2022_06_30 «Datos LMS: ¿de qué me sirven? Descubra casos de éxito de clientes IBNext». Mariana Lima Robson

1. Datos LMS: ¿de qué me sirven?
Descubra casos de éxito de clientes IBNext
Explore cómo los clientes de IntelliBoard se beneficiaron de
decisiones basadas en sus datos
Mariana Lima Robson
Email: Mariana@IntelliBoard.net

2. Hablemos de la
importancia de los datos
¿Por qué hemos buscado IntelliBoard? Cuando contamos con informes actualizados, minuciosos, detallados,
contundentes, con información clave para la toma de decisiones, somos capaces de demostrar el por qué de
las necesidades de capacitación y por qué está generando retornos y eso nos permite justificar y sustentar este
tipo de acciones, para que no se vea como algo caro, oneroso, sino como algo en lo que realmente estamos
invirtiendo.

3. Participación de los estudiantes :
Cómo medir de forma eficaz
Al pasar por el proceso de implementación, onboarding y atención al cliente de IntelliBoard para
aprender los fundamentos de las estadísticas de alto nivel – macro analítica - como los datos de
participación de los estudiantes, la Universidad de Rhodes pudo aprovechar los datos en su Moodle LMS
y enfrentar el desafío de pasar de clases en el campus para ofrecer también aprendizaje a distancia en
línea de calidad.

4. Mejora continua del
contenido del curso
“Hemos empezado a usar IntelliBoard porque buscábamos algún tipo de análisis que pudiera
ayudarnos a comprender cómo nuestros usuarios usan Moodle y nuestros cursos, cuántas veces
inician sesión u acceden a sus cursos, etc., porque nosotros realmente creemos que los datos
analíticos son muy útiles e importante para cualquier tipo de decisión de marketing y para
decisiones de producción de contenido de calidad”.

5. Retención de estudiantes en riesgo
y el más allá : plan de intervención
Pudimos configurar los informes automatizados y enviarlos a nuestro Decano de Retención y a
nuestro asesor en el programa C&G [programa de educación continua y de posgrado]”. Estos
miembros cruciales de la facultad, así como el Comité que se ocupa de los estudiantes en riesgo
de Simpson College, pueden identificar a los estudiantes en riesgo y crear un plan de
intervención, contacto y apoyo a estos estudiantes.

6. Retención y Resultados
“(…) Gracias a todo este proceso con la plataforma de IntelliBoard y el sistema que
logramos implementar, nuestra tasa de retención general ahora es de un 90 % por
ciento de los estudiantes que empiezan logran terminar sus cursos, lo cual es bastante
alto y bastante bueno, que refleja los esfuerzos que se estamos realizando.”

7. Cómo la analítica puede ayudar a la
creación de datos predictivos y en la
Retención de Estudiantes
Dentro del plan de analítica que tenemos dentro de la institución, podemos desarrollar
estrategias de aprendizaje que serán cada vez más adaptables de acuerdo a las necesidades
individualizadas de cada estudiante (los modelos predictivos nos ayudarán en este punto) y
brindar una experiencia mucho más personalizada para todos y cada uno de los
estudiantes.

8. Uso de los datos LMS para empresas
“[En respuesta al impacto de IntelliBoard en eLearning] Observamos las estadísticas básicas en términos
de cuántos estudiantes están inscritos/progresan dentro del curso. Vemos el detalle de la actividad para
determinar dónde cae el compromiso. Cada unidad de negocios tiene un nivel diferente de trabajo con
la herramienta y qué tan profundamente están usando esos datos. Animo a [nuestros gerentes de
unidades de negocios] a usar [IntelliBoard] para determinar los cambios necesarios en un curso. ¿Es un
curso que la gente está disfrutando, terminando o completando todos los criterios? ¿Dónde se caen?
¿Por qué?”

9. Qué es IBNext y qué hace nuestra solución
IBNext es una plataforma que se conecta con el Sistema de Aprendizaje en Línea
(LMS) y otros sistemas de información, dándole la oportunidad a las distintas
instituciones de combinar estos datos, visualizarlos y poder tomar sus decisiones
con base en la información que tienen acceso, de manera fácil y eficaz, con un
par de clics.

10. IBNext Predictive Analytics

11. IBNext Predictive Analytics

12. IBNext Predictive Analytics

17. ¿Alguna pregunta?
Mariana@IntelliBoard.net