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MATERIAL DE APOYO
Análisis de Información en el proceso de Investigación
Jorge Andrick Parra Valencia
Gerly Carolina Ariza Zabala
Grupo de Investigación en Pensamiento Sistémico – UNAB
Julio de 2016
japarra@unab.edu.co
gariza@unab.edu.co
Qué es?
El análisis de la información en el proceso investigativo, depende del
enfoque y del tipo de investigación que se haya seleccionado, como
también de los objetivos que se hayan planteado.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Qué es un dato?
Interacciones, situaciones,
fenómenos u objetos de la
realidad estudiada, que el
investigador recoge a lo largo
de su proceso de investigación
y que poseen un contenido útil
para los objetivos perseguidos
por la misma.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Qué hacer con los datos?
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Qué hacer con los datos?
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Propósito del Análisis de Información
Dar sentido a la información obtenida
Tratar la información estadísticamente
Organizar la información
Reducir los datos
Describir, interpretar, explicar un fenómeno
Estudiar las relaciones de los problemas
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Análisis Cualitativo
1. Preparación y descripción del
material bruto documental
completa y fácilmente accesible
2. Reducción
de los datos
3. Elección y
aplicación de
los métodos
de análisis
4. Análisis
transversal de los
casos estudiados
(si hubiera más
de uno)
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
•Consiste en preparar la base
documental completa y fácilmente
accesible.
•La información debe ser detectable
(saber que existe) ubicable (dónde se
encuentra) y trazable (dónde y como se
obtuvo, cuales son sus fuentes). Existe
software que facilita algo esta tarea
•La información suele ser voluminosa
por lo que en muchos casos se requiere
bastante trabajo de preparación.
1. Preparación y
descripción del
material bruto
• Despejando los componentes (las
variables) de interés para la
investigación.(puede ser sólo
enumerativo como en el análisis de
contenidos o más complejo como en
el análisis semiótico)
• A. La redacción de resúmenes
• B. La codificación (Consiste en atribuir
categorías o conceptos a porciones del
materia)
• C. Inducción (identificar temas a partir
de la base de datos y luego realizar
reagrupamientos a partir de estos
temas)
2. Reducción de
datos
Análisis Cualitativo
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
•Se procede a la interpretación de los datos
utilizando tres posibles métodos de análisis
para detectar “patrones” a partir de los
datos previamente organizados
• Emparejamiento (compara una
configuración teórica predicha con una
configuración empírica observada)
• Iterativo (Abordaje de los datos con
mínima formalización teórica y
construcción progresiva de una
explicación.
• Histórico (Consiste en formular
predicciones sobre la evolución en el
tiempo)
3. Elección y aplicación
de los métodos de
análisis
• Apunta esencialmente a verificar si
hay replica de resultados entre varios
casos o situaciones.
• Se agrega a las etapas precedentes
cuando los datos cualitativos
recolectados se refieren a varios casos
del fenómeno (organizaciones,
situaciones, individuos...)
• Procede por comparación dónde cada
situación es analizada de acuerdo al o
los modos de análisis descritos
precedentemente, de manera de
captar si los modelos o patrones
observados se reproducen.
4. Análisis
Transversal
Análisis Cualitativo
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Análisis Cuantitativo
1. Seleccionar el
programa
estadístico
2. Ejecutar el
programa
3. Analizar y
visualizar los datos
por variable
4. Realizar análisis
adicionales
5. Analizar
hipótesis
6. Evaluar
confiabilidad
7. Presentación de
tablas, gráficas,
etc.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Factores de Análisis de los Datos
La estadística no es un fin en sí misma, sino una herramienta para evaluar datos
El análisis
descriptivo
final es sobre
las variables
del estudio.
1. Nivel de
medición de
la variable
2. Como se
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las hipótesis u
objetivos
3. Interés del
investigador
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
La estadística se constituye en una herramienta fundamental para el análisis de la información.
Es necesario precisar y seleccionar el tratamiento estadístico dependiendo del enfoque
cuantitativo o cualitativo, de la escala de medición de las variables, de las hipótesis y de los
objetivos.
La estadística es fundamental para resolver problemas de descripción de datos, análisis de
muestras, contrastación de hipótesis, medición de relaciones y predicciones.
proporciona una metodología para evaluar y juzgar las discrepancias entre la realidad y la téoría
Permite entender las posibilidades y limitaciones de la investigación experimental, para diferenciar las
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Estadística Descriptiva
Permite describir
resumir y analizar la
información obtenida
de la muestra.
Para tal fin se recolecta
la información, se
tabula, se grafica y en
muchos casos en vez
de trabajar con todas
las observaciones, es
preferible tener unas
medidas que resuman
los datos.
Básicamente hay tres
tipos de medidas de
tendencia central,
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o variabilidad de los
datos y medidas de
ubicación.
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Estadística Descriptiva
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Descripción de datos
Podríamos suponer que queremos ver cuántos productores agrícolas en una vereda
son grandes, medianos o pequeños productores.
Entrevistamos a los productores de la vereda y les preguntamos la extensión de su
explotación y la clasificamos de acuerdo con el tamaño (magnitud) en una de las tres
categorías.
Se construye la distribución de frecuencias que muestre cuántos pro- ductores son
grandes, cuántos medianos y cuántos pequeños. El recuento será:
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Para el caso de variables medidas a nivel
intervalo o de razón, podemos hacer
exactamente el mismo ejercicio.
Si se tiene, por ejemplo, la información
acerca del número de cajas de madera
que construyen al día unos carpinteros
en un taller, podríamos clasificarlos por
su productividad.
Descripción de datos
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Distribución de frecuencias
Los datos cualitativos, denominados también
atributos, son todos aquellos fenómenos que
pueden ser descritos cualitativamente, es decir
mediante palabras; son ejemplos de atributos: la
clasificación de los alumnos de una universidad por
departamento de origen, clasificación de un grupo
de personas por ocupación, por sexo, por cargo, etc.
Los caracteres cuantitativos, denominados
variables, son todos aquellos fenómenos
susceptibles de ser expresados cuantitativamente,
es decir mediante números. Por ejemplo: peso,
estatura, edad, número de hijos, salarios, etc.
Es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los datos que
componen una serie, se clasifican y ordenan, indicándose el número de veces en que
se repite cada valor.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Ejemplo
Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos, determinando su peso en kilos; para
facilitar el trabajo redondeamos las cifras.
X
1
= 74 X
2
=67 X
3
=94 X
4
=70
X
5
= 69 X
6
=61 X
7
=71 X
8
=79
X
9
= 47 X
10
=85 X
11
=82 X
12
=55
X
13
=65 X
14
=88 X
15
=52 X
16
=58
X
17
=76 X
18
=57 X
19
=72 X
20
=66
El primer paso a seguir consiste en determinar el valor máximo y el mínimo.
En el ejemplo tenemos:
Xmáximo = 94; Xmínimo = 47
La diferencia entre el valor máximo y el mínimo se denomina recorrido o rango.
94 - 47 = 47
El rango, será entonces de 47.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Introducimos dos nuevos símbolos que son:
m = número de intervalos (o clase de la distribución)
c = amplitud de intervalo (o de clase de la distribución)
El valor de m, o sea, el número de intervalos se puede obtener mediante la siguiente fórmula:
m=1+3.3 log n, donde n es el número de datos
Es de anotar que la anterior fórmula es poco conocida, por consiguiente, es poco usual. Se
recomienda que el número de intervalos, hasta donde sea posible, no sea menor de 5 ni mayor
de 16.
Para el cálculo de amplitud del intervalo se puede aplicar la siguiente fórmula:
X -X osea rango max. min.
C= C= mm
En el caso de nuestro ejemplo, el número de intervalos será:
m=1 +3.3 log 2O de donde m=1+3.3, x1,30
m=1 +4,29
m = 5.29 ≅ 5 intervalos.
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
La amplitud del intervalo de clase será:
Rango R =47
Número de intervalos m = 5
C= R de donde C= 47 = 9.4 m5
Redondeando y para mejor manejo de los datos, se puede considerar que la amplitud del
intervalo sea de 9.
La tabla de frecuencias nos quedará en la siguiente forma,
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Presentación Gráfica
Polígono de frecuencia
Histogramas
Gráficas lineales
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Medidas de Tendencia Central
Son valores medios o centrales de una distribución que sirve para ubicarla dentro
de la escala de medición. El nivel de medición de la variable determina cual es la
medida de tendencia central apropiada.
• Se define como el valor
que presenta la mayor
frecuencia. Se usa con
mediciones de escala
nominal, ordinal, de
intervalo o de razón
MODA
• Se usa en variables
medidas en escala
ordinal, intervalo o de
razón. Su mayor uso es
cuando se tienen muchas
observaciones y
Ejemplos:ingresos,
edades, pesos. Cuando
hay una distribución con
un número par de casos,
la mediana es el
promedio de los dos
valores medios.
MEDIANA
• Es el promedio aritmético
de una distribución y es la
medida de tendencia
central más utilizada. Es la
suma de todos los valores
dividida entre el número
de casos.
MEDIA
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Distribución obtenida al estudiar los
puntajes obtenidos por 50 estudiantes
como calificación en un curso de física.
El intervalo que contiene el mayor
número de casos, o mayor frecuencia
es 42 - 44.
Este intervalo contiene los puntajes 42,
43 y 44. El valor medio del intervalo es,
por lo tanto, 43 y lo denominamos
como la moda.
Ejemplo de Moda
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Así, en la siguiente distribución de notas:
78,95,86,73,52,90,89,84,76,92
El valor de la mediana es 85, porque, primero al ordenar la distribución de menor a
mayor así:
52,73,76,78,84,86,89,90,92,95
Siendo 10 el total de notas, las que aparecen en la posición quinta y sexta están en la
mitad de la distribución, entonces la mediana será:
84+86 =85
Cuando se tiene información agrupada, la mediana se define como el valor dentro del
intervalo que divide la distribución en dos partes iguales.
Ejemplo de Mediana
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
X
A
= 79.5 X
B
= 79.7
La media aritmética de ambas series es prácticamente
igual (79.5 en el grupo A y 79.7 en el grupo B).
Un análisis de las cifras individuales revelan un gran
contraste.
En el grupo A hubo muy poca variación entre las
notas, siendo la más alta 83 y la más baja 75.
En el grupo B, se nota mayor variación, en este grupo
la mayor nota fue 97 y la menor 71.
Como conclusión se podría decir que en el grupo B
hubo notas muy altas y muy bajas. En el grupo A las
notas tuvieron una mayor concentración alrededor del
promedio.
Ejemplo de Media
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Medidas de la Variabilidad
Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de
medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación
estándar y varianza.
• Rango= extensión total de los datos
• Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con
respecto a la media
• Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en
análisis inferenciales
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Razones y Tasas
• Una razón es la relación entre
dos categorías por ejemplo:
Categorías Frecuencia
masculino 60
femenino 30
La razón de hombres a mujeres
es de 60/30 = 2 es decir que
por cada dos hombres hay una
mujer.
• Tasa es la relación entre el
número de casos de una
categoría y el número total de
observaciones multiplicada
por un múltiplo de l0, 100 o
1,000
Tasa= Número de eventos durante
un periodo/ número total de
eventos posibles x 100 o 1000
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
Otras
• Asimetría: es la estadística que se usa para conocer cuánto se
parece una distribución a la distribución teórica llamada curva
normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el
que las frecuencias se agrupan más.
• Curtosis: indicador de lo plano o picuda que es una curva.
• PUNTAUACIONES Z : Es la medida que indica la dirección y el
grado en que un valor individual se aleja de la media, en una
escala de unidades de desviación estándar
Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
¿Hasta Aquí Llegamos?
Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria
o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el
análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la
investigación.
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  • 1. MATERIAL DE APOYO Análisis de Información en el proceso de Investigación Jorge Andrick Parra Valencia Gerly Carolina Ariza Zabala Grupo de Investigación en Pensamiento Sistémico – UNAB Julio de 2016 japarra@unab.edu.co gariza@unab.edu.co
  • 2. Qué es? El análisis de la información en el proceso investigativo, depende del enfoque y del tipo de investigación que se haya seleccionado, como también de los objetivos que se hayan planteado. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 3. Qué es un dato? Interacciones, situaciones, fenómenos u objetos de la realidad estudiada, que el investigador recoge a lo largo de su proceso de investigación y que poseen un contenido útil para los objetivos perseguidos por la misma. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 4. Qué hacer con los datos? Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 5. Qué hacer con los datos? Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 6. Propósito del Análisis de Información Dar sentido a la información obtenida Tratar la información estadísticamente Organizar la información Reducir los datos Describir, interpretar, explicar un fenómeno Estudiar las relaciones de los problemas Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 7. Análisis Cualitativo 1. Preparación y descripción del material bruto documental completa y fácilmente accesible 2. Reducción de los datos 3. Elección y aplicación de los métodos de análisis 4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubiera más de uno) Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 8. •Consiste en preparar la base documental completa y fácilmente accesible. •La información debe ser detectable (saber que existe) ubicable (dónde se encuentra) y trazable (dónde y como se obtuvo, cuales son sus fuentes). Existe software que facilita algo esta tarea •La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se requiere bastante trabajo de preparación. 1. Preparación y descripción del material bruto • Despejando los componentes (las variables) de interés para la investigación.(puede ser sólo enumerativo como en el análisis de contenidos o más complejo como en el análisis semiótico) • A. La redacción de resúmenes • B. La codificación (Consiste en atribuir categorías o conceptos a porciones del materia) • C. Inducción (identificar temas a partir de la base de datos y luego realizar reagrupamientos a partir de estos temas) 2. Reducción de datos Análisis Cualitativo Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 9. •Se procede a la interpretación de los datos utilizando tres posibles métodos de análisis para detectar “patrones” a partir de los datos previamente organizados • Emparejamiento (compara una configuración teórica predicha con una configuración empírica observada) • Iterativo (Abordaje de los datos con mínima formalización teórica y construcción progresiva de una explicación. • Histórico (Consiste en formular predicciones sobre la evolución en el tiempo) 3. Elección y aplicación de los métodos de análisis • Apunta esencialmente a verificar si hay replica de resultados entre varios casos o situaciones. • Se agrega a las etapas precedentes cuando los datos cualitativos recolectados se refieren a varios casos del fenómeno (organizaciones, situaciones, individuos...) • Procede por comparación dónde cada situación es analizada de acuerdo al o los modos de análisis descritos precedentemente, de manera de captar si los modelos o patrones observados se reproducen. 4. Análisis Transversal Análisis Cualitativo Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 10. Análisis Cuantitativo 1. Seleccionar el programa estadístico 2. Ejecutar el programa 3. Analizar y visualizar los datos por variable 4. Realizar análisis adicionales 5. Analizar hipótesis 6. Evaluar confiabilidad 7. Presentación de tablas, gráficas, etc. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 11. Factores de Análisis de los Datos La estadística no es un fin en sí misma, sino una herramienta para evaluar datos El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio. 1. Nivel de medición de la variable 2. Como se formularon las hipótesis u objetivos 3. Interés del investigador Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 12. La estadística se constituye en una herramienta fundamental para el análisis de la información. Es necesario precisar y seleccionar el tratamiento estadístico dependiendo del enfoque cuantitativo o cualitativo, de la escala de medición de las variables, de las hipótesis y de los objetivos. La estadística es fundamental para resolver problemas de descripción de datos, análisis de muestras, contrastación de hipótesis, medición de relaciones y predicciones. proporciona una metodología para evaluar y juzgar las discrepancias entre la realidad y la téoría Permite entender las posibilidades y limitaciones de la investigación experimental, para diferenciar las conclusiones que pueden obtenerse de los datos de aquellas que carecen de base empírica y en definitiva para desarrollar un pensamiento crítico y ante la realidad. Factores de Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 13. • Cuantitativos SAS, SPSS, MINITAB, SVSTAT, RESAMPLING, STATGRA- PHIS. • Cualitativos QUALPRO, ETHNOGRAPH, NUDIST, AQUAD. Herramientas para el Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 14. http://www.netquest.com/es/panel/calcu ladora-muestras.html http://www.feedbacknetworks.com/cas /experiencia/sol-preguntar-calcular.html Herramientas para el Análisis de los Datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 15. Estadística Descriptiva Permite describir resumir y analizar la información obtenida de la muestra. Para tal fin se recolecta la información, se tabula, se grafica y en muchos casos en vez de trabajar con todas las observaciones, es preferible tener unas medidas que resuman los datos. Básicamente hay tres tipos de medidas de tendencia central, medidas de dispersión o variabilidad de los datos y medidas de ubicación. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 16. Estadística Descriptiva Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 17. Descripción de datos Podríamos suponer que queremos ver cuántos productores agrícolas en una vereda son grandes, medianos o pequeños productores. Entrevistamos a los productores de la vereda y les preguntamos la extensión de su explotación y la clasificamos de acuerdo con el tamaño (magnitud) en una de las tres categorías. Se construye la distribución de frecuencias que muestre cuántos pro- ductores son grandes, cuántos medianos y cuántos pequeños. El recuento será: Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 18. Para el caso de variables medidas a nivel intervalo o de razón, podemos hacer exactamente el mismo ejercicio. Si se tiene, por ejemplo, la información acerca del número de cajas de madera que construyen al día unos carpinteros en un taller, podríamos clasificarlos por su productividad. Descripción de datos Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 19. Distribución de frecuencias Los datos cualitativos, denominados también atributos, son todos aquellos fenómenos que pueden ser descritos cualitativamente, es decir mediante palabras; son ejemplos de atributos: la clasificación de los alumnos de una universidad por departamento de origen, clasificación de un grupo de personas por ocupación, por sexo, por cargo, etc. Los caracteres cuantitativos, denominados variables, son todos aquellos fenómenos susceptibles de ser expresados cuantitativamente, es decir mediante números. Por ejemplo: peso, estatura, edad, número de hijos, salarios, etc. Es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los datos que componen una serie, se clasifican y ordenan, indicándose el número de veces en que se repite cada valor. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 20. Ejemplo Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos, determinando su peso en kilos; para facilitar el trabajo redondeamos las cifras. X 1 = 74 X 2 =67 X 3 =94 X 4 =70 X 5 = 69 X 6 =61 X 7 =71 X 8 =79 X 9 = 47 X 10 =85 X 11 =82 X 12 =55 X 13 =65 X 14 =88 X 15 =52 X 16 =58 X 17 =76 X 18 =57 X 19 =72 X 20 =66 El primer paso a seguir consiste en determinar el valor máximo y el mínimo. En el ejemplo tenemos: Xmáximo = 94; Xmínimo = 47 La diferencia entre el valor máximo y el mínimo se denomina recorrido o rango. 94 - 47 = 47 El rango, será entonces de 47. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 21. Introducimos dos nuevos símbolos que son: m = número de intervalos (o clase de la distribución) c = amplitud de intervalo (o de clase de la distribución) El valor de m, o sea, el número de intervalos se puede obtener mediante la siguiente fórmula: m=1+3.3 log n, donde n es el número de datos Es de anotar que la anterior fórmula es poco conocida, por consiguiente, es poco usual. Se recomienda que el número de intervalos, hasta donde sea posible, no sea menor de 5 ni mayor de 16. Para el cálculo de amplitud del intervalo se puede aplicar la siguiente fórmula: X -X osea rango max. min. C= C= mm En el caso de nuestro ejemplo, el número de intervalos será: m=1 +3.3 log 2O de donde m=1+3.3, x1,30 m=1 +4,29 m = 5.29 ≅ 5 intervalos. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 22. La amplitud del intervalo de clase será: Rango R =47 Número de intervalos m = 5 C= R de donde C= 47 = 9.4 m5 Redondeando y para mejor manejo de los datos, se puede considerar que la amplitud del intervalo sea de 9. La tabla de frecuencias nos quedará en la siguiente forma, Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 23. Presentación Gráfica Polígono de frecuencia Histogramas Gráficas lineales Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 24. Medidas de Tendencia Central Son valores medios o centrales de una distribución que sirve para ubicarla dentro de la escala de medición. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada. • Se define como el valor que presenta la mayor frecuencia. Se usa con mediciones de escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón MODA • Se usa en variables medidas en escala ordinal, intervalo o de razón. Su mayor uso es cuando se tienen muchas observaciones y Ejemplos:ingresos, edades, pesos. Cuando hay una distribución con un número par de casos, la mediana es el promedio de los dos valores medios. MEDIANA • Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos. MEDIA Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 25. Distribución obtenida al estudiar los puntajes obtenidos por 50 estudiantes como calificación en un curso de física. El intervalo que contiene el mayor número de casos, o mayor frecuencia es 42 - 44. Este intervalo contiene los puntajes 42, 43 y 44. El valor medio del intervalo es, por lo tanto, 43 y lo denominamos como la moda. Ejemplo de Moda Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 26. Así, en la siguiente distribución de notas: 78,95,86,73,52,90,89,84,76,92 El valor de la mediana es 85, porque, primero al ordenar la distribución de menor a mayor así: 52,73,76,78,84,86,89,90,92,95 Siendo 10 el total de notas, las que aparecen en la posición quinta y sexta están en la mitad de la distribución, entonces la mediana será: 84+86 =85 Cuando se tiene información agrupada, la mediana se define como el valor dentro del intervalo que divide la distribución en dos partes iguales. Ejemplo de Mediana Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 27. X A = 79.5 X B = 79.7 La media aritmética de ambas series es prácticamente igual (79.5 en el grupo A y 79.7 en el grupo B). Un análisis de las cifras individuales revelan un gran contraste. En el grupo A hubo muy poca variación entre las notas, siendo la más alta 83 y la más baja 75. En el grupo B, se nota mayor variación, en este grupo la mayor nota fue 97 y la menor 71. Como conclusión se podría decir que en el grupo B hubo notas muy altas y muy bajas. En el grupo A las notas tuvieron una mayor concentración alrededor del promedio. Ejemplo de Media Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 28. Medidas de la Variabilidad Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza. • Rango= extensión total de los datos • Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media • Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 29. Razones y Tasas • Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino 60 femenino 30 La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer. • Tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000 Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 30. Otras • Asimetría: es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más. • Curtosis: indicador de lo plano o picuda que es una curva. • PUNTAUACIONES Z : Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación
  • 31. ¿Hasta Aquí Llegamos? Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación. Tercer Ciclo de Formación a Maestr@s GEN: Análisis de Información en el proceso de Investigación