SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
Dr. Kollár Csaba PhD.
Az ember-robot interakció múltja, jelene és jövője
a tudomány és a fikció szemszögéből (I. rész)
NKE HHK Elektronikai Hadviselés Tanszék és
Magyar Hadtudományi Társaság Elektronikai, Informatikai és Robotikai Szakosztály
2017. május 16.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus
Budapest
Mit ünneplünk május 25-én?
ISO 8373:2012
Robot:
„Aktuátorokkal ellátott mechanizmus,
melynek kettő vagy több tengelye
programozható, rendelkezik bizonyos fokú
autonómiával, saját környezetén belül
mozog annak érdekében, hogy a kívánt
feladatot elvégezze.”
A wikipédia gyűjteménye
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_fictional_robots_and_androids
Robottörténelem
Vízóra (i.e.1400)
 Óraszerkezet
 Babilónia
 Víz áramlásával méri
az időt
 A történelem első
robotszerkezete
Arisztotelész (i. e. 322)
„Ha minden olyan
eszköz, amelyik akár
önmagában, akár
vezérlés révén elvégzi a
feladatot, akkor nem
lenne szükség sem a
mesteremberekre, sem a
rabszolgákra.”
Leonardo DaVinci (1495)
 Első humanoid robot terve
 Funkciók:
 Mechanikus szerkezet
 Forgatja a karjait
 Forgatja a fejét
Az emésztő kacsa (1737)
 Jacques Vaucanson
 Mechanikus szerkezetű
kacsa
 Szárnyait csapkodja
 Eszik
 Emészt
A török (1769)
Kempelen Farkas sakkautomatája
Szövőgép (1801)
 Joseph Jacquard
 Lyukkártya vezérli
 Egy évtized alatt
tömeggyártás
Pinokkió (1881)
 Carlo Lorenzini
 Olasz mese
 A test megváltozása a
viselkedés hatására
 A báb, aki igazi ember
akart lenni
Teleautomaton (1898)
 Tesla
 Távvezérelt hajó
 New York-i Madison
Square Garden nézői
 A közönség véleménye:
 Ez egy átverés
 Nem fog elterjedni a
világban
R.U.R. (1921)
 Karl Capek
 Robot szó megjelenése
 Kényszerített munka
 A játék végén a robotok
elfoglalják a Földet és
elpusztítják megalkotóikat
Metropolis (1926)
 Némafilm
 Fritz Lang rendező
 Futurisztikus városi
környezet
 Mária: robot, melynek
női arca és teste van
Robotika 3 törvénye (Asimov, 1942)
Nulladik törvény:
 A robot nem árthat az emberiségnek, és nem nézheti
tétlenül, ha az emberiséget veszély fenyegeti.
Három alaptörvény
 A robotnak nem szabad kárt okoznia emberi lényben vagy
tétlenül tűrnie, hogy emberi lény bármilyen kárt
szenvedjen.
 A robot engedelmeskedni tartozik az emberi lények
utasításainak, kivéve, ha ezek az utasítások az első törvény
előírásaiba ütköznének.
 A robot tartozik saját védelméről gondoskodni, amennyiben
ez nem ütközik az első és második törvény előírásaiba.
Kibernetika születése (1948)
 Norbert Wiener
 Kibernetika, avagy kommunikációs és szabályozási
folyamatok az állatoknál és a gépeknél
 Rendszer vizsgálata:
 Hogyan használja fel az információkat saját belső
stabilitása fenntartására
 Hogyan használja fel az információkat a
célfeladatok optimális végrehajtására
 Üzenetek generálódnak, és folyamatos
feldolgozásra kerülnek
 Rendszer működésének a szabályozása
CAM (1952)
 Computer Assisted-Manufacturing
 MIT Servomechanisms Laboratóriuma
demonstrálja a számítógépes gyártást
 A robot-marógép minden résztvevő számára
emléktáblát készít
Unimate (1954)
 George Devol
 A világ első programozható robotja
 1961-ben A General Motors autóipari összeszerelő
vonalán dolgozik
Robotikaipar születése (1956)
 George Devol és Joseph Engelberger
 Unimation a világ első robottársasága
Shakey (1966)
 Stanford Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia
Központja elkezdi az első mobil robot fejlesztését
 A környezet szemlélése és modellezése
 A robot vezérlése egy teljes szobát betöltő
számítógéppel történik
Hal 9000 (1968)
 heurisztikusan programozott algoritmikus
számítógép
 Stanley Kubrik filmjében: 2001 Űrodüsszeia
 A mesterségesen intelligens számítógép egyre
inkább megvadul
 „Sajnálom Dave, attól tartok, nem tehetem”
 A film tükrözi az ember aggodalmát az intelligens
gépek növekvő erejével szemben
Csillagok háborúja (1977)
 R2D2
 C3PO
 Szeszélyesek, de szerethetők
Stanford kocsi (1979)
 Négykerekű kocsi
 Kamerával
 Székekkel telerakott
szobában
 Navigál az akadályok
között
 Saját pályáját elemzi
Dante (1993)
 Nyolclábú robot
 megpróbálja felfedezni az
Antarktisz Mt. Erebus
vulkánját
 Az USA-ból távolról
irányítják
 Veszélyes környezet
kutatásának új korszaka
Marsjáró (1997)
 6 kerék
 Tudományos küldetés a
Marson
 Sebesség: 0,02
mérföld/óra
 550 fénykép készítése 3
hónap alatt
Furby (1998)
 Animoid robot
 Olcsó (30 USD)
 Angol kifejezések
használata
 27 millió eladott darab 12
hónap alatt
AIBO (1999)
 Sony fejlesztése
 Szerethető kutyakölyök
 Ára: 2000 USD
 Navigál a helyiségben
 Válaszol egyszerűbb
parancsokra
ASIMO (2000)
 Honda Motor Company
 Humanoid
 1,3 méter magas
 Jár, fut, emberi járást
utánozza
Roomba (2002)
 iRobot
 Robotporszívó
 A legsikeresebb házirobot
Stanley (2005)
 Stanford Egyetem csapata
által létrehozott önjáró
gépjármű
 Megnyerte a 2005-ös
DARPA Grand Challenge-
t
Robonaut (2012)
 R2
 Közel emberi mozgástere
van
 Űrhajósokra veszélyes
feladatokat hajt végre
 „a robotok
elengedhetetlenek a
NASA jövője
szempontjából, mivel túl
vagyunk a földi pályán
Engedély a vezető nélküli gépkocsinak (2012)
 Nevadai Autóipari
Intézet adta ki
 Toyota Priusnak
 Google fejlesztés
1. ember:Isten = állat:ember
2. állat:ember = gép:ember
ember = Isten? (teremtünk)
ember = állat? (veganizmus)
ember = gép? (intelligencia)
 Mezopotámia
 A vérből és agyagból
történő emberteremtés
mítosza
 Kurgarru és Kalaturru
 Élet vizével az alvilágba,
hogy Innint a
termékenységistennőt
feltámasszák
Enki, a föld ura
Josszele/József (~1590)
 Júda Löw ben Becalél rabbi
 Agyagból és más
anyagokból olyan lény, ami
védi I. Rudolf római római
császártól a csehországi
zsidókat
 A Gólem először jó, majd
idővel rossz szerepben tűnik
fel
 El kell pusztítani
Frankenstein (1910)
Chaplin: Modern times (1936)
Képek forrása
https://en.wikipedia.org/wiki/Water_clock
https://s3.amazonaws.com/s3.timetoast.com/public/uploads/photos/9114888/images_%281%29.jpg?1478274384
https://blogs-images.forbes.com/davidewalt/files/2014/04/leonardo-robot324-1024x1024.jpg?width=960
http://cdn.history.com/sites/2/2015/06/list-robots-digesting-duck-E.jpeg
https://hu.wikipedia.org/wiki/A_T%C3%B6r%C3%B6k#/media/File:Racknitz_-_The_Turk_1.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e1/JacquardLoomsSAFALodzPoland.jpg/440px-JacquardLoomsSAFALodzPoland.jpg
https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/736x/1b/68/55/1b68554162409d69fc66f62da994ab83.jpg
http://cyberneticzoo.com/wp-content/uploads/Tesla_fig07.jpg
http://communityartscenter.net/wp-content/uploads/rur-clean-web.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/hu/b/b6/Metropolis.png
http://vignette2.wikia.nocookie.net/swfanon/images/1/14/R2-d2-c3po.jpg/revision/latest?cb=20140905193901
http://archive.computerhistory.org/resources/still-image/Robots/Stanford.RefinedCart.102630552.lg.jpg
https://engineeringandbeyond.files.wordpress.com/2014/07/dante-cover-11.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Sojourner_on_Mars_PIA01122.jpg/520px-Sojourner_on_Mars_PIA01122.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/7/70/Furby_picture.jpg
http://www.sony-aibo.com/wp-content/themes/sony_aibo/timthumb.php?src=http://www.sony-aibo.com/wp-content/uploads/2013/01/aibo-ers210-
ad-1.jpg&h=585&w=540&zc=1&q=90
https://www.honda.co.ru/Project/Storage/News/0000000413/gallery/01_big.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/27/%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%8B%D0%BB%D0%B5%D1%
81%D0%BE%D1%81_Roomba₇80.jpg/440px-
%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82_%D0%BF%D1%8B%D0%BB%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%81_Roomba₇80.jpg
https://en.wikipedia.org/wiki/Stanley_%28vehicle%29#/media/File:Stanley2.JPG
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5a/Robonaut₂_working.jpg/700px-Robonaut₂_working.jpg
http://media.caranddriver.com/images/media/51/google-is-my-co-pilot-what-can-go-wrong-inline-1-photo-469797-s-original.jpg
http://www.syskolen.no/wp-content/uploads/2014/06/millenium-falcon-650x427.jpg
https://hu.wikipedia.org/wiki/Enki#/media/File:Copia_de_Enki.jpg
https://hu.wikipedia.org/wiki/J%C3%BAda_L%C3%B6w_ben_Becal%C3%A9l#/media/File:Golem_and_Loew.jpg
https://i.ytimg.com/vi/InLLc39yOKU/maxresdefault.jpg
http://s1.storage.akamai.coub.com/get/b25/p/coub/simple/cw_timeline_pic/551adf94b0e/a00bf5c182455d7fefc4a/med_1410260583_image.jpg

More Related Content

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 

Dr. Kollár Csaba PhD.: Az ember-robot interakció múltja, jelene és jövője a tudomány és a fikció szemszögéből (I. rész)