Unaufdringlichkeit 8) Offenheit
4) Nutzer ernst nehmen 9) Vernetzung
5) Authentizität 10) Echtzeitforschung

13. 1. Mediennutzung

Massiver Wandel der
Mediennutzung

Generation der Digital
Natives

Dialog statt Diskurs

Aktive Produktion statt
passive Rezeption

14. 2. Zielgruppen

Onlinenutzer immer
näher am Durchschnitt

Populationen im Social
Web: Fans, Early
Adopters, Marketing
Multipliers, GenerationVZ

Je spezieller das Thema,
desto wahrscheinlicher
im Social Web

Abschied vom Trichter

15. 3. Unaufdringlichkeit

Nicht Fragen, sondern
(zuerst) Zuhören

Medienflut: Selektivität,
Konkurrenz in
Aufmerksamkeits-
ökonomie

Spurensuche und Dialog

16. 4. Nutzer ernst nehmen

Mauer zwischen
Unternehmen und
Kunden bröckelt

Alt: Konsument,
Verbraucher, Werbung,
one-way, Probanden,
Kampagne

Neu: Nutzer,
Kommunikation, two-way,
Lead-User, Community

17. 5. Authentizität

Authentische Stimmen
der Nutzer

Verstehender Ansatz:
Bedeutungen die Leute
den Produkten, Marken,
Unternehmen zuschreiben

Teilnehmende
Beobachtung im Internet
→ Netnography

18. 6. Große Datensätze

Das Petabyte-Age ist die
Stunde der Number
Crunchers (Wired: „The
End of Science“)

Korrelationen finden auch
für sehr spitze Zielgruppen

Theorielose/-arme
Forschung

Google als globale
Datenbank der Wünsche

19. 7. Effizienz

Analyse von 10.000 bis
1.000.000 Nutzer-
meinungen

Nutzer produzieren die
Daten aus eigenem
Antrieb → fair deal?

Aufwand liegt in
Plattform,
Interpretation

20. 8. Offenheit

Offene Interpretation der
Wünsche, Ideen,
Empfehlungen von
Nutzern

Unterwartete
Bedeutungen entdecken

Gerade in sich schnell
verändernden Bereichen
sind offene Vorgehen
notwendig

21. 9. Vernetzung

Netzwerkgesellschaft →
Social Media basieren
wesentlich auf der
„wealth of networks“

Nicht individuelle Kunden,
sondern Brand Communities

Einflussmaße, semantische
Netze, Produktnetzwerke

Relevanz statt
Reichweite

22. 10. Echtzeitforschung

Monitoring von
Produkten, Kampagnen,
Unternehmen in
Echtzeit („Buzz“)

Schnelle Reaktion auf
PR-Krisen

Prognosemodelle

23. Was ist Twitnography?

Ethnographie von Twitter:

„Tribe of Twitter“?

Neue Sprache

Kommunikationsmuster

Bedeutungen, Images

Reichen 140 Zeichen?

Twitter als mobiles Forschungsfeld

24. Rebsorten auf Twitter

25. Themen auf Twitter

26. Unterschiede

27. Jahrgang

28. Qualitative Unterschiede

29. Zitate

30. Nachweise

Fragen stellen: http://flickr.com/photos/chijs/35531919/,
http://flickr.com/photos/chijs/35712050/,
http://flickr.com/photos/joegratz/208778322/

Conversation prism:
http://www.flickr.com/photos/briansolis/2735401175/

Wall: http://flickr.com/photos/minegro/3046464256/

Stapel: http://flickr.com/photos/orinrobertjohn/2188277801/

Hype Cycle:
http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Gartner_Hype_Cycle.svg